多弹协同是导弹武器的热点研究方向,具有很高的研究价值,而如何规划多个导弹的飞行弹道,则是其中的重要研究内容。以助推滑翔导弹滑翔段弹道为研究对象,以规划多条优质弹道轨迹为目的,提出了一种基于MOEA/D(multi-objective evolutionar...多弹协同是导弹武器的热点研究方向,具有很高的研究价值,而如何规划多个导弹的飞行弹道,则是其中的重要研究内容。以助推滑翔导弹滑翔段弹道为研究对象,以规划多条优质弹道轨迹为目的,提出了一种基于MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)算法的多弹道轨迹仿真实现方法。选取射程最大和末速最大作为目标函数,进行滑翔段弹道规划,同时,为降低初始种群对多目标优化问题的影响,借助伪谱法为多目标优化算法提供高质量初始种群。经仿真验证,该方法可得到多条具备射程最优和末速最优的导弹飞行弹道。展开更多
基金The National Natural Science Foundation of China(No.50902042)the Natural Science Foundation of Hebei Province,China(Nos.A2014201035,E2014201037)the Education Office Research Foundation of Hebei Province,China(Nos.ZD2014036,QN2014085)
文摘多弹协同是导弹武器的热点研究方向,具有很高的研究价值,而如何规划多个导弹的飞行弹道,则是其中的重要研究内容。以助推滑翔导弹滑翔段弹道为研究对象,以规划多条优质弹道轨迹为目的,提出了一种基于MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)算法的多弹道轨迹仿真实现方法。选取射程最大和末速最大作为目标函数,进行滑翔段弹道规划,同时,为降低初始种群对多目标优化问题的影响,借助伪谱法为多目标优化算法提供高质量初始种群。经仿真验证,该方法可得到多条具备射程最优和末速最优的导弹飞行弹道。