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“双碳”目标下江西省农业碳排放量测算、影响因素分析与预测研究
被引量：
7
1
作者
黄
和平
李紫霞
+2 位作者
黄靛
谢美辉
王智鹏
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期179-190,共12页
农业是中国的立国之本,也是重要的碳排放源,发展低碳农业有助于中国总体碳减排目标的实现。选择农资投入、农田利用、畜禽养殖及秸秆焚烧4类碳源,利用IPCC碳排放模型对江西省2000—2020年的农业碳排放量予以测算,利用LMDI模型进行影响...
农业是中国的立国之本,也是重要的碳排放源,发展低碳农业有助于中国总体碳减排目标的实现。选择农资投入、农田利用、畜禽养殖及秸秆焚烧4类碳源,利用IPCC碳排放模型对江西省2000—2020年的农业碳排放量予以测算,利用LMDI模型进行影响因素分解,并运用XGBoost模型预测2021—2050年碳排放量。结果表明:(1)2000—2020年江西省农业碳排放总量呈现先下降后上升再下降的波动趋势,总体呈上升趋势,但农业碳排放强度逐年降低。农业碳排放源中农田土壤利用贡献率最高,其次为畜禽养殖、农资投入和秸秆焚烧。2000—2020年江西省11个地级市农业碳排放量及排放强度均呈现明显的区域差异,且差异不断扩大,其中宜春市的农业碳排放量和平均碳排放强度均居于首位。(2)地区经济发展水平的提高和城镇化率的增加是导致农业碳排放量增加的主要因素,而农业生产效率、农业产业结构、地区产业结构和劳动力对碳减排的作用比较有限。(3)预测结果显示,2030年前江西省农业碳排放总量及11个地级市农业碳排放量已达到峰值。其中,新余市在2005年最早达到峰值,景德镇市和赣州市在2016年最晚达到峰值。2020年后,江西省碳排放量在经历一段时间攀升后呈现出震荡回落的趋势,其中宜春市和新余市震荡幅度较大,南昌市、抚州市及九江市碳排放量有上升趋势,其他地区均在一段时间后趋于较小振幅的回落趋势。
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关键词
农业碳排放
碳达峰
碳排放强度
XGBoost模型
碳减排
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职称材料
基于机器学习的电信诈骗危险预测研究
2
作者
黄靛
李紫霞
万良豪
《镇江高专学报》
2023年第2期56-60,共5页
提前检测电信欺诈行为能减少消费者的损失,有助于维护社会经济秩序。分析银行卡交易地点与家的距离等7个变量与诈骗行为的关系,分别建立Logistic回归、决策树、XGBoost等诈骗行为预测模型。研究结果表明:1)不通过芯片(银行卡)进行的交...
提前检测电信欺诈行为能减少消费者的损失,有助于维护社会经济秩序。分析银行卡交易地点与家的距离等7个变量与诈骗行为的关系,分别建立Logistic回归、决策树、XGBoost等诈骗行为预测模型。研究结果表明:1)不通过芯片(银行卡)进行的交易、交易时不使用PIN码、在线交易订单均会提高被诈骗的概率;2)对比分析准确率等评价指标发现XGBoost算法在电信诈骗行为预测效果上表现更好。
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关键词
银行卡电信诈骗
机器学习
LOGISTIC回归
决策树算法
XGBoost算法
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职称材料
关于我国城市建筑规划存在的问题分析
3
作者
周晓金
黄靛
王江曼
《建筑·建材·装饰》
2014年第15期82-83,共2页
二十一世纪城市建设迎来了发展的高峰期,对于现阶段城市人口的不断增多,城市建筑规划问题在未来的城市发展中占据着重要的地位,通过对城市的建筑规划设计和施工,满足城市居民居住环境和生活生产需求,从城市文明建设出发,提高城市建设的...
二十一世纪城市建设迎来了发展的高峰期,对于现阶段城市人口的不断增多,城市建筑规划问题在未来的城市发展中占据着重要的地位,通过对城市的建筑规划设计和施工,满足城市居民居住环境和生活生产需求,从城市文明建设出发,提高城市建设的优越化和科技化,让居民更好的去享受城市生活.
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关键词
城市
建筑规划
存在问题
原文传递
题名
“双碳”目标下江西省农业碳排放量测算、影响因素分析与预测研究
被引量：
7
1
作者
黄
和平
李紫霞
黄靛
谢美辉
王智鹏
机构
江西财经大学经济学院
南昌航空大学信息工程学院
南昌工程学院工商管理学院
江西农业大学经济管理学院
出处
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期179-190,共12页
基金
国家自然科学基金青年基金(42201294)
中国博士后面上基金(2023M731433)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ200422)。
文摘
农业是中国的立国之本,也是重要的碳排放源,发展低碳农业有助于中国总体碳减排目标的实现。选择农资投入、农田利用、畜禽养殖及秸秆焚烧4类碳源,利用IPCC碳排放模型对江西省2000—2020年的农业碳排放量予以测算,利用LMDI模型进行影响因素分解,并运用XGBoost模型预测2021—2050年碳排放量。结果表明:(1)2000—2020年江西省农业碳排放总量呈现先下降后上升再下降的波动趋势,总体呈上升趋势,但农业碳排放强度逐年降低。农业碳排放源中农田土壤利用贡献率最高,其次为畜禽养殖、农资投入和秸秆焚烧。2000—2020年江西省11个地级市农业碳排放量及排放强度均呈现明显的区域差异,且差异不断扩大,其中宜春市的农业碳排放量和平均碳排放强度均居于首位。(2)地区经济发展水平的提高和城镇化率的增加是导致农业碳排放量增加的主要因素,而农业生产效率、农业产业结构、地区产业结构和劳动力对碳减排的作用比较有限。(3)预测结果显示,2030年前江西省农业碳排放总量及11个地级市农业碳排放量已达到峰值。其中,新余市在2005年最早达到峰值,景德镇市和赣州市在2016年最晚达到峰值。2020年后,江西省碳排放量在经历一段时间攀升后呈现出震荡回落的趋势,其中宜春市和新余市震荡幅度较大,南昌市、抚州市及九江市碳排放量有上升趋势,其他地区均在一段时间后趋于较小振幅的回落趋势。
关键词
农业碳排放
碳达峰
碳排放强度
XGBoost模型
碳减排
Keywords
agricultural carbon emissions
carbon emission peak
carbon emission intensity
XGBoost model
carbon abatement
分类号
F302 [经济管理—产业经济]
X32 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于机器学习的电信诈骗危险预测研究
2
作者
黄靛
李紫霞
万良豪
机构
南昌航空大学信息工程学院
江西财经大学经济学院
出处
《镇江高专学报》
2023年第2期56-60,共5页
文摘
提前检测电信欺诈行为能减少消费者的损失,有助于维护社会经济秩序。分析银行卡交易地点与家的距离等7个变量与诈骗行为的关系,分别建立Logistic回归、决策树、XGBoost等诈骗行为预测模型。研究结果表明:1)不通过芯片(银行卡)进行的交易、交易时不使用PIN码、在线交易订单均会提高被诈骗的概率;2)对比分析准确率等评价指标发现XGBoost算法在电信诈骗行为预测效果上表现更好。
关键词
银行卡电信诈骗
机器学习
LOGISTIC回归
决策树算法
XGBoost算法
Keywords
bank card telecommunication fraud
machine learning
Logistic regression
decision tree algorithm
XGBoost algorithm
分类号
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
关于我国城市建筑规划存在的问题分析
3
作者
周晓金
黄靛
王江曼
机构
连云港市水晶石规划设计院有限公司
南京长江都市建筑设计股份有限公司
江苏凌翰工程设计有限公司
出处
《建筑·建材·装饰》
2014年第15期82-83,共2页
文摘
二十一世纪城市建设迎来了发展的高峰期,对于现阶段城市人口的不断增多,城市建筑规划问题在未来的城市发展中占据着重要的地位,通过对城市的建筑规划设计和施工,满足城市居民居住环境和生活生产需求,从城市文明建设出发,提高城市建设的优越化和科技化,让居民更好的去享受城市生活.
关键词
城市
建筑规划
存在问题
分类号
TU984.111 [建筑科学—城市规划与设计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“双碳”目标下江西省农业碳排放量测算、影响因素分析与预测研究
黄
和平
李紫霞
黄靛
谢美辉
王智鹏
《生态与农村环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
7
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的电信诈骗危险预测研究
黄靛
李紫霞
万良豪
《镇江高专学报》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
关于我国城市建筑规划存在的问题分析
周晓金
黄靛
王江曼
《建筑·建材·装饰》
2014
0
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