高职工科课程思政教学改革:内容探析、模式构建及评价探讨

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作者 邵华 颜晨阳 《高等职业教育探索》 2024年第4期75-80,共6页

高职工科专业教学强调理实一体、注重实践,同时还需立足当地、服务地方产业,因此高职工科的课程思政教学改革可以从隐性的思政引领、务实的专业实践出发,有效吸收当地文化与产业因素。在分析高职工科专业教育特点的基础上,探讨高职工科... 高职工科专业教学强调理实一体、注重实践,同时还需立足当地、服务地方产业,因此高职工科的课程思政教学改革可以从隐性的思政引领、务实的专业实践出发,有效吸收当地文化与产业因素。在分析高职工科专业教育特点的基础上,探讨高职工科课程思政教学改革的内容特点、实施模式和评价方法。同时,在明晰高职工科课程思政的内容特点基础上,提出“引-融-渗”多层渐进的课程思政教学模式以及从覆盖率、专业性和隐形性等角度出发的课程思政改革教学评价,以促进高职工科教育课程思政教学改革的纵深发展。 展开更多

关键词 职业教育 课程思政 工科专业 教育评价

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基于“五线三全”的高职网络技术专业课程思政教学探析——以“WEB前端技术”课程为例

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作者 卢秋锦 颜晨阳 《浙江工商职业技术学院学报》 2024年第2期82-85,共4页

随着现代化进程的持续加速,高职教育已经成为了教育体系中的重要一环。思想政治教育是高职教育的核心组成部分,发挥着不可替代的作用。为培养“德智体美劳”全面发展的人才,高职教育要做到“全员育人、全程育人、全方位育人”。可根据... 随着现代化进程的持续加速,高职教育已经成为了教育体系中的重要一环。思想政治教育是高职教育的核心组成部分,发挥着不可替代的作用。为培养“德智体美劳”全面发展的人才,高职教育要做到“全员育人、全程育人、全方位育人”。可根据具体的教学实践,探究高职教育中的专业课程思政教学。 展开更多

关键词 高职教育 思政教学 “五线三全”教学

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灰度梯度感知人工蚁群的数字图像边缘检测 被引量：6

3

作者 颜晨阳 张友鹏 熊伟清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期23-27,共5页

基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群... 基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群体规模进而提高算法的时间性能。此外,还对模型体现出类似于某些人类视觉感知的机制,包括群体短暂记忆、图像主要特征敏感特别是能够良好抑制噪声的自发侧抑制机制等特征进行了阐述。模型在若干幅8bit灰度图像上进行了测试,并和Ramos模型以及经典数字图像边缘检测算法(canny算法)进行了客观比较。 展开更多

关键词 人工蚁群 灰度梯度感知 自发侧抑制 数字图像边缘检测

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基于交通流量控制的二元蚁群优化模型 被引量：5

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作者 颜晨阳 熊伟清 张友鹏 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2346-2350,共5页

针对多模域上的蚁群优化,提出了一种交通流量控制策略。此策略启发于由A.Dussutour等发现的真实蚁群在高度拥挤下的交通组织行为。算法引入了“交通流量控制”策略来保持群体的多样性,对于每段路径都引入相应的流量阈值。算法被应用于... 针对多模域上的蚁群优化,提出了一种交通流量控制策略。此策略启发于由A.Dussutour等发现的真实蚁群在高度拥挤下的交通组织行为。算法引入了“交通流量控制”策略来保持群体的多样性,对于每段路径都引入相应的流量阈值。算法被应用于几个典型多模函数优化中并与二元蚁群优化、二元菁英蚁群优化和二元蚁群系统算法进行比较。实验结果证明基于交通流量控制的二元蚁群优化算法能够在多模域中获得稳定的全局和局部峰值集,拥有远优于上述算法的多模搜索能力。 展开更多

关键词 优化算法 蚁群优化算法 二元蚁群优化算法 交通流量控制策略

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一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析 被引量：2

5

作者 颜晨阳 张友鹏 熊伟清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第7期86-88,91,共4页

针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用—探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metrop-olis接受准则的信息素更新策略,并通过... 针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了深入分析。通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用—探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metrop-olis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性。 展开更多

关键词 蚁群优化算法 信息素更新策略 利用-探索困境 Metropolis接受准则

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基于AQ覆盖框架的蚁群规则集学习算法 被引量：1

6

作者 颜晨阳 赵俊 熊伟清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第31期67-71,共5页

针对规则集学习问题,提出一种遵循典型AQ覆盖算法框架(AQ Covering Algorithm)的蚁群规则集学习算法(Ant-AQ)。在Ant-AQ算法中,AQ覆盖框架中的柱状搜索特化过程被蚁群搜索特化过程替代,从某种程度上减少了陷入局优的情况。在对照测试中,... 针对规则集学习问题,提出一种遵循典型AQ覆盖算法框架(AQ Covering Algorithm)的蚁群规则集学习算法(Ant-AQ)。在Ant-AQ算法中,AQ覆盖框架中的柱状搜索特化过程被蚁群搜索特化过程替代,从某种程度上减少了陷入局优的情况。在对照测试中,Ant-AQ算法分别和已有的经典规则集学习算法(CN2、AQ-15)以及R.S.Parpinelli等提出的另一种基于蚁群优化的规则学习算法Ant-Miner在若干典型规则学习问题数据集上进行了比较。实验结果表明:首先,Ant-AQ算法在总体性能比较上要优于经典规则学习算法,其次,Ant-AQ算法在预测准确度这样关键的评价指标上优于Ant-Miner算法。 展开更多

关键词 规则集学习 AQ覆盖算法 蚁群优化 蚁群规则学习算法

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应对空中交通管理服务突发事件的航空器动态接管方法 被引量：3

7

作者 杨越 马博凯 颜晨阳 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2023年第3期41-47,共7页

应对空中交通服务突发事件的航空器接管方案是我国空管应急体系的重要内容,现行方式由相邻管制扇区独立接管失能扇区中的全部航空器,在一定程度上加剧了接管扇区管制员的工作负荷,容易产生安全风险。考虑接管中航空器的有效通讯范围,以... 应对空中交通服务突发事件的航空器接管方案是我国空管应急体系的重要内容,现行方式由相邻管制扇区独立接管失能扇区中的全部航空器,在一定程度上加剧了接管扇区管制员的工作负荷,容易产生安全风险。考虑接管中航空器的有效通讯范围,以及管制员工作负荷水平与航空器疏散时间的共同影响,制定了以接管失能扇区中航空器的总代价最小为目标、管制员负荷增量上限为约束条件的动态接管方案。将航空器视为飞行状态网络中的节点,在三维空间中建立空域失能瞬间的动态接管模型;基于MATLAB构建终端区失能瞬间的仿真空域场景,通过计算代价函数输出接管各航空器的扇区编号;以终端区内的管制员平均负荷和航空器脱离失能扇区的平均时间作为检验指标,对比分析了动态接管方案与现行方案的应用效果。通过仿真发现:该方案与由各扇区独立接管的现行方案相比,尽管少量航空器由于有效通讯范围无法被最优扇区接管,但管制员的平均负荷分别降低了9.8%、12.2%、18.6%;同时,航空器的平均疏散时间减少了56.8%、56.3%、64.0%。动态接管方案既考虑了航空器在紧急事件突发瞬间的位置因素,又满足了管制员负荷增量水平的安全需求,实现了对失能空域内航空器的灵活接管,为空管单位制定更加合理的应急处置策略提供了参考依据。 展开更多

关键词 交通安全 空中交通 应急接管 代价函数 工作负荷 疏散时间

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项目导向的朋辈引导协作师徒制教学模式研究 被引量：2

8

作者 颜晨阳 《职教通讯》 2015年第21期36-42,共7页

针对高等职业教育的特点,在结合协作学徒制和朋辈引领的分组学习方法的基础上,提出项目导向的朋辈引导协作师徒制(Project based Peer-led Collaborative Apprenticeship,PPCA)新型教学模式。以某职业技术学院软件外包专业为例,从教学... 针对高等职业教育的特点,在结合协作学徒制和朋辈引领的分组学习方法的基础上,提出项目导向的朋辈引导协作师徒制(Project based Peer-led Collaborative Apprenticeship,PPCA)新型教学模式。以某职业技术学院软件外包专业为例,从教学角色、教学过程和课程设置三个方面阐述了PPCA的具体实施方法,并据此对PPCA的特征进行了剖析。指出了PPCA以项目为导向,在情境中与朋辈进行社会互动、协商进而构建自身知识和技能的教学模式,不仅可以促进学生学习能力、领导能力的成长,还可以促进教师团队教学技能、专业技能提升和职业发展。 展开更多

关键词 高职 教学模式 师徒制 朋辈引导 项目导向

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Ant-FOIL:一种归纳逻辑蚁群学习系统

9

作者 颜晨阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第23期112-118,共7页

提出了一种新型的归纳逻辑学习系统Ant-FOIL,该系统结合了蚁群优化元启发方法和FOIL算法,利用蚁群系统优化框架来指导FOIL进行规则构建。系统在若干经典归纳逻辑测试数据集上进行了测试,结果显示Ant-FOIL在预测准确率等关键指标上的表... 提出了一种新型的归纳逻辑学习系统Ant-FOIL,该系统结合了蚁群优化元启发方法和FOIL算法,利用蚁群系统优化框架来指导FOIL进行规则构建。系统在若干经典归纳逻辑测试数据集上进行了测试,结果显示Ant-FOIL在预测准确率等关键指标上的表现要优于标准FOIL算法以及FOIL系统的若干改进变体(mFOIL、nFOIL、kFOIL和GILP)和其他一些成熟的归纳逻辑学习算法(Aleph和FOIL)。 展开更多

关键词 归纳逻辑编程 一阶逻辑 蚁群系统

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一种项目导向的朋辈引导协作师徒制教学模式

10

作者 颜晨阳 《教育教学论坛》 2014年第40期183-184,共2页

针对高等职业教育,在结合协作学徒制和朋辈引领的分组学习方法的基础上提出一种项目导向的朋辈引导协作师徒制(Project based Peer-led Collaborative Apprenticeship,PPCA)新型教学模式。本文以某职业技术学院软件外包专业为例,从教学... 针对高等职业教育,在结合协作学徒制和朋辈引领的分组学习方法的基础上提出一种项目导向的朋辈引导协作师徒制(Project based Peer-led Collaborative Apprenticeship,PPCA)新型教学模式。本文以某职业技术学院软件外包专业为例,从教学角色和教学过程两个方面阐述了PPCA的具体实施方法,并据此对PPCA的特征进行了剖析,指出了PPCA以项目为导向,在情境中与朋辈进行社会互动、协商进而构建自身知识和技能的教学模式,不仅可促进学生学习能力、领导能力的成长,还可以促进教师团队的教学和专业技能提升和职业发展。 展开更多

关键词 高等职业教育 师徒制 朋辈辅导 合作学习 项目导向

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一种基于docker集群的自动评价虚拟命令行实验终端构建及其在类Unix系统教学中的应用

11

作者 颜晨阳 《科技风》 2020年第17期70-71,共2页

ACLab是一种基于docker集群的轻量级自动评价虚拟命令行实验作业终端。ACLab允许教师通过非常简单的步骤定制可自动评分的类unix系统终端实验,定制实验可以随机化,确保每个学生的任务不尽相同。学生则可以如同在真实机器上一样进行操作... ACLab是一种基于docker集群的轻量级自动评价虚拟命令行实验作业终端。ACLab允许教师通过非常简单的步骤定制可自动评分的类unix系统终端实验,定制实验可以随机化,确保每个学生的任务不尽相同。学生则可以如同在真实机器上一样进行操作完成实验,并获得实时反馈。ACLab使用基于浏览器的终端仿真器通过WebSockets连接到Docker容器,性能测试及表明它足以处理大量并发用户,同时调查显示:使用ACLab教师对于ACLab对于减轻实验环境部署和实验批改工作量十分有效,使用学生对于ACLab可用性和实用性也相当认同。 展开更多

关键词 虚拟终端 自动评价 命令行 实验教学

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云实验教学平台在网络课程教学中的应用探索

12

作者 颜晨阳 《宁波城市职业技术学院学报》 2013年第2期69-75,共7页

在计算机网络类课程实验教学中往往会遇到设备缺乏、维护困难和实验资源利用效率低下的问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于虚拟化技术的网络类课程云实验平台，对实验资源进行虚拟化和整合，进而将这种统一部署和管理的实验教... 在计算机网络类课程实验教学中往往会遇到设备缺乏、维护困难和实验资源利用效率低下的问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于虚拟化技术的网络类课程云实验平台，对实验资源进行虚拟化和整合，进而将这种统一部署和管理的实验教学环境作为一种网络服务提供给所有的教学对象使用。对教学对比实验和认同度调查数据的分析表明平台对于提升网络课程教学效果确实起到了一定的促进作用。 展开更多

关键词 计算机网络 实验教学 云计算 教学效果

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前馈神经网络连续二元蚁群训练模型

13

作者 颜晨阳 《软件导刊》 2011年第6期28-30,共3页

提出了一种用离散模型逼近连续模型进而求解连续域上的优化问题的蚁群优化算法Binary-ACO,并将Bi-nary-ACO与经典BP训练算法进行混合(LMBP和SDBP)应用于多层感知机的训练问题中,并在3个测试数据集上进行对比实验。实验结果证明单一蚁群... 提出了一种用离散模型逼近连续模型进而求解连续域上的优化问题的蚁群优化算法Binary-ACO,并将Bi-nary-ACO与经典BP训练算法进行混合(LMBP和SDBP)应用于多层感知机的训练问题中,并在3个测试数据集上进行对比实验。实验结果证明单一蚁群优化算法作为一种通用的优化算法在前馈神经网络训练问题中的性能无法与经典的BP算法相比较,但是蚁群优化算法和BP经典训练算法结合的混合算法表现性能优良。两种混合算法(Bi-nary-ACO-sdbp和Binary ACO-lmbp)都获得了相当良好的解,特别是Binary ACO-lmbp这种算法不仅比单一的蚁群优化算法的性能上有相当的提高而且也优于经典的BP算法。 展开更多

关键词 前馈神经网络 权值训练 连续域蚁群优化模型

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一种基于DNA计算的多模态函数求解模型 被引量：3

14

作者 张友鹏 颜晨阳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期112-116,共5页

通过对DNA计算的研究,提出了一种在DNA计算的基础上引入一种基于Lokta-Volterra方程的生态竞争繁殖、家庭选择机制等的求解多模态函数的进化算法,使得群体能够保持多样性,并有效地避免了早熟收敛,通过对测试函数的求解,同时搜索到多模... 通过对DNA计算的研究,提出了一种在DNA计算的基础上引入一种基于Lokta-Volterra方程的生态竞争繁殖、家庭选择机制等的求解多模态函数的进化算法,使得群体能够保持多样性,并有效地避免了早熟收敛,通过对测试函数的求解,同时搜索到多模函数多个极值峰点,取得了令人满意的结果。 展开更多

关键词 DNA计算 进化算法 多模态函数优化 生态竞争

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一类基于蚁群优化的贝叶斯置信网结构学习策略及性能分析 被引量：1

15

作者 赵俊 颜晨阳 熊伟清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第11期4069-4072,共4页

针对贝叶斯置信网的结构学习问题,提出一种遵循典型ACO算法框架(ACO-TSP)的贝叶斯网结构学习算法(ACO-BN),并拓展为包括EAS-BN、ACS-BN和MMAS-BN在内的一类算法。用这类算法在若干典型贝叶斯网络结构学习问题上分别与经典贝叶斯网学习算... 针对贝叶斯置信网的结构学习问题,提出一种遵循典型ACO算法框架(ACO-TSP)的贝叶斯网结构学习算法(ACO-BN),并拓展为包括EAS-BN、ACS-BN和MMAS-BN在内的一类算法。用这类算法在若干典型贝叶斯网络结构学习问题上分别与经典贝叶斯网学习算法(K2、B)、用于贝叶斯网学习的通用优化算法(simulated annealing、Tabu searching和genetic searching)以及L.M.de Campos等人提出的基于蚁群优化的贝叶斯网络结构学习算法Ant-K2SN和Ant-B进行了比较。实验结果表明,这类算法在总体性能上要优于经典贝叶斯网学习算法、通用优化算法以及Ant-K2SN和Ant-B算法,但是在时间性能上要略逊一筹。总的来说,这类算法是较为可行的一类贝叶斯置信网结构学习策略。 展开更多

关键词 优化算法 蚁群优化算法 贝叶斯置信网 结构学习

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一种基于黏液菌觅食机制的特征选择算法及其在文本情感识别中的应用 被引量：1

16

作者 徐济惠 颜晨阳 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期596-605,共10页

黏液菌(Physarum polycephalum)由于其展现出的迷宫寻径、路径寻优甚至构建与人工设计媲美的复杂交通网络等特殊能力而备受关注。该文正是受启发于黏液菌构建复杂鲁棒网络的行为,提出了一种仿生特征选择算法Slime-FS。Slime-FS将特征选... 黏液菌(Physarum polycephalum)由于其展现出的迷宫寻径、路径寻优甚至构建与人工设计媲美的复杂交通网络等特殊能力而备受关注。该文正是受启发于黏液菌构建复杂鲁棒网络的行为,提出了一种仿生特征选择算法Slime-FS。Slime-FS将特征选择转化成一类最优特征子图求解问题,同时模仿黏液菌觅食机制,结合粗糙集理论构建了一种策略来指导最优特征子图的搜索。算法被应用于文本情感识别问题中,在某慕课平台评论文本数据集上进行了测试,结果显示Slime-FS能有效地选择鉴别特征,去除冗余和无关特征,其表现要远远优于基准算法(不带选特征选择的SVC),也要优于若干结合了元启发搜索策略的混合算法(Sklearn-genetic、EWGA、MSPSO和ACO)。 展开更多

关键词 黏液菌 情感识别 特征选择 仿生算法

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一种基于Metropolis抽样准则的蚁群算法的信息素更新策略

17

作者 张友鹏 颜晨阳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期114-118,共5页

针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了分析。在理论证明和实验验证的基础上,针对此过程提出一种基于Metropolis接受准则的信息素更新策略,并通过引入一种非齐次的模拟退火方法有效地减少算法在早期落入较差解的可能... 针对蚁群优化算法的关键步骤——信息素轨迹更新过程进行了分析。在理论证明和实验验证的基础上,针对此过程提出一种基于Metropolis接受准则的信息素更新策略,并通过引入一种非齐次的模拟退火方法有效地减少算法在早期落入较差解的可能性。在系统温度较高时,算法将以较大的概率接受不同的解,进行广泛的试探,能够有效地避免算法初期陷入较差解的状况;当系统温度较低时,将以小概率接受不同的解,在算法的后期将搜索集中到迄今最优解的邻域中,保证了算法收敛的同时减少了算法的收敛时间。同时将基于Metropolis接受准则的信息素更新策略和已有的信息素更新策略在4个不同规模的TSP问题上进行对比实验,试验结果也证明了本文策略的有效性。 展开更多

关键词 蚁群优化算法 信息素轨迹 更新策略 Metropolis接受准则

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“四能力、四综合”专业能力达成测评体系的构建探索

18

作者 潘世华 徐济惠 颜晨阳 《劳动保障世界》 2020年第23期71-72,共2页

学生职业能力的培养是高职教育的目标,但目前高职IT类专业学生在校的学业测评结果不能反映学生的真实专业技能水平,很大程度上不能作为其职业能力评判依据。本文从专业能力达标标准、测评团队、测评方式、能力测评合理融入专业人才培养... 学生职业能力的培养是高职教育的目标,但目前高职IT类专业学生在校的学业测评结果不能反映学生的真实专业技能水平,很大程度上不能作为其职业能力评判依据。本文从专业能力达标标准、测评团队、测评方式、能力测评合理融入专业人才培养方案等方面提出“四能力、四综合”专业能力达成测评体系的建设与实施策略。 展开更多

关键词 能力达成 测评体系 教学改革

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高职计算机程序类基础课程教学研究——以C语言程序设计课程为例

19

作者 徐济惠 颜晨阳 《科教导刊》 2020年第27期100-101,共2页

C语言是高职计算机类专业的一门重要的专业基础课程,课程学习的好坏,对后续课程的学习起到位至关重要的作用。基于多年教学经验,提出了"教学中思考、思考中教学"的C语言程序设计课程教学方法,目的是让学生能够"学得会,... C语言是高职计算机类专业的一门重要的专业基础课程,课程学习的好坏,对后续课程的学习起到位至关重要的作用。基于多年教学经验,提出了"教学中思考、思考中教学"的C语言程序设计课程教学方法,目的是让学生能够"学得会,有兴趣的学、并且学有所成"。 展开更多

关键词 教学方法 C语言 计算机课程 高职教学

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一种网络爬虫的带缓存非阻塞异步域名解析器模型及其性能分析 被引量：2

20

作者 陈言 颜晨阳 《软件导刊》 2009年第11期143-146,共4页

网络爬虫是搜索引擎的一个基本组件,网络爬虫抓取页面的效率直接影响搜索引擎提供的服务质量。除了可以通过改进网络爬虫的爬行策略来提高网络爬虫效率之外,也可以通过优化网络爬虫程序某方面的设计来消除特定的效率瓶颈。通过对网络爬... 网络爬虫是搜索引擎的一个基本组件,网络爬虫抓取页面的效率直接影响搜索引擎提供的服务质量。除了可以通过改进网络爬虫的爬行策略来提高网络爬虫效率之外,也可以通过优化网络爬虫程序某方面的设计来消除特定的效率瓶颈。通过对网络爬虫结构和实际运行数据的分析,针对爬虫的DNS解析瓶颈,设计了一种带缓存异步域名解析器模型,并通过实验和一般DNS解析器模型进行了比较,实验结果证明这种模型对于减少程序等待解析域名的这一操作时间十分有效,显然也能够提高爬虫的整体效率。 展开更多

关键词 网络爬虫 域名解析 散列缓存 异步事件处理

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