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图像去噪的混合正则化LSQR算法
1
作者
闵涛
韩选
《数学杂志》
2020年第3期332-340,共9页
本文研究了图像去模糊去噪问题.利用正则化技术结合Krylov子空间方法,提出了混合正则化LSQR算法.实验结果表明该算法有效改善了问题的不适定性,获得了逼真度较高的复原图像.
关键词
图像
恢复
Krylov
正则化
LSQR算法
下载PDF
职称材料
题名
图像去噪的混合正则化LSQR算法
1
作者
闵涛
韩选
机构
西安理工大学理学院应用数学系
出处
《数学杂志》
2020年第3期332-340,共9页
基金
国家自然科学基金(51679186)
陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-284)。
文摘
本文研究了图像去模糊去噪问题.利用正则化技术结合Krylov子空间方法,提出了混合正则化LSQR算法.实验结果表明该算法有效改善了问题的不适定性,获得了逼真度较高的复原图像.
关键词
图像
恢复
Krylov
正则化
LSQR算法
Keywords
image
recovery
Krylov
regularization
LSQR algorithm
分类号
O175.5 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像去噪的混合正则化LSQR算法
闵涛
韩选
《数学杂志》
2020
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