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智能数据可视分析技术综述 被引量：9
1
作者 骆昱宇 秦雪迪 +1 位作者 谢宇鹏 李国良 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期356-404,共49页
如何从海量数据中快速有效地挖掘出有价值的信息以更好地指导决策,是大数据分析的重要目标.可视分析是一种重要的大数据分析方法,它利用人类视觉感知特性,使用可视化图表直观呈现复杂数据中蕴含的规律,并支持以人为本的交互式数据分析.... 如何从海量数据中快速有效地挖掘出有价值的信息以更好地指导决策,是大数据分析的重要目标.可视分析是一种重要的大数据分析方法,它利用人类视觉感知特性,使用可视化图表直观呈现复杂数据中蕴含的规律,并支持以人为本的交互式数据分析.然而,可视分析仍然面临着许多挑战,例如数据准备代价高、交互响应高延迟、可视分析高门槛和交互模式效率低.为应对这些挑战,研究者从数据管理、人工智能等视角出发,提出一系列方法以优化可视分析系统的人机协作模式和提高系统的智能化程度.系统性地梳理、分析和总结这些方法,提出智能数据可视分析的基本概念和关键技术框架.然后,在该框架下,综述和分析国内外面向可视分析的数据准备、智能数据可视化、高效可视分析和智能可视分析接口的研究进展.最后,展望智能数据可视分析的未来发展趋势. 展开更多
关键词 数据可视化 可视分析 智能数据可视分析 数据管理 人工智能
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Navi:基于自然语言交互的数据分析系统 被引量：1
2
作者 谢宇鹏 骆昱宇 冯建华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1194-1206,共13页
随着大数据时代的到来,数据分析的作用日益显著.它能够从海量数据中发现有价值的信息,从而更有效地指导用户决策.然而,数据分析流程中存在三大挑战:分析流程高耦合、交互接口种类多和探索分析高耗时.为了应对上述挑战,提出了基于自然语... 随着大数据时代的到来,数据分析的作用日益显著.它能够从海量数据中发现有价值的信息,从而更有效地指导用户决策.然而,数据分析流程中存在三大挑战:分析流程高耦合、交互接口种类多和探索分析高耗时.为了应对上述挑战,提出了基于自然语言交互的数据分析系统Navi.该系统采用模块化的设计原则,抽象出主流数据分析流程的3个核心功能模块:数据查询、可视化生成和可视化探索模块,从而降低系统设计的耦合度.同时,Navi以自然语言作为统一的交互接口,并通过一个任务调度器实现了各功能模块的有效协同.此外,为了解决可视化探索中搜索空间指数级和用户意图不明确的问题,提出了一种基于蒙特卡洛树搜索的可视化自动探索方法,并设计了基于可视化领域知识的剪枝算法和复合奖励函数,提高了搜索效率和结果质量.最后,通过量化实验和用户实验验证了Navi的有效性. 展开更多
关键词 数据分析 数据查询 可视化 自然语言 蒙特卡洛树搜索
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基于智能手环的高血压发病风险预测和移动医疗系统探讨 被引量：5
3
作者 骆昱宇 《电子技术与软件工程》 2016年第4期47-48,共2页
目前,高血压已成为公共卫生领域的一个重要问题。然而,现在对于高血压的发病预测和护理的手段与移动医疗的结合还较少。探讨使用智能手环来进行血压数据的采集和使用模糊专家系统分析数据,并将数据和分析结果上传到云端共享,而后医护人... 目前,高血压已成为公共卫生领域的一个重要问题。然而,现在对于高血压的发病预测和护理的手段与移动医疗的结合还较少。探讨使用智能手环来进行血压数据的采集和使用模糊专家系统分析数据,并将数据和分析结果上传到云端共享,而后医护人员和患者可通过移动端查看血压数据以及评估结果,这可为患者提供一个有效的治疗方案。 展开更多
关键词 智能手环 高血压 移动医疗 模糊专家系统 蓝牙
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众包数据库综述 被引量：5
4
作者 柴成亮 李国良 +2 位作者 赵天宇 骆昱宇 于明鹤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期948-972,共25页
现如今,很多数据处理与分析的任务仅仅依靠机器算法难以达到理想的效果.因此,众包技术应运而生,其利用群体的智慧来解决对于计算机而言比较难的问题.其中,众包平台(例如Amazon Mechanical Turk)为众包技术的应用提供了有力的支撑.平台... 现如今,很多数据处理与分析的任务仅仅依靠机器算法难以达到理想的效果.因此,众包技术应运而生,其利用群体的智慧来解决对于计算机而言比较难的问题.其中,众包平台(例如Amazon Mechanical Turk)为众包技术的应用提供了有力的支撑.平台上有成千上万的网络大众来为任务发布者解决问题.然而,对于任务发布者而言,其与众包平台交互是不方便的,因为平台会要求任务发布者设置很多参数甚至书写代码.所以研究者们借鉴传统数据库的思想,提出了众包数据库的概念,其封装了任务发布者、众包平台以及众包工人之间的复杂交互过程,为发布者提供友好的API.使发布者可以通过简单的类SQL语言与平台交互.在这篇综述中,我们首先介绍众包的概念;然后介绍设计众包数据库时需考虑的一些基本技术,例如真值推理、任务分配,代价优化等;接着我们介绍几种主流的众包数据库系统.此外,我们会介绍对于不同的数据库算子,包括选择、连接、排序等优化技术.最后我们会介绍该领域未来的研究方向与挑战. 展开更多
关键词 数据库 众包 查询优化 质量控制 成本控制
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