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基于IPSO-BP神经网络的WSNs数据融合算法 被引量:4
1
作者 马占飞 巩传胜 +2 位作者 李克见 林继祥 刘雨忻 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期151-154,159,共5页
针对无线传感器网络(WSNs)数据融合算法中反向传播(BP)神经网络存在对初值敏感、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出基于改进粒子群优化BP(IPSO-BP)神经网络的WSNs数据融合算法。首先,用细菌觅食算法的趋化、迁徙算子对粒子群优化... 针对无线传感器网络(WSNs)数据融合算法中反向传播(BP)神经网络存在对初值敏感、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出基于改进粒子群优化BP(IPSO-BP)神经网络的WSNs数据融合算法。首先,用细菌觅食算法的趋化、迁徙算子对粒子群优化(PSO)算法进行改进;然后,用IPSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,再引入到WSNs数据融合中,簇成员节点负责采集监测数据,在簇首节点通过优化后的BP神经网络对数据进行特征提取,并将融合结果发送至汇聚节点。仿真结果表明:IPSO-BP算法能有效提高融合精度和收敛速度,减少冗余数据传输,延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 反向传播神经网络 粒子群优化算法 细菌觅食优化算法
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香芹酚和黄连素对小鼠子宫内膜炎炎性细胞因子及相关基因表达的影响
2
作者 王亚博 马占飞 姜国均 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第4期100-107,共8页
为了探究香芹酚和黄连素对小鼠子宫内膜炎炎性细胞因子及相关基因表达的影响,试验将64只小鼠随机分为4组,分别为空白组、模型组、黄连素治疗组和香芹酚治疗组,每组16只。空白组小鼠经子宫灌注生理盐水0.1 mL,模型组、黄连素治疗组和香... 为了探究香芹酚和黄连素对小鼠子宫内膜炎炎性细胞因子及相关基因表达的影响,试验将64只小鼠随机分为4组,分别为空白组、模型组、黄连素治疗组和香芹酚治疗组,每组16只。空白组小鼠经子宫灌注生理盐水0.1 mL,模型组、黄连素治疗组和香芹酚治疗组子宫灌注大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和无乳链球菌的混合菌液0.1 mL,连续5 d;第6天,空白组和模型组小鼠子宫灌注生理盐水,黄连素治疗组子宫灌注黄连素,香芹酚治疗组子宫灌注香芹酚,各0.1 mL,连续7 d;第13天处死所有小鼠,采集子宫组织,观察子宫组织病理学变化,采用ELISA试剂盒测定子宫组织中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)和白细胞介素-8(IL-8)的质量浓度,采用实时荧光定量PCR法测定子宫中TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-8、Toll样受体2(TLR2)和Toll样受体4(TLR4)的mRNA相对表达量。结果表明:模型组子宫内膜内陷,结缔组织排列疏松,黏膜上皮细胞脱落,炎性细胞增多,子宫组织中TNF-α、IL-1β、IL-6和IL-8的质量浓度均极显著高于空白组(P<0.01),TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-8、TLR2和TLR4的mRNA相对表达量极显著高于空白组(P<0.01);黄连素组和香芹酚组子宫组织中TNF-α、IL-1β、IL-6和IL-8的质量浓度均极显著低于模型组(P<0.01),TNF-α、IL-1β、IL-6、IL-8、TLR2和TLR4的mRNA相对表达量极显著低于模型组(P<0.01)。除黄连素治疗组TNF-α质量浓度极显著高于香芹酚治疗组(P<0.01),TLR2 mRNA相对表达量显著高于香芹酚治疗组(P<0.05)外,其他指标两组间均差异不显著(P>0.05)。说明黄连素和香芹酚可以减轻大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和无乳链球菌导致的小鼠子宫组织损伤,降低子宫组织中炎性细胞因子的质量浓度及相关基因的表达量,对子宫内膜炎具有治疗作用。 展开更多
关键词 子宫内膜炎 黄连素 香芹酚 炎性细胞因子 TLR2 TLR4
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一种基于IPSO-SVM算法的网络入侵检测方法 被引量:24
3
作者 马占飞 陈虎年 +2 位作者 杨晋 李学宝 边琦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期231-235,260,共6页
网络入侵检测一直是计算机网络安全领域的研究热点,当前网络面临着诸多的安全隐患。为了提高网络入侵检测的准确性,首先对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行了改进,然后利用改进的PSO算法(IPSO算法)对支持向量机(Sup... 网络入侵检测一直是计算机网络安全领域的研究热点,当前网络面临着诸多的安全隐患。为了提高网络入侵检测的准确性,首先对粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行了改进,然后利用改进的PSO算法(IPSO算法)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数进行了优化,并在此基础上设计了一种新型的基于IPSO-SVM算法的网络入侵检测方法。实验结果表明,相比于经典的SVM和PSO-SVM算法,IPSO-SVM算法不仅明显改善了网络训练的收敛速度,而且其网络入侵检测的正确率分别提高了7.78%和4.74%,误报率分别降低了3.37%和1.19%,漏报率分别降低了1.46%和0.66%。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 粒子群优化算法 最优参数 支持向量机
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Multi-SoftMan入侵防御系统模型的智能弹性架构 被引量:6
4
作者 马占飞 郑雪峰 +1 位作者 曾广平 涂序彦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期46-49,66,共5页
"软件人"(SoftMan,SM)是在Agent(代理)、智能机器人、人工生命等技术基础上提出的一个新概念,它为解决当前网络入侵检测中存在的诸多问题提供了新的思路。本文在深入研究入侵检测与防护技术的基础上,受"软件人"技... "软件人"(SoftMan,SM)是在Agent(代理)、智能机器人、人工生命等技术基础上提出的一个新概念,它为解决当前网络入侵检测中存在的诸多问题提供了新的思路。本文在深入研究入侵检测与防护技术的基础上,受"软件人"技术的启示,提出了基于群体"软件人"(Multi-SoftMan,MSM)入侵防御系统的智能协商控制模型及相应的算法。模型采取无控制中心的群体"软件人"结构,充分利用"软件人"本身的独立性、自主性、自学习、自适性、遗传和变异等特性,尽量降低各检测部件间的相关性,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题。每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想,这有助于解决目前入侵检测系统普遍存在的智能化程度不高、系统不易维护、检测效率低下等问题。 展开更多
关键词 群体“软件人” 入侵检测 入侵防御 协商控制 智能弹性架构 代理
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“软件人”群在入侵检测系统中的协调控制 被引量:4
5
作者 马占飞 郑雪峰 +1 位作者 曾广平 涂序彦 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期944-948,共5页
在深入研究大系统控制理论、人工智能和"软件人"智能检测技术的基础上,采用先进的分布式体系结构,提出一种基于"软件人"群(MSM)的智能入侵检测协商模型.模型采取无控制中心的"软件人"群体结构,避免了单... 在深入研究大系统控制理论、人工智能和"软件人"智能检测技术的基础上,采用先进的分布式体系结构,提出一种基于"软件人"群(MSM)的智能入侵检测协商模型.模型采取无控制中心的"软件人"群体结构,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题.每个数据采集部件、检测部件和分析部件都是独立的单元,不仅实现了数据采集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想. 展开更多
关键词 软件人 入侵检测 协调控制 代理 迁移 信息推拉技术
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基于生物免疫机理的分布式agent入侵检测系统模型 被引量:10
6
作者 马占飞 郑雪峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第3期895-898,共4页
在剖析生物免疫机理的基础上并受其启示,提出了一种基于生物免疫机理的分布式agent入侵检测系统的新模型。该模型系统通过多层次分布式代理的相互协作实现主机/网络的实时入侵检测,其具有多样性、分布性、自适应性、容错性、动态性和可... 在剖析生物免疫机理的基础上并受其启示,提出了一种基于生物免疫机理的分布式agent入侵检测系统的新模型。该模型系统通过多层次分布式代理的相互协作实现主机/网络的实时入侵检测,其具有多样性、分布性、自适应性、容错性、动态性和可扩展性等特性。在整个设计过程中,充分考虑了最适合生物免疫特性的算法和模型,将agent机制作为一个通信和监测的手段,尽量少地占用系统的开销,提高了系统的效率,保证了较高的安全水平。同时也给网络安全领域提出了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 入侵检测 生物免疫 免疫机理 信息安全 代理 分布式
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基于IQPSO-IDE算法的网络入侵检测方法 被引量:6
7
作者 马占飞 杨晋 +1 位作者 金溢 边琦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期115-120,204,共7页
为了提高网络入侵检测的准确性与检测效率,弥补由单一优化算法带来的计算精度低、易陷入局部极值等不足,将差分算法的思想引入量子粒子群算法中,提出了一种改进量子粒子群算法(Improved Quantum Particle Swarm Optimization algorithm,... 为了提高网络入侵检测的准确性与检测效率,弥补由单一优化算法带来的计算精度低、易陷入局部极值等不足,将差分算法的思想引入量子粒子群算法中,提出了一种改进量子粒子群算法(Improved Quantum Particle Swarm Optimization algorithm,IQPSO)和改进差分算法(Improved Difference Evolution,IDE)相融合的IQPSO-IDE算法,并将IQPSO-IDE算法对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的参数进行优化。以此为基础,设计了一种基于IQPSO-IDE算法的网络入侵检测方法。实验结果表明,IQPSO-IDE算法与传统的QPSO、GA-DE、QPSO-DE算法相比,不仅在效率上有了明显的改善,而且在网络入侵检测的正确率上分别提高了5.12%、3.05%、2.26%,在误报率上分别降低了3.31%、1.54%、0.93%,在漏报率上分别降低了1.26%、0.73%、0.52%。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 量子粒子群算法 差分算法 支持向量机
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基于ISM技术的自适应分布式网络安全系统研究 被引量:2
8
作者 马占飞 郑雪峰 涂序彦 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第10期2199-2202,共4页
在研究和分析"免疫软件人"(Immune-Soft Man,ISM)技术的基础上,受其启示,提出一种直观的基于ISM技术的网络安全系统(Network Security System based on Immune-Soft Man,ISMNSS)的自适应分布式协作控制模型.该模型融合了层次... 在研究和分析"免疫软件人"(Immune-Soft Man,ISM)技术的基础上,受其启示,提出一种直观的基于ISM技术的网络安全系统(Network Security System based on Immune-Soft Man,ISMNSS)的自适应分布式协作控制模型.该模型融合了层次模型和协作模型的优点,以分布式自治ISM为组织单元,采用部分——全局规划(PGP)策略的多ISM协商控制机制,从构造上克服了传统的分布式入侵检测系统(DIDS)由于系统自身结构固定且缺乏自适应性和协同性等局限性.通过分析和实验验证,该系统充分利用了ISM的自治性、协作性和社会性等特性,较好地解决了信任社区内与社区间的协同预警及防御问题,相比传统的网络安全系统,具有检测效率高、负载均衡和自适应能力强等优点.这也为解决现有网络安全系统的不足提供了新的研究思路和方法. 展开更多
关键词 网络安全 ISM 网络社区 自适应 分布式 协作控制
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面向入侵检测系统的EBP算法研究 被引量:5
9
作者 马占飞 张涵 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第6期117-122,125,共7页
BP算法是入侵检测系统(IDS)的一种重要检测方法,但是该算法存在检测时间长、效率低下等局限性.为了解决以上问题,通过对BP算法的深入剖析,提出了一种面向入侵检测系统的新算法——EBP(Enhanced BP)算法.EBP算法通过改进误差函数、增加... BP算法是入侵检测系统(IDS)的一种重要检测方法,但是该算法存在检测时间长、效率低下等局限性.为了解决以上问题,通过对BP算法的深入剖析,提出了一种面向入侵检测系统的新算法——EBP(Enhanced BP)算法.EBP算法通过改进误差函数、增加可自适应放大的误差信号等方法,较好地解决了IDS的检测速度慢、检测效率低下等问题.实验结果表明,EBP算法相比经典的BP算法和MBP算法,不仅在网络训练的收敛速度上有了明显改善,而且在IDS的检测效率上分别提高了14.0%和8.1%,在误报率上分别降低了4.45%和1.5%. 展开更多
关键词 EBP算法 神经网络 入侵检测 饱和度 收敛速度
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Agent技术在分布式入侵检测系统的应用研究 被引量:3
10
作者 马占飞 郑雪峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1127-1129,共3页
剖析了现有的分布式入侵检测系统及其在网络中的优势,将代理(agent)技术应用到分布式入侵检测系统中,并在此基础上提出了一种基于agent的分布式入侵检测系统(agent-based distributed intrusion detectionsystem,ADIDS)的新模型。ADIDS... 剖析了现有的分布式入侵检测系统及其在网络中的优势,将代理(agent)技术应用到分布式入侵检测系统中,并在此基础上提出了一种基于agent的分布式入侵检测系统(agent-based distributed intrusion detectionsystem,ADIDS)的新模型。ADIDS采取无控制中心的多agent结构,充分利用agent本身的独立性与自主性,尽量降低各检测部件间的相关性,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题。各个数据采集部件、检测部件都是独立的单元,不仅实现了数据收集的分布化,而且将入侵检测和实时响应分布化,提高了系统的健壮性,真正实现了分布式检测的思想。 展开更多
关键词 信息安全 入侵检测 代理 代理技术 分布式
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一种基于Multi-SoftMan的智能入侵检测系统 被引量:1
11
作者 马占飞 郑雪峰 +1 位作者 曾广平 涂序彦 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期1630-1634,共5页
针对传统分布式入侵检测系统的组件之间依赖程度大、智能化程度不高、系统自身结构固定且不能适应入侵的变化等问题的局限性,在对"软件人"的相关理论和智能特性研究基础上,提出一种基于群体"软件人"(Multi-SoftMan,... 针对传统分布式入侵检测系统的组件之间依赖程度大、智能化程度不高、系统自身结构固定且不能适应入侵的变化等问题的局限性,在对"软件人"的相关理论和智能特性研究基础上,提出一种基于群体"软件人"(Multi-SoftMan,MSM)的智能入侵检测系统(MSMIIDS).MSMIIDS采取无控制中心的分布式"软件人"体系结构,以自治"软件人"为组织单元,改进了传统分布式入侵检测系统由于高层节点单一无冗余而产生的可靠性差的缺陷,从构造上克服了分布式入侵检测系统的脆弱性.同时MSMIIDS系统中的各"软件人"组件可根据检测需要动态地调整自身状态,以达到动态适应检测任务的需要,从而解决了信任社区内与社区间的协同预警及防御问题,为实现网络系统安全提供了一种新方法. 展开更多
关键词 软件人 入侵检测系统 代理 协作模型 人工智能 分布式
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基于计算机网络的入侵检测系统的研究 被引量:8
12
作者 马占飞 郑雪峰 《微计算机信息》 北大核心 2006年第12X期34-36,70,共4页
随着计算机和网络技术的快速扩展,网络安全已经成为现代计算机系统面临的最重要的问题之一。入侵检测系统作为不同于防火墙和防病毒软件的主动防御的最后一道防线,能够用于监控网络或计算机系统的动态行为特征,并采取主动防御措施来阻... 随着计算机和网络技术的快速扩展,网络安全已经成为现代计算机系统面临的最重要的问题之一。入侵检测系统作为不同于防火墙和防病毒软件的主动防御的最后一道防线,能够用于监控网络或计算机系统的动态行为特征,并采取主动防御措施来阻止入侵的发生。本文从IDS的基本概念、入侵检测方法和入侵检测算法等几方面对入侵检测当前研究现状进行了详细的论述,并对入侵检测系统的未来发展趋势进行了讨论。这为今后深入IDS的研究提供了必要的技术依据和发展方向。 展开更多
关键词 算机网络 入侵检测 正常行为 异常行为 误报率 漏报率
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广义KKT约束的增量支持向量机质量建模研究 被引量:4
13
作者 马占飞 樊捷杰 张文兴 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第11期167-170,共4页
传统支持向量机在求解大规模样本训练时,解二次规划问题占用大量内存,收敛速度慢;并且当有新样本加入时,所有样本需要一同重新训练,浪费大量时间,进而限制了其使用范围。针对上述缺陷,提出了广义约束的增量学习支持向量机回归模型的动... 传统支持向量机在求解大规模样本训练时,解二次规划问题占用大量内存,收敛速度慢;并且当有新样本加入时,所有样本需要一同重新训练,浪费大量时间,进而限制了其使用范围。针对上述缺陷,提出了广义约束的增量学习支持向量机回归模型的动态质量建模方法,利用KKT条件及时淘汰对后续训练影响不大的样本,同时保留了含有重要信息的样本。以带钢热镀锌生产中锌层质量模型为研究对象,建立生产过程参数与质量结果之间的回归模型。用某钢厂带钢热镀锌的实际生产数据进行验证。结果表明,该算法在保证预测精度的同时,有效的提高了学习速度及对大样本学习的能力并降低了内存占用。 展开更多
关键词 质量建模 增量学习 支持向量机
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基于环境监测的两级数据融合模型与算法 被引量:4
14
作者 马占飞 金溢 +1 位作者 江凤月 刘保卫 《计算机系统应用》 2019年第10期112-119,共8页
利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度,本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中,首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合,然后利用BP神... 利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度,本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中,首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合,然后利用BP神经网络对该区域内的异类传感器进行训练和融合,从而得到对各区域环境状况的初步判断.由于经BP神经网络融合的结果具有不确定性,因此,二级融合利用D-S证据理论对一级融合结果进行综合分析,从而得到对草原环境的决策判断.最后对模型及算法进行了有效性验证与分析,实验结果表明本文的方法能够较准确地监测草原环境状况,同时对草原环境的高效管理和科学养护等提供一些有价值的指导和决策依据. 展开更多
关键词 数据融合 草原环境监测 自适应加权平均 BP神经网络 D-S证据理论
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改进灰狼群优化算法的环境污染物预测研究 被引量:5
15
作者 马占飞 江凤月 +1 位作者 李克见 巩传胜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第10期2031-2037,共7页
针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优化预测算法.首先,针对RBF网络中心参数学习不足,利用最近邻聚类算法(NNCA)调整RBF神经网络的聚类中心参数... 针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优化预测算法.首先,针对RBF网络中心参数学习不足,利用最近邻聚类算法(NNCA)调整RBF神经网络的聚类中心参数;其次,针对灰狼群算法寻优能力不足,利用sin函数对参数ɑ进行非线性调整,利用适应度加权系数进行位置调整,得到改进的灰狼群优化算法(IGWO),利用IGWO优化算法进行调整RBF神经网络的权值参数.最后利用NNCA-IGWO-RBF算法对草原环境中的PM10浓度进行预测,验证预测算法的有效性.结果表明,相对于传统的RBF和GWORBF算法,该算法预测误差最小,有更高的精确度和更好的泛化能力,能够为污染物治理提供指导作用. 展开更多
关键词 灰狼群优化算法 RBF神经网络 最近邻聚类算法 权值优化 污染物预测
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Windows平台下Snort系统的架构与实现 被引量:1
16
作者 马占飞 尹传卓 《计算机技术与发展》 2013年第1期154-156,176,共4页
通过对入侵检测系统的深入研究,在此基础上,架构了一个在Windows平台下的基于Snort的分布式网络入侵检测系统。该系统模型融合了层次模型和分布式协作模型的优点,采用三级分层体系结构,并融合了改进的BM模式匹配算法(IBM算法)。实验结... 通过对入侵检测系统的深入研究,在此基础上,架构了一个在Windows平台下的基于Snort的分布式网络入侵检测系统。该系统模型融合了层次模型和分布式协作模型的优点,采用三级分层体系结构,并融合了改进的BM模式匹配算法(IBM算法)。实验结果表明,该系统能够对缓冲区溢出、端口扫描等攻击进行很好地探测,相比传统的Snort系统,在检测效率和性能上均有大幅度提高。同时该系统还提供了更加人性化的操作界面,方便了用户的操作和使用。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测系统 SNORT BM算法 ACID
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基于多引擎并发的密码服务软件架构 被引量:2
17
作者 马占飞 李克见 史国振 《北京电子科技学院学报》 2022年第1期43-49,共7页
密码服务软件为安全应用系统提供随机数、对称加密、非对称加密、数字签名验签、摘要运算、消息验证码运算等密码服务。高性能并发是密码服务软件要解决的关键问题,本文针对这一问题,利用多线程并发、无锁队列、多包处理机制对比研究,... 密码服务软件为安全应用系统提供随机数、对称加密、非对称加密、数字签名验签、摘要运算、消息验证码运算等密码服务。高性能并发是密码服务软件要解决的关键问题,本文针对这一问题,利用多线程并发、无锁队列、多包处理机制对比研究,提出了一种基于多引擎并行处理的软件架构。实验结果表明多引擎并行处理的架构设计可以大幅度提高密码服务软件的数据处理性能。 展开更多
关键词 密码服务 多引擎 无锁队列 多包处理 软件架构
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Multi-softman智能入侵防御系统的研究
18
作者 马占飞 郑雪峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1503-1505,1508,共4页
针对传统入侵检测技术难以适应大流量、高带宽的动态网络环境的局限性,在对软件人(SM)的基本理论和智能特性研究基础上,受其启发提出了基于群体软件人(MSM)的智能入侵防御系统协作控制模型。模型采取无控制中心的群体软件人分布式体系结... 针对传统入侵检测技术难以适应大流量、高带宽的动态网络环境的局限性,在对软件人(SM)的基本理论和智能特性研究基础上,受其启发提出了基于群体软件人(MSM)的智能入侵防御系统协作控制模型。模型采取无控制中心的群体软件人分布式体系结构,避免了单个中心分析器带来的单点失效问题;同时该系统还充分利用了软件人智能协商控制机制,有效地解决信任社区内与社区间的协同预警及防御问题,也为网络安全防范提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 软件人 人工智能 代理 入侵检测系统 入侵防御系统 协商控制
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基于ACE和SSL的Firewall与IDS联动系统研究
19
作者 马占飞 尹传卓 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期1486-1492,共7页
随着Internet的迅猛发展,网络攻击的方法和技术越来越智能化和多样化,网络安全需求与日俱增。传统的防火墙(Firewall)与入侵检测系统IDS已不能满足网络安全整体化需求。鉴于此,引入ACE网络通信中间件和SSL协议,采用开放接口方式,从网络... 随着Internet的迅猛发展,网络攻击的方法和技术越来越智能化和多样化,网络安全需求与日俱增。传统的防火墙(Firewall)与入侵检测系统IDS已不能满足网络安全整体化需求。鉴于此,引入ACE网络通信中间件和SSL协议,采用开放接口方式,从网络安全整体性与动态性的需求考虑,设计了一种新型的基于ACE和SSL通信平台的Firewall和IDS协同联动系统模型。该系统模型融合了Firewall和IDS的优点,采用加密信息传输机制、策略管理机制和联动分析算法,确保了传输信息的可靠性、完整性和机密性。实验结果表明,该联动系统不但能够有效地检测和防御攻击,而且具有良好的协作性、通用性和可扩展性。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测系统 防火墙 联动 中间件
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海州湾不同养殖区紫贻贝的营养特征及其影响因素
20
作者 马占飞 薛素燕 +6 位作者 李加琦 于文涵 张媛 张昌盛 王英朴 刘鲁雷 毛玉泽 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2023年第3期154-162,共9页
为探究海州湾不同养殖区紫贻贝(Mytilusgalloprovincialis)收获期营养成分变化及其影响因素,于2021年1—3月测定了海州湾不同养殖区(H1:离岸1 n mile,H2:离岸3 n mile,H3:离岸7 n mile、H4:离岸13 n mile,H5:离岸21 n mile)水环境理化... 为探究海州湾不同养殖区紫贻贝(Mytilusgalloprovincialis)收获期营养成分变化及其影响因素,于2021年1—3月测定了海州湾不同养殖区(H1:离岸1 n mile,H2:离岸3 n mile,H3:离岸7 n mile、H4:离岸13 n mile,H5:离岸21 n mile)水环境理化因子、紫贻贝的条件指数及蛋白质、脂肪、糖原、氨基酸等营养成分,分析了水体理化因子与条件指数和营养成分的关系。结果显示,随着离岸距离的增加,水温和叶绿素a(Chl-a)浓度等关键理化因子均有升高趋势,1—3月H1站位紫贻贝的条件指数逐渐增加,H2~H5站位的条件指数均在2月达到峰值;各站位的紫贻贝总糖含量呈正态分布,于2月达到峰值,其中,H4和H5站位总糖含量在3月显著下降(P<0.05),比2月分别降低了62.7%和61.6%;H5站位紫贻贝的氨基酸含量在1月显著高于其他站位(P<0.05),而后,在3月显著降为各站位中最低(P<0.05);1—3月各站位紫贻贝外套膜的糖原含量呈先上升后下降的趋势,而3月H5站位紫贻贝糖原含量显著高于其他站位。本研究表明,紫贻贝营养物质储备的差异主要与水温和饵料密度有关,离岸养殖更有助于紫贻贝积累营养物质及生长,离岸养殖区紫贻贝性腺成熟早,营养物质积累快,H5站位紫贻贝比近岸站位可提早1个月上市。本研究将为拓展紫贻贝养殖空间、优化养殖布局提供数据参考。 展开更多
关键词 海州湾 紫贻贝 生长 营养物质
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