基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换 被引量：3

1

作者 鲁小勇 杨鸿武 +1 位作者 郭威彤 裴东 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期230-235,共6页

提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法。选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标注了语音语料的PAD值,利用五度字调模型对情感语音音节的基频曲线建模。在此基础上,利用广义回归神经网络... 提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法。选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标注了语音语料的PAD值,利用五度字调模型对情感语音音节的基频曲线建模。在此基础上,利用广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)构建了一个情感语音韵律转换模型,根据情感的PAD值和语句的语境参数预测情感语音的韵律特征,并采用STRAIGHT算法实现了情感语音的转换。主观评测结果表明,提出的方法转换得到的11种情感语音,其平均EMOS(Emotional Mean Opinion Score)得分为3.6,能够表现出相应的情感。 展开更多

关键词 PAD情绪模型 五度字调模型 广义回归神经网络(GRNN) STRAIGHT算法 韵律转换

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数字化校园卡建设项目管理浅析 被引量：1

2

作者 鲁小勇 储善忠 张万军 《中国教育信息化（高教职教）》 CSSCI 2007年第10S期41-43,共3页

本文从项目和项目管理的角度,结合西北师范大学数字化校园一卡通项目过程,阐述沟通的重要性,同时总结了一些沟通计划、技术的具体方法,可为同类项目管理之借鉴。

关键词 项目管理 沟通管理 邮件阅读收务

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基于广义回归神经网络的情感语音韵律特征预测

3

作者 鲁小勇 潘涛 高兰德 《自动化与仪器仪表》 2015年第2期145-146,149,共3页

韵律特征是语音信号中情感信息的主要表征之一。为了更好地进行情感语音合成的研究,本文通过提取普通话情感语音的韵律特征进行分析,采用广义回归神经网络构建了一个情感语音韵律特征预测模型,并根据所提取的测试集数据文本语境信息进... 韵律特征是语音信号中情感信息的主要表征之一。为了更好地进行情感语音合成的研究,本文通过提取普通话情感语音的韵律特征进行分析,采用广义回归神经网络构建了一个情感语音韵律特征预测模型,并根据所提取的测试集数据文本语境信息进行韵律特征预测,实验获得了相应的结果。实验结果表明,情感语音韵律特征预测效果较好。 展开更多

关键词 情感语音 韵律特征 广义回归神经网络 预测

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一种基于标签关联关系的微博推荐方法 被引量：9

4

作者 马慧芳 贾美惠子 +1 位作者 李晓红 鲁小勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期197-201,208,共6页

通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通... 通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵,获得最终的用户兴趣并进行相关推荐。实验结果表明,与忽略标签间关系的微博推荐方法相比,该推荐方法能够更有效地进行微博推荐。 展开更多

关键词 微博推荐 标签检索 用户-标签矩阵 用户-标签权重 标签关联关系

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基于词向量的中文词汇蕴涵关系识别 被引量：7

5

作者 张志昌 周慧霞 +1 位作者 姚东任 鲁小勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期169-174,共6页

英文词汇蕴涵关系识别已有较多研究,并提出许多识别模型,但针对中文的词汇蕴涵关系获取则鲜有研究。为此,提出一种中文词汇蕴涵关系识别方法。利用词向量技术,在中文维基百科语料上进行训练,将词汇表示为词向量,设计各种基于词向量的分... 英文词汇蕴涵关系识别已有较多研究,并提出许多识别模型,但针对中文的词汇蕴涵关系获取则鲜有研究。为此,提出一种中文词汇蕴涵关系识别方法。利用词向量技术,在中文维基百科语料上进行训练,将词汇表示为词向量,设计各种基于词向量的分类特征,训练得到可用于名词词汇蕴涵关系分类的支持向量机分类模型。实验结果表明,与传统的余弦相似度方法相比,该方法以及设计的各种分类特征在词汇蕴涵关系识别方面具有明显优势。 展开更多

关键词 文本蕴涵 词汇蕴涵 词向量 蕴涵特征 支持向量机

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融合句法结构变换与词汇语义特征的文本蕴涵识别 被引量：5

6

作者 张志昌 姚东任 +2 位作者 刘霞 陈松毅 鲁小勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期199-204,共6页

传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分... 传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分析中适用于文本蕴涵识别的特征加入到相关的统计和词汇语义特征中,使用统计机器学习的方法对由文本片段T和假设的文本片段H组成的文本对进行蕴涵关系分类,并经过语义规则的修正处理得到最终的识别结果。在NTCIR RITE3上的评测结果表明,与III&CYUT,Yamraj等相比,该方法能获得较高的F值。 展开更多

关键词 中文文本蕴涵 句法结构变换 词汇语义特征 词汇统计特征 统计机器学习

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强不可伪造的基于身份服务器辅助验证签名方案 被引量：3

7

作者 杨小东 杨苗苗 +3 位作者 高国娟 李亚楠 鲁小勇 王彩芬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期49-55,共7页

标准模型下的基于身份签名方案大多数是存在性不可伪造的,无法阻止攻击者对已经签名过的消息重新伪造一个合法的签名,并且验证签名需要执行耗时的双线性对运算。为了克服已有基于身份签名方案的安全性依赖强和计算代价大等缺陷,提出了... 标准模型下的基于身份签名方案大多数是存在性不可伪造的,无法阻止攻击者对已经签名过的消息重新伪造一个合法的签名,并且验证签名需要执行耗时的双线性对运算。为了克服已有基于身份签名方案的安全性依赖强和计算代价大等缺陷,提出了一个强不可伪造的基于身份服务器辅助验证签名方案,并在标准模型下证明了新方案在合谋攻击、自适应选择身份和消息攻击下是安全的。分析结果表明,新方案有效减少了双线性对的计算量,大大降低了签名验证算法的计算复杂度,在效率上优于已有的基于身份签名方案。 展开更多

关键词 基于身份服务器辅助验证签名 强不可伪造性 合谋攻击 标准模型

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标准模型下的服务器辅助验证代理重签名方案 被引量：2

8

作者 杨小东 李亚楠 +2 位作者 高国娟 王彩芬 鲁小勇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1151-1157,共7页

代理重签名具有转换签名的功能,在云存储、数据交换、跨域身份认证等领域有广泛的应用前景。目前大多数代理重签名方案需要复杂的双线性对运算,无法适用于计算能力较弱的低端计算设备。为了提高代理重签名的签名验证效率,该文给出了双... 代理重签名具有转换签名的功能,在云存储、数据交换、跨域身份认证等领域有广泛的应用前景。目前大多数代理重签名方案需要复杂的双线性对运算,无法适用于计算能力较弱的低端计算设备。为了提高代理重签名的签名验证效率,该文给出了双向服务器辅助验证代理重签名的安全性定义,并提出一个高效的服务器辅助验证代理重签名方案,在标准模型下证明新方案在合谋攻击和选择消息攻击下是安全的。分析结果表明,新方案有效减少了双线性对的计算量,大大降低了签名验证算法的计算复杂度,在效率上优于已有的代理重签名方案。 展开更多

关键词 密码学 服务器辅助验证代理重签名 合谋攻击 不可伪造性 标准模型

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抗合谋攻击的服务器辅助验证签名方案 被引量：1

9

作者 杨小东 高国娟 +2 位作者 李亚楠 鲁小勇 王彩芬 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期1350-1355,共6页

服务器辅助验证签名能有效降低签名验证的计算量,非常适用于计算能力较弱的低端计算设备,但大多数标准模型下的服务器辅助验证签名方案不能抵抗服务器和签名者的合谋攻击。为了改进服务器辅助验证签名方案的安全性能,提出了一个新的服... 服务器辅助验证签名能有效降低签名验证的计算量,非常适用于计算能力较弱的低端计算设备,但大多数标准模型下的服务器辅助验证签名方案不能抵抗服务器和签名者的合谋攻击。为了改进服务器辅助验证签名方案的安全性能,提出了一个新的服务器辅助验证签名方案,并在标准模型下证明了新方案在合谋攻击和选择消息攻击下是安全的。分析结果表明,新方案有效减少了双线性对的计算量,大大降低了签名验证算法的计算复杂度,在效率上优于已有的同类签名方案。 展开更多

关键词 服务器辅助验证签名 合谋攻击 双线性对 标准模型

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融合词语类别特征和语义的短文本分类方法 被引量：1

10

作者 马慧芳 周汝南 +1 位作者 吉余岗 鲁小勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期399-404,共6页

针对短文本内容简短、特征稀疏等特点,提出一种新的融合词语类别特征和语义的短文本分类方法。该方法采用改进的特征选择方法从短文本中选择最能代表类别特征的词语构造特征词典,同时结合利用隐含狄利克雷分布LDA主题模型从背景知识中... 针对短文本内容简短、特征稀疏等特点,提出一种新的融合词语类别特征和语义的短文本分类方法。该方法采用改进的特征选择方法从短文本中选择最能代表类别特征的词语构造特征词典,同时结合利用隐含狄利克雷分布LDA主题模型从背景知识中选择最优主题形成新的短文本特征,在此基础上建立分类器进行分类。采用支持向量机SVM与k近邻法k-NN分类器对搜狗语料库数据集上的搜狐新闻标题内容进行分类,实验结果表明该方法对提高短文本分类的性能是有效的。 展开更多

关键词 短文本分类 隐含狄利克雷分布 词汇特征 语义特征 特征选择

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一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法

11

作者 马慧芳 袁媛 +1 位作者 张迪 鲁小勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第8期2303-2306,共4页

为了提高文本分类性能,提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵,进而通过概率转移矩阵得出受限约束范围;然后在约束范围内利用半监督学习框架下的标签传播算法计算基于路径的相似性... 为了提高文本分类性能,提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵,进而通过概率转移矩阵得出受限约束范围;然后在约束范围内利用半监督学习框架下的标签传播算法计算基于路径的相似性,路径相似性决定了标签传播的重要路径。由于只使用几条重要的传播路径,使得算法中省去计算每一条路径的相似度,计算复杂度大大减少。最终使得标签在带标签数据与未标签数据之间通过几条重要的路径之间传播。实验已经证明此算法的有效性。 展开更多

关键词 概率转移矩阵 受限约束范围 标签传播 半监督学习算法

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基于半脆弱水印的离线电子支付方案的研究与实现

12

作者 杨小东 张贵仓 +1 位作者 鲁小勇 陆洪文 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第5期27-30,共4页

结合半脆弱水印、信息隐藏和椭圆曲线密码体制,提出了一种比较完善的安全加密协议.该协议通过直接修改MP3Stego软件包实现信息隐藏,将通信双方的重要数据隐藏于表面上毫无相干的普通多媒体文件中;采用椭圆曲线密码体制使其具有更高的加... 结合半脆弱水印、信息隐藏和椭圆曲线密码体制,提出了一种比较完善的安全加密协议.该协议通过直接修改MP3Stego软件包实现信息隐藏,将通信双方的重要数据隐藏于表面上毫无相干的普通多媒体文件中;采用椭圆曲线密码体制使其具有更高的加密强度;嵌入的数字水印不仅对篡改具有高度的敏感性还能抵抗JPEG压缩.基于该协议构造了一种安全的离线电子支付方案,它使合法用户做到了完全的匿名,又能防止重复消费,可以较好地模拟传统现金的直接交易功能,是对现有电子支付模式的有效扩展和补充. 展开更多

关键词 半脆弱水印 电子支付 椭圆曲线 加密协议

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感知矿山物联网定位系统精度的研究

13

作者 潘涛 高兰德 +1 位作者 刘晓荣 鲁小勇 《湖北广播电视大学学报》 2013年第10期157-158,共2页

随着无线技术的高速发展,RFID无线射频识别技术在感知矿山物联网中也得到越来越广泛的应用。本文在介绍基于RFID感知矿山物联网的基础上,分析了感知矿山物联网中定位系统的定位精度缺陷,提出了改进基于RFID无线射频识别技术的感知矿山... 随着无线技术的高速发展,RFID无线射频识别技术在感知矿山物联网中也得到越来越广泛的应用。本文在介绍基于RFID感知矿山物联网的基础上,分析了感知矿山物联网中定位系统的定位精度缺陷,提出了改进基于RFID无线射频识别技术的感知矿山物联网定位系统精度的方法,对矿业生产具有一定的意义。 展开更多

关键词 感知矿山物联网 RFID 定位系统 精度

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融合用户行为和内容的微博用户影响力方法 被引量：9

14

作者 师亚凯 马慧芳 +1 位作者 张迪 鲁小勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2906-2909,共4页

为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用... 为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵,继而运用狄利克雷分配(LDA)模型进行潜在主题分布的识别,通过KL(Kullback Leibler)散度的方法得到用户之间的相似性,最后结合用户影响力权值得到用户的影响力。实验表明此算法较为有效。 展开更多

关键词 微博 影响力 用户行为 信息传播 LDA模型

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浅析基于ZigBee煤矿安全监测系统传感器设计

15

作者 潘涛 鲁小勇 《科技信息》 2012年第25期74-75,共2页

瓦斯、一氧化碳的浓度、温度以及湿度等因素在很大程度上影响着矿井的生产。因此,只有将这些环境信息及时监测,才能保证矿井工作环境的安全。为了对矿井系统研究,提出了采集终端节点的设计,包括瓦斯传感器应用电路设计,温度传感器应用... 瓦斯、一氧化碳的浓度、温度以及湿度等因素在很大程度上影响着矿井的生产。因此,只有将这些环境信息及时监测,才能保证矿井工作环境的安全。为了对矿井系统研究,提出了采集终端节点的设计,包括瓦斯传感器应用电路设计,温度传感器应用电路设计和一氧化碳传感器应用电路设计。 展开更多

关键词 无线传感器网络 矿井安全 ZIGBEE

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青光眼视野损害的身心交互特征 被引量：13

16

作者 周爱保 岳红云 +2 位作者 刘显翠 鲁小勇 袁彦 《国际眼科杂志》 CAS 北大核心 2019年第8期1317-1320,共4页

进行性视野缩小是青光眼的主要视功能损害特征。偏执人格及焦虑/抑郁特征则贯穿了发病过程及病程进展。而焦虑/抑郁为主要特征的青光眼患者情绪/心理障碍,对残留视野的范围和视敏度均产生负性影响。身心交互作用的结果使青光眼视功能损... 进行性视野缩小是青光眼的主要视功能损害特征。偏执人格及焦虑/抑郁特征则贯穿了发病过程及病程进展。而焦虑/抑郁为主要特征的青光眼患者情绪/心理障碍,对残留视野的范围和视敏度均产生负性影响。身心交互作用的结果使青光眼视功能损害的速度和程度都发生特征性变化。“心因性误差”或称“功能性误差”,导致视功能病理损害的误判。关注青光眼患者情绪障碍与视野损害的交互作用,促进了对青光眼病程身心联合干预策略的发展。 展开更多

关键词 情绪/心理障碍 焦虑/抑郁 视野 身心交互 青光眼

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青少年社交焦虑与学习投入的关系:意向性自我调节的解释作用及其年龄差异 被引量：22

17

作者 周爱保 胡砚冰 +3 位作者 刘锦涛 鲁小勇 王有丽 周滢鑫 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2022年第1期54-63,共10页

本研究以6所初中、高中和大学1597名青少年为被试,一方面考察了社交焦虑、意向性自我调节和学习投入在青少年发展中的特点;另一方面考察了青少年社交焦虑与学习投入之间的关系,以及意向性自我调节在两者关系的中介作用及其不同青少年期... 本研究以6所初中、高中和大学1597名青少年为被试,一方面考察了社交焦虑、意向性自我调节和学习投入在青少年发展中的特点;另一方面考察了青少年社交焦虑与学习投入之间的关系,以及意向性自我调节在两者关系的中介作用及其不同青少年期之间的差异。结果发现:(1)随着青少年年龄增长其社交焦虑水平降低,相对于青少年中晚期,青少年中期学习投入水平较低;(2)社交焦虑可以显著负向预测青少年的学习投入;(3)意向性自我调节在社交焦虑与青少年学习投入之间起中介作用;(4)青少年中晚期群体意向性自我调节的中介作用显著,但是青少年早期意向性自我调节的中介作用不显著。结果表明:首先,青少年随着年龄的增长可以减缓社交焦虑水平;其次,青少年中期面临复杂的发展任务,这样不利于其学习投入;最后,社交焦虑可以显著预测青少年学习投入,并且在青少年中晚期意向性自我调节是两者关系的中介桥梁。 展开更多

关键词 社交焦虑 学习投入 意向性自我调节 青少年期 多群组分析

原文传递

浅谈机床主轴驱动系统和主轴电机发展的趋势

18

作者 蓝哲 鲁小勇 《商情》 2012年第4期203-203,共1页

电主轴具有结构紧凑、重量轻、惯性小、动态特性好等优点，并可改善机床的动平衡，避免振动、污染和噪声，它在超高速切削机床上得到了广泛的应用。本文主要对机床主轴驱动系统和主轴电机发展趋势进行了探讨。

关键词 电主轴 数控机床

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采用语音的抑郁症诊断研究述评 被引量：9

19

作者 周爱保 鲁小勇 +1 位作者 吴文意 徐世鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第11期2619-2624,共6页

采用语音声学特征作为客观指标对抑郁症进行诊断研究,是近年来新兴的交叉研究课题之一.本文介绍了近年来国外抑郁症语音研究的状况,阐述了现有各种抑郁症诊断的方法,总结了具有代表性的抑郁症语音数据库.并在此基础上归纳了基于语音的... 采用语音声学特征作为客观指标对抑郁症进行诊断研究,是近年来新兴的交叉研究课题之一.本文介绍了近年来国外抑郁症语音研究的状况,阐述了现有各种抑郁症诊断的方法,总结了具有代表性的抑郁症语音数据库.并在此基础上归纳了基于语音的抑郁症诊断研究中常用的各类特征参数,对当前基于语音的抑郁症诊断研究领域所面临的挑战进行了展望,旨在尽可能全面地揭示抑郁症和语音特征的密切关系,为相关研究人员提供有价值的学术参考. 展开更多

关键词 抑郁症 抑郁语音数据库 声学特征 诊断指标

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注意力残差模型的语音抑郁倾向识别方法 被引量：2

20

作者 鲁小勇 石代敏 +3 位作者 刘阳 原静仪 董强利 马秀云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期1602-1608,共7页

采用语音信号进行抑郁倾向识别具有重要的现实意义.针对语音抑郁倾向识别使用深度神经网络方法结构复杂和传统机器学习方法需要手动提取特征及识别率低的问题.本文提出了一种结合残差思想和注意力机制的模型,首先基于心理学自我参照效应... 采用语音信号进行抑郁倾向识别具有重要的现实意义.针对语音抑郁倾向识别使用深度神经网络方法结构复杂和传统机器学习方法需要手动提取特征及识别率低的问题.本文提出了一种结合残差思想和注意力机制的模型,首先基于心理学自我参照效应(Self-reference Effect,SRE)实验范式设计了抑郁语料,进行语音数据集标注;然后将注意力模块引入残差单元中,利用通道注意力学习其通道维度上的特征,空间注意力反馈其空间维度的特征,并将两者结合得到注意力残差单元;最后堆叠单元构建基于注意力残差网络的语音抑郁倾向识别模型.实验结果表明,与传统机器学习方法相比,该模型在抑郁倾向识别上获得了更优的结果,可满足抑郁倾向识别应用的需求. 展开更多

关键词 抑郁倾向识别 残差神经网络 注意力机制 Mel频率倒谱系数(MFCC)

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