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基于随机森林和蒙特卡洛的高山松地上碳储量估测及不确定性分析
被引量:
3
1
作者
曹军
张加龙
+3 位作者
肖庆琳
王飞平
韩雪莲
黄屹杰
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2023年第5期131-139,共9页
[目的]为了解决碳储量的不确定性受单一类型变量的影响,而忽略了残差变异导致模型不确定性的问题,研究不同类型变量对碳储量估测模型的不确定性。[方法]以香格里拉市高山松为研究对象,采用随机森林联立蒙特卡洛(RF-MC),基于不同变量组...
[目的]为了解决碳储量的不确定性受单一类型变量的影响,而忽略了残差变异导致模型不确定性的问题,研究不同类型变量对碳储量估测模型的不确定性。[方法]以香格里拉市高山松为研究对象,采用随机森林联立蒙特卡洛(RF-MC),基于不同变量组合建立回归模型,判断各模型的不确定性。[结果]表明:(1)光谱和样地数据直接参与RF-MC模型的估测精度及不确定性最差。(2)在上一步的基础上引入纹理特征的模型预测结果优于引入DEM。(3)同时引入DEM和纹理特征的RF-MC模型效果最优(R2=0.892,RMSE=5.539 t·hm^(−2),MAE=4.319 t·hm^(−2),rRMSE=18.7%)。模型拟合度提高了0.343,模型的不确定性降低了19.43%。[结论]基于多特征的RF-MC方法在碳储量估测中效果较好,不同类型的变量对碳储量估测精度及不确定性有一定的影响。
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关键词
碳储量
随机森林
蒙特卡洛模拟
不确定性
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职称材料
我国航空运输业融资创新——机票收入证券化
2
作者
陆佳丽
黄屹杰
《会计之友》
北大核心
2012年第1期49-50,共2页
我国航空运输业是国民经济发展的重要支柱,却面临着关于融资的一系列问题。文章针对我国航空运输业的融资现状提出了一项新的融资方式创新——机票收入证券化。以海南航空为例,进行了该项融资方式创新的假设分析,认为机票收入证券化在...
我国航空运输业是国民经济发展的重要支柱,却面临着关于融资的一系列问题。文章针对我国航空运输业的融资现状提出了一项新的融资方式创新——机票收入证券化。以海南航空为例,进行了该项融资方式创新的假设分析,认为机票收入证券化在增强机票收入的流动性、优化航空公司资本结构等方面具有一定的优势,以期能为我国航空运输业提供有效的融资方式。
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关键词
我国航空运输业
融资
机票收入证券化
优势
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职称材料
高山松地上生物量遥感估算的不确定性分析
被引量:
3
3
作者
黄屹杰
张加龙
+1 位作者
胡耀鹏
程滔
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期531-539,共9页
【目的】采用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性问题,研究估算过程中的误差来源及其占比,对提高森林地上生物量的估测精度具有重要意义。【方法】从遥感影像提取因子,结合高山松Pinus densata外业调查数据,建立多元线性回...
【目的】采用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性问题,研究估算过程中的误差来源及其占比,对提高森林地上生物量的估测精度具有重要意义。【方法】从遥感影像提取因子,结合高山松Pinus densata外业调查数据,建立多元线性回归、梯度提升回归树、随机森林等3种地上生物量估测模型,对样地尺度与3种模型的不确定性进行分析和度量。【结果】①高山松单株生物量模型不确定性为16.43%,样地尺度的不确定性为7.07%;②多元线性回归模型残差不确定性为34.86%,参数不确定性为21.30%,与样地不确定性合成后总不确定性为41.45%;③非参数模型中,梯度提升回归树估测高山松地上生物量的总不确定性为23.12%,随机森林为19.42%。【结论】3种遥感估算模型中,非参数模型的不确定性明显低于参数模型。相较于样地尺度,遥感估算模型的不确定性对地上生物量估算精度的影响较大。
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关键词
高山松
地上生物量
遥感估测模型
不确定性
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职称材料
题名
基于随机森林和蒙特卡洛的高山松地上碳储量估测及不确定性分析
被引量:
3
1
作者
曹军
张加龙
肖庆琳
王飞平
韩雪莲
黄屹杰
机构
西南林业大学林学院
出处
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2023年第5期131-139,共9页
基金
国家自然科学基金(32260390,31860207)
云南省高层次人才培养支持计划“青年拔尖人才”专项(YNWR-QNBJ-2020-164)。
文摘
[目的]为了解决碳储量的不确定性受单一类型变量的影响,而忽略了残差变异导致模型不确定性的问题,研究不同类型变量对碳储量估测模型的不确定性。[方法]以香格里拉市高山松为研究对象,采用随机森林联立蒙特卡洛(RF-MC),基于不同变量组合建立回归模型,判断各模型的不确定性。[结果]表明:(1)光谱和样地数据直接参与RF-MC模型的估测精度及不确定性最差。(2)在上一步的基础上引入纹理特征的模型预测结果优于引入DEM。(3)同时引入DEM和纹理特征的RF-MC模型效果最优(R2=0.892,RMSE=5.539 t·hm^(−2),MAE=4.319 t·hm^(−2),rRMSE=18.7%)。模型拟合度提高了0.343,模型的不确定性降低了19.43%。[结论]基于多特征的RF-MC方法在碳储量估测中效果较好,不同类型的变量对碳储量估测精度及不确定性有一定的影响。
关键词
碳储量
随机森林
蒙特卡洛模拟
不确定性
Keywords
carbon storage
random forest
Monte Carlo simulation
uncertainty
分类号
S758.1 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
我国航空运输业融资创新——机票收入证券化
2
作者
陆佳丽
黄屹杰
机构
卡迪夫大学
中国银行
出处
《会计之友》
北大核心
2012年第1期49-50,共2页
文摘
我国航空运输业是国民经济发展的重要支柱,却面临着关于融资的一系列问题。文章针对我国航空运输业的融资现状提出了一项新的融资方式创新——机票收入证券化。以海南航空为例,进行了该项融资方式创新的假设分析,认为机票收入证券化在增强机票收入的流动性、优化航空公司资本结构等方面具有一定的优势,以期能为我国航空运输业提供有效的融资方式。
关键词
我国航空运输业
融资
机票收入证券化
优势
分类号
F562.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
高山松地上生物量遥感估算的不确定性分析
被引量:
3
3
作者
黄屹杰
张加龙
胡耀鹏
程滔
机构
西南林业大学林学院
国家基础地理信息中心调查监测部
出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期531-539,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(31860207)
2020年云南省高层次人才培养支持计划“青年拔尖人才”专项(81210468)
西南林业大学科研启动基金(111932)。
文摘
【目的】采用遥感数据估算森林地上生物量仍存在一些不确定性问题,研究估算过程中的误差来源及其占比,对提高森林地上生物量的估测精度具有重要意义。【方法】从遥感影像提取因子,结合高山松Pinus densata外业调查数据,建立多元线性回归、梯度提升回归树、随机森林等3种地上生物量估测模型,对样地尺度与3种模型的不确定性进行分析和度量。【结果】①高山松单株生物量模型不确定性为16.43%,样地尺度的不确定性为7.07%;②多元线性回归模型残差不确定性为34.86%,参数不确定性为21.30%,与样地不确定性合成后总不确定性为41.45%;③非参数模型中,梯度提升回归树估测高山松地上生物量的总不确定性为23.12%,随机森林为19.42%。【结论】3种遥感估算模型中,非参数模型的不确定性明显低于参数模型。相较于样地尺度,遥感估算模型的不确定性对地上生物量估算精度的影响较大。
关键词
高山松
地上生物量
遥感估测模型
不确定性
Keywords
Pinus densata
aboveground biomass
remote sensing model
uncertainty
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林和蒙特卡洛的高山松地上碳储量估测及不确定性分析
曹军
张加龙
肖庆琳
王飞平
韩雪莲
黄屹杰
《林业科学研究》
CSCD
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
2
我国航空运输业融资创新——机票收入证券化
陆佳丽
黄屹杰
《会计之友》
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
3
高山松地上生物量遥感估算的不确定性分析
黄屹杰
张加龙
胡耀鹏
程滔
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
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