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大倾角轨道航天器双轴驱动太阳翼构型参数优化方法 被引量：1
1
作者 李修峰 高令飞 +2 位作者 裴胜伟 高秀会 王晛 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2019年第5期62-69,共8页
针对双轴驱动太阳翼展开后的运动包络对航天器设备产生的视场遮挡和空间干涉问题,基于机构运动学分析技术提出了一种太阳翼构型参数优化方法。首先,基于自然坐标方法建立太阳翼机构运动学模型,完成太阳翼运动状态的模拟;然后,分析太阳... 针对双轴驱动太阳翼展开后的运动包络对航天器设备产生的视场遮挡和空间干涉问题,基于机构运动学分析技术提出了一种太阳翼构型参数优化方法。首先,基于自然坐标方法建立太阳翼机构运动学模型,完成太阳翼运动状态的模拟;然后,分析太阳翼运动包络的影响因素,并明确可用于优化设计的参数,同时根据机构装配关系及视场要求形成约束条件;最后,建立以摆动角为目标的优化函数并进行优化分析。以轨道倾角86.4°、轨道高度780 km的航天器双轴驱动太阳翼构型优化为例,对其构型进行优化设计和优化结果验证分析,结果表明:优化后可获得太阳翼的最大摆动角为32°,此时太阳翼基板边缘与天线、敏感器视场最小距离为5 mm,太阳翼运动过程对设备视场不产生遮挡影响,满足工程应用要求,验证了优化方法的有效性,可为太阳翼工程设计提供理论参考,同时为航天器上可动设备构型优化及设备布局设计提供一种新的途径。 展开更多
关键词 大倾角轨道航天器 双轴驱动太阳翼 构型参数 优化设计
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基于知识推送的设计辅助系统 被引量：3
2
作者 姜浩 高秀会 +2 位作者 吴瑞兰 杨柳莹 郭琳 《制造业自动化》 CSCD 2018年第1期121-124,共4页
针对由于当前知识推送系统缺乏与设计工具的集成,在设计过程中设计师需要频繁在设计工具和知识推送系统间切换的问题,提出基于知识推送的设计辅助系统功能架构、技术架构和基于设计流程设计知识关联与推送方法。通过知识聚集将多种异构... 针对由于当前知识推送系统缺乏与设计工具的集成,在设计过程中设计师需要频繁在设计工具和知识推送系统间切换的问题,提出基于知识推送的设计辅助系统功能架构、技术架构和基于设计流程设计知识关联与推送方法。通过知识聚集将多种异构数据库中的设计知识按照面向业务活动的领域进行重新组织,建立设计流程、活动与设计知识的多对多映射,通过知识管理系统与CATIA的集成实现将设计知识按需推送到CATIA中供设计者使用。最后,以某零件设计为例进行了验证。 展开更多
关键词 知识推送 设计流程 知识关联 知识聚集
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基于地理加权回归模型的亚热带地区乔木林生物量估算 被引量：9
3
作者 王海宾 侯瑞萍 +3 位作者 郑冬梅 高秀会 夏朝宗 彭道黎 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期184-190,共7页
基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量(含地上和地下生物量)为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度。结果表明:基于地理... 基于浙江省碳汇样地调查数据,以乔木林生物量(含地上和地下生物量)为因变量,将筛选的与因变量相关性较高的因子作为解释变量,采用地理加权回归和协同克里格方法对乔木林生物量进行估算,对比分析两种估测方法的精度。结果表明:基于地理加权回归方法构建的乔木林生物量估算模型(R2adj=0.820 4,RMSE=23.021 5 t/hm2)精度优于协同克里格方法(R2adj=0.726 3,RMSE=28.054 9 t/hm2),同时使用地理加权回归方法的乔木林生物量预测值的变异系数(Cv=0.618 9)高于协同克里格法(Cv=0.585 4),由此可知地理加权回归方法因考虑了待估变量的局部变异,比协同克里格方法具有更好的拟合结果,预测精度较高。 展开更多
关键词 乔木林 生物量 地理加权回归 协同克里格 估算
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基于GF-1 PMS影像和k-NN方法的延庆区森林蓄积量估测 被引量：20
4
作者 王海宾 彭道黎 +1 位作者 高秀会 李文芳 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1070-1078,共9页
应用高分1号(GF-1)全色和多光谱(PMS)影像和k-最邻近(k-NN)方法进行县域尺度的森林蓄积量估测,探讨GF-1 PMS影像以及k-NN方法估测森林蓄积量的适用性。以北京市延庆区森林资源二类调查数据为基础数据,森林蓄积量为研究对象,基于国产GF-1... 应用高分1号(GF-1)全色和多光谱(PMS)影像和k-最邻近(k-NN)方法进行县域尺度的森林蓄积量估测,探讨GF-1 PMS影像以及k-NN方法估测森林蓄积量的适用性。以北京市延庆区森林资源二类调查数据为基础数据,森林蓄积量为研究对象,基于国产GF-1 PMS影像数据提取植被指数,采用k-NN法构建森林蓄积量估测模型,并引入偏最小二乘回归法予以比较,选出最优估测方法对全区森林蓄积量进行反演。结果显示:偏最小二乘回归法估测的森林蓄积量均方根误差为21.90 m^3·hm^(-2),相对均方根误差为27.5%,偏差为17.23 m^3·hm^(-2)。基于k-NN方法的森林蓄积量估测的均方根误差为12.80 m^3·hm^(-2),相对均方根误差为16.0%,偏差为15.02 m^3·hm^(-2)。与官方公布的全区森林蓄积量进行对比,结果显示:基于k-NN法反演的全区森林蓄积量统计结果(245.98万m^3,估测精度为86.0%)要好于偏最小二乘回归法(266.22万m^3,估测精度为76.6%)。最后生成了全区森林蓄积量空间分布图。 展开更多
关键词 森林测计学 森林蓄积量 偏最小二乘回归法 k-最邻近(k-NN)法 GF-1 PMS影像
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老挝一号卫星推进舱数字化三维模型下厂
5
作者 张国航 张永威 高秀会 《中国航天》 2014年第3期3-4,共2页
目标明确，重在落实。中国航天科技集团公司召开2014年度工作会之后，集团公司各单位迅速贯彻落实工作会决策部署。近日，作为集团公司五院通信卫星数字化研制的试点型号，老挝一号卫星成功实现推进舱数字化三维模型下厂，为通信卫星201... 目标明确，重在落实。中国航天科技集团公司召开2014年度工作会之后，集团公司各单位迅速贯彻落实工作会决策部署。近日，作为集团公司五院通信卫星数字化研制的试点型号，老挝一号卫星成功实现推进舱数字化三维模型下厂，为通信卫星2014年数字化研制工作赢得良好开局。 展开更多
关键词 卫星数字化 三维模型 推进舱 中国航天科技集团公司 老挝 通信卫星 研制工作
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