目的探讨影像归档和通信系统(picture archiving and communication system,PACS)结合基于问题的学习(problem-based learning,PBL)、基于病例的学习(casebased learning,CBL)、基于团队的学习(team-based learning,TBL)及任务驱动法,...目的探讨影像归档和通信系统(picture archiving and communication system,PACS)结合基于问题的学习(problem-based learning,PBL)、基于病例的学习(casebased learning,CBL)、基于团队的学习(team-based learning,TBL)及任务驱动法,利用线上(微信群)及线下资源的多模态教学模式在放射科住院医师规范化培训(简称住培)学员早读片中的应用价值。方法选取2014年6月—2020年12月在放射科参加住院医师规范化培训的住培学员70名作为研究对象,其中46名作为试验组,早读片采用PACS结合PBL、CBL、TBL及任务驱动法,利用线上(微信群)及线下资源的多模态教学;24名作为对照组,采用传统早读片教学模式。均在完成第一阶段住培结束后进行理论考核、实践技能考核及调查问卷评价。结果试验组理论考核成绩、实践技能考核成绩分别为(86.72±3.54)分、(88.59±4.02)分,对照组理论考核成绩、实践技能考核成绩分别为(79.75±6.43)分、(80.25±6.17)分,两组间成绩差异有统计学意义(P<0.05)。教学模式调查问卷评分试验组(86.13±4.33)分高于对照组(70.25±7.11)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PACS结合PBL、CBL、TBL及任务驱动法,利用线上及线下资源的多模态教学模式在早读片中的应用,能够提高放射科住培学员的学习效果及综合能力。展开更多
目的:探讨基于钼靶(MG)双体位联合MRI双序列的多模态影像组学列线图模型在术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。方法:分析经病理证实的147例乳腺癌病人临床病理及MG、MRI影像资料,按照7∶3比例随机分为训练集(n=102)与测试集(n=45)。在...目的:探讨基于钼靶(MG)双体位联合MRI双序列的多模态影像组学列线图模型在术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。方法:分析经病理证实的147例乳腺癌病人临床病理及MG、MRI影像资料,按照7∶3比例随机分为训练集(n=102)与测试集(n=45)。在所有病人MG的头尾位(CC)、内外斜位(MLO)及MRI的T2WI、DCE-MRI序列上勾画感兴趣区(ROI)。经最小最大值归一化、Select K Best、LASSO选出与TNBC有较高相关性的最优特征,采用逻辑回归(LR)及支持向量机(SVM)建立基于MG和MRI的多模态影像组学模型,并获取影像组学分数(Rad-score)。通过单及多因素logistic回归得出临床、MG、MRI影像特征独立危险因素构建临床模型。最终将Rad-score联合筛选出的临床-影像危险因素构建多模态影像组学列线图模型。利用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,使用校准曲线、决策曲线评估模型的稳定性和临床实用性。结果:多模态影像组学列线图模型预测TNBC的效能最佳,训练集AUC、敏感度、特异度、准确度分别为0.957、90.9%、97.5%、94.1%,测试集分别为0.923、88.9%、91.7%、86.7%。结论:基于MG双体位和MRI双序列的多模态影像组学列线图模型可以在术前较好地、无创预测TNBC。展开更多
目的分析胰腺实性假乳头状瘤(solid pseudopapillary neoplasm of the pancreas,SPN)的影像学表现,提高SPN的诊断准确率。方法回顾性分析本院2019年-2022年经病理证实的19例SPN影像资料,4例行MR平扫+增强检查;15名患者行CT平扫+增强检...目的分析胰腺实性假乳头状瘤(solid pseudopapillary neoplasm of the pancreas,SPN)的影像学表现,提高SPN的诊断准确率。方法回顾性分析本院2019年-2022年经病理证实的19例SPN影像资料,4例行MR平扫+增强检查;15名患者行CT平扫+增强检查。结果19例患者平均年龄33.1±13.4岁,肿瘤中最大直径约为11.1cm,最小直径约为3cm,平均大小为5.4±2.4cm;16例(84.2%)肿瘤位于胰腺体尾部。11例肿瘤见强化包膜,10例(52.6%)肿瘤内可见浮云征。T1WI呈不均匀高或稍高信号,T2WI不均匀稍高信号,DWI呈不均匀稍高信号,增强扫描呈不均匀强化。9例肿瘤见钙化,2例为蛋壳样钙化。结论胰腺实性假乳头状瘤的表现具有特征性;小于40岁的女性患者中,肿瘤出现钙化或浮云征诊断SPN准确率为72.7%。展开更多
文摘目的探讨影像归档和通信系统(picture archiving and communication system,PACS)结合基于问题的学习(problem-based learning,PBL)、基于病例的学习(casebased learning,CBL)、基于团队的学习(team-based learning,TBL)及任务驱动法,利用线上(微信群)及线下资源的多模态教学模式在放射科住院医师规范化培训(简称住培)学员早读片中的应用价值。方法选取2014年6月—2020年12月在放射科参加住院医师规范化培训的住培学员70名作为研究对象,其中46名作为试验组,早读片采用PACS结合PBL、CBL、TBL及任务驱动法,利用线上(微信群)及线下资源的多模态教学;24名作为对照组,采用传统早读片教学模式。均在完成第一阶段住培结束后进行理论考核、实践技能考核及调查问卷评价。结果试验组理论考核成绩、实践技能考核成绩分别为(86.72±3.54)分、(88.59±4.02)分,对照组理论考核成绩、实践技能考核成绩分别为(79.75±6.43)分、(80.25±6.17)分,两组间成绩差异有统计学意义(P<0.05)。教学模式调查问卷评分试验组(86.13±4.33)分高于对照组(70.25±7.11)分,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PACS结合PBL、CBL、TBL及任务驱动法,利用线上及线下资源的多模态教学模式在早读片中的应用,能够提高放射科住培学员的学习效果及综合能力。
文摘目的:探讨基于钼靶(MG)双体位联合MRI双序列的多模态影像组学列线图模型在术前预测三阴性乳腺癌(TNBC)的价值。方法:分析经病理证实的147例乳腺癌病人临床病理及MG、MRI影像资料,按照7∶3比例随机分为训练集(n=102)与测试集(n=45)。在所有病人MG的头尾位(CC)、内外斜位(MLO)及MRI的T2WI、DCE-MRI序列上勾画感兴趣区(ROI)。经最小最大值归一化、Select K Best、LASSO选出与TNBC有较高相关性的最优特征,采用逻辑回归(LR)及支持向量机(SVM)建立基于MG和MRI的多模态影像组学模型,并获取影像组学分数(Rad-score)。通过单及多因素logistic回归得出临床、MG、MRI影像特征独立危险因素构建临床模型。最终将Rad-score联合筛选出的临床-影像危险因素构建多模态影像组学列线图模型。利用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,使用校准曲线、决策曲线评估模型的稳定性和临床实用性。结果:多模态影像组学列线图模型预测TNBC的效能最佳,训练集AUC、敏感度、特异度、准确度分别为0.957、90.9%、97.5%、94.1%,测试集分别为0.923、88.9%、91.7%、86.7%。结论:基于MG双体位和MRI双序列的多模态影像组学列线图模型可以在术前较好地、无创预测TNBC。
文摘目的分析胰腺实性假乳头状瘤(solid pseudopapillary neoplasm of the pancreas,SPN)的影像学表现,提高SPN的诊断准确率。方法回顾性分析本院2019年-2022年经病理证实的19例SPN影像资料,4例行MR平扫+增强检查;15名患者行CT平扫+增强检查。结果19例患者平均年龄33.1±13.4岁,肿瘤中最大直径约为11.1cm,最小直径约为3cm,平均大小为5.4±2.4cm;16例(84.2%)肿瘤位于胰腺体尾部。11例肿瘤见强化包膜,10例(52.6%)肿瘤内可见浮云征。T1WI呈不均匀高或稍高信号,T2WI不均匀稍高信号,DWI呈不均匀稍高信号,增强扫描呈不均匀强化。9例肿瘤见钙化,2例为蛋壳样钙化。结论胰腺实性假乳头状瘤的表现具有特征性;小于40岁的女性患者中,肿瘤出现钙化或浮云征诊断SPN准确率为72.7%。
