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急诊优质护理对胸痛患者心绞痛治疗效果的影响研究
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作者 黄凤青 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第7期0164-0167,共4页
分析胸痛患者心绞痛治疗中开展急诊优质护理的价值。方法 在2021年2月—2024年2月范围内,以胸痛、心绞痛为选取对象,选90例患者展开研究,采用“随机数字表法”,进行分组处理,一组(对照组,45例,常规护理),一组(观察组,45例,急诊优质护理... 分析胸痛患者心绞痛治疗中开展急诊优质护理的价值。方法 在2021年2月—2024年2月范围内,以胸痛、心绞痛为选取对象,选90例患者展开研究,采用“随机数字表法”,进行分组处理,一组(对照组,45例,常规护理),一组(观察组,45例,急诊优质护理)。比较指标包括急救效率、希望水平以及不良心血管事件发生情况。结果 观察组各急诊效果评分较之对照组而言有缩短,P值<0.05;观察组患者的希望水平比对照组数据要高,P<0.05;观察组患者的不良心血管事件发生率,相比对照组下降(P<0.05)。结论 胸痛患者心绞痛治疗中开展急诊优质护理服务可提升整体急救效率,改善希望水平,避免发生不良心血管事件影响预后效果,值得借鉴与实施。 展开更多
关键词 急诊优质护理 胸痛 心绞痛 急救效率 希望水平 不良心血管事件
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基于K-均值聚类的SVD杂波抑制算法 被引量:1
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作者 黄凤青 郑霖 +3 位作者 杨超 刘争红 邓小芳 扶明 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第6期611-617,共7页
针对强地物静止杂波及慢速杂波严重环境下,慢速运动目标被淹没其中而无法有效检测的问题,本文设计了一种基于K-均值聚类的SVD杂波抑制方法。该方法对回波信号矩阵进行奇异值分解,依据回波信号特性,得到相应的奇异值谱分布,以及奇异向量... 针对强地物静止杂波及慢速杂波严重环境下,慢速运动目标被淹没其中而无法有效检测的问题,本文设计了一种基于K-均值聚类的SVD杂波抑制方法。该方法对回波信号矩阵进行奇异值分解,依据回波信号特性,得到相应的奇异值谱分布,以及奇异向量的空间相关性和平均多普勒频率三个统计量特征,然后基于这些特征采用K-均值聚类算法对各奇异分量进行聚类,无需人为设定阈值参数估计杂波基,可以自适应确定杂波子空间所对应的奇异向量,最后通过正交子空间投影来抑制回波信号中的杂波成分。实验结果表明,该方法在低信杂比条件下相比于传统子空间方法,能够得到较好杂波抑制效果。 展开更多
关键词 杂波抑制 奇异值分解 K-均值聚类 慢速运动目标检测
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移动场景下的智能信道预测方法
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作者 何世文 黄凤青 +2 位作者 安振宇 王良鹏 熊绍文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第8期1579-1591,共13页
针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采... 针对无线通信信道估计老化问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的信道预测方法,该方法通过联合轨迹预测和信道重构实现。首先,采用卷积神经网络学习从规划路线和移动终端所在位置到移动方向映射,进而预测出轨迹上多个目标位置;其次,采用卷积神经网络学习从目标位置附近K个位置项的信道,到目标位置信道间映射,用于实现预测轨迹的信道估计。本文利用Wireless InSite为移动方向预测和信道重构模型的训练及测试生成充足的样本,包括规划路线和通过射线跟踪方法获取的信道等。仿真结果表明,本文所提出的方法能有效地估计目标位置的信道特性,与K值较小的K-近邻插值方法和基于全连接神经网络的信道预测方法相比,其信道估计总相对误差更低且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 信道预测 移动方向预测 信道重构 卷积神经网络
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基于深度卷积神经网络的慢动目标检测 被引量:7
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作者 扶明 郑霖 +3 位作者 杨超 黄凤青 符杰林 王俊义 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第2期111-114,共4页
针对强杂波背景下慢速运动目标检测性能不足的问题,设计了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的目标检测方法。主要将雷达回波信号距离—多普勒谱作为输入,送入设计的DCNN中,通过学习回波信号中杂波特征,并隐含的去除回波信号中目标成分,... 针对强杂波背景下慢速运动目标检测性能不足的问题,设计了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的目标检测方法。主要将雷达回波信号距离—多普勒谱作为输入,送入设计的DCNN中,通过学习回波信号中杂波特征,并隐含的去除回波信号中目标成分,得到回波信号的残差谱。然后利用残差谱与回波信号R-D谱进行背景对消以抑制杂波,进而实现对回波信号中运动目标的检测。由于该方法通过学习杂波特性进而进行目标检测,因此适用于未知杂波模型的场景,避免了假设的模型与实际环境不符合的问题。实验验证:该方法相比于传统的杂波抑制目标检测方法,具有较好的性能表现。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 卷积神经网络 背景对消 残差学习
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基于深度卷积自编码器的短距慢动目标检测 被引量:2
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作者 扶明 郑霖 +3 位作者 杨超 黄凤青 邓小芳 刘争红 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第3期1-6,共6页
针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构... 针对目标雷达散射截面积(RCS)较小、杂波和噪声严重环境下短距离慢动目标难以检测的问题,设计了一种具有跳跃连接结构的双通道卷积自编码器的目标检测方法。该方法以时频谱作为输入,送入设计的卷积自编码器模型中,网络采用IQ双通道结构以提取目标回波的幅度和相位特征,并在中间层实现特征融合。考虑到在时频谱上目标尺度小,网络中还设计了跳跃连接结构将网络顶层与底层跳跃连接以增强目标信号在解码器中的恢复,这种结构还有利于缓解深度网络带来的梯度消散问题,使网络在端对端训练时更加高效。实验证明,相比于传统方法,该方法在杂波和噪声严重的条件下可以获得更好的慢动目标检测效果。 展开更多
关键词 目标检测 慢速运动目标 深度卷积自编码器 特征融合 残差网络
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透明帽在单人肠镜检查中的临床应用价值 被引量:1
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作者 黄凤青 《医学食疗与健康》 2020年第19期174-175,共2页
目的:分析透明帽在单人肠镜检查中的临床应用价值。方法:选取2018年1月至2020年1月我院收治的354例肠镜检查患者。随机分A组和B组,每组各177例,行透明帽辅助单人肠镜检查与常规肠镜检查。对比检查效果。结果:A组的检查成功率、成功进入... 目的:分析透明帽在单人肠镜检查中的临床应用价值。方法:选取2018年1月至2020年1月我院收治的354例肠镜检查患者。随机分A组和B组,每组各177例,行透明帽辅助单人肠镜检查与常规肠镜检查。对比检查效果。结果:A组的检查成功率、成功进入回肠末端几率、息肉检出率均高于B组(P<0.05)。A组的抵达回肠部位耗时、进入回肠末端耗时均短于B组(P<0.05)。A组的疼痛评分低于B组(P<0.05)。结论:在单人肠镜检查中使用透明帽可缩短抵达回肠与进入回肠末端的时间,提高检查成功率、息肉检出率和操作精准度,且不具有明显痛感,具有较高的临床价值。 展开更多
关键词 透明帽 单人肠镜 进入回肠 息肉
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基于GM(1,1)的防城港港口货物吞吐量预测及分析 被引量:3
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作者 刘明英 翁世洲 黄凤青 《对外经贸》 2018年第11期68-72,共5页
关于港口货物吞吐量的预测一直被视为灰色系统领域,依据灰色预测模型GM(1,1)应用于较小样本数据的特征,及港口货物吞吐量具备较为明显的波动性,针对防城港自2011年以来的货物吞吐量数据,运用GM(1,1)模型对防城港港口未来五年的港口货物... 关于港口货物吞吐量的预测一直被视为灰色系统领域,依据灰色预测模型GM(1,1)应用于较小样本数据的特征,及港口货物吞吐量具备较为明显的波动性,针对防城港自2011年以来的货物吞吐量数据,运用GM(1,1)模型对防城港港口未来五年的港口货物吞吐量进行有效预测。根据模型预测的结果,以及对防城港的发展现状和存在的问题进行分析,提出可行的建议,为防城港的科学规划提供依据。 展开更多
关键词 防城港 货物吞吐量 灰色预测
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压实填土的热传导系数与密实度相关性研究 被引量:2
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作者 孙冬蒲 黄凤青 +1 位作者 龙平 杨旭湟 《山西建筑》 2021年第17期73-75,共3页
探究热传导系数与密实度的相关性,从而探索出一种基于热传导系数的新型回填土密实度检测方法。通过研究压实填土导热系数与密实度的相关性,测试粉土制成的压实填土,在相同击实能、不同含水率,最优含水率、不同击实能条件下的热传导系数... 探究热传导系数与密实度的相关性,从而探索出一种基于热传导系数的新型回填土密实度检测方法。通过研究压实填土导热系数与密实度的相关性,测试粉土制成的压实填土,在相同击实能、不同含水率,最优含水率、不同击实能条件下的热传导系数,从而找到导热系数与密实度的相关性。实验结果表明,热传导系数与密实度之间呈现二次多项式的函数关系,为回填土的质量检验提供了新的方法。 展开更多
关键词 压实填土 热传导系数 密实度 针式热传导系数仪
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