访问控制加密(access control encryption,ACE)是一种新颖的公钥加密概念,不仅可以保护数据的机密性,还实现了信息流向的控制.早期基于DDH(decisional Diffie-Hellman)假设的方案(DDH方案)存在密文泄露攻击且仅满足选择明文攻击(chosenp...访问控制加密(access control encryption,ACE)是一种新颖的公钥加密概念,不仅可以保护数据的机密性,还实现了信息流向的控制.早期基于DDH(decisional Diffie-Hellman)假设的方案(DDH方案)存在密文泄露攻击且仅满足选择明文攻击(chosenplaintextattack,CPA)安全,针对此类问题,密码学家提出了访问控制加密选择密文攻击(chosenciphertextattack,CCA)安全性定义,并基于Naor-Yung的构造策略构造了CCA安全的方案.但密码学家未修补DDH方案的安全瑕疵,且其CCA方案存在效率较低、构造复杂、通信策略受限等不足.将DDH方案进行了通用化设计,并以高效的方式修补了DDH方案遭受密文攻击的瑕疵,进一步,构造了CCA安全的访问控制加密方案,具有高效、设计简单、基于标准困难性假设的特点.最后,分别基于格上困难性假设和判定性双线性Diffie-Hellman(decisional binlinear Diffie-Hellman,DBDH)假设,给出了2种CCA安全方案的实例化设计。展开更多
为解决航天遥感图像分辨率和目标尺度变化大的挑战,提出了一种基于多分辨率图像的目标检测算法。改进了自适应特征金字塔和轻量级的分类预测模块,通过使用注意力机制,从不同层次的特征图中提取语义信息。引入了一种预测目标尺度的方法,...为解决航天遥感图像分辨率和目标尺度变化大的挑战,提出了一种基于多分辨率图像的目标检测算法。改进了自适应特征金字塔和轻量级的分类预测模块,通过使用注意力机制,从不同层次的特征图中提取语义信息。引入了一种预测目标尺度的方法,以分析图像中目标的分布和尺度信息。将算法在DOTA(Dataset for Object deTection in Aerial Images)数据集上进行了实验验证,在U-Net(一种基于卷积神经网络的语义分割算法)和ResNet-34(一种深度残差网络)两种不同的主干网络设置下,召回率和检测速度均超过了RPN(Region Proposal Network,区域提议网络)算法。提出的多分辨率图像目标检测算法能有效地提高检测精度,降低计算复杂度。展开更多
目的观察沉默信息调节因子1(silent information reg-ulator 1,Sir1))、凋亡抑制基因Survivin在结直肠癌中的表达,分析SIRT1、Survivin与结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者临床病理学特征的关系以及二者表达间的关系。方法应用免疫组...目的观察沉默信息调节因子1(silent information reg-ulator 1,Sir1))、凋亡抑制基因Survivin在结直肠癌中的表达,分析SIRT1、Survivin与结直肠癌(colorectal cancer,CRC)患者临床病理学特征的关系以及二者表达间的关系。方法应用免疫组化SP法检测60例结直肠癌组织和24例正常结直肠黏膜中SIRT1、Survivin的表达。结果 SIRT1、Sur-vivin在结直肠癌中的阳性率均高于正常结直肠黏膜(χ2=15.674,P=0.000;χ2=32.747,P=0.000)。SIRT1表达与结直肠癌浸润深度(P=0.021)、淋巴结转移(P=0.020)、pTNM分期(P=0.003)、p53蛋白表达(P=0.024)均呈正相关。Survivin表达与pTNM分期呈正相关(P=0.035)。SIRT1与Survivin表达无明显相关性(P>0.05)。结论SIRT1、Survivin在结直肠癌组织中过表达,且与多项临床病理指标有关,二者可能成为判定CRC恶性程度及评估预后的生物学指标。展开更多
文摘为解决航天遥感图像分辨率和目标尺度变化大的挑战,提出了一种基于多分辨率图像的目标检测算法。改进了自适应特征金字塔和轻量级的分类预测模块,通过使用注意力机制,从不同层次的特征图中提取语义信息。引入了一种预测目标尺度的方法,以分析图像中目标的分布和尺度信息。将算法在DOTA(Dataset for Object deTection in Aerial Images)数据集上进行了实验验证,在U-Net(一种基于卷积神经网络的语义分割算法)和ResNet-34(一种深度残差网络)两种不同的主干网络设置下,召回率和检测速度均超过了RPN(Region Proposal Network,区域提议网络)算法。提出的多分辨率图像目标检测算法能有效地提高检测精度,降低计算复杂度。
