期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
被引量：
1
1
作者
殷建华
刘振丙
魏黄曌
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期708-718,共11页
针对现有的大多数方法在消歧过程中缺乏对特征空间潜在有用信息的利用和对候选标签不同置信度水平的考虑的问题,本文提出了一种基于稀疏重构消歧的偏标记学习(partial label learning by sparse reconstruction disambiguation,PL-SRD)...
针对现有的大多数方法在消歧过程中缺乏对特征空间潜在有用信息的利用和对候选标签不同置信度水平的考虑的问题,本文提出了一种基于稀疏重构消歧的偏标记学习(partial label learning by sparse reconstruction disambiguation,PL-SRD)的新方法,利用特征空间的结构信息促进标签的消歧过程。本文通过对训练样本进行稀疏重构来刻画特征空间的拓扑结构并将其融入到标签消歧过程中;提出一个统一的框架将标签消歧与训练预测模型同时进行。在人工合成和真实数据集上进行的大量实验表明,本文提出的方法比多个现有的偏标记学习算法取得了更好的性能。
展开更多
关键词
弱监督学习
稀疏重构
平滑假设
标签消歧
偏标记学习
候选标签
特征空间
多分类
下载PDF
职称材料
题名
基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
被引量：
1
1
作者
殷建华
刘振丙
魏黄曌
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期708-718,共11页
基金
国家自然科学基金地区项目(61866009)。
文摘
针对现有的大多数方法在消歧过程中缺乏对特征空间潜在有用信息的利用和对候选标签不同置信度水平的考虑的问题,本文提出了一种基于稀疏重构消歧的偏标记学习(partial label learning by sparse reconstruction disambiguation,PL-SRD)的新方法,利用特征空间的结构信息促进标签的消歧过程。本文通过对训练样本进行稀疏重构来刻画特征空间的拓扑结构并将其融入到标签消歧过程中;提出一个统一的框架将标签消歧与训练预测模型同时进行。在人工合成和真实数据集上进行的大量实验表明,本文提出的方法比多个现有的偏标记学习算法取得了更好的性能。
关键词
弱监督学习
稀疏重构
平滑假设
标签消歧
偏标记学习
候选标签
特征空间
多分类
Keywords
weakly supervised learning
sparse reconstruction
smoothness assumption
label disambiguation
partial label learning
candidate label
feature space
multi-classification
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏重构消歧的偏标记分类算法
殷建华
刘振丙
魏黄曌
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
