目的:构建基于CT影像组学结合临床特征模型预测肺结核耐药性。方法:选择2020年1月1日至2022年12月31日河南省新乡医学院第一附属医院收治的234例肺结核患者。根据耐药情况将患者分为耐药组88例和药物敏感组146例,并按照7∶3比例随机分...目的:构建基于CT影像组学结合临床特征模型预测肺结核耐药性。方法:选择2020年1月1日至2022年12月31日河南省新乡医学院第一附属医院收治的234例肺结核患者。根据耐药情况将患者分为耐药组88例和药物敏感组146例,并按照7∶3比例随机分为训练集和测试集。对病灶进行感兴趣体积(volume of interest,VOI)勾画后提取影像组学特征。应用最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,MRMR)和最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)方法进行特征筛选。利用logistics回归构建临床模型、影像组学模型,随后将经过筛选的最优影像组学特征和有统计学意义的临床特征、CT特征相结合,构建联合模型。应用受试者工作特征曲线下面积(areas under the receiver operating characteristic curve,AUC)评估每个模型的诊断性能。结果:耐药组初治患者48例(54.55%)、复治患者40例(45.45%),树芽征检出率为69.32%(61/88)。药物敏感组初治患者131例(89.73%)、复治患者15例(10.27%),树芽征检出率为81.51%(119/146)。耐药组和药物敏感组患者临床特征及CT特征分析结果表明,治疗史(χ^(2)=37.796,P<0.001)和树芽征(χ^(2)=4.595,P=0.032)在两组间差异均有统计学意义。在CT征象分析中,2名医师对结节及卫星灶、钙化结节、实变、纤维条索、支气管扩张、树芽征的观察者间一致性较好(Kappa值分别为0.757、0.784、0.818、0.777、0.863、0.781)。应用MRMR和LASSO方法共筛选出14个影像组学特征作为预测指标构建预测模型。临床模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.760(95%CI:0.687~0.834)和0.820(95%CI:0.704~0.937),影像组学模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.822(95%CI:0.758~0.885)和0.845(95%CI:0.744~0.947),联合模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.878(95%CI:0.823~0.932)和0.888(95%CI:0.788~0.987)。结论:影像组学模型的诊断性能高于临床模型,联合模型的诊断性能在训练集和测试集表现最佳。展开更多
目的:采用动态功能连接分析技术探讨孤独症谱系障碍(ASD)患者右侧梭状回与全脑动态功能连接特点,并分析异常脑区的动态功能连接时间变异性与ASD主要症状的相关性。方法:将孤独症脑影像公开数据库ABIDE I和Ⅱ中美国纽约大学朗格尼医学中...目的:采用动态功能连接分析技术探讨孤独症谱系障碍(ASD)患者右侧梭状回与全脑动态功能连接特点,并分析异常脑区的动态功能连接时间变异性与ASD主要症状的相关性。方法:将孤独症脑影像公开数据库ABIDE I和Ⅱ中美国纽约大学朗格尼医学中心收集的120例ASD患者和131名与之年龄相匹配的正常对照作为研究对象,利用滑动窗法,计算右侧梭状回与全脑动态功能连接的时间变异性,采用双样本t检验,以年龄、性别、利手及智商作为协变量,比较两组被试右侧梭状回与全脑动态功能连接时间变异性的差异,并将差异脑区动态功能连接时间变异值与ASD主要症状评分进行Spearman相关分析。结果:与正常对照相比,ASD组的右侧梭状回与右侧额中回、双侧内侧额中回、左侧背外侧额上回的动态功能连接时间变异性显著升高(Gaussian Random Field,GRF校正,体素水平P<0.005且团块水平P<0.05),差异脑区的动态功能连接时间变异值与ASD诊断观察量表(ADOS)重复刻板行为分数呈正相关(P<0.05)。结论:ASD患者右侧梭状回与全脑动态功能连接变异值增高的脑区均属于社会脑组成部分,该发现为社会脑功能异常在ASD形成机制的研究中提供了新的依据。展开更多
目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患...目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患者病例资料,术前均行扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、APT、DKI及动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI,测量瘤体、瘤周及对侧正常腺体的非对称磁化转移率(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)、平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散率(mean diffusivity,MD),并记录病灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类。对比分析良恶性组间各参数的差异,采用logistic回归分析建立联合诊断模型,采用受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线分析不同参数及联合模型对乳腺良恶性病变的诊断效能。分别计算瘤周与瘤体MTRasymp/t、MKp/t、MDp/t及与对侧正常腺体MTRasymp/n、MKp/n、MDp/n的比值,并比较其在不同病理因素组间的差异性。结果恶性组MK值高于良性组,ADC、MD、MTRasym值低于良性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ADC、MK、MD、MTRasym、DCE、DCE+ADC、DCE+ADC+DKI+APT诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.819、0.914、0.895、0.752、0.744、0.886、0.985,MK、MD的AUC显著高于DCE,MK的AUC高于MTRasym,DCE+ADC+DKI+APT联合模型的AUC显著高于其他任何参数(P均<0.05)。瘤周参数分析结果显示:MKp/t与HER-2状态呈弱负相关(r=-0.365,P=0.043);MKp/t与Ki-67表达呈中度负相关(r=-0.404,P=0.024),MDp/t与Ki-67呈中度正相关(r=0.420,P=0.019);MKp/n与淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)呈弱正相关(r=0.382,P=0.034),MDp/n与LVI呈弱负相关(r=-0.373,P=0.039);MKp/n与组织学分级呈弱正相关(r=0.376,P=0.043)。结论APT和DKI技术在鉴别乳腺良恶性病变时均表现出较高的诊断效能,且多参数联合应用的诊断效能显著提高。DKI参数可提示不同病理因素的乳腺癌对瘤周区域的影响。因此,APT及DKI技术可为乳腺癌的诊断、肿瘤侵袭性的评估以及治疗方案的制订提供帮助。展开更多
目的基于术前MRI影像组特征和临床特征建立早期预测胶质瘤术后复发和生存期的评估模型。材料与方法回顾性分析了120例胶质瘤患者的MRI图像和临床资料,提取了瘤周水肿区域和瘤内增强区域的影像组学特征。使用卡方检验或Fisher's精确...目的基于术前MRI影像组特征和临床特征建立早期预测胶质瘤术后复发和生存期的评估模型。材料与方法回顾性分析了120例胶质瘤患者的MRI图像和临床资料,提取了瘤周水肿区域和瘤内增强区域的影像组学特征。使用卡方检验或Fisher's精确检验来比较复发与未复发组之间变量之间的差异,使用t或U检验来检验连续型变量之间的差异。使用t检验、Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator regression,LASSO)回归对特征进行降维。建立了瘤内、瘤内+瘤周水肿和融合模型的三种预测模型。使用诺模图展示生存期的预测情况,Kaplan-Meier(KM)图展示不同分组之间生存情况。结果在复发组与未复发组之间异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)状态和影像组学评分(Rad-score)差异有统计学意义,P值分别为0.04和<0.001。最终纳入15个影像组学特征,训练集中三种模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.905、0.925和0.923,在测试集中的AUC分别为0.859、0.866和0897,融合模型达到最优效果。KM分析显示在训练集和测试集中不同分组患者的生存时间无明显差异。结论基于MRI的影像组学预测胶质瘤患者术后复发有较好的效果,并且可以初步评估术后生存期。展开更多
文摘目的:构建基于CT影像组学结合临床特征模型预测肺结核耐药性。方法:选择2020年1月1日至2022年12月31日河南省新乡医学院第一附属医院收治的234例肺结核患者。根据耐药情况将患者分为耐药组88例和药物敏感组146例,并按照7∶3比例随机分为训练集和测试集。对病灶进行感兴趣体积(volume of interest,VOI)勾画后提取影像组学特征。应用最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,MRMR)和最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)方法进行特征筛选。利用logistics回归构建临床模型、影像组学模型,随后将经过筛选的最优影像组学特征和有统计学意义的临床特征、CT特征相结合,构建联合模型。应用受试者工作特征曲线下面积(areas under the receiver operating characteristic curve,AUC)评估每个模型的诊断性能。结果:耐药组初治患者48例(54.55%)、复治患者40例(45.45%),树芽征检出率为69.32%(61/88)。药物敏感组初治患者131例(89.73%)、复治患者15例(10.27%),树芽征检出率为81.51%(119/146)。耐药组和药物敏感组患者临床特征及CT特征分析结果表明,治疗史(χ^(2)=37.796,P<0.001)和树芽征(χ^(2)=4.595,P=0.032)在两组间差异均有统计学意义。在CT征象分析中,2名医师对结节及卫星灶、钙化结节、实变、纤维条索、支气管扩张、树芽征的观察者间一致性较好(Kappa值分别为0.757、0.784、0.818、0.777、0.863、0.781)。应用MRMR和LASSO方法共筛选出14个影像组学特征作为预测指标构建预测模型。临床模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.760(95%CI:0.687~0.834)和0.820(95%CI:0.704~0.937),影像组学模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.822(95%CI:0.758~0.885)和0.845(95%CI:0.744~0.947),联合模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.878(95%CI:0.823~0.932)和0.888(95%CI:0.788~0.987)。结论:影像组学模型的诊断性能高于临床模型,联合模型的诊断性能在训练集和测试集表现最佳。
文摘目的:采用动态功能连接分析技术探讨孤独症谱系障碍(ASD)患者右侧梭状回与全脑动态功能连接特点,并分析异常脑区的动态功能连接时间变异性与ASD主要症状的相关性。方法:将孤独症脑影像公开数据库ABIDE I和Ⅱ中美国纽约大学朗格尼医学中心收集的120例ASD患者和131名与之年龄相匹配的正常对照作为研究对象,利用滑动窗法,计算右侧梭状回与全脑动态功能连接的时间变异性,采用双样本t检验,以年龄、性别、利手及智商作为协变量,比较两组被试右侧梭状回与全脑动态功能连接时间变异性的差异,并将差异脑区动态功能连接时间变异值与ASD主要症状评分进行Spearman相关分析。结果:与正常对照相比,ASD组的右侧梭状回与右侧额中回、双侧内侧额中回、左侧背外侧额上回的动态功能连接时间变异性显著升高(Gaussian Random Field,GRF校正,体素水平P<0.005且团块水平P<0.05),差异脑区的动态功能连接时间变异值与ASD诊断观察量表(ADOS)重复刻板行为分数呈正相关(P<0.05)。结论:ASD患者右侧梭状回与全脑动态功能连接变异值增高的脑区均属于社会脑组成部分,该发现为社会脑功能异常在ASD形成机制的研究中提供了新的依据。
文摘目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患者病例资料,术前均行扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、APT、DKI及动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI,测量瘤体、瘤周及对侧正常腺体的非对称磁化转移率(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)、平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散率(mean diffusivity,MD),并记录病灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类。对比分析良恶性组间各参数的差异,采用logistic回归分析建立联合诊断模型,采用受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线分析不同参数及联合模型对乳腺良恶性病变的诊断效能。分别计算瘤周与瘤体MTRasymp/t、MKp/t、MDp/t及与对侧正常腺体MTRasymp/n、MKp/n、MDp/n的比值,并比较其在不同病理因素组间的差异性。结果恶性组MK值高于良性组,ADC、MD、MTRasym值低于良性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ADC、MK、MD、MTRasym、DCE、DCE+ADC、DCE+ADC+DKI+APT诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.819、0.914、0.895、0.752、0.744、0.886、0.985,MK、MD的AUC显著高于DCE,MK的AUC高于MTRasym,DCE+ADC+DKI+APT联合模型的AUC显著高于其他任何参数(P均<0.05)。瘤周参数分析结果显示:MKp/t与HER-2状态呈弱负相关(r=-0.365,P=0.043);MKp/t与Ki-67表达呈中度负相关(r=-0.404,P=0.024),MDp/t与Ki-67呈中度正相关(r=0.420,P=0.019);MKp/n与淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)呈弱正相关(r=0.382,P=0.034),MDp/n与LVI呈弱负相关(r=-0.373,P=0.039);MKp/n与组织学分级呈弱正相关(r=0.376,P=0.043)。结论APT和DKI技术在鉴别乳腺良恶性病变时均表现出较高的诊断效能,且多参数联合应用的诊断效能显著提高。DKI参数可提示不同病理因素的乳腺癌对瘤周区域的影响。因此,APT及DKI技术可为乳腺癌的诊断、肿瘤侵袭性的评估以及治疗方案的制订提供帮助。
文摘目的基于术前MRI影像组特征和临床特征建立早期预测胶质瘤术后复发和生存期的评估模型。材料与方法回顾性分析了120例胶质瘤患者的MRI图像和临床资料,提取了瘤周水肿区域和瘤内增强区域的影像组学特征。使用卡方检验或Fisher's精确检验来比较复发与未复发组之间变量之间的差异,使用t或U检验来检验连续型变量之间的差异。使用t检验、Spearman相关性分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator regression,LASSO)回归对特征进行降维。建立了瘤内、瘤内+瘤周水肿和融合模型的三种预测模型。使用诺模图展示生存期的预测情况,Kaplan-Meier(KM)图展示不同分组之间生存情况。结果在复发组与未复发组之间异柠檬酸脱氢酶(isocitrate dehydrogenase,IDH)状态和影像组学评分(Rad-score)差异有统计学意义,P值分别为0.04和<0.001。最终纳入15个影像组学特征,训练集中三种模型的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.905、0.925和0.923,在测试集中的AUC分别为0.859、0.866和0897,融合模型达到最优效果。KM分析显示在训练集和测试集中不同分组患者的生存时间无明显差异。结论基于MRI的影像组学预测胶质瘤患者术后复发有较好的效果,并且可以初步评估术后生存期。
