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面向应用场景的工业大数据平台研究与应用
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作者 陈灿 余涛 颜鼎峰 《智能物联技术》 2024年第2期13-19,共7页
在国家大力推进制造业数字化转型的背景下,制造企业积极开展数字化转型工作,在企业设备端和管理端会形成大量的数据。如何让数据真正发挥作用,解决企业在面对特定应用场景时的痛点问题,是当前数字化应用领域面临的首要难题。基于工业互... 在国家大力推进制造业数字化转型的背景下,制造企业积极开展数字化转型工作,在企业设备端和管理端会形成大量的数据。如何让数据真正发挥作用,解决企业在面对特定应用场景时的痛点问题,是当前数字化应用领域面临的首要难题。基于工业互联网平台的技术基础,构建工业大数据采集、分析与统计的平台体系,开发面向特定应用场景的专用算法或机理模型,可以使数据真正发挥作用,为企业创造价值。基于此,分析工业大数据平台的基础架构和关键技术,并针对数控机床加工中的典型应用场景,分析其应用效果。 展开更多
关键词 工业大数据平台 工业互联网 边云协同 边缘智能终端
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内置扭带管Cu-水纳米流体的流动和传热特性 被引量:8
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作者 孙斌 颜鼎峰 杨迪 《东北电力大学学报》 2016年第1期74-81,共8页
为了研究纳米流体在内置扭带管表面传热特性及流动特性,设计并建立一套纳米流体表面传热实验系统,Reynolds数(Re)在2 000-7 000的范围内,分别对质量分数为0.1%,0.3%和0.5%的Cu-水纳米流体在不同扭转比的内置扭带管中的传热特性进行实验... 为了研究纳米流体在内置扭带管表面传热特性及流动特性,设计并建立一套纳米流体表面传热实验系统,Reynolds数(Re)在2 000-7 000的范围内,分别对质量分数为0.1%,0.3%和0.5%的Cu-水纳米流体在不同扭转比的内置扭带管中的传热特性进行实验研究。结果表明:随着Re增加,Cu-水纳米流体和去离子水的沿程阻力系数均减少;水的沿程阻力系数小于Cu-水纳米流体,内置扭带管的沿程阻力大于光管,且随着扭转比的增大而减少;Nusselt数(Nu)随Re和纳米颗粒质量分数的增大而增大;Cu-水纳米流体的Nu比水高,质量分数为0.5%的Cu-水纳米流体在Y=3.5与Y=5.5的内置扭带管的增强幅度分别为2.29与2.14;内置扭带管的Nu比光管大,且随扭转比增大而减少。 展开更多
关键词 纳米粒子 传热 流动 内置扭带管
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幕墙热工性能对北京公共建筑能耗的影响
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作者 颜鼎峰 刘剑涛 刘彤 《建筑热能通风空调》 2020年第6期50-52,60,共4页
本文以北京某全幕墙办公楼为例,使用PKPM能耗模拟软件,分析不同玻璃的热工性能的全年累计冷热负荷。同时将单位面积的负荷指标与幕墙传热系数和遮阳系数作二元线性回归分析。
关键词 公共建筑 幕墙性能 建筑能耗 PKPM
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建筑侧面采光评估方法及优化研究
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作者 刘彤 刘剑涛 +2 位作者 张永炜 颜鼎峰 李以通 《建筑热能通风空调》 2020年第3期84-87,共4页
随着人们对室内环境及舒适性的提高,采光的好坏直接影响了室内环境品质。本文基于《建筑采光设计标准》GB 50033-2013的有关要求,对Lynes提出的平均采光系数法及Radiance为内核的PKPM采光模拟软件的模拟法,针对不同窗地面积比、不同有... 随着人们对室内环境及舒适性的提高,采光的好坏直接影响了室内环境品质。本文基于《建筑采光设计标准》GB 50033-2013的有关要求,对Lynes提出的平均采光系数法及Radiance为内核的PKPM采光模拟软件的模拟法,针对不同窗地面积比、不同有效进深时分别对两种方法进行评估。当窗地面积比、有效进深相同时,通过改变层高、房间尺寸、窗台高,使用两种方法评估其平均采光系数,得到优化方案。 展开更多
关键词 PKPM 采光系数法 模拟法 优化方案
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基于Fine-tune与DDC的变工况数控设备部件故障诊断
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作者 王渤 杨越 +3 位作者 陆剑峰 余涛 颜鼎峰 徐煜昊 《机床与液压》 2024年第22期22-29,共8页
针对复杂工业环境下的数控设备部件故障诊断数据样本少、变工况诊断困难和准确率不高等问题,提出一种基于模型迁移的故障诊断方法。利用连续小波变换对不同工况下的原始振动数据进行预处理,建立二维时频数据集,并分为源域与目标域;利用... 针对复杂工业环境下的数控设备部件故障诊断数据样本少、变工况诊断困难和准确率不高等问题,提出一种基于模型迁移的故障诊断方法。利用连续小波变换对不同工况下的原始振动数据进行预处理,建立二维时频数据集,并分为源域与目标域;利用源域数据集与CNN进行模型预训练;分别引入微调(Fine-tune)与深度域混淆(DDC)2种迁移学习方式改进模型;最终实现了基于Fine-tune与基于DDC的故障诊断模型的构建。以轴承与数控铣刀2种部件为例进行实验验证,结果证明:Fine-tune与DDC均可以有效提高数控设备部件的故障诊断准确率,其中Fine-tune的泛化能力强,而DDC训练耗时更短且在复杂环境下的性能更优。 展开更多
关键词 故障诊断 变工况 卷积神经网络 Fine-tune 深度域混淆(DDC)
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