基于区域的活动轮廓模型

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作者 顾金库 蔡茜 郝刚 《福建电脑》 2010年第11期3-5,共3页

基于区域几何活动轮廓模型已经成为目前最流行的图像分割方法之一。本文主要介绍了自Mumford-Shah模型提出以来基于区域几何活动轮廓模型的发展演变过程,分析其中几种典型模型,并对他们的优缺点加以评述,最后指出进一步的发展方向。

关键词 水平集 活动轮廓模型 图像分割

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信息化条件下医疗救治及后送信息流模型的设计与建立 被引量：5

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作者 林亚忠 万任华 +3 位作者 林村河 王苓 郝刚 顾金库 《医疗卫生装备》 CAS 2010年第11期31-33,39,共4页

目的:提出一种适合医疗救治及后送的信息流模型,以提高军队的卫勤保障能力。方法:结合野战条件下伤员产生的特点和医疗后送的现状,分析造成大批量伤员救治难的主要原因。结果:提出了一种信息流模型代替传统的伤员流模型。结论:基于信息... 目的:提出一种适合医疗救治及后送的信息流模型,以提高军队的卫勤保障能力。方法:结合野战条件下伤员产生的特点和医疗后送的现状,分析造成大批量伤员救治难的主要原因。结果:提出了一种信息流模型代替传统的伤员流模型。结论:基于信息流的医疗救治及后送模型在一定程度上提高了信息化条件下的医疗保障能力。 展开更多

关键词 信息流程构造 信息流 伤员流 医疗后送 伤员救治

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卫生营物资管理系统研制 被引量：7

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作者 林亚忠 万任华 +2 位作者 林村河 王苓 顾金库 《解放军医院管理杂志》 2011年第3期229-231,共3页

针对传统姨生营物资管理存在数据采集不准、自动化程度低等不足,设计出一种以RFID和条形码技术相结合的卫生营物资管理系统,实现对应急物资的全程自动化管理。实践证明:该系统与卫生营的医疗救治和后送等系统实现无缝连接,适合接入一体... 针对传统姨生营物资管理存在数据采集不准、自动化程度低等不足,设计出一种以RFID和条形码技术相结合的卫生营物资管理系统,实现对应急物资的全程自动化管理。实践证明:该系统与卫生营的医疗救治和后送等系统实现无缝连接,适合接入一体化平,在一定程度上提高了卫勤保障能力。 展开更多

关键词 RFID 卫生营 电子标签 条形码 物资管理

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一种基于射频识别技术的物资安全保障方案设计与应用 被引量：4

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作者 林亚忠 万任华 +2 位作者 林村河 王苓 顾金库 《医疗卫生装备》 CAS 2011年第9期10-11,18,共3页

目的:设计并应用一种基于射频技术的物资安全保障方案。方法:事先约定了RFID标签的编码格式,只有PDA通过无线方式与基地数据库连接才能获取RFID标签内容;同时在PDA与RFID标签之间建立双向认证机制,防止未授权的阅读器和假冒的标签参与... 目的:设计并应用一种基于射频技术的物资安全保障方案。方法:事先约定了RFID标签的编码格式,只有PDA通过无线方式与基地数据库连接才能获取RFID标签内容;同时在PDA与RFID标签之间建立双向认证机制,防止未授权的阅读器和假冒的标签参与会话。结果:在卫生分队执行机动卫勤保障任务动态补充物资过程中应用该方案后,保证了物资的安全运输。结论:在确保物资应急保障的安全性和可靠性方面有较大应用价值。 展开更多

关键词 RFID 卫勤保障 信息编码 安全认证

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对我军医疗后送系统建设的思考 被引量：5

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作者 林亚忠 万任华 +3 位作者 林村河 王苓 郝刚 顾金库 《医疗卫生装备》 CAS 2011年第1期88-90,98,共4页

介绍了美军战术医疗协调系统(TacMedCS)和挪威医疗后送支持系统(EvacSys)功能,追溯其系统更新换代的发展历程和所取得的各类测试成果,启发并指导军队医疗后送信息系统建设,避免走弯路和盲目性建设,并提出整合军队现有的野战信息资源的... 介绍了美军战术医疗协调系统(TacMedCS)和挪威医疗后送支持系统(EvacSys)功能,追溯其系统更新换代的发展历程和所取得的各类测试成果,启发并指导军队医疗后送信息系统建设,避免走弯路和盲目性建设,并提出整合军队现有的野战信息资源的意见和建议。 展开更多

关键词 医疗后送系统 战术医疗协调系统 后勤信息化建设

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快速稳定的局部二元拟合分割算法 被引量：2

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作者 林亚忠 顾金库 +1 位作者 郝刚 蔡茜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1249-1251,共3页

基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败。针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型。首先通过添... 基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败。针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型。首先通过添加带有变权系数面积项的LBF模型进行初始分类以获取较好的初始轮廓,然后采用传统的LBF模型对图像进行进一步的分割。实验证明,在保证良好分割效果的前提下,该方法对初始轮廓的选择更加灵活,分割速度明显快于传统的LBF模型。 展开更多

关键词 图像分割 活动轮廓模型 水平集算法 局部二元拟合模型 偏微分方程

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利用邻域差异性信息的FCM改进算法 被引量：3

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作者 林亚忠 郝刚 顾金库 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期375-378,共4页

为了克服模糊C均值(FCM)无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足,提出了一种利用邻域差异性信息的FCM改进算法。利用高斯函数来合理刻画邻域间像素的空间位置和灰度差异特性,实现对中心像素隶属度的调整,达到分割噪声图像的目... 为了克服模糊C均值(FCM)无法处理图像噪声的缺点以及常用改进算法分割不足,提出了一种利用邻域差异性信息的FCM改进算法。利用高斯函数来合理刻画邻域间像素的空间位置和灰度差异特性,实现对中心像素隶属度的调整,达到分割噪声图像的目的。实验证明,该算法可以有效地处理高斯和椒盐噪声,在去除噪声的同时较完整地保留了图像的细节,其分割效果优于几种常用FCM改进算法。 展开更多

关键词 模糊C均值 空间差异 灰度值差异 高斯函数

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结合随机场的自适应加权FCM改进方法 被引量：2

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作者 林亚忠 郝刚 +1 位作者 顾金库 蔡茜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期171-174,共4页

传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两... 传统模糊C均值的隶属度场利用了像素的单点灰度信息,有利于算法保留细节,但去噪能力较弱;而图像的Gibbs随机场较好地刻画了像素的空间分布,有利于算法去噪,但在保留细节方面较差。该文利用邻域信息,动态地判断像素可能所在的位置,对两种场的权重进行自适应调整,从而实现两种场的优势互补。实验表明,该文自适应加权算法在去除噪声的同时可以保留更多的细节。 展开更多

关键词 隶属度场 GIBBS随机场 邻域标准差 自适应加权

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一种新的自适应水平集融合算法 被引量：2

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作者 林亚忠 顾金库 郝刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期216-218,共3页

在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整AD... 在处理不均匀图像时,自适应距离保持水平集演化(ADPLS)算法速度快、不受初始轮廓影响,但精度较低;LBF算法精度高,但速度较慢同时易受初始轮廓影响。针对上述2种算法的优缺点,提出一种新的自适应融合算法。该算法根据图像信息自动调整ADPLS与局部二值拟合算法在融合算法中所占比重,实现不同算法的优势互补。实验结果证明,该融合算法在分割精度、速度及稳定性等方面有明显提高。 展开更多

关键词 图像分割 水平集融合算法 自适应距离保持水平集演化算法 局部二值拟合算法

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野战医疗队无线Mesh快速组网 被引量：2

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作者 万任华 林亚忠 +2 位作者 林村河 王苓 顾金库 《解放军医院管理杂志》 2011年第4期304-306,共3页

传统的联网方式容易受距离和复杂地形的影响,不适合野战医疗队所处的复杂地理环境。针对这一不足,本文提出一种基于无线Mesh网络技术的野战医疗临时组网方案,利用无线Mesh网络技术高带宽、健壮性、非视距传输和兼容性等优点,实现野战环... 传统的联网方式容易受距离和复杂地形的影响,不适合野战医疗队所处的复杂地理环境。针对这一不足,本文提出一种基于无线Mesh网络技术的野战医疗临时组网方案,利用无线Mesh网络技术高带宽、健壮性、非视距传输和兼容性等优点,实现野战环境的组网,并对Mesh网络的性能特点和可能存在的问题进行探讨。 展开更多

关键词 无线网络 MESH网络 野战医疗

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基于信息量的脉冲耦合神经网络改进分割算法

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作者 林亚忠 郝刚 顾金库 《生物医学工程与临床》 CAS 2010年第6期485-488,共4页

目的解决区域生长简化脉冲耦合神经网络(PCNN)算法中由于阈值参数选取不当导致的分割不足与过分割问题。方法在区域生长简化PCNN算法中引入熵来刻画图像的信息量。结果避免了对阈值参数选取。结论基于信息量的PCNN改进算法在分割精度、... 目的解决区域生长简化脉冲耦合神经网络(PCNN)算法中由于阈值参数选取不当导致的分割不足与过分割问题。方法在区域生长简化PCNN算法中引入熵来刻画图像的信息量。结果避免了对阈值参数选取。结论基于信息量的PCNN改进算法在分割精度、算法的稳定性等方面均优于简化区域生长PCNN算法。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 熵 区域生长简化PCNN模型 图像信息 图像分割

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