为了降低控制相关攻击对智能电网的威胁,在数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统中,提出一种语义分析框架,利用智能电网的信息和物理工控设备,检测控制相关攻击。首先,对控制网络进行监控,识别控制...为了降低控制相关攻击对智能电网的威胁,在数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统中,提出一种语义分析框架,利用智能电网的信息和物理工控设备,检测控制相关攻击。首先,对控制网络进行监控,识别控制命令,并从网络提取出与控制命令相关的语义和更新的测量值,并评估命令的物理后果;然后,采用自适应通用潮流分析算法,从控制命令提取出语义信息,并调整参数。在IEEE24节点、28节点和38节点系统以及一个2730节点系统上进行实验,结果表明:与交流潮流相比,所提算法将24节点和38节点系统的检测延迟均降低了约50%,将2730节点系统检测延迟降低了66%,平均漏警率为0.01%,最差情况下误警率为0.78%。展开更多
文摘为了降低控制相关攻击对智能电网的威胁,在数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统中,提出一种语义分析框架,利用智能电网的信息和物理工控设备,检测控制相关攻击。首先,对控制网络进行监控,识别控制命令,并从网络提取出与控制命令相关的语义和更新的测量值,并评估命令的物理后果;然后,采用自适应通用潮流分析算法,从控制命令提取出语义信息,并调整参数。在IEEE24节点、28节点和38节点系统以及一个2730节点系统上进行实验,结果表明:与交流潮流相比,所提算法将24节点和38节点系统的检测延迟均降低了约50%,将2730节点系统检测延迟降低了66%,平均漏警率为0.01%,最差情况下误警率为0.78%。
