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一种基于神经网络的电力负荷预测方法
被引量:
10
1
作者
鲍正江
胡海兵
《浙江电力》
2004年第4期10-13,共4页
提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法 ,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点。在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点 ,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练。在实际预测中 。
关键词
电力负荷
负荷预测
人工神经网络
下载PDF
职称材料
题名
一种基于神经网络的电力负荷预测方法
被引量:
10
1
作者
鲍正江
胡海兵
机构
兰溪市供电局
浙江大学电气工程学院
出处
《浙江电力》
2004年第4期10-13,共4页
文摘
提出一种基于人工神经网络的电力负荷预测方法 ,该方法充分吸收了神经网络非线性逼近能力的优点。在神经网络结构设计中充分考虑了电力负荷的特点 ,并用神经网络加权最小方差模型(NNWLS)对样本进行训练。在实际预测中 。
关键词
电力负荷
负荷预测
人工神经网络
Keywords
electric load
load forecasting
Neural Network
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于神经网络的电力负荷预测方法
鲍正江
胡海兵
《浙江电力》
2004
10
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