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帕金森病伴疼痛患者大脑皮层厚度改变的结构MRI研究
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作者 邹楠 王二磊 +5 位作者 张金茹 伋立荣 亚洋 鲍奕清 骆亚君 范国华 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期13-18,23,共7页
目的基于高分辨率结构MRI技术探讨帕金森病(Parkinson’s disease,PD)伴疼痛患者大脑皮层厚度(cortical thickness,CT)的异常改变及其与疼痛评分的相关性,揭示PD疼痛的神经解剖基础。材料与方法本研究于2020年9月至2022年3月招募了经苏... 目的基于高分辨率结构MRI技术探讨帕金森病(Parkinson’s disease,PD)伴疼痛患者大脑皮层厚度(cortical thickness,CT)的异常改变及其与疼痛评分的相关性,揭示PD疼痛的神经解剖基础。材料与方法本研究于2020年9月至2022年3月招募了经苏州大学附属第二医院神经内科确诊的82例PD患者及附近社区的29例无痛正常对照(normal control,NC)志愿者。采集所有受试者的人口学、临床资料以及结构MRI图像。采用非运动症状问卷和视觉模拟评分法(Visual Analog Scale,VAS)对PD患者分别进行疼痛筛查和疼痛程度评估。依据VAS评分将PD患者分为PD伴疼痛(PD patients with pain,PDP)组41例和PD不伴疼痛(PD patients without pain,nPDP)组41例。CT分析步骤如下:采用计算解剖学工具箱12(Computational Anatomy Toolbox 12,CAT12)软件包对结构像进行预处理获得全部被试者的全脑CT图;统计分析采用one-way ANOVA及post-hoc事后检验。统计结果采用无阈值聚类增强(threshold-free cluster enhancement,TFCE)及错误发现率(false discovery rate,FDR)进行多重比较校正,阈值设为P<0.05。最后,提取PDP组差异脑区的CT值与VAS评分进行偏相关性分析。结果One-way ANOVA分析发现PDP组、nPDP组及NC组间CT值存在差异的脑区包括右侧额上回、右侧额中回下部及右侧额下回三角部。Post-hoc事后分析显示,与nPDP组相比,PDP组的右侧额中回下部及右侧额下回三角部CT值减低(P=0.033、0.007)。与NC组相比,PDP组的右侧额上回、右侧额中回下部及右侧额下回三角部CT值均减低(P<0.001)。偏相关分析未发现PDP组的右侧额中回下部及右侧额下回三角部CT值与VAS评分存在显著相关(P=0.088)。结论右侧前额叶区域(额中回及额下回)的CT减低可能是PD伴疼痛患者的神经解剖基础,该区域可能通过调节疼痛感知以及与疼痛相关的情绪/情感、认知加工等方面参与了PD疼痛的发生。 展开更多
关键词 帕金森病 疼痛 结构磁共振成像 磁共振成像 皮层厚度 神经解剖学
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眼眶间叶性软骨肉瘤误诊为神经鞘瘤1例
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作者 陈虹霖 鲍奕清 张积 《中国中医眼科杂志》 2024年第3期268-270,295,共4页
骨外间叶性软骨肉瘤(mesenchymal chondro sarcoma,MCS)是一种罕见软骨前体细胞来源的恶性软组织肿瘤,有侵袭性,分化不明[1],约占所有软骨肉瘤总数的1%。大多数发生在四肢近端的深部软组织中[2]。眼眶是继脑膜和下肢之后最常见的骨骼外... 骨外间叶性软骨肉瘤(mesenchymal chondro sarcoma,MCS)是一种罕见软骨前体细胞来源的恶性软组织肿瘤,有侵袭性,分化不明[1],约占所有软骨肉瘤总数的1%。大多数发生在四肢近端的深部软组织中[2]。眼眶是继脑膜和下肢之后最常见的骨骼外部位,眼眶MCS病例由STACCHIOTTI S[3]于1971年首次报道,国内外病例少见。影像学通常表现为侵袭性溶骨性病变伴软骨钙化[4],组织学为有软骨分化病灶的小圆形间充质细胞的二态性表现[5]。现报道初诊误诊为神经鞘瘤的眼眶MCS患者1例,并进行相关文献复习。 展开更多
关键词 眼眶肿瘤 骨外间叶性软骨肉瘤 病理诊断 影像学诊断
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伊马替尼在斑马鱼血管和神经发育过程中的作用研究
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作者 鲍奕清 陈思 +7 位作者 洪瑞晟 朱仪 高敏 李乐乐 张旭 王新 刘东 石运伟 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期289-296,共8页
目的利用斑马鱼胚胎透明便于活体成像的优势,研究伊马替尼在斑马鱼血管和神经发育过程中的作用。方法首先利用野生型斑马鱼胚胎检测伊马替尼对血管和神经早期发育阶段斑马鱼胚胎的安全浓度范围。在此浓度范围内对标记血管系统的转基因... 目的利用斑马鱼胚胎透明便于活体成像的优势,研究伊马替尼在斑马鱼血管和神经发育过程中的作用。方法首先利用野生型斑马鱼胚胎检测伊马替尼对血管和神经早期发育阶段斑马鱼胚胎的安全浓度范围。在此浓度范围内对标记血管系统的转基因斑马鱼胚胎进行伊马替尼处理,并对血管和神经细胞共标的斑马鱼进行伊马替尼处理研究其对血管新生抑制的同时对神经元的影响。初步探讨伊马替尼抑制血管新生的分子机制。结果伊马替尼浓度低于100μg/m L对斑马鱼胚胎发育无致死作用。在此浓度范围,伊马替尼显著抑制斑马鱼节间血管(intersegmental vessel,ISV)的发育,包括ISV的腔化过程及内皮细胞的增殖。此外,伊马替尼对斑马鱼运动神经元及神经元前体细胞的发育过程无显著影响。并且,基因表达分析显示伊马替尼能够显著抑制vegfr2和pdgfrαmRNA表达。结论伊马替尼通过调控VEGF和PDGFR信号途径抑制斑马鱼血管新生。 展开更多
关键词 伊马替尼 血管新生 内皮细胞 神经元 斑马鱼
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帕金森病伴疲劳患者的大脑功能与结构磁共振成像研究
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作者 鲍奕清 王二磊 +6 位作者 邹楠 王孟璞 亚洋 伋立荣 彭佳雯 毛成洁 范国华 《临床放射学杂志》 北大核心 2024年第8期1265-1270,共6页
目的探究帕金森病(PD)伴疲劳(PDF)患者功能与结构异常。方法纳入PDF患者32例,PD不伴疲劳组(nPDF)32例,健康对照组(NCs)36名。采用低频振幅(ALFF)方法分析三组脑区神经元活动,并结合基于体素的形态学测量方法来观察三组间的灰质体积(GMV... 目的探究帕金森病(PD)伴疲劳(PDF)患者功能与结构异常。方法纳入PDF患者32例,PD不伴疲劳组(nPDF)32例,健康对照组(NCs)36名。采用低频振幅(ALFF)方法分析三组脑区神经元活动,并结合基于体素的形态学测量方法来观察三组间的灰质体积(GMV)。将各影像指标与疲劳评分进行相关性分析。结果较于nPDF组和NCs组,PDF组在两侧楔前叶,右侧丘脑/尾状核(THA/CAU),左侧丘脑/海马(THA/HIP)和右侧罗兰迪克岛盖/壳核/脑岛(ROL/PUT/INS)的ALFF值降低;在右侧海马/杏仁核/壳核(HIP/AMYG/PUT)和左侧颞极(颞上回)/杏仁核/壳核(TPOsup/AMYG/PUT)的GMV降低。此外,PDF组疲劳严重程度量表(FSS)评分与左侧THA/HIP和右侧THA/CAU的ALFF值,右侧HIP/AMYG/PUT和左侧TPOsup/AMYG/PUT的GMV值呈负相关。结论PDF患者边缘区域、丘脑、基底节区和顶颞叶的功能以及结构异常可能与PDF的发生发展有关。 展开更多
关键词 帕金森病 疲劳 功能磁共振成像 低频振幅 基于体素的形态学分析
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基于结构MRI机器学习模型诊断帕金森病的价值 被引量:1
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作者 亚洋 王二磊 +6 位作者 伋立荣 邹楠 鲍奕清 毛成洁 罗蔚峰 印宏坤 范国华 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期370-377,共8页
目的探讨基于多种结构MRI特征构建的机器学习模型诊断帕金森病(PD)的价值。方法回顾性分析2017年11月至2019年8月在苏州大学附属第二医院神经内科就诊的60例PD患者(PD组)和同期招募的56名社区健康老年人(NC组)的临床及影像资料。首先对... 目的探讨基于多种结构MRI特征构建的机器学习模型诊断帕金森病(PD)的价值。方法回顾性分析2017年11月至2019年8月在苏州大学附属第二医院神经内科就诊的60例PD患者(PD组)和同期招募的56名社区健康老年人(NC组)的临床及影像资料。首先对所有受试者进行全脑MR扫描,然后基于不同的脑分区模板,从小脑、深部核团和皮层提取多种结构MRI特征,利用Mann-Whitney U检验和最小绝对值收缩与选择算子回归筛选一组最具诊断鉴别力的特征,最后运用逻辑回归(LR)和线性判别分析(LDA)两种分类器,结合5折交叉验证策略分别构建小脑、深部核团、皮层和基于所有特征的综合模型。采用受试者操作特征曲线的曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA)评价各模型的诊断效能和临床净收益。结果最终筛选出4个小脑特征(LobuleⅥ体积非对称指数、LobuleⅦB皮层厚度非对称指数、灰质体积非对称指数及右侧LobuleⅥ灰质体积)、3个深部核团(右侧伏隔核绝对体积、伏隔核绝对和相对体积)和3个皮层(左侧PFm局部脑回指数、右侧额上回局部分形维数和左侧枕上回沟深)特征为最具诊断鉴别力的特征,并构建模型。验证集中,基于LR分类器的小脑、深部核团、皮层和综合模型诊断PD的AUC值分别为0.692、0.641、0.747和0.816,基于LDA分类器的小脑、深部核团、皮层和综合模型诊断PD的AUC值分别为0.726、0.610、0.752和0.818。基于LR和LDA分类器的综合模型诊断PD的效能均优于其他模型(P<0.05)。DCA曲线显示验证集中基于LR和LDA分类器下的综合模型临床净收益最高。结论基于LR和LDA分类器的小脑、深部核团、皮层特征的综合模型诊断PD具有良好的效能和临床净收益。 展开更多
关键词 帕金森病 磁共振成像 机器学习
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