题名 改进SSD模型的设计与实现
1
作者
邓新龙 张会兵 徐智 首照宇 刘明政
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 桂林电子科技大学信息与通信学院 军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第9期2874-2880,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62177012,61967005) 广西自然科学基金项目(2020GXNSFAA297186) +2 种基金 广西科技基地和人才专项基金项目(桂科AD19110022) 广西创新驱动重大专项基金项目(2018AA32001) 桂林市科学研究与技术开发计划基金项目(2020011123)。
文摘
针对当下主流的目标检测模型在资源受限的嵌入式设备上无法实时检测的问题,提出一种平衡检测精度和检测速度的目标检测模型。在SSD模型的基础上,用轻量化网络MobileNetV3作为主干网络,降低特征提取时的计算耗时;通过特征融合将主干网络中的高层和低层特征进行融合作为预测输出层,使该特征输出包含丰富的分类和定位信息;针对嵌入式设备浮点计算效率低的问题,采用感知量化方法将模型的权重转换为INT8类型。实验结果表明,在嵌入式设备上采用Udacity数据集评估SSDLite-tiny模型,其精度(mAP)和帧数(FPS)分别达到了18.1和75.08。
关键词
深度学习 目标检测 模型压缩 轻量化网络 特征融合 量化压缩 嵌入式
Keywords
deep learning object detection model compression lightweight network feature fusion quantization compression embedded
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于SURF和动态ROI的实时视频拼接
被引量：15
2
作者
首照宇 欧阳宁 张华俊 莫建文 张彤
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院 桂林电子科技大学机电工程学院 广西科技项目评估中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第3期998-1003,共6页
基金
广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018158 2010GXNSFC013014 +4 种基金 2012GXNSFBA053014 桂科攻11107006-45 桂科能10183006-2) 广西教育厅重点基金项目(201202ZD040) 桂林市科技开发基金项目(20120104-10)
文摘
为解决含有运动物体的视频拼接问题及解决不同景深下的目标拼接等此类问题,提出一种基于SURF和动态ROI方法的双目摄像机视频图像快速拼接方法。通过RANSAC方法与单应性矩阵平滑方法估计双目摄像头视频图像变换模型,融合成宽场景的视频图像。由于选取了动态ROI之后不进行重叠区域之外的SURF特征提取,提高了特征匹配的精准度,避免了ROI之外的误匹配特征点对,同时减少了程序的耗时。大量的实验结果表明,该系统能够自适应的对双目摄像头采集的图像进行视频拼接,获得清晰的宽场景视频。
关键词
视频拼接 SURF(加速鲁棒特征) ROI区域 融合
Keywords
video stitching SURF feature dynamic ROI image blending
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于多尺度稀疏表示的图像融合方法
被引量：10
3
作者
首照宇 胡蓉 欧阳宁 张彤
机构
桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室 桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第1期232-235,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61363069 11271388) +8 种基金 广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030 2013GXNSFAA019331 2012GXNSFBA053014 2012GXNSFAA053231 2011GXNSFA018158) 广西科技开放基金项目(桂科攻1348020-6) 广西教育厅重点基金项目(201202ZD040 201202ZD044 2013YB091)
文摘
针对目前基于稀疏表示的常用图像融合算法计算复杂度高以及忽略图像局部特征的问题,提出多尺度稀疏表示(multi-scale sparse representation,MSR)的图像融合方法。充分利用小波多尺度分析较好突出图像局部特征的特点,将其和过完备稀疏表示有效结合;待融合图像在小波解析域中进行小波多层分解,对每个尺度的特征运用K-SVD(kernel singular value decomposition)多尺度字典进行OMP(orthogonal matching pursuit)稀疏编码,并在小波域中各个尺度中进行融合。实验结果表明,与传统的小波变换、轮廓波变换、稀疏表示融合算法相比,该算法更能保证图像局部特征的完整性,实现更好的性能。
关键词
稀疏表示 多尺度稀疏表示 图像融合 小波变换 K-SVD多尺度字典
Keywords
sparse representation multi-scale sparse representation image fusiom wavelet transformi multi-scale K-SVD dictionary
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于字典学习和非局部相似的超分辨率重建
被引量：6
4
作者
首照宇 吴广祥 陈利霞
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院 桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第11期3300-3303,3313,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61362021) 广西自然科学基金资助项目(2013GXNSFDA019030 +7 种基金 2013GXNSFAA019331 2012GXNSFBA053014 2012GXNSFAA053231) 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1348020-6 桂科能1298025-7) 广西教育厅项目(201202ZD044 2013YB091) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(GDYCSZ201462)
文摘
为提高单帧降质图像的分辨率,提出了一种基于字典学习和非局部相似性的超分辨率重建算法。该算法主要将高分辨率图像减去利用迭代反投影重建结果得到差值图像,再利用K-奇异值分解(K-SVD)算法和联合字典生成的思想形成的字典训练方法,训练差值图像块和低分辨率图像块得到对应的高、低分辨率字典用于超分辨重建。此外,引入非局部相似性的正则项约束以提高重建图像的质量。实验结果表明,所提算法重建得到的图像在主观视觉效果和客观评价上优于基于例子学习的超分辨率算法。
关键词
超分辨率重建 迭代反投影 K-奇异值分解 联合字典训练 非局部相似性
Keywords
super-resolution iterative back-projection K-Singular Value Decomposition（K-SVD） joint dictionary training non-local similarity
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于PCA子字典学习的图像超分辨率重建
被引量：5
5
作者
首照宇 吴广祥 张彤
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院 桂林电子科技大学机电工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2015年第11期3025-3029,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61362021) 广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030 +10 种基金 2013GXNSFAA019331 2012GXNSFBA053014 2012GXNSFAA053231 2014GXNSFDA118035) 广西科技开发基金项目(桂科攻1348020-6 桂科能1298025-7) 广西教育厅基金项目(201202ZD044 2013YB091) 桂林市科技攻关基金项目(20130105-6 20140103-5) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目(GDYCSZ201462)
文摘
针对超分辨重建中过完备字典一方面需要庞大数据库来训练,另一方面利用高度冗余的过完备字典对图像进行稀疏编码,具有潜在的不稳定性和缺乏自适应表示图像块结构的问题,提出一种超分辨率算法。在不需要借助额外数据库的情况下,采用PCA(principal component analysis)迭代训练经过K-均值聚类的低分辨率图像块,生成具有自适应稀疏表示图像块能力的简单子字典,用于超分辨率重建,提高重建图像的质量。利用非局部相似性和迭代反投影对重建图像进行后处理,进一步提高重建图像的质量。实验结果表明,该算法重建得到的图像在主观视觉效果和客观评价上都优于现有的几种基于学习的超分辨率算法。
关键词
超分辨率重建 PCA(主成分分析) 字典学习 非局部相似 迭代反投影
Keywords
super-resolution reconstruction PCA dictionary learning non-local similarity iterative back-projection
分类号
TP911.73
[自动化与计算机技术]
题名 基于改进的RPCA人脸识别算法
被引量：6
6
作者
首照宇 杨晓帆 莫建文
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《电子技术应用》
北大核心
2015年第9期157-160,共4页
基金
广西自然科学基金项目(2014GXNSFDA118035) 桂林电子科技大学研究生科研创新项目(YJCXS201531)
文摘
针对人脸识别中存在遮挡、光照、表情变化等问题,提出了一种基于改进的鲁棒主成分分析的人脸识别算法,它利用人脸的稀疏误差成分准确判断出人脸图像之间的差异。该算法首先对人脸进行低秩恢复,得到表示人脸普通特征的低秩分量和描述人脸差分信息的稀疏误差分量,然后定义稀疏度和平滑度两种描述符来表示稀疏误差分量的特征,最后联合上述两种描述符对人脸图像进行分类判别。实验结果表明,在光照条件和遮挡区域随机的情况下,提出的采用误差图像进行分类判别的算法在处理遮挡、光照、表情变化等人脸识别问题上均具有优越的识别性能。
关键词
人脸识别 低秩恢复 误差图像 稀疏度 平滑度
Keywords
face recognition low-rank recovery error image sparsity smoothness
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法
被引量：5
7
作者
首照宇 杨晓帆 李萌芽
机构
桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室
出处
《电子技术应用》
北大核心
2016年第9期126-128,132,共4页
基金
桂林电子科技大学研究生科研创新项目(YJCXS201531)
文摘
针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题,提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先,对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取;然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作,投影到高维空间中的特征矩阵通过降维处理后采用低秩表示的方法来提取样本之间的共同特征;最后根据低秩表示的结果进行分类识别。实验证明算法在对遮挡、伪装以及光照变化等噪声的影响鲁棒性更强,同时较当前的一些人脸识别算法的识别率也有了显著的提高。
关键词
核函数 特征提取 低秩表示 映射函数 LBP
Keywords
kernel method feature extraction low-rank representation mapping function LBP
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 结合纹理特征改进的GBIS图像分割方法
被引量：2
8
作者
首照宇 王朝选 莫建文 张彤 袁华
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第7期2216-2218,2222,共4页
基金
广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018158 2010GXNSFC013014 +7 种基金 2012GXNSFAA053231 2012GXNSFBA053014) 广西教育厅重点项目(201202ZD044 桂科攻11107006-45 桂科能10183006-2) 广西教育厅科研项目(201202ZD040 201204LX146) 桂林市科技开发项目(20120104-10)
文摘
针对GBIS(efficient graph-based image segmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出了一种改进GBIS图像分割方法,记为IG-BIS(improved efficient graph-based image segmentation)。该方法首先将图像由RGB空间转换到L*a*b*颜色空间;接着,结合L*a*b*彩色空间,对GBIS方法中的权值函数作了改进,引入了一个常数s,用于控制相邻像素之间颜色的差异程度;然后,用熵的方法来获取L*a*b*彩色图像的纹理特征;最后,结合图像的纹理信息,改变了GBIS方法中的区域合并条件,得到最终的分割结果。实验证明,与原算法相比,该方法在分割精度与分割质量上有了很大程度的提高。IGBIS有效地抑制了彩色图像在分割中存在的过分割现象,并适合于含有丰富纹理的彩色图像。
关键词
图像分割 熵 纹理特征 图论法 L＊a＊b＊彩色空间
Keywords
image segmentation entropy texture features graph theory L＊a＊b＊ color space
分类号
TP393.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 改进的基于稀疏表示的多聚焦图像融合
被引量：6
9
作者
首照宇 胡蓉 欧阳宁
机构
桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室 桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《电视技术》
北大核心
2014年第7期13-16,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61363069 11271388) +9 种基金 广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030 2013GXNSFAA019331 2012GXNSFBA053014 2012GXNSFAA053231 2011GXNSFA018158) 广西科技开发项目(桂科攻1348020-6 桂科能1298025-7) 广西教育厅重点项目(201202ZD040 201202ZD044 2013YB091)
文摘
针对基于稀疏表示(Sparse Representation,SR)的融合算法存在冗余性和残余量丢失,提出一种改进的基于稀疏表示(Improved Sparse Representation,ISR)的多聚焦图像融合算法。该算法通过对源图像块去平均后再进行稀疏分解,解决了信息冗余问题;对稀疏表示中的残余量进一步采用小波变换进行融合,保证了信息的完整性;采用加权平均的融合规则,从而获得更多的信息量。实验结果表明,与其他的方法相比,本文提出的算法能实现更好的性能。
关键词
稀疏表示 小波变换 多聚焦图像融合 融合规则
Keywords
sparse representation wavelet transform multi-focus images fusion rules
分类号
TN919.85
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于IBP改进和稀疏表示的图像超分辨率重建
被引量：5
10
作者
首照宇 廖敏璐 张彤
机构
桂林电子科技大学认知无线电与信息处理省部共建教育部重点实验室 桂林电子科技大学信息与通信学院 桂林电子科技大学机电工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第3期934-938,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61363069 11271388) +6 种基金 广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030 2013GXNSFAA019331 2012GXNSFBA053014 2012GXNSFAA053231 2011GXNSFA018158) 广西教育厅重点基金项目(201202ZD040 201202ZD044)
文摘
为了提高单帧降质图像的分辨率,利用迭代反投影(iterative back projection,IBP)的方法改进了基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法。该算法将高分辨率图像减去IBP的重建结果后的差值用于学习高分辨率字典,并提出一种基于非局部相似性的全局后处理过程,降低了稀疏表示求解的计算量同时提高了图像重建效果。实验结果表明,与现有的其它算法相比,改善了重建图像的主观质量,PSNR和SSIM也得到提高。
关键词
图像超分辨率 迭代反投影 稀疏表示 非局部 全局后处理
Keywords
image super-resolution（SR） IBP sparse representation nonlocal（NL） global post-processing
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
题名 多探测源优化布站方法
被引量：3
11
作者
首照宇 欧阳宁 韩传久
机构
桂林电子工业学院计算机系 桂林电子工业学院通信与信息工程系
出处
《工程设计学报》
CSCD
2004年第2期85-88,共4页
基金
广西自然科学青年基金资助项目(0339039).
文摘
为了在给定的应用背景和任意的自然环境下形成无缝探测,提出了警戒系统的一种多探测源优化布站方法——GT算法,即在优化选择的探测源阵地网格中,根据各类探测源的性能差异而部署在不同的探测源阵地上,从而使预警系统具有反低空突防的能力.
关键词
多探测源组网/布站 探测/核心空域 阵地网格矩阵 GT算法
Keywords
multi-detectors netting surveillance/concerned areas grid matrix generate and test arithmetic
分类号
TP311.133.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 改进的基于稀疏表示的图像超分辨率重建算法
被引量：5
12
作者
首照宇 廖敏璐 陈利霞
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院 桂林电子科技大学数学与计算科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第4期201-204,共4页
基金
国家自然科学基金项目(11271388 6100 1183) +5 种基金 广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018158 2012GXNS FBA053014 2012GXNSFAA053231) 广西教育厅重点项目(201202ZD0 40 201202ZD044) 广西科技攻关项目(11107006-45)
文摘
为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种改进的基于超完备字典的图像超分辨率稀疏重构算法。该算法主要在字典训练过程中引入联合训练的思想以确保高、低分辨率图像块在其对应的过完备字典上具有相同的表示系数,并在图像重建过程中,利用迭代反投影加强全局重建约束。实验表明,与现有的几类算法相比较,该算法的重建图像无论在峰值信噪比还是结构相似性上均有明显提高。并且可应用于单帧模糊图像的超分辨率重建,有效地提高了图像的分辨率。
关键词
图像超分辨率 稀疏表示 联合字典 反投影
Keywords
Image super-resolution（SR） Sparse representation Joint dictionary Back-projection（BP）
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 联合Gabor误差字典和低秩表示的人脸识别算法
被引量：2
13
作者
首照宇 杨晓帆
机构
桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第3期296-299,共4页
基金
广西自然科学基金(2013GXNSFDA019030 2013GXNSFAA019331 +3 种基金 2014GXN SFDA118035) 桂林市科技攻关项目(20130105-6 20140103-5) 桂林电子科技大学研究生科研创新项目(YJCXS201531)资助
文摘
针对人脸图片的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题,根据Gabor特征对遮挡、伪装、光照及表情变化有着更强的鲁棒性的特点,提出了联合Gabor误差字典和低秩表示的人脸识别算法(GDLRR)。首先对训练样本和测试样本分别进行Gabor特征提取,并将这些特征组成待测试的特征字典;然后将一个单位阵进行Gabor特征提取并训练成一个更紧凑的Gabor误差字典;最后联合Gabor误差字典和训练特征字典对测试特征字典进行低秩表示后进行分类识别。各类实验表明,提出的改进算法对人脸识别的各类问题都有着更强的鲁棒性和更高的识别准确率。
关键词
遮挡 低秩表示 GABOR特征 误差字典 降维
Keywords
Occlusion, Low-rank representation, Gabor feature, Error dictionary, Reduce dimension
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于突防航迹的预警网组网研究
被引量：2
14
作者
首照宇 欧阳宁
机构
桂林电子科技大学
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2006年第6期8-10,18,共4页
基金
广西青年科学基金资助项目(桂科青0339039)
文摘
为使防区内多探测源的探测效能发挥最大,并有利于探测到低空突防目标,必须满足预警网探测的连续性和严密性。文中在假定的预警区域内给出了一条最优的突防航迹,同时提出了根据突防航迹和各类探测源的性能差异进行多探测源优化组网的方案———网格GT搜索算法。结果表明,该布站方案能有效地探测超低空突防的飞行器。
关键词
多探测源组网/布站 突防航迹 网格GT搜索算法
Keywords
multi-detectors netting/embattling penetration route gilded search algorithm of GT
分类号
V325
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
题名 影响雷达阵地选择的因素权系数研究
被引量：3
15
作者
首照宇 陈用昌
机构
桂林电子工业学院科技处 桂林电子工业学院教学实践部
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第12S期274-275,共2页
基金
广西科学基金(桂科青0339039)资助
文摘
本文采用层次分析法对影响雷达阵地选择的地形、战术、生存等因素及其子因素进行了分析与研究,确定了在选择雷达阵地时对这些因素考虑的权系数。分析结果表明,采用层次分析法确定各类因素在阵地选择中的权重,比专家指定法和效用函数法更加客观、方便,能满足快速决策的要求。
关键词
层次分析法 因素权系数 雷达阵地
Keywords
Analytical method of administrative levels,Factor right modnius,battlefield
分类号
O178
[理学—基础数学]
题名 地形遮蔽的雷达低空探测效能研究
被引量：13
16
作者
首照宇
机构
桂林电子工业学院科技处
出处
《微计算机信息》
北大核心
2005年第12X期208-209,154,共3页
基金
广西科学基金的资助(桂科青0339039)
文摘
在低空突防中,地形遮蔽盲区是敌方进行突防航迹规划的主要依据。本文介绍了一种构造地形遮蔽盲区的方法,并建立了反映我方对空防御状况的威胁空间和雷达盲区,最后给出了雷达的探测效能。
关键词
通视性 地形遮蔽 探测效能 雷达
Keywords
probability of seeing terrain masking detect efficiency
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于PSO-DT算法的多雷达优化组网仿真
被引量：1
17
作者
首照宇
机构
桂林电子科技大学科技处
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第17期249-250,253,共3页
基金
广西科学基金(桂科青0339039)
文摘
为使防区内多部、多类型雷达的探测效能得到最大发挥,并有利于探测到突防目标,必须将现有的雷达进行有效组网。该文在给定的预警区域内根据组网要求,提出了一种带有扰动项的改进粒子群算法(PSO-DT),仿真结果表明该算法能满足组网要求。
关键词
多雷达优化组网 粒子群优化算法 扰动项
Keywords
optimized multi-radar netting panicle swarm optimization（PSO） algorithm disturbance term
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 基于双索引结构的XML文档查询设计及优化
18
作者
首照宇 孙颖 张彤 赵晖
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院 桂林电子科技大学机电工程学院
出处
《桂林电子科技大学学报》
2017年第2期111-115,共5页
基金
国家自然科学基金(61362021 61661017) +5 种基金 广西科技创新能力与条件建设计划(桂科能1598025-21) 广西自然科学基金(2013GXNSFDA019030 2014GXNSFDA118035 2016GXNSFAA380149) 认知无线电教育部重点实验室基金(CRKL150103 2011KF11)
文摘
为了解决大型XML文档检索时间长、响应速度慢、内存资源消耗大等问题,设计了类B树形结构的双索引结构,提出了基于双索引结构快速定位目标内容的查询方法。采用基于路径的倒排索引结构,降低了检索内容之间逐个比较Dewey编码的时间消耗。同时针对XML文档内容进行分词处理构建数据单元,通过数据单元间的逻辑关系建立Path Guide索引库,避免对查询内容无关节点的访问。多组对比实验结果表明,基于内容的双索引结构查询方法及优化方案在查询效率上表现出明显的优越性。
关键词
可扩展标记语言 内容查询 数据单元 倒排索引 双索引结构
Keywords
extensible markup language content query data unit inverted index dual index structure
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 PDM中分布式明细表管理的实现
19
作者
首照宇 黄海萍
机构
桂林电子工业学院计算机系 桂林电子工业学院教学实践部
出处
《工程设计学报》
CSCD
2003年第5期256-259,共4页
文摘
产品数据管理主要用于帮助工程人员管理信息、处理技术图形、设计模型和控制工作流程,是企业的数据管理和流程管理中心.采用Oracle数据库,提出了分布式明细表管理的技术,对所有有关产品的数据进行动态管理,满足了分布在不同地区的大型企业的需要.
关键词
产品数据管理 ORACLE 分布式明细表
Keywords
product data management(PDM) Oracle distrituting list
分类号
TP311.133.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于突防航迹的多探测源优化布站方法
20
作者
首照宇
机构
桂林电子科技大学
出处
《战术导弹技术》
北大核心
2006年第2期33-36,共4页
基金
广西青年科学基金项目
文摘
在假定的预警区域内给出了一条最优的突防航迹,同时提出了根据突防航迹和各类探测源的性能差异进行多探测源优化布站的方法———网格GT搜索算法.结果表明,该布站方案能有效地探测超低空突防的飞行器.
关键词
多探测源组网/布站 突防航迹 网格GT搜索算法
Keywords
multi-detectors netting/embattling penetration mute gridding search arithmetic of GT
分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
