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毛泽东律词吟啸用韵赏论——为纪念毛泽东诞辰一百三十周年而作
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作者 黄谷甘 黄杰晟 《广东技术师范大学学报》 2023年第5期103-112,共10页
《毛泽东诗词集》34首律词,用韵合于清·戈载《词林正韵》15首,轶出词韵而渊源有自及守正创新的“变例”19首。从汉语历史方言、共时方言的视角,比较上古“鱼之合韵”与后世各地方言“支微入鱼”“鱼尤通叶”等的错综关系,发现毛泽... 《毛泽东诗词集》34首律词,用韵合于清·戈载《词林正韵》15首,轶出词韵而渊源有自及守正创新的“变例”19首。从汉语历史方言、共时方言的视角,比较上古“鱼之合韵”与后世各地方言“支微入鱼”“鱼尤通叶”等的错综关系,发现毛泽东律词的用韵实则非常精确恰当,有些更是守正创新的经典。并非一般毛泽东律词爱好者所言:毛泽东一些律词用韵“出格”“破韵”,确因不欲以辞害意而不得已为之。 展开更多
关键词 毛泽东 诗词 用韵 守正 创新
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挖掘类改进决策树 被引量:9
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作者 黄杰晟 曹永锋 《现代计算机》 2010年第1期38-41,共4页
现有的决策树ID3、C4.5算法是一种快速有效的经典分类算法,但其有一个不足就是无回溯的自顶向下分析,造成所得的结果往往更多的是局部最优解而不一定是全局最优解。利用挖掘类比较技术,自底向上地分析描述,完善C4.5的分类算法,并实现自... 现有的决策树ID3、C4.5算法是一种快速有效的经典分类算法,但其有一个不足就是无回溯的自顶向下分析,造成所得的结果往往更多的是局部最优解而不一定是全局最优解。利用挖掘类比较技术,自底向上地分析描述,完善C4.5的分类算法,并实现自顶向下和自底向上共同分析,逼近全局最优解,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 决策树 挖掘类 分裂属性 选择度量
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自然诗句的遍历与联的组合及其声律分析 被引量:1
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作者 黄杰晟 黄谷甘 《广东技术师范学院学报》 2013年第6期75-81,共7页
本文应用二叉树遍历方法计量出五言诗32个自然句式,以聚类分析法把唐人诗章用声法式的八个句例归并为五类。用矩阵组合法穷尽诗句两两结成七十二律联的式数,以为正体、变体和拗体、拗变匹种。初唐元竞的"换头"、"护腰&qu... 本文应用二叉树遍历方法计量出五言诗32个自然句式,以聚类分析法把唐人诗章用声法式的八个句例归并为五类。用矩阵组合法穷尽诗句两两结成七十二律联的式数,以为正体、变体和拗体、拗变匹种。初唐元竞的"换头"、"护腰"、"相承"调声三术,是近体诗调声制律用字"分明二、四,只论一、三"的理论指导。 展开更多
关键词 五言诗 句联 二叉树遍历 矩阵 声律结构 调声 正体 变体
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五言诗联的矩阵聚类分析与“平平仄平仄”特拗而律 被引量:1
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作者 黄杰晟 黄谷甘 《广东技术师范学院学报》 2011年第3期11-16,共6页
应用数学四阶矩阵描述五言诗组句结联的集合,并用聚类分析法将矩阵内五言诗二、四字位平仄一致或相异的句簇与唐代律诗句、联的声律规则进行对照分析.聚类分析的结果表明,符合唐代五言律诗声律规则的句、联聚类在句中第二、第四字平仄... 应用数学四阶矩阵描述五言诗组句结联的集合,并用聚类分析法将矩阵内五言诗二、四字位平仄一致或相异的句簇与唐代律诗句、联的声律规则进行对照分析.聚类分析的结果表明,符合唐代五言律诗声律规则的句、联聚类在句中第二、第四字平仄不同和联内第二、第七字平仄不同的句簇中.平平仄平仄,仄仄仄平平诗联聚类在opopo,ozopo句簇中,平平平仄仄,仄仄仄平平诗联聚类在opozo,ozopo句簇中.二、四同平的"平平仄平仄"句不是平平平仄仄第三第四两字位置的互换,是"特拗而律"的特别律句. 展开更多
关键词 聚类分析 句簇 格律诗联 正体 变体 自由变体
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二进制与异或判断五言律诗句联声病的应用
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作者 黄杰晟 黄谷甘 《广东广播电视大学学报》 2012年第3期74-79,共6页
五言诗的自然句、联,每个字以四声二元化为平仄论,有25=32句和322=1024联。应用二进制把自然语言数字化,通过计算机人工智能技术,对诗联的相关用字按位异或,有步骤地进行异或运算,能够周遍判断五言诗的"平头"、"上尾&qu... 五言诗的自然句、联,每个字以四声二元化为平仄论,有25=32句和322=1024联。应用二进制把自然语言数字化,通过计算机人工智能技术,对诗联的相关用字按位异或,有步骤地进行异或运算,能够周遍判断五言诗的"平头"、"上尾"等声病,辨认近体诗句联的正体与拗体。 展开更多
关键词 二进制 异或 算法 声病 平头 上尾 正体 拗体
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基于技能大赛的C语言教学改革探索
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作者 黄杰晟 《软件导刊.教育技术》 2015年第11期9-11,共3页
针对程序设计类课程传统教学的现状,在教学方法和教学内容等方面,提出了基于技能大赛的C语言教学改革探索。实践证明,能更好地激发学生学习程序的兴趣,有效提高学生的编程水平,并达到以赛促学,以赛促教的目的。
关键词 C语言教学 教学改革 程序设计 技能大赛
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唐八十首五言律句式周遍统计与“拗救” 被引量:3
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作者 黄谷甘 黄杰晟 《广东技术师范学院学报》 2010年第4期67-72,共6页
本文周遍统计《唐诗三百首》所收80首五言律诗的句式,归纳出正体、正变、拗体、拗变四种句式的平仄特征,编制成表格式五言律诗声调谱图。
关键词 格律 旬武特征 周遍统计 正体 正变 拗体 拗变
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古诗词谱曲的字调与歌腔关系探析——以黄沾粤语歌曲《有谁知我此时情》为例 被引量:2
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作者 黄谷甘 黄杰晟 《广东技术师范学院学报》 2014年第1期53-59,共7页
汉语是声调语言,天生地作几近音乐,益于入乐。先秦诗乐相合的"歌诗",唐代取名士诗句唱入歌曲的"声诗",传承的是"诗言志,歌永言,声依咏,律和声"传统。千载唐音听粤腔,粤语素有唐宋音韵古遗。香港作曲家黄... 汉语是声调语言,天生地作几近音乐,益于入乐。先秦诗乐相合的"歌诗",唐代取名士诗句唱入歌曲的"声诗",传承的是"诗言志,歌永言,声依咏,律和声"传统。千载唐音听粤腔,粤语素有唐宋音韵古遗。香港作曲家黄沾谱写的粤语歌曲《有谁知我此时情》,歌词是南宋女词人聂胜琼写的《鹧鸪天·寄别李生》,该歌曲以粤语的四声阴阳九调自然化成音乐旋律,实现了声腔与字调的高度和谐。古诗词谱曲应坚持和创新音乐配合汉字的四声及阴阳,乐化字词的声调为旋律,"依字行腔"的传统。 展开更多
关键词 歌诗 谱曲 唐音 粤腔 四声 阴阳 依字行腔
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唐诗教学声律九宫格图谱说
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作者 黄谷甘 黄杰晟 《广东技术师范学院学报》 2014年第10期61-78,共18页
古诗重在自然之音节,原无所谓声律。至南朝宋末而有平上去入四声之名目,沈约著《四声谱》,四声应用于诗歌文学创作,古诗开始由自然声律向人为声律转型。五言之诗,字配四声声调,调声构律,组合计算之理,类九宫之算法。由是探研律调之秘,... 古诗重在自然之音节,原无所谓声律。至南朝宋末而有平上去入四声之名目,沈约著《四声谱》,四声应用于诗歌文学创作,古诗开始由自然声律向人为声律转型。五言之诗,字配四声声调,调声构律,组合计算之理,类九宫之算法。由是探研律调之秘,释解拗律之谜,制成声律九宫格谱图,古诗之格律一目了然:永明律诗,四声分用,二五异声,九宫之四正四维,句多入律;唐宋律诗,平仄二元,二四异声,律句在四正,拗句在四维,"特拗"别立中宫。教学唐诗,或从图谱索句,或按宫格填联,声律无不中规合矩。 展开更多
关键词 自然声律 人为声律 九宫算 永明体 唐诗教学 声律九宫谱
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基于TF-IDF与LDA的杜甫全集情感和主题分析 被引量:1
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作者 黄杰晟 《现代计算机》 2021年第10期77-82,共6页
为分析诗圣杜甫创作诗歌所表达的情感及主题,通过对1150首的杜甫全集进行全面的情感词词频统计,首先采用TF-IDF词频统计方式获得逆文档率高频词,然后把高频关键词与情感词典进行弱标注的情感极性,接着再采用文本挖掘中的主题模型LDA进... 为分析诗圣杜甫创作诗歌所表达的情感及主题,通过对1150首的杜甫全集进行全面的情感词词频统计,首先采用TF-IDF词频统计方式获得逆文档率高频词,然后把高频关键词与情感词典进行弱标注的情感极性,接着再采用文本挖掘中的主题模型LDA进行聚类分析,挖掘隐藏信息进行主题分析,从情感和主题两方面的结合,对杜甫及其全集做一个客观的分析。 展开更多
关键词 TF-IDF 情感分析 词频 主题 LDA聚类
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深度学习下主流染色体分类算法的性能评估 被引量:2
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作者 易序晟 尹爱华 +6 位作者 黄杰晟 彭璟 陈汉彪 郭莉 林成创 李双印 赵淦森 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期570-588,共19页
目的染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用。深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量... 目的染色体分类是医学影像处理的具体任务之一,最终结果可为医生提供重要的临床诊断信息,在产前诊断中起着重要作用。深度学习由于强大的特征表达能力在医学影像领域得到了广泛应用,但是基于深度学习的大部分染色体分类算法都是在轻量化私有数据库上得到的不同水准的分类结果,难以客观评估不同算法间的优劣,导致缺乏对算法的临床筛选标准,因此迫切需要在大规模数据库上对不同算法开展基于同样数据级的性能评估,以获取具有客观可对比性的性能数据,这对于科研成果的转化具有重要意义。方法本文基于广东省妇幼保健院提供的染色体数据,构建了包含126453条染色体的临床数据库,精选6个主流染色体分类模型在该数据库上展开对比实验与性能评估。结果在本文构建的大规模染色体临床数据库上,实验和分析发现,参评模型分类准确率均达到92%以上,其中MixNet模型提升后分类效果最好,为98.92%。即使分类性能落后的模型在本数据集上训练也得到明显改善,准确率从86.7%提升至92.09%,相比早期报告的性能提升了5.39%。结论开展实证研究实验发现,数据库规模大小是影响染色体分类算法能否取得理想分类效果的重要因素之一。对于染色体分类任务而言,残差神经网络是比较合适的网络结构,但结果方面缺乏可解释性等原因,导致与高精度临床应用要求还存在差距。基于深度学习技术的染色体分类研究还需要进一步深入开展。 展开更多
关键词 医学影像处理 深度学习 染色体分类 残差神经网络 分类评估
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