时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯 Alpha(α)稳定分布,传统的 Stockwell 变换( S 变换)时频方法性能退化甚至失效。基于 S 变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶 S 变换时频...时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯 Alpha(α)稳定分布,传统的 Stockwell 变换( S 变换)时频方法性能退化甚至失效。基于 S 变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶 S 变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶 S 变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶 S 变换时频算法及其快速算法能很好地工作在高斯噪声和α稳定分布噪声环境,性能优于已有的 S 变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。展开更多
文摘时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯 Alpha(α)稳定分布,传统的 Stockwell 变换( S 变换)时频方法性能退化甚至失效。基于 S 变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶 S 变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶 S 变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶 S 变换时频算法及其快速算法能很好地工作在高斯噪声和α稳定分布噪声环境,性能优于已有的 S 变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。
