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基于机器学习算法的青少年电子烟使用及影响因素分析
1
作者 徐心怡 朱平华 +8 位作者 罗娜 蒋碧玲 张秀岚 白思怡 王宣伊 黄靖语 刘苏仪 潘怡双 谭琼 《广西医科大学学报》 CAS 2024年第1期117-123,共7页
目的:了解广西某市15岁以上青少年吸电子烟现状及影响因素,为控制电子烟在青少年中的流行提供资料参考。方法:通过多阶段分层整群随机抽样对广西某市15岁以上青少年进行问卷调查,综合运用logistic回归、随机森林、XGboost、支持向量机... 目的:了解广西某市15岁以上青少年吸电子烟现状及影响因素,为控制电子烟在青少年中的流行提供资料参考。方法:通过多阶段分层整群随机抽样对广西某市15岁以上青少年进行问卷调查,综合运用logistic回归、随机森林、XGboost、支持向量机模型、单隐藏层神经网络、KNN模型进行影响因素分析。结果:广西某市15岁以上青少年电子烟使用率为1.68%,其中高中生、职高生电子烟使用率分别为1.08%、1.74%;不同的机器学习模型在各项评价指标的表现上各有优劣;青少年使用电子烟的9个主要影响因素包括:过去30 d是否在互联网上看到电子烟广告、朋友是否吸烟、学习压力水平、是否看到过老师吸烟、抑郁情况、性别、公共场合是否看到有人吸烟、吸烟是否使年轻人具有吸引力、是否有人给免费烟草产品。结论:广西某市15岁以上青少年电子烟使用率相对较低,可将6种机器学习模型的结果结合起来对青少年电子烟使用行为进行预测,判断使用人群的特征。 展开更多
关键词 青少年 电子烟 机器学习 LOGISTIC回归模型 随机森林模型 XGboost模型 支持向量机模型 单隐藏层神经网络模型 KNN模型
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新发展阶段农村互助养老模式发展研究 被引量：2
2
作者 黄靖语 《黑龙江人力资源和社会保障》 2022年第9期22-24,共3页
进入21世纪以来,中国人口老龄化程度在不断加深,中国进入老龄化社会的事实已不可逆转,发展农村互助养老已经成为实施积极应对人口老龄化国家战略的重要内容,农村互助养老模式是基于我国农村地区实际情况及应对人口老龄化的区域性差异,... 进入21世纪以来,中国人口老龄化程度在不断加深,中国进入老龄化社会的事实已不可逆转,发展农村互助养老已经成为实施积极应对人口老龄化国家战略的重要内容,农村互助养老模式是基于我国农村地区实际情况及应对人口老龄化的区域性差异,解决我国农村养老难题的重要举措,实现积极应对人口老龄化和乡村振兴国家战略目标的重要创新实践。但我国互助养老模式尚处于起步阶段,发展还面临诸多问题。村民对互助养老的概念不了解,互助养老模式配套制度不完善,养老服务队伍专业化程度低。新发展阶段下,除了国家和政府的支持,还需要全社会多元力量的参与。科学配置养老资源,推动农村互助养老模式的可持续发展。 展开更多
关键词 互助式养老 乡村养老 社会保障 乡村振兴
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南宁市医养结合养老模式发展SWOT分析与完善策略探析
3
作者 黄靖语 《广西人文医学发展报告》 2022年第1期361-368,共8页
南宁,全国首批生态园林城市,气候温和,适合旅居养老。参考上海交通大学安泰经济与管理学院发布的《2022中国候鸟式养老冬季栖息地适宜度指数》可知,南宁市在这一榜单上位居第五。根据我国第七次人口普查结果可知,在南宁市所有的常住人口... 南宁,全国首批生态园林城市,气候温和,适合旅居养老。参考上海交通大学安泰经济与管理学院发布的《2022中国候鸟式养老冬季栖息地适宜度指数》可知,南宁市在这一榜单上位居第五。根据我国第七次人口普查结果可知,在南宁市所有的常住人口中,60岁及以上人口为129.18万人,占比14.78%,低于全国平均水平3.9%,65岁及以上人口总数为93.19万人,在南宁市常住人口总数中占据的比例为10.66%。 展开更多
关键词 SWOT分析 上海交通大学 人口总数 常住人口 生态园林城市 策略探析 旅居养老 医养结合养老模式
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