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基于快速非支配排序遗传算法的共享电单车归还策略
1
作者
王丹
韩丰元
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第5期425-430,共6页
为满足当前共享电单车随取随停的需求,解决其缺乏规范管理而导致的乱停乱放现象及其所呈现出的“多、散、乱”的状态与区域性供给不平衡问题,构建了基于多目标规划模型的平衡状态下的共享电单车归还模型。首先,应用快速非支配排序遗传算...
为满足当前共享电单车随取随停的需求,解决其缺乏规范管理而导致的乱停乱放现象及其所呈现出的“多、散、乱”的状态与区域性供给不平衡问题,构建了基于多目标规划模型的平衡状态下的共享电单车归还模型。首先,应用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)确定平衡状态下的归还点分配方案;然后,结合专家打分、COWA算子、博弈论组合赋权法和TOPSIS法,从帕累托最优解集中选出最佳方案;最后,通过对比普通归还点分配方案里的用户所需付出的步行代价、时间代价和共享电单车的区域供给性,来验证实验结果的有效性。
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关键词
NSGA-Ⅱ遗传算法
多目标优化模型
用户出行模型
共享电单车
专家打分评估法
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题名
基于快速非支配排序遗传算法的共享电单车归还策略
1
作者
王丹
韩丰元
机构
沈阳大学装备制造综合自动化重点实验室
出处
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第5期425-430,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(61873338)
中国博士后基金资助项目(2018M630303)。
文摘
为满足当前共享电单车随取随停的需求,解决其缺乏规范管理而导致的乱停乱放现象及其所呈现出的“多、散、乱”的状态与区域性供给不平衡问题,构建了基于多目标规划模型的平衡状态下的共享电单车归还模型。首先,应用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)确定平衡状态下的归还点分配方案;然后,结合专家打分、COWA算子、博弈论组合赋权法和TOPSIS法,从帕累托最优解集中选出最佳方案;最后,通过对比普通归还点分配方案里的用户所需付出的步行代价、时间代价和共享电单车的区域供给性,来验证实验结果的有效性。
关键词
NSGA-Ⅱ遗传算法
多目标优化模型
用户出行模型
共享电单车
专家打分评估法
Keywords
NAGA-Ⅱ
multi-objective optimization model
user travel model
shared e-bikes
expert scoring and evaluation method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速非支配排序遗传算法的共享电单车归还策略
王丹
韩丰元
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
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