目的:评价柠檬酸联合甘醇酸治疗单纯色素型黄褐斑的有效性及安全性。方法:选取2018年12月-2019年10月就诊于笔者医院,诊断为色素型黄褐斑的50例患者为研究对象,根据随机数字表法分为试验组和对照组。试验组给予柠檬酸联合甘醇酸治疗,对...目的:评价柠檬酸联合甘醇酸治疗单纯色素型黄褐斑的有效性及安全性。方法:选取2018年12月-2019年10月就诊于笔者医院,诊断为色素型黄褐斑的50例患者为研究对象,根据随机数字表法分为试验组和对照组。试验组给予柠檬酸联合甘醇酸治疗,对照组给予甘醇酸治疗,每次间隔2~3周,共治疗5次。所有患者每次治疗前及末次治疗结束后1个月随访、拍照并行黄褐斑面积及严重程度(Melasma area severity index,MASI)评分、行VISIA检测,治疗过程进行疼痛评分,术后第1、3、5天对患者进行电话随访,记录患者术后出现的不良反应。使用MASI评分、VISIA检测等进行效果评估。结果:试验组和对照组黄褐斑患者治疗有效率分别为80.00%,68.00%。两组患者经过治疗后,面部黄褐斑均有不同程度改善,MASI评分均较前降低,差异有统计学意义(P<0.05),且试验组MASI下降程度较对照组明显;VISIA检测提示两组患者治疗后斑点、紫外线色斑、棕色斑数值均下降,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组治疗后无明显不良反应,安全性高,患者主观满意度高。结论:柠檬酸联合甘醇酸治疗单纯色素型黄褐斑安全、有效,可临床推广应用。展开更多
针对当前攻击图模型中很少考虑攻击事件对所有属性节点置信度的动态影响,提出一种基于贝叶斯攻击图的动态风险评估(dynamic risk assessment based on Bayesian attack graphs,DRABAG)模型。该模型运用贝叶斯信念网络建立用于描述攻击...针对当前攻击图模型中很少考虑攻击事件对所有属性节点置信度的动态影响,提出一种基于贝叶斯攻击图的动态风险评估(dynamic risk assessment based on Bayesian attack graphs,DRABAG)模型。该模型运用贝叶斯信念网络建立用于描述攻击行为中多步原子攻击间因果关系的概率攻击图,其中,采用通用漏洞评分系统指标计算漏洞利用成功概率,并利用局部条件概率分布表评估属性节点的静态安全风险;进而结合入侵检测系统观测到的实时攻击事件,运用贝叶斯推理方法对单步攻击行为的后验概率进行动态更新,最终实现对目标网络整体安全性的评估。实验结果表明,该模型可评估动态安全风险和推断攻击路径,为实施安全防护策略提供依据。展开更多
研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN...研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDD CUP 1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法.展开更多
目前基于攻击图的网络安全主动防御技术在计算最优防护策略时,很少考虑网络攻击中存在的不确定性因素。为此,提出一种基于贝叶斯攻击图的最优防护策略选择(Optimal Hardening Measures Selection based on Bayesian Attack Graphs,HMSB...目前基于攻击图的网络安全主动防御技术在计算最优防护策略时,很少考虑网络攻击中存在的不确定性因素。为此,提出一种基于贝叶斯攻击图的最优防护策略选择(Optimal Hardening Measures Selection based on Bayesian Attack Graphs,HMSBAG)模型。该模型通过漏洞利用成功概率和攻击成功概率描述攻击行为的不确定性;结合贝叶斯信念网络建立用于描述攻击行为中多步原子攻击间因果关系的概率攻击图,进而评估当前网络风险;构建防护成本和攻击收益的经济学指标及指标量化方法,运用成本-收益分析方法,提出了基于粒子群的最优安全防护策略选择算法。实验验证了该模型在防护策略决策方面的可行性和有效性,有效降低网络安全风险。展开更多
针对传统漏洞修复策略存在难以确定同一危害等级漏洞修复优先次序的问题,提出了一种基于漏洞类型聚类的层次化漏洞修复(vulnerability remediation based on vulnerability type clustering,VR-VTC)模型。首先,运用PSO-K-means(particle...针对传统漏洞修复策略存在难以确定同一危害等级漏洞修复优先次序的问题,提出了一种基于漏洞类型聚类的层次化漏洞修复(vulnerability remediation based on vulnerability type clustering,VR-VTC)模型。首先,运用PSO-K-means(particle swarm optimization K-means)算法对漏洞信息进行聚类分析,再根据每种漏洞类型高危、中危、低危各个危害等级的百分比,计算每种漏洞类型的威胁因子;然后,将目标主机漏洞划分为主机、漏洞类型威胁等级、漏洞类型和漏洞4个层次,再采用"自下而上、先局部后整体"的漏洞修复策略,提出一种基于漏洞类型的层次化漏洞修复方法。实验结果表明,VR-VTC模型可为用户提供细粒度的漏洞修复策略。展开更多
文摘目的:评价柠檬酸联合甘醇酸治疗单纯色素型黄褐斑的有效性及安全性。方法:选取2018年12月-2019年10月就诊于笔者医院,诊断为色素型黄褐斑的50例患者为研究对象,根据随机数字表法分为试验组和对照组。试验组给予柠檬酸联合甘醇酸治疗,对照组给予甘醇酸治疗,每次间隔2~3周,共治疗5次。所有患者每次治疗前及末次治疗结束后1个月随访、拍照并行黄褐斑面积及严重程度(Melasma area severity index,MASI)评分、行VISIA检测,治疗过程进行疼痛评分,术后第1、3、5天对患者进行电话随访,记录患者术后出现的不良反应。使用MASI评分、VISIA检测等进行效果评估。结果:试验组和对照组黄褐斑患者治疗有效率分别为80.00%,68.00%。两组患者经过治疗后,面部黄褐斑均有不同程度改善,MASI评分均较前降低,差异有统计学意义(P<0.05),且试验组MASI下降程度较对照组明显;VISIA检测提示两组患者治疗后斑点、紫外线色斑、棕色斑数值均下降,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组治疗后无明显不良反应,安全性高,患者主观满意度高。结论:柠檬酸联合甘醇酸治疗单纯色素型黄褐斑安全、有效,可临床推广应用。
文摘针对当前攻击图模型中很少考虑攻击事件对所有属性节点置信度的动态影响,提出一种基于贝叶斯攻击图的动态风险评估(dynamic risk assessment based on Bayesian attack graphs,DRABAG)模型。该模型运用贝叶斯信念网络建立用于描述攻击行为中多步原子攻击间因果关系的概率攻击图,其中,采用通用漏洞评分系统指标计算漏洞利用成功概率,并利用局部条件概率分布表评估属性节点的静态安全风险;进而结合入侵检测系统观测到的实时攻击事件,运用贝叶斯推理方法对单步攻击行为的后验概率进行动态更新,最终实现对目标网络整体安全性的评估。实验结果表明,该模型可评估动态安全风险和推断攻击路径,为实施安全防护策略提供依据。
基金The National Key Technology R&D Program during the 12th Five-Year Plan Period(No.2013BAK01B02)the National Natural Science Foundation of China(No.61373176)the Scientific Research Projects of Shaanxi Educational Committee(No.14JK1693)
文摘研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDD CUP 1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法.
文摘目前基于攻击图的网络安全主动防御技术在计算最优防护策略时,很少考虑网络攻击中存在的不确定性因素。为此,提出一种基于贝叶斯攻击图的最优防护策略选择(Optimal Hardening Measures Selection based on Bayesian Attack Graphs,HMSBAG)模型。该模型通过漏洞利用成功概率和攻击成功概率描述攻击行为的不确定性;结合贝叶斯信念网络建立用于描述攻击行为中多步原子攻击间因果关系的概率攻击图,进而评估当前网络风险;构建防护成本和攻击收益的经济学指标及指标量化方法,运用成本-收益分析方法,提出了基于粒子群的最优安全防护策略选择算法。实验验证了该模型在防护策略决策方面的可行性和有效性,有效降低网络安全风险。
文摘针对传统漏洞修复策略存在难以确定同一危害等级漏洞修复优先次序的问题,提出了一种基于漏洞类型聚类的层次化漏洞修复(vulnerability remediation based on vulnerability type clustering,VR-VTC)模型。首先,运用PSO-K-means(particle swarm optimization K-means)算法对漏洞信息进行聚类分析,再根据每种漏洞类型高危、中危、低危各个危害等级的百分比,计算每种漏洞类型的威胁因子;然后,将目标主机漏洞划分为主机、漏洞类型威胁等级、漏洞类型和漏洞4个层次,再采用"自下而上、先局部后整体"的漏洞修复策略,提出一种基于漏洞类型的层次化漏洞修复方法。实验结果表明,VR-VTC模型可为用户提供细粒度的漏洞修复策略。
