近年来,基于张量补全的频谱制图得到了广泛研究.目前用于频谱制图的张量补全算法大多隐含地假设张量具有平衡特性,而对于非平衡张量,难以利用其低秩性估计完整的张量信息,导致补全算法性能受损.本文提出基于重叠Ket增强(Overlapping Ket...近年来,基于张量补全的频谱制图得到了广泛研究.目前用于频谱制图的张量补全算法大多隐含地假设张量具有平衡特性,而对于非平衡张量,难以利用其低秩性估计完整的张量信息,导致补全算法性能受损.本文提出基于重叠Ket增强(Overlapping Ket Augmentation,OKA)和张量列车(Tensor Train,TT)的非平衡频谱制图算法,以解决非平衡张量在应用传统张量补全算法时性能下降的问题.首先使用OKA将低阶高维张量表示为高阶低维张量,在无信息损耗的情况下解决非平衡张量无法利用其低秩性进行张量补全的问题;然后使用TT矩阵化得到较平衡的矩阵,在维度较平衡条件下提高补全算法的精确度;最后利用高阶低维张量的低秩性,使用并行矩阵分解或基于F范数的无奇异值分解(Singular Value Decomposition Free,SVDFree)算法完成张量补全.仿真结果表明,针对非平衡张量,所提方案与现有的张量补全算法相比,可以获得更精确的无线电地图,同时所提SVDFree算法具有更低的计算复杂度.展开更多
LTE-U(LTE in unlicensed spectrum)是近来3GPP标准化组织讨论研究的用于缓解授权频段通信压力的新兴技术。首先对LTE-U技术进行概述,随后分析了LTE-U的工作频谱和设计要求,同时总结了其可能的部署场景和运行模式,然后对部署LTE-U存在...LTE-U(LTE in unlicensed spectrum)是近来3GPP标准化组织讨论研究的用于缓解授权频段通信压力的新兴技术。首先对LTE-U技术进行概述,随后分析了LTE-U的工作频谱和设计要求,同时总结了其可能的部署场景和运行模式,然后对部署LTE-U存在的难点和现有的应用解决方案的相关研究进行了详细阐述,最后对未来的研究方向进行了展望。展开更多
无线数据业务的快速增长给有限的频谱资源带来新的挑战。在当前的各种提高频谱效率方案中,LTE-U(LTE in unlicensed spectrum,LTE-U)通信系统获得了全球运营商的广泛认可。作为5G关键技术之一,LTE-U运用载波聚合技术(carrier aggregatio...无线数据业务的快速增长给有限的频谱资源带来新的挑战。在当前的各种提高频谱效率方案中,LTE-U(LTE in unlicensed spectrum,LTE-U)通信系统获得了全球运营商的广泛认可。作为5G关键技术之一,LTE-U运用载波聚合技术(carrier aggregation,CA)借助于非授权频段对数据业务进行分流,以达到提高网络数据传输速率、频谱利用率和增强用户移动性的目的。然而,由于LTE-U和WiFi系统接入技术的不同,如何解决两个系统之间的和谐共存成为LTE-U系统能否在非授权频段上使用的关键。对LTE-U的相关背景知识、工作模式、载波聚合技术、LTE-U设计要点进行介绍。指出当前LTE-U和WiFi在共存问题上面临的挑战,并对当前LTE-U和WiFi系统在非授权频段上共存的解决方案进行阐述分析和对比。对未来LTE-U和WiFi系统共存的研究方向进行了展望。展开更多
在LTE-V2X(long term evolution-vehicle to everything)系统中,存在部分车载用户无法获取基站的同步参考信号(synchronization reference signal,SRS),从而无法与网络进行通信的问题。为解决这一问题,提出一种副链接(sidelink,SL)空口...在LTE-V2X(long term evolution-vehicle to everything)系统中,存在部分车载用户无法获取基站的同步参考信号(synchronization reference signal,SRS),从而无法与网络进行通信的问题。为解决这一问题,提出一种副链接(sidelink,SL)空口同步方案。车载用户根据SRS优先级划分机制选择最优的SRS,同时可获取该SRS的优先级以及确定自身发送SRS的优先级;并设计SRS时移传输机制使得不同优先级SRS在不同时帧上传输来区分优先级,与此同时还可有效抑制同频干扰。仿真结果显示,该方案在同步源优先级为4个等级时,同步定时误差均满足车载用户的同步需求。本文所提方案不仅扩大了空口同步范围,还可以有效抑制车载用户之间的同频干扰,可作为LTE-V2X系统实现有效可行的空口同步方案之一。展开更多
文摘近年来,基于张量补全的频谱制图得到了广泛研究.目前用于频谱制图的张量补全算法大多隐含地假设张量具有平衡特性,而对于非平衡张量,难以利用其低秩性估计完整的张量信息,导致补全算法性能受损.本文提出基于重叠Ket增强(Overlapping Ket Augmentation,OKA)和张量列车(Tensor Train,TT)的非平衡频谱制图算法,以解决非平衡张量在应用传统张量补全算法时性能下降的问题.首先使用OKA将低阶高维张量表示为高阶低维张量,在无信息损耗的情况下解决非平衡张量无法利用其低秩性进行张量补全的问题;然后使用TT矩阵化得到较平衡的矩阵,在维度较平衡条件下提高补全算法的精确度;最后利用高阶低维张量的低秩性,使用并行矩阵分解或基于F范数的无奇异值分解(Singular Value Decomposition Free,SVDFree)算法完成张量补全.仿真结果表明,针对非平衡张量,所提方案与现有的张量补全算法相比,可以获得更精确的无线电地图,同时所提SVDFree算法具有更低的计算复杂度.
文摘LTE-U(LTE in unlicensed spectrum)是近来3GPP标准化组织讨论研究的用于缓解授权频段通信压力的新兴技术。首先对LTE-U技术进行概述,随后分析了LTE-U的工作频谱和设计要求,同时总结了其可能的部署场景和运行模式,然后对部署LTE-U存在的难点和现有的应用解决方案的相关研究进行了详细阐述,最后对未来的研究方向进行了展望。
文摘无线数据业务的快速增长给有限的频谱资源带来新的挑战。在当前的各种提高频谱效率方案中,LTE-U(LTE in unlicensed spectrum,LTE-U)通信系统获得了全球运营商的广泛认可。作为5G关键技术之一,LTE-U运用载波聚合技术(carrier aggregation,CA)借助于非授权频段对数据业务进行分流,以达到提高网络数据传输速率、频谱利用率和增强用户移动性的目的。然而,由于LTE-U和WiFi系统接入技术的不同,如何解决两个系统之间的和谐共存成为LTE-U系统能否在非授权频段上使用的关键。对LTE-U的相关背景知识、工作模式、载波聚合技术、LTE-U设计要点进行介绍。指出当前LTE-U和WiFi在共存问题上面临的挑战,并对当前LTE-U和WiFi系统在非授权频段上共存的解决方案进行阐述分析和对比。对未来LTE-U和WiFi系统共存的研究方向进行了展望。
文摘在LTE-V2X(long term evolution-vehicle to everything)系统中,存在部分车载用户无法获取基站的同步参考信号(synchronization reference signal,SRS),从而无法与网络进行通信的问题。为解决这一问题,提出一种副链接(sidelink,SL)空口同步方案。车载用户根据SRS优先级划分机制选择最优的SRS,同时可获取该SRS的优先级以及确定自身发送SRS的优先级;并设计SRS时移传输机制使得不同优先级SRS在不同时帧上传输来区分优先级,与此同时还可有效抑制同频干扰。仿真结果显示,该方案在同步源优先级为4个等级时,同步定时误差均满足车载用户的同步需求。本文所提方案不仅扩大了空口同步范围,还可以有效抑制车载用户之间的同频干扰,可作为LTE-V2X系统实现有效可行的空口同步方案之一。
