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基于组合物种分布模型的黄河源区鹅绒委陵菜适宜生境及其对气候变化的响应 被引量:7
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作者 张欣雨 朱泽群 +8 位作者 袁雅欣 姬文翔 宋岑雨 陆洪伟 赵茜蕾 卞庆瑶 孙子墨 宜树华 孙义 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期254-267,共14页
鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)是多年生蔷薇科草本植物,在黄河源区分布较为广泛,是青藏高原主要的野生经济植物之一。目前鲜有在区域尺度上刻画鹅绒委陵菜空间分布格局的研究,没有适宜的大范围开展高精度观测方法是主要限制因素之一... 鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)是多年生蔷薇科草本植物,在黄河源区分布较为广泛,是青藏高原主要的野生经济植物之一。目前鲜有在区域尺度上刻画鹅绒委陵菜空间分布格局的研究,没有适宜的大范围开展高精度观测方法是主要限制因素之一。本研究利用无人机路径规划和信息提取系统(FragMAP)于2018–2020年在黄河源区获取了>3000个观测样本(航拍照片)。基于高分辨率(0.55 mm)航拍照片,人工识别鹅绒委陵菜出现与否作为基础数据(即0,1型数据集),利用BIOMOD物种分布集成预测平台,结合气候、地形、土壤3类环境数据预测黄河源区鹅绒委陵菜的分布特征,并在气候变化背景下模拟2050年和2070年源区内鹅绒委陵菜的空间分布特征。结果表明:1)组合物种分布模型能降低预测的不确定性,较好地模拟黄河源区鹅绒委陵菜的空间分布特征。2)鹅绒委陵菜在黄河源区的潜在分布主要集中在中部和东南部,影响其空间分布的主要因子为年降水量和海拔高度。3)在未来气候情景下,黄河源区鹅绒委陵菜极适宜生境面积呈先增加后降低的趋势。本研究在区域尺度上刻画了鹅绒委陵菜分布特征,为高寒草地经济作物的合理管理与利用、特色农业经济发展以及黄河源区生态恢复和高寒地区的生态建设提供必要的理论和实践基础。 展开更多
关键词 FragMAP 无人机 鹅绒委陵菜 BIOMOD 组合模型
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Design of a Foot-End Three-Axis Force Sensing Module for Gecko-Like Robot
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作者 GU Yu bian qingyao +4 位作者 WANG Bingcheng WANG Liuwei DAI Zhendong SONG Yi DUAN Jinjun 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2020年第S01期67-75,共9页
The problems of attachment failure and detachment impact within gecko-like robots’ locomotion control are considered in this paper. A real-time foot-end force intelligent sensing module with integrated sensing and st... The problems of attachment failure and detachment impact within gecko-like robots’ locomotion control are considered in this paper. A real-time foot-end force intelligent sensing module with integrated sensing and structure is developed to help the robot get the foot-end force information in time and realize stable locomotion in an uncertain environment. Firstly,a structure/sensing integrated elastomer based on a Maltese cross/cantilever beam structure is completed by designing and finite element analysis. Secondly,a real-time data acquisition and transmission system is designed to obtain the foot-end reaction force which is miniaturized and distributed. Thirdly,based on this system,a force sensor calibration platform is built to complete the calibration,decoupling,and performance testing of the sensing module. Finally,the experiment of single-leg attachment performance is carried out. The results indicate that the three-axis sensing module can detect robot’s weight,measure the reaction force with high precision and provide real-time force from robot’s foot end. 展开更多
关键词 foot-end force sensing module highly precise and real-time system force control gecko-like robot
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