基于YOLO框架的轻量化SAR图像舰船检测方法研究

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作者 唐志勇 魏雪云 +1 位作者 江蒋伟 陈思远 《无线电工程》 2024年第10期2347-2354,共8页

针对现有的目标检测算法对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中的舰船目标检测精度低、速度慢的问题,提出了一种基于YOLO框架的轻量化SAR图像舰船检测算法。基于YOLO框架,用Ghost模块和高效通道注意力(Efficient Channel... 针对现有的目标检测算法对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中的舰船目标检测精度低、速度慢的问题,提出了一种基于YOLO框架的轻量化SAR图像舰船检测算法。基于YOLO框架,用Ghost模块和高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA)机制来改进ShuffleNetV2网络构建新的骨干网络,以降低内存访问成本,提高特征提取能力;将颈部网络中的C3模块引入多尺度金字塔切分注意力(Pyramid Split Attention, PSA)模块,充分提取不同尺度特征图的空间信息,加强多尺度特征融合能力;用轻量级GSConv卷积消除模型冗余特征,在保持检测精度的同时降低模型参数量。实验结果表明,在公开数据集SSDD上,所提模型的平均精度达到94.8%,参数量为3.10 M,模型权重大小为6.4 MB,满足SAR图像舰船实时检测的需求。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 舰船检测 轻量化网络 YOLO 特征增强

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基于融合处理的遥感图像快速配准方法 被引量：4

2

作者 魏雪云 李景文 徐华平 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1055-1059,1088,共6页

综合利用、处理多源遥感图像数据的融合理论与方法的需求越来越大,其中配准是遥感图像融合中重要的预处理步骤。分析了图像配准三类方法的特点和存在的问题,研究了遥感图像融合与图像配准位置之间的关系,发现了融合后图像的平均梯度随... 综合利用、处理多源遥感图像数据的融合理论与方法的需求越来越大,其中配准是遥感图像融合中重要的预处理步骤。分析了图像配准三类方法的特点和存在的问题,研究了遥感图像融合与图像配准位置之间的关系,发现了融合后图像的平均梯度随配准偏差变化的规律。在此基础上,将图像配准与后续的图像融合结合起来考虑,提出了基于融合结果进行准确配准的新方法。为了降低计算复杂性,定义了新的融合图像和平均梯度的计算公式。实验结果验证了该新方法的快速有效性,适用于同质遥感图像的配准。 展开更多

关键词 遥感 图像处理 配准 融合

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星载合成孔径雷达影像几何校正 被引量：3

3

作者 魏雪云 李景文 徐华平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1422-1425,共4页

为达到从遥感图像中恢复事物本来形状的目的,研究了基于距离-多普勒(rang-Doppler,R-D)模型的星载合成孔径雷达影像几何校正原理,并提出了改进的R-D解算算法,给出了基于该算法的几何校正全过程。构建了新的牛顿迭代核,计算得到了简化,... 为达到从遥感图像中恢复事物本来形状的目的,研究了基于距离-多普勒(rang-Doppler,R-D)模型的星载合成孔径雷达影像几何校正原理,并提出了改进的R-D解算算法,给出了基于该算法的几何校正全过程。构建了新的牛顿迭代核,计算得到了简化,校正速度得到了提高。新算法从方位向和距离向这两个方向上同时迭代,校正效果比仅在方位向上迭代的解算算法稳定。通过仿真数据进行了验证和比较,实验结果表明了新校正算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 遥感图像 几何校正 距离-多普勒模型 星载合成孔径雷达

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一种基于证据理论的数据融合新算法研究 被引量：7

4

作者 魏雪云 廖惜春 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2702-2706,共5页

从决策级层次出发,给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法.从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影响,并根据传感网络的实际应用情况给出了反映传感器重要度及证据可信度的融合系数,引入未知项,使新的... 从决策级层次出发,给出一种新的基于证据理论的多传感数据融合算法.从传感器的重要度和各证据的可信度两方面综合考虑对融合结果的影响,并根据传感网络的实际应用情况给出了反映传感器重要度及证据可信度的融合系数,引入未知项,使新的算法能更好地实现多传感器的数据融合.通过举例与分析表明新算法能较好地解决证据冲突引起的失效问题. 展开更多

关键词 数据融合 D-S证据理论 证据冲突

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智能无线传感网络关键技术及应用研究 被引量：6

5

作者 魏雪云 廖惜春 《制造业自动化》 北大核心 2007年第4期79-80,94,共3页

智能无线传感网络是计算机、信息处理、嵌入式计算、通信和传感器技术相融合的产物,是一种全新的信息获取和处理方法。研究了无线传感网络的特点、传感网络的关键技术和近几年在军事、工业、日常生活中的应用。对其相关的协议和算法以... 智能无线传感网络是计算机、信息处理、嵌入式计算、通信和传感器技术相融合的产物,是一种全新的信息获取和处理方法。研究了无线传感网络的特点、传感网络的关键技术和近几年在军事、工业、日常生活中的应用。对其相关的协议和算法以及研究进展进行了介绍,随着理论研究及应用的深入,无线传感网络必将逐步进入人类生活的各个领域。 展开更多

关键词 无线传感网络 网络协议 节点定位

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基于卡尔曼的无线传感器网络时空融合研究 被引量：2

6

作者 魏雪云 廖惜春 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第9期72-75,共4页

无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多,且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点,对融合技术提出了新的要求。引入中值滤波,利用其良好的抑制脉冲噪声能力,结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法。采用时空分级融合减少集中计算量... 无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多,且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点,对融合技术提出了新的要求。引入中值滤波,利用其良好的抑制脉冲噪声能力,结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法。采用时空分级融合减少集中计算量,使网络具有实时处理能力。算法具有容错能力,可提高网络鲁棒性。仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 时空融合 卡尔曼 中值滤波

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填充柱气相色谱法测定土壤中的六种有机磷农药 被引量：2

7

作者 魏雪云 孙为军 李振国 《当代化工》 CAS 2007年第2期212-214,共3页

利用玻璃填充柱,选用DFTPP(十氟三苯基磷)作内标,用气相色谱-火焰光度检测法(GC-FPD),对土壤中的6种有机磷农药进行了检测。结果表明,该方法灵敏度高,定量准确,消除了外标法定量误差的影响。

关键词 玻璃填充柱 内标法 有机磷农药

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电镀行业的清洁生产审核 被引量：7

8

作者 魏雪云 杜广玉 郑仁丹 《资源节约与环保》 2007年第2期52-54,共3页

通过对2006年大连市20家电镀企业的清洁生产审核,筛选了电镀企业的各种无/低费方案354项、中/高费方案64项,通过无/低费方案及少部分中/高费方案的实施,显著的提高企业的经济效益,有利于进一步提高企业持续开展清洁生产审核的积极性。

关键词 电镀企业 清洁生产 审核方案

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气相色谱-质谱法测定土壤中的汽油及其组分含量 被引量：1

9

作者 魏雪云 孙为军 《环境保护科学》 CAS 2007年第3期85-87,共3页

对土壤中的汽油,采用外标法,经吹扫捕吸仪浓缩后,用气相色谱-质谱法分析定量。同时,用峰面积归一化法,可以测定土壤中汽油的组分含量。

关键词 气相色谱-质谱 汽油 土壤 外标法

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临近空间SAR几何定位（英文）

10

作者 魏雪云 郑威 王彪 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第1期22-27,30,共7页

对合成孔径雷达(SAR)图像上的目标进行几何定位主要有两种模型:斜距转地距模型和距离多普勒(RD)模型,其中斜距转地距模型计算简单但忽略地球曲率因素,而RD模型不仅考虑了SAR成像机理还考虑了地球的曲率变化。仿真实验表明:在临近空间情... 对合成孔径雷达(SAR)图像上的目标进行几何定位主要有两种模型:斜距转地距模型和距离多普勒(RD)模型,其中斜距转地距模型计算简单但忽略地球曲率因素,而RD模型不仅考虑了SAR成像机理还考虑了地球的曲率变化。仿真实验表明:在临近空间情况下,斜距转地距模型得到的结果定位精度低,与之相比,RD模型定位结果有着显著的优势,因此,在临近空间平台下对SAR目标进行定位必须考虑地球曲率因素。文中进一步在临近空间条件下对RD模型的定位精度进行了分析,推导了定位不确定性公式,并基于这些公式得出了仿真结果。 展开更多

关键词 几何定位 合成孔径雷达 临近空间 斜距转地距模型 RD模型

原文传递

河道淤泥的形成及其整治 被引量：4

11

作者 魏雪云 《辽宁城乡环境科技》 2001年第1期49-50,共2页

以大连市马栏河为例 ,针对河道清污分流后形成的淤泥进行了调查研究 ,基本上摸清了淤泥形成的原因 ,提出了整治意见 。

关键词 马栏河 河道淤泥 悬浮物 沉降系数 淤泥整治

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隧道基坑开挖卸载对既有地铁的影响与变形控制 被引量：17

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作者 曹顺 钱德玲 +2 位作者 魏雪云 程红 马晓菲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1479-1482,1536,共5页

以上跨南京地铁2号线的深基坑开挖为工程背景，文章采用通用有限元软件MIDAS／GTS ，建立三维模型进行开挖施工全过程模拟，分析了在基坑开挖过程中影响下穿隧道变形的原因和控制隧道变形的施工措施。通过比较数值模拟结果与现场实测数... 以上跨南京地铁2号线的深基坑开挖为工程背景，文章采用通用有限元软件MIDAS／GTS ，建立三维模型进行开挖施工全过程模拟，分析了在基坑开挖过程中影响下穿隧道变形的原因和控制隧道变形的施工措施。通过比较数值模拟结果与现场实测数据，得出基坑开挖引起下穿隧道纵向隆起曲线呈正态分布，地铁隧道纵向隆起范围大约为基坑沿隧道方向开挖长度的2～3倍。研究结果表明，采用的施工措施可以有效控制隧道的上抬变形，相关结论和施工措施可供类似工程参考。 展开更多

关键词 基坑开挖 数值分析 隧道变形 纵向隆起

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紧邻地铁站的超大深基坑逆作法变形规律研究 被引量：13

13

作者 谢贻军 钱德玲 魏雪云 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1231-1238,共8页

某超大深基坑紧邻城市2条地铁线交汇处的换乘站,周围环境复杂,基坑施工难度大,因此基坑支护结构施工顺利及对相邻地铁站的变形控制成为工程成败的关键。文章结合基坑工程2种施工方案,利用有限元软件MIDAS GTS建立三维有限元模型,研究了... 某超大深基坑紧邻城市2条地铁线交汇处的换乘站,周围环境复杂,基坑施工难度大,因此基坑支护结构施工顺利及对相邻地铁站的变形控制成为工程成败的关键。文章结合基坑工程2种施工方案,利用有限元软件MIDAS GTS建立三维有限元模型,研究了基坑盖挖逆作法施工对地表沉降、支护结构和相邻地铁站的变形和受力影响,得出影响逆作法施工的相关因素,并提出相关解决措施与建议。采用盖挖逆作法施工能够较好地控制基坑支护结构的变形,同时减小对地表和地铁站的影响。综合考虑基坑施工对围护结构、地表和地铁换乘站的影响,首层土体暗挖法要优于明挖法,但是暗挖法对围护结构强度和刚度要求高,特别是楼板临时洞口处。所得相关结论和建议可供设计和施工参考。 展开更多

关键词 地铁换乘站 超大深基坑 逆作法 有限元分析 变形

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利用Kuznets曲线分析大连市环境与经济状况及趋势

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作者 王焕顺 万显烈 +1 位作者 徐辉 魏雪云 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第z1期59-60,70,共3页

文章应用环境Kuznets曲线(EKC)原理,对大连市与环境相关工业废水排放及工业废气排放量指标和与经济发展水平相关人均GDP数据的进行分析,建立了大连市环境Kuznets曲线(EKC)的回归方程.结果表明:大连市工业废水与工业废气EKC趋向于具有二... 文章应用环境Kuznets曲线(EKC)原理,对大连市与环境相关工业废水排放及工业废气排放量指标和与经济发展水平相关人均GDP数据的进行分析,建立了大连市环境Kuznets曲线(EKC)的回归方程.结果表明:大连市工业废水与工业废气EKC趋向于具有二次曲线特征的倒"U"型.通过计量经济学理论计算,得出大连市环境质量良性转折点,从而得出大连市转变经济发展模式、应大力发展现循环经济的必要性. 展开更多

关键词 环境Kuznets曲线 工业废水 工业废气

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基于现代信息技术的教学有效性研究和改进措施

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作者 奚彩萍 吴小娟 +2 位作者 王敏 王欣 魏雪云 《科技视界》 2022年第7期95-96,共2页

从2013年开始,经过8年的发展,中国慕课的数量和应用规模位居世界第一。由于2020年春天出现的新冠肺炎疫情,网课大规模取代传统的课堂教学模式。文章通过新冠肺炎疫情前后利用网络课程教学模式中出现的问题,引发对基于现代信息技术的教... 从2013年开始,经过8年的发展,中国慕课的数量和应用规模位居世界第一。由于2020年春天出现的新冠肺炎疫情,网课大规模取代传统的课堂教学模式。文章通过新冠肺炎疫情前后利用网络课程教学模式中出现的问题,引发对基于现代信息技术的教学有效性问题的思考,并基于教育心理学理论提出解决的措施。 展开更多

关键词 新冠肺炎疫情 传统的课堂教学模式 网络课程 教学有效性

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基于超声特征及基因检测技术构建甲状腺结节恶性风险预测模型 被引量：1

16

作者 何巧灵 何美男 +3 位作者 湛婉华 龙娟 魏雪云 邹梦晨 《广东医科大学学报》 2023年第2期159-164,共6页

目的探讨基于超声特征及基因检测技术构建甲状腺结节恶性风险预测模型的可行性。方法回顾性分析202例行甲状腺手术患者的临床资料(模型建立组),所有患者均完善超声检查,而后采用甲状腺超声计算机辅助诊断(CAD)软件对其超声图像进行分析... 目的探讨基于超声特征及基因检测技术构建甲状腺结节恶性风险预测模型的可行性。方法回顾性分析202例行甲状腺手术患者的临床资料(模型建立组),所有患者均完善超声检查,而后采用甲状腺超声计算机辅助诊断(CAD)软件对其超声图像进行分析。以病理结果为金标准,对所有患者的临床信息、实验室信息及CAD软件图像分析信息进行logstic回归分析,并构建风险模型。另纳入同期完善穿刺前检查并行甲状腺细针穿刺(FNA)的200例患者作为模型验证组。采用受试者工作曲线(ROC)分析预测模型和不同年资医师对甲状腺结节良恶性的判断结果,比较诊断效能差异。结果低回声强度、强回声点、边缘模糊程度、纵横比>1及血清促甲状腺激素(TSH)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、癌胚抗原(CEA)水平升高、基因突变阳性是甲状腺结节恶性的高危因素,结节最大径是保护因素(P<0.05或0.01)。甲状腺结节恶性风险预测模型的ROC线下面积AUC为0.891(95%CI 0.773~0.981),最佳预测临界值为70.67%,敏感度为85.63%,特异度为82.13%,阳性预测值为91.36%,阴性预测值为76.81%。研究所构建的甲状腺结节恶性风险模型诊断效能高于中、低年资医师,低于高年资医师,特异度介于中、低年资医师之间(P<0.05)。结论根据超声特征、细针穿刺病理、TSH水平、TPOAb、基因检测联合logistic回归分析所构建的甲状腺结节恶性风险模型可有效辅助临床预测恶性甲状腺结节的发生。 展开更多

关键词 超声特征 细针穿刺病理 促甲状腺激素 甲状腺过氧化物酶抗体 甲状腺结节 风险预测模型

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软土地基上深基坑开挖变形控制及风险性研究 被引量：4

17

作者 张学亚 钱德玲 魏雪云 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期208-212,共5页

文章以南京西水关箱涵的基坑工程为研究对象,利用MIDAS/GTS有限元软件对基坑进行三维动态模拟,结合施工工况,预测深厚软土地基上围护结构的变形。将监测数据与数值计算结果进行比较和分析,提出基坑变形控制方法和措施,确保围护结构安全... 文章以南京西水关箱涵的基坑工程为研究对象,利用MIDAS/GTS有限元软件对基坑进行三维动态模拟,结合施工工况,预测深厚软土地基上围护结构的变形。将监测数据与数值计算结果进行比较和分析,提出基坑变形控制方法和措施,确保围护结构安全和稳定。通过对渗水事故的分析,指出了设计与施工方案的部分不合理性,采取对围护结构进行小导管预注浆的措施,从而达到对土体进行固化,同时起到止水的效果,降低基坑渗水事故发生的概率。研究成果为今后类似工程积累了经验。 展开更多

关键词 基坑开挖 数值模拟 变形控制 监控量测 工程事故

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气相色谱-质谱法测定土壤中的柴油含量 被引量：2

18

作者 孙为军 魏雪云 +2 位作者 万显烈 李振国 刘景泰 《光谱实验室》 CAS CSCD 2006年第2期366-368,共3页

对土壤中的柴油,用超声萃取法进行处理,利用气相色谱-质谱仪进行分析,采用外标法进行了定量测定。方法准确度高,简便可行。

关键词 气相色谱-质谱 柴油 土壤.

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基于堆栈降噪自动编码模型的动态纹理分类方法 被引量：2

19

作者 汪彩霞 魏雪云 王彪 《现代电子技术》 北大核心 2015年第6期20-24,共5页

针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进... 针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进行学习,进一步得到信号的高级表示,深度网络模型选用堆栈降噪自动编码模型,最后用SVM分类法对其进行分类。实验证明该方法所提取的特征维数低,并且能够有效地表示动态纹理。 展开更多

关键词 动态纹理分类 慢特征分析 深度学习 堆栈降噪自动编码网络模型

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基于并联卷积神经网络的SAR图像目标识别 被引量：5

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作者 李清 魏雪云 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期364-371,共8页

基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在图像目标识别领域中识别精度低的问题,设计一种利用并联卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来提取SAR图像特征的目标识别方法.首先利用改进的ELU激活函数代替常规的ReLU... 基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在图像目标识别领域中识别精度低的问题,设计一种利用并联卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来提取SAR图像特征的目标识别方法.首先利用改进的ELU激活函数代替常规的ReLU激活函数,建立与二次代价函数相结合的深度学习模型.其次采用均方根支柱(root mean square Prop,RMSProp)与Nesterov动量结合的优化算法执行代价函数参数迭代更新的任务,利用Nesterov引入动量改变梯度,从两方面改进更新方式,有效地提高网络的收敛速度与精度.通过对美国国防研究规划局(DARPA)和空军研究实验室(AFRL)共同推出的MSTAR数据集进行实验,实验表明,该文提出的算法能充分提取出SAR图像中各类目标所蕴含的信息,具有较好的识别性能,是一种有效的目标识别算法. 展开更多

关键词 目标识别 卷积神经网络(CNN) ELU RMSProp Nesterov 合成孔径雷达(SAR)

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