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基于细化等值面拓扑的病灶切片三维重建方法
1
作者 谈玲 梁颖 +2 位作者 马雯杰 夏景明 朱吉宁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期49-59,共11页
脑组织病灶切片的三维重构对于了解神经胶质神经瘤状态具有重要意义,可用于鉴别诊断、手术模拟等。移动立方体(MC)算法是经典的多边形曲面重建算法,具有简单易实现的优点,但其存在低效且梯级现象明显的情况。针对该问题,本研究提出一种... 脑组织病灶切片的三维重构对于了解神经胶质神经瘤状态具有重要意义,可用于鉴别诊断、手术模拟等。移动立方体(MC)算法是经典的多边形曲面重建算法,具有简单易实现的优点,但其存在低效且梯级现象明显的情况。针对该问题,本研究提出一种细化等值面拓扑的病灶切片空间堆叠重建方法(SSR-RI),旨在实现拓扑构形与运行效率的优化。SSR-RI通过构建空间坐标系对磁共振图像(MRI)切片邻近图进行处理,为了改善双线性插值法中图像分量易受损的问题,提出一种自适应空间插值法,根据灰度值变化自适应选择插值点,对周围进行扩充。在结合等法线顶点的基础上,设计了一种细化等值面提取方式的堆叠重建方法,以提高堆叠速度,并减少梯级问题。为了进一步优化SSR-RI的三维重建效果,提出一种改进的局部反射光照法(PR)以绘制三维病变,利用镜面颜色反射(SCR)与镜面指数(SE)对重建体进行渲染优化。使用公开脑肿瘤分割数据集BraTS的618例病例开展三维重建实验,以验证所提出方法性能。实验结果显示,所提算法的重建时间只需2.124 s,F-score值达到0.845,SSIM值达到0.81,相较于MC算法减少了38%的重建时间,F-score值和SSIM值分别提高了30.89%和38.4%。重构体序列间结构紧密,视觉效果更富立体感和纹理感,有效地提高了三维重建的绘制效率。 展开更多
关键词 脑肿瘤图像 三维重建 自适应空间插值 细化等值面 局部反射光照
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湖南省部分烘焙食品的安全问题的有关调查与思考
2
作者 马雯杰 《食品安全导刊》 2023年第7期10-12,共3页
由于全球气候变暖的影响,暑期气温持续升高,长沙等地甚至达到了40℃高温,不少食品因为高温环境出现了安全问题,而烘焙食品作为市面上常见的食品之一,深受大众喜爱。本调查自2022年8月开始以湖南部分烘焙食品为代表,利用国家公开的网上... 由于全球气候变暖的影响,暑期气温持续升高,长沙等地甚至达到了40℃高温,不少食品因为高温环境出现了安全问题,而烘焙食品作为市面上常见的食品之一,深受大众喜爱。本调查自2022年8月开始以湖南部分烘焙食品为代表,利用国家公开的网上食品抽检数据和向大众发放回收调查问卷的形式了解湖南部分烘焙食品的食品安全以及人们对烘焙食品及其安全问题的看法,并根据调查结果提出对湖南部分烘焙食品安全的思考。 展开更多
关键词 烘焙食品 食品安全 菌落总数 食品添加剂 腐败变质
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基于IR-VGG的多分类皮肤病实时诊断 被引量：1
3
作者 谈玲 荣杉山 +2 位作者 夏景明 Sajib Sarker 马雯杰 《物联网学报》 2021年第3期115-125,共11页
恶性的皮肤病变在早期阶段的治愈率极高,基于深度学习的皮肤病诊断研究近年来受到持续关注,其诊断准确率较高,然而计算资源消耗大,且依赖于医院大型计算设备。为在物联网移动设备上实现快速准确皮肤病诊断,提出一种基于IR-VGG(inverted ... 恶性的皮肤病变在早期阶段的治愈率极高,基于深度学习的皮肤病诊断研究近年来受到持续关注,其诊断准确率较高,然而计算资源消耗大,且依赖于医院大型计算设备。为在物联网移动设备上实现快速准确皮肤病诊断,提出一种基于IR-VGG(inverted residual visual geometry group)的多分类皮肤病实时诊断系统,使用轮廓检测算法分割出皮肤病图像病灶区域,并用反转残差块替换VGG16第一层卷积块以降低网络参数权重和内存开销;将原图像和分割后的病灶图像输入IR-VGG网络,通过全局和局部特征提取后,输出皮肤病诊断结果。实验结果表明,IR-VGG网络结构在SkinData-1和SkinData-2皮肤病数据集上的准确率分别可达到94.71%和85.28%,并且可以有效降低复杂度,使诊断系统较容易在物联网移动设备上进行皮肤病实时诊断。 展开更多
关键词 皮肤病 边缘检测分割 反转残差块 深度学习 物联网移动设备
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