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题名一种基于改进布谷鸟算法的极值搜索控制方法及应用
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作者
黄政雨
白玉婷
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机构
杭州电子科技大学经济学院
黔南民族师范学院计算机与信息学院
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出处
《南方农机》
2023年第13期134-135,142,共3页
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基金
杭州电子科技大学研究生创新科研创新基金(CXJJ20221)。
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文摘
【目的】不确定复杂动力学系统难以实现最优控制。太阳能光伏系统由于其外界环境不确定,导致其最优稳态模型不确定,需要一个最大功率点跟踪(MPPT)控制器确保在任何环境下太阳能电池都保持最大功率工作。【方法】课题组介绍了一种基于改进布谷鸟算法的极值搜索控制方法(ICS),通过改进算法迭代过程提升其动态性能和稳态性能,并提出了离散-连续控制方法,实现了离散算法在连续物理系统中的应用,并通过数值仿真的方式验证了ICS算法性能。【结果】与传统CS算法相比,ICS算法大幅度优化了调节时间、振荡次数和极值搜索能力,其调节时间仅为0.025 5 s,算法收敛前仅大幅振荡两次,且该算法找到的极值输出功率也大于传统CS算法,即更接近全局最优值。【结论】ICS算法的动态性能和稳态性能均远优于传统CS算法,其在调节时间、振荡水平和极值搜索能力等方面均性能优越。
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关键词
不确定动力学模型
太阳能光伏系统
极值搜索控制
布谷鸟搜索算法
最大功率点跟踪
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进松鼠算法的光伏多峰MPPT控制方法研究
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作者
白玉婷
黄政雨
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机构
黔南民族师范学院计算机与信息学院
杭州电子科技大学经济学院
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出处
《南方农机》
2023年第15期189-191,共3页
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基金
杭州电子科技大学研究生创新科研创新基金(CXJJ2022157)。
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文摘
【目的】失配现象使光伏系统难以通过最大功率点追踪(MPPT)获得最大功率。扰动和观测(P&O)方法、爬山(H&C)算法等传统的MPPT算法无法区分局部最优和全局最优,难以解决失配现象下的最大功率点追踪问题。【方法】采用文献回顾法对MPPT算法进行梳理,发现现有文献MPPT算法机制各不相同,使得它们追踪性能各有不同,在此基础上提出了一种基于改进松鼠算法(ISSA)的MPPT新算法,通过优化松鼠觅食迭代过程以提升算法性能,并利用MATLAB建立太阳能光伏系统动力学模型,利用Runge-Kutta方法求数值解。通过MATLAB仿真,在失配现象下将提出的算法与原始SSA算法进行比较,以验证提出算法的性能。【结果】与传统的松鼠算法(SSA)相比,改进的松鼠算法(ISSA)大幅度缩短了调节时间,提升了最优值追踪能力,调节时间仅为0.0493 s,具有良好的动态性能和稳态性能。【结论】ISSA算法的动态性能和稳态性能均优于传统SSA算法,其在调节时间、振荡水平等方面均性能优越,具有良好的应用价值。
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关键词
太阳能光伏系统
最大功率点追踪
部分阴影遮挡
智能优化方法
松鼠搜索算法
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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