期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于加权余弦相似度与极限学习机的电力负荷短期预测 被引量：5
1
作者 李海侠 林继灿 +1 位作者 李赓 黄致勇 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第11期4370-4374,共5页
为提高电力系统管理的效率,提出一种基于加权余弦相似度与极限学习机(extreme tearning machine, ELM)的电力负荷短期预测设计。通过熵权法对电力负荷相关物理信息进行权重分配,获得的权重赋予到余弦相似度中,利用加权余弦相似度对历史... 为提高电力系统管理的效率,提出一种基于加权余弦相似度与极限学习机(extreme tearning machine, ELM)的电力负荷短期预测设计。通过熵权法对电力负荷相关物理信息进行权重分配,获得的权重赋予到余弦相似度中,利用加权余弦相似度对历史日与待测日的电负荷数据进行相似度选取,筛选数据作为极限学习机的输入,提高极限学习机回归模型的精度,最终获取电力负荷预测。实验分析与反向传播BP(back propagation)神经网络、支持向量机(spupport vector machine, SVM)预测算法对比,该方法能有效提高预测模型的精度,同时简化计算量。 展开更多
关键词 电力负荷预测 熵权法 余弦相似度 极限学习机
下载PDF
基于RBF神经网络的PMSM分数阶互补滑模控制
2
作者 李海侠 黄致勇 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第3期75-81,共7页
参数变化及外部不确定性干扰等因素对永磁同步电机(PMSM)驱动控制系统影响较大,针对这一问题,提出一种基于RBF神经网络的分数阶互补滑模控制方法。在建立PMSM数学模型的基础上,采用RBF神经网络对外部干扰进行逼近估计。设计基于饱和函... 参数变化及外部不确定性干扰等因素对永磁同步电机(PMSM)驱动控制系统影响较大,针对这一问题,提出一种基于RBF神经网络的分数阶互补滑模控制方法。在建立PMSM数学模型的基础上,采用RBF神经网络对外部干扰进行逼近估计。设计基于饱和函数的分数阶互补滑模控制器,并将RBF神经网络估计的干扰引入控制器中,以抵消外部干扰对系统的影响。理论证明,该控制策略在对外部不确定性干扰进行有效抑制的同时保证系统跟踪误差收敛。通过仿真验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 神经网络 分数阶互补滑模 跟踪控制
下载PDF
任务驱动下的物理实验教学大单元设计——以“重力加速度的测量”为例
3
作者 洪雅芳 黄致勇 《中学物理教学参考》 2024年第6期30-33,共4页
给出了实验教学的大单元设计思路:在任务驱动下,通过“物理规律选择-情境创设-数据获取设计-实验步骤设计-数据处理方式设计”等五级问题,形成跨章节实验探究课程。同时,以“重力加速度的测量”为例,展示了大单元设计下实验课堂的教学... 给出了实验教学的大单元设计思路:在任务驱动下,通过“物理规律选择-情境创设-数据获取设计-实验步骤设计-数据处理方式设计”等五级问题,形成跨章节实验探究课程。同时,以“重力加速度的测量”为例,展示了大单元设计下实验课堂的教学设计案例及实践结果。 展开更多
关键词 任务驱动 大单元设计 实验教学 圆锥摆 重力加速度
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部