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健康评估课程知识图谱的构建及初步应用研究
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作者 杨智慧 李兴雯 +5 位作者 闭晓君 林劲秋 赵倩倩 刘素婷 罗园园 张立力 《中华护理教育》 CSCD 2024年第9期1035-1040,共6页
目的构建健康评估课程知识图谱,并了解学生的使用感受。方法采用Neo4j图数据库构建健康评估课程知识图谱;2023年5月—7月,将其初步应用于某医科大学2021级83名未使用过知识图谱的护理本科二年级学生的健康评估课程教学中。教学结束后,... 目的构建健康评估课程知识图谱,并了解学生的使用感受。方法采用Neo4j图数据库构建健康评估课程知识图谱;2023年5月—7月,将其初步应用于某医科大学2021级83名未使用过知识图谱的护理本科二年级学生的健康评估课程教学中。教学结束后,评估学生的知识点学习时长、知识点练习次数、对知识图谱使用的整体满意度、继续使用知识图谱进行学习的意愿,并采用目的抽样法,抽取17名学生作为访谈对象,对其进行半结构化访谈,了解其使用健康评估课程知识图谱的感受。结果课程知识图谱共包含199个知识点,2890个节点,2628个属性,在节点间建立了168次包含性关系、97次顺序性关系、37次相关性关系。83名学生的知识点学习时长为0.17(0.17,3.37)h,知识点练习次数为1(1,33)次;对知识图谱使用的整体满意度得分为8.00(7.00,9.00)分,99%(82/83)的学生表示愿意继续使用知识图谱进行学习。通过访谈发现,学生表示健康评估课程知识图谱的运用有助于提高学习投入度、减轻应试焦虑感、形成清晰的学习思路、保障知识学习内容的全面性、加深对知识的理解和记忆,但在使用知识图谱的过程中存在未被满足的学习需求。结论学生对健康评估课程知识图谱的使用反馈良好,健康评估课程知识图谱的运用有助于学生高效、系统化学习,提高其学习效果。 展开更多
关键词 知识图谱 健康评估 教育 护理
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护理专科实习生不愉快体验的影响分析
2
作者 田京京 闭晓君 +2 位作者 陈晓霞 王元 徐丽 《卫生职业教育》 2024年第13期82-85,共4页
目的探讨不愉快体验对护理专科实习生的影响,为维护其身心健康提供科学依据。方法2022年3—4月使用自编调查表对563名护理专科实习生进行调查,了解不愉快体验对其造成的影响。结果563名实习护生中53.82%的受到了较高水平的影响,主要体... 目的探讨不愉快体验对护理专科实习生的影响,为维护其身心健康提供科学依据。方法2022年3—4月使用自编调查表对563名护理专科实习生进行调查,了解不愉快体验对其造成的影响。结果563名实习护生中53.82%的受到了较高水平的影响,主要体现在心理和生理两方面;性别、年龄是护理专科实习生受不愉快体验影响程度的主要影响因素。结论护理专科实习生受不愉快体验的影响较大,学校、医院要协同为其提供良好的临床学习与实践环境,持续改善实习体验,促使其顺利完成临床实习任务。 展开更多
关键词 不愉快体验 专科 实习护生
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基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别
3
作者 毕晓君 毛亚菲 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期106-113,共8页
针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot ... 针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot Y-shaped,EASY)学习框架作为网络的主干部分,通过集合数据增强、多骨干网络集成、特征向量投影等训练策略,直接实现利用少量带标签样本进行识别;引入监督对比学习,并提出联合对比损失,使得特征空间中类内特征向量距离更近,类间特征向量距离更远,进一步提高模型性能。实验结果表明:相比于当前效果最好的Orc-Bert模型,提出的小样本甲骨文识别模型在1-shot任务中的准确率提升了26.42%,3-shot任务的准确率提升了28.55%,5-shot任务的准确率提升了23.98%,较好解决了低频率出现的甲骨文字识别精度较差的问题。 展开更多
关键词 甲骨文字识别 小样本 监督对比学习 利用增强样本的Y型学习框架 深度学习 特征空间 联合对比损失
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新课标导向下跨学科美育课程的学理依据及实践路径——以科学与艺术融合为例 被引量:17
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作者 毕小君 聂磊 +1 位作者 赵伶俐 于晓航 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2023年第1期96-103,共8页
《义务教育艺术课程标准(2022年版)》的颁布优化了课程设置,指向核心素养,加强课程综合,强调安排跨学科主题课程,为新时代美育课程开发设计和实施指明方向。艺术与各学科相互渗透融合,实现新时代学校美育课程的突破。科学与艺术本为同源... 《义务教育艺术课程标准(2022年版)》的颁布优化了课程设置,指向核心素养,加强课程综合,强调安排跨学科主题课程,为新时代美育课程开发设计和实施指明方向。艺术与各学科相互渗透融合,实现新时代学校美育课程的突破。科学与艺术本为同源,两者的融合体现出独特的育人优势,进一步丰富美育课程内涵。为实现两者的跨学科融合需要进一步深入探究学科融合的内在逻辑及融合机制。从探究科学与艺术的同源性共通与差异性互补出发,寻找二者融合的内在关联与优势,在整体教育理论视阈下重新思考艺术课程理念;对科学大概念和艺术大观念进行二次解构;基于后现代主义课程观倡导的“4R课程模式”,设计科学与艺术融合课程编制思路和课程组织架构。 展开更多
关键词 新课程标准 科学 艺术 跨学科 美育 融合课程
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Assessment of Effect of Angiotensin Ⅱ Receptor Antagonist Losartan on Aortic Distensibility in Patients With Essential Hypertension by Echocardiography
5
作者 YANG Haoyi DENG Youbin +3 位作者 LI Chunlei bi xiaojun PAN Min CHANG Qing 《Journal of Huazhong University of Science and Technology(Medical Sciences)》 SCIE CAS 2002年第2期164-167,共4页
The effects of angiotensinⅡreceptor antagonist losartan on elastic properties of aorta in patients with mild to moderate essential hypertension were assessed.The ascending aortic distensibility in 26 patients(48±... The effects of angiotensinⅡreceptor antagonist losartan on elastic properties of aorta in patients with mild to moderate essential hypertension were assessed.The ascending aortic distensibility in 26 patients(48±3 years)with mild to moderate essential hypertension before and after 12 weeks of treatment with losartan(50 mg/day)was evaluated by using two-dimensional echocardiography.M-mode measurements of aortic systolic(D_(s))anD_(d)iastolic diameter(D_(d))were taken at a level approximately 3 cm above the aortic valve.Simultaneously,cuff brachial artery systolic(SBP)anD_(d)iastolic(DBP)pressures were measured.Aortic pressure-strain elastic modulus(E p)was calculated as D_(d)×(SBP-DBP)/(D_(s)-D_(d))×1333 and stiffness index beta(β)was defined as D_(d)×Ln(SBP/DBP)/(D_(s)-D_(d)).Blood pressure significantly decreased from 148±13/95±9 mmHg to 138±12/88±8 mmHg(systolic blood pressure,P=0.001;diastolic blood pressure,P=0.003).There was no significant difference in pulse pressure before and after treatment with losartan(53±10 mmHg vs 50±7 mmHg).The distensibility of ascending aorta increaseD_(s)ignificantly as showed by the significant decrease in pressure-strain elastic modulus from 4.42±5.79×10^(6)dynes/cm^(2)to 1.99±1.49×10^(6)dynes/cm^(2)(P=0.02)anD_(s)tiffness index beta from^(2)7.4±32.9 to 13.3±9.9(P=0.02).Although there was a weak correlation between the percent changes in pressure-strain elastic modulus anD_(s)tiffness index beta and that in diastolic blood pressure after losartan treatment(r=0.40,P=0.04 and r=0.55,P=0.004,respectively),no correlation was found between the percent changes in pressure-strain elastic modulus anD_(s)tiffness index beta and that in systolic blood pressure(r=0.04,P=0.8 and r=0.24,P=0.2,respectively).Our study demonstrated that angiotensinⅡreceptor antagonist losartan has a beneficial effect on aortic distensibility in patients with mild to moderate essential hypertension and this effect is partly independent of blood pressure reduction. 展开更多
关键词 HYPERTENSION angiotensin receptor antagonist LOSARTAN ECHOCARDIOGRAPHY aortic distensibility
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基于深度学习的液相流粒子图像测速估计
6
作者 毕晓君 何明洁 +1 位作者 于长东 范毅伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期622-630,共9页
为了提高粒子图像测速算法的精度以及在不同流体场景下的泛化性能,本文提出一种改进的深度学习模型PIV-RAFT-2P,可同时用于单相流和物体入水两相流的液相速度场估计。针对粒子图像和光流数据集图像数据的不同特点,对光流循环全对场变换... 为了提高粒子图像测速算法的精度以及在不同流体场景下的泛化性能,本文提出一种改进的深度学习模型PIV-RAFT-2P,可同时用于单相流和物体入水两相流的液相速度场估计。针对粒子图像和光流数据集图像数据的不同特点,对光流循环全对场变换模型进行了改进;自主构建相应的单相流和两相流粒子图像测速数据集,用于模型参数的训练和优化。最后通过在数据集和真实粒子图像上对提出的方法进行验证。研究表明:本文提出的模型在单相流和物体入水两相流粒子图像测速估计上都取得了高精度的估计结果,具有较强的泛化性。同时,该模型具有参数量少、推理速度快的计算效率优势。 展开更多
关键词 粒子图像测速 深度学习 卷积神经网络 光流 运动估计 单相流 两相流 物体入水
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基于MOEA/D的船舶水动力性能优化 被引量:8
7
作者 毕晓君 王朝 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1681-1687,1694,共8页
为了高效地求解船舶水动力性能优化问题,将基于分解技术的多目标进化算法应用到船舶设计领域,提出基于MOEA/D的船舶水动力性能多目标优化算法。建立了以快速性、耐波性和操纵性为3目标的优化模型;通过在MOEA/D算法中引入自适应约束处理... 为了高效地求解船舶水动力性能优化问题,将基于分解技术的多目标进化算法应用到船舶设计领域,提出基于MOEA/D的船舶水动力性能多目标优化算法。建立了以快速性、耐波性和操纵性为3目标的优化模型;通过在MOEA/D算法中引入自适应约束处理技术和目标值归一化机制,获得SHPO问题在可行域内的Pareto最优解集;利用模糊集理论为决策者提供最优折中解。采用本文算法对DTMB5415船型参数进行优化设计,并将其与另外两种基于多目标优化算法的设计方案进行对比。结果表明,该算法具有更好的收敛速度和求解精度。 展开更多
关键词 水动力性能 船型参数 多目标优化 快速性 耐波性 操纵性 基于分解的多目标进化算法 约束处理
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基于混合引导策略的高精度萤火虫优化粒子滤波算法 被引量:7
8
作者 毕晓君 胡菘益 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期232-238,共7页
针对现有群智能优化粒子滤波算法精度较低和收敛速度较慢的问题,提出了一种基于混合引导策略的萤火虫优化粒子滤波算法(MSFA-PF).通过在萤火虫寻优过程中加入混沌扰动搜索策略,以权衡粒子的寻优能力与开发能力;提出一种动态视觉搜索策略... 针对现有群智能优化粒子滤波算法精度较低和收敛速度较慢的问题,提出了一种基于混合引导策略的萤火虫优化粒子滤波算法(MSFA-PF).通过在萤火虫寻优过程中加入混沌扰动搜索策略,以权衡粒子的寻优能力与开发能力;提出一种动态视觉搜索策略,以提高粒子向高似然区域移动的寻优利用率;根据粒子滤波机制设计了新的荧光亮度计算公式,以扩展观测信息,从而提高了粒子质量.仿真结果表明,所提出的MSFA-PF算法能够有效提高智能优化粒子滤波对非线性系统状态估计的精度和速度. 展开更多
关键词 粒子滤波 萤火虫算法 混沌扰动 动态视觉 搜索策略
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基于分解的多目标进化算法的异构无线网络业务接入控制 被引量:5
9
作者 毕晓君 张倩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期778-784,共7页
异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标,现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解,限制了各目标的相对关系,无法适应不同的实际需求。该文提出一种直接采用多目标进化算法的接入控制算法。首先将优化目标扩展为3个,分别是最... 异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标,现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解,限制了各目标的相对关系,无法适应不同的实际需求。该文提出一种直接采用多目标进化算法的接入控制算法。首先将优化目标扩展为3个,分别是最小化阻塞率、最小化占用总资源和负载均衡;其次引入基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)并设计进化策略,进行初步寻优;最后通过非支配排序得到Pareto最优解集,即最佳接入方案。仿真结果表明,所提算法可以提高各优化目标的求解精度,从而提高业务接入成功率和网络资源利用率,并且为决策者提供多种接入方案,可根据实际需求进行最优选择。 展开更多
关键词 异构无线网络 接入控制 多目标优化 分解 非支配排序
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基于时空信息融合的视频显著性区域检测算法 被引量:3
10
作者 毕晓君 陈晗 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1786-1792,共7页
针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检测算法。在时间上,利用光流法提取运动矢量场,综合像素点在连续多帧的运动熵以及与邻域点的方向一致性值... 针对目前显著性区域检测算法处理存在背景扰动的视频时鲁棒性较差的问题,本文提出一种基于时空信息自适应融合的视频显著性区域检测算法。在时间上,利用光流法提取运动矢量场,综合像素点在连续多帧的运动熵以及与邻域点的方向一致性值表征时间显著性;在空间上,通过区域间的颜色对比度计算空间显著性值,以保证显著性区域的空间完整;最后,提出时、空显著图的自适应动态融合方法,以适应不同情形视频的显著性检测要求。实验结果表明:本文算法能够较为准确地检测出视频中的显著性区域,在精确度和鲁棒性等方面均具有较好的效果。 展开更多
关键词 视频显著性 时空信息 运动矢量场 颜色对比度 显著图 自适应融合
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改进的Faster R-CNN网络预测尺度参数 被引量:3
11
作者 王婷婷 苍岩 +1 位作者 毕晓君 何恒翔 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期426-432,共7页
为了研究基于深度学习的多任务分类和回归问题,本文改进了Faster RCNN网络,提出了同时实现分类和回归分支的深层神经网络。以Faster R-CNN算法为基础,通过增加网络分支的方式,将分类和回归网络并入同一个网络,实现端对端的目标识别、定... 为了研究基于深度学习的多任务分类和回归问题,本文改进了Faster RCNN网络,提出了同时实现分类和回归分支的深层神经网络。以Faster R-CNN算法为基础,通过增加网络分支的方式,将分类和回归网络并入同一个网络,实现端对端的目标识别、定位和参数测量多个任务并行处理。使用整体交替训练的方式优化网络参数。基于智慧农业应用背景,利用生猪的体型特征与体重参数之间的相关性,实现了通过生猪体型图像预测生猪体重参数的任务。实际场景中利用该网络完成了生猪体重参数预测,预测误差0.374%。 展开更多
关键词 深度学习 Faster R-CNN算法 无接触测重 目标参数测量 交替训练 分类 回归 体重预测
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基于改进残差学习的东巴象形文字识别 被引量:1
12
作者 骆彦龙 毕晓君 +1 位作者 吴立成 李霞丽 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期79-87,共9页
基于深度学习模型的东巴象形文字识别效果明显优于传统算法,但目前仍存在识别字数少、识别准确率低等问题。为此本文建立了包含1387个东巴象形文字、图片总量达到22万余张的数据集,大幅度增加了可识别字数,并辅助提高了东巴象形文字的... 基于深度学习模型的东巴象形文字识别效果明显优于传统算法,但目前仍存在识别字数少、识别准确率低等问题。为此本文建立了包含1387个东巴象形文字、图片总量达到22万余张的数据集,大幅度增加了可识别字数,并辅助提高了东巴象形文字的识别准确率。同时,本文根据东巴象形文字相似度高、手写随意性大的特点,选择ResNet模型作为改进的网络结构,设计了残差跳跃连接方式和卷积层的数量,并通过加入最大池化层实现了下采样的改进。实验结果表明,在本文建立的东巴象形文字数据集上,改进的ResNet模型实现了东巴象形文字识别字数多且识别准确率高的最好效果,识别准确率可达到98.65%。 展开更多
关键词 深度学习 东巴象形文字 图像识别 数据集建立 ResNet模型 残差跳跃连接 下采样改进 识别准确率
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实时三维超声心动图在日常临床工作中的实用性探讨 被引量:6
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作者 王心宇 王译斌 +6 位作者 毛宇航 黄凌霙 罗姿 陈晓宇 刘娅妮 毕小军 邓又斌 《临床超声医学杂志》 CSCD 2019年第2期81-84,共4页
目的探讨经胸实时三维超声心动图在日常临床工作中的应用价值。方法应用三维容积探头和二维探头分别获取59例住院患者的心脏三维容积图像和二维超声切面图像,测量并记录从两种图像中获取的心脏结构与功能参数,观察心脏瓣膜反流和室壁运... 目的探讨经胸实时三维超声心动图在日常临床工作中的应用价值。方法应用三维容积探头和二维探头分别获取59例住院患者的心脏三维容积图像和二维超声切面图像,测量并记录从两种图像中获取的心脏结构与功能参数,观察心脏瓣膜反流和室壁运动情况,并比较上述参数的差异。结果三维超声心动图与二维超声心动图所测得的心脏结构与功能参数中,仅左房前后径、左室射血分数比较差异均有统计学意义(均P<0.001)。两种检查方法在判断瓣膜反流情况方面比较差异有统计学意义(P=0.021);而对于心肌室壁运动的观察比较差异无统计学意义(P=0.070)。结论超声心动图实时三维容积探头所获取的心脏结构和功能参数除左房前后径和左室射血分数外,其余参数与二维探头所获取的结果一致,但其对瓣膜反流的检出率低于二维超声心动图。 展开更多
关键词 超声心动描记术 三维 实时 经胸 定量诊断 定性诊断
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基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习 被引量:2
14
作者 毕晓君 乔伟征 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1642-1649,共8页
为了在脑电信号鲁棒特征学习中提取更多脑电抽象和深层特征,本文在卷积长短时记忆网络的基础上提出一种深度学习混合网络。采用快速傅里叶变换将多通道的脑电信号转换为一系列具有空域、时域、频域相关信息的频谱图;将改进的卷积神经网... 为了在脑电信号鲁棒特征学习中提取更多脑电抽象和深层特征,本文在卷积长短时记忆网络的基础上提出一种深度学习混合网络。采用快速傅里叶变换将多通道的脑电信号转换为一系列具有空域、时域、频域相关信息的频谱图;将改进的卷积神经网络和神经图灵机组合搭建完成深度学习混合模型卷积神经图灵机C-NTM;通过认知工作负载脑电的分类任务对改进的模型进行评估。实验结果表明:本文所提模型在相应的数据库上取得了94.5%的准确率,优于目前在脑电分类任务中效果最好的模型。该模型能够有效地学习不同受试者之间和同一受试者不同状态时的脑电特征,实现更好的脑电鲁棒特征学习。 展开更多
关键词 脑电信号 鲁棒特征 深度学习 卷积神经网络 神经图灵机 频谱图 卷积神经图灵机 认知负载
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基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法 被引量:1
15
作者 毕晓君 周泽宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1354-1360,共7页
针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有... 针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有约束拐点区域选择策略求取丰度最优解,进而提高解混精度。对模拟和真实的高光谱数据进行实验,结果表明:本文算法在解混精度上有大幅度提升,与其他算法比较,可以看出本文算法得到的丰度图边缘细节处理得更好,抗噪性能更强,验证了本文提出算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 高光谱图像 线性光谱解混模型 稀疏解混 多目标优化 大规模多目标优化算法 拐点区域
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基于生成对抗网络的机载遥感图像超分辨率重建 被引量:11
16
作者 毕晓君 潘梦迪 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期74-83,共10页
为解决机载遥感图像质量易受环境影响的问题,对其进行超分辨率重建,对现有深度学习机载遥感图像超分辨率重建方法存在的特征提取能力差、重建图像边缘平滑、模型训练困难的问题进行改进,增强图像重建效果。将生成对抗网络作为模型的整... 为解决机载遥感图像质量易受环境影响的问题,对其进行超分辨率重建,对现有深度学习机载遥感图像超分辨率重建方法存在的特征提取能力差、重建图像边缘平滑、模型训练困难的问题进行改进,增强图像重建效果。将生成对抗网络作为模型的整体框架,使用密集剩余残差块增强模型特征提取能力,增加跳跃连接,有效提取机载遥感图像的浅层和深层特征,引入沃瑟斯坦式生成对抗网络优化模型训练。该方法能够有效对机载遥感图像进行4倍重建,在峰值信噪比评价上较对比方法约有2 dB增益,重建出的机载遥感图像在视觉上更清晰、细节更丰富、边缘更锐利。实验结果表明,该方法有效提升了模型特征提取能力,优化了训练过程,重建的机载遥感图像效果较好。 展开更多
关键词 机载遥感 超分辨率重建 深度学习 密集剩余残差块 特征提取 跳跃链接 沃瑟斯坦 生成对抗网络
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高层火灾智能报警及逃生指导系统 被引量:4
17
作者 毕晓君 孙梓玮 刘进 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期814-823,共10页
现有高层火灾报警系统因报警滞后,缺乏火灾定位以及逃生引导,导致现场人员伤亡较大。为此,设计了具有精准定位、高效报警以及智能逃生引导功能的火灾警报系统。通过TXW8301-WiFi模块、火灾探测器和语音单片构成节点设备,布控在建筑内各... 现有高层火灾报警系统因报警滞后,缺乏火灾定位以及逃生引导,导致现场人员伤亡较大。为此,设计了具有精准定位、高效报警以及智能逃生引导功能的火灾警报系统。通过TXW8301-WiFi模块、火灾探测器和语音单片构成节点设备,布控在建筑内各区域,可自动检测火灾发生,并第一时间在各楼层播报火灾位置及具体的逃生指引路线,可以解决高层建筑距离远、隔断多造成因不知情、不清楚逃生路线而错失最佳逃生时机的问题。除自动报警引导功能外,本系统通过对通道监控视频进行去烟补光和去噪处理,并基于深度学习算法进行行人密度检测,可以根据逃生通道的拥堵情况进行多次逃生指导,最终所有信息将在系统总控界面显示,方便统一救援指挥,可最大限度地降低火灾中的人员伤亡。 展开更多
关键词 火灾报警系统 无线保真 火灾探测器 现场可编程逻辑门阵列 套接字 行人检测 中值滤波 同态滤波
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家族性渗出性玻璃体视网膜病变患者TSPAN12基因新突变与表型研究
18
作者 邹刚 綦睿 +5 位作者 马美娇 毕小军 王婵娟 虎学君 蔡玉娟 李慧平 《宁夏医学杂志》 CAS 2022年第4期299-301,F0003,共4页
目的家族性渗出性玻璃体视网膜病变是一组以视网膜周边血管发育异常为特征的遗传性致盲性眼病,采用二代基因测序技术对8个家族性渗出性玻璃体视网膜病变家系致病基因和临床表型进行研究。方法选取8个FEVR家系成员行详细的眼科检查,采集... 目的家族性渗出性玻璃体视网膜病变是一组以视网膜周边血管发育异常为特征的遗传性致盲性眼病,采用二代基因测序技术对8个家族性渗出性玻璃体视网膜病变家系致病基因和临床表型进行研究。方法选取8个FEVR家系成员行详细的眼科检查,采集先证者及家系成员外周静脉血5 mL,提取DNA,应用包含232个致病基因的遗传性视网膜疾病捕获芯片进行靶向捕获富集高通量测序。测序数据利用在线分析软件对可疑基因变异致病性进行预测,确定致病基因及突变位点,利用Sanger测序对先证者及家系成员进行共分离分析。结果共收集8个FEVR家系,临床表型为轻至重度,其中4个家系筛查到致病性突变,1个家系发现FZD4基因的已知突变c.757C>T,突变导致第253位的精氨酸变为半胱氨酸;3个家系检测到TSPAN12突变,占75%,其中1个家系检测到TSPAN12基因的一个新的杂合错义突变:c.633T>A,p.Tyr211Ter突变。突变导致第211位的酪氨酸突变而提前终止转录,患者临床表型较轻。结论此研究鉴定了TSPAN12基因一个新发终止子突变位点p.Tyr211Ter,丰富了TSPAN12基因突变谱,对FEVR遗传分子诊断有一定价值。 展开更多
关键词 家族性渗出性玻璃体视网膜病变 终止子突变 TSPAN12基因
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神经内科临床护理带教中PBL教学法的应用研究 被引量:11
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作者 毕晓军 李莹颖 《中国继续医学教育》 2020年第36期1-4,共4页
目的研究神经内科临床护理带教中PBL教学法的应用效果。方法选取我院神经内科临床实习护士40名,采用随机分配的方式将所有护士平均分成对照组和观察组,每组护士20名,对照组的护士采取常规教学法,观察组护士采取PBL教学法,对比两组护士... 目的研究神经内科临床护理带教中PBL教学法的应用效果。方法选取我院神经内科临床实习护士40名,采用随机分配的方式将所有护士平均分成对照组和观察组,每组护士20名,对照组的护士采取常规教学法,观察组护士采取PBL教学法,对比两组护士的学习成果。结果观察组实习护士考核成绩平均分为:操作技巧(95.25±2.25)分、理论知识(94.67±3.25)分,对照组实习护士考核成绩平均分为:操作技巧(80.16±1.15)分、理论知识(81.62±1.34)分,观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组实习护士综合能力评分为:学习氛围(23.12±1.52)分、动手能力(23.33±1.41)分、沟通能力(23.08±1.64)分、接受能力(24.02±0.62)分,对照组实习护士综合能力评分为:学习氛围(16.55±0.95)分、动手能力(16.15±1.05)分、沟通能力(15.62±1.24)分、接受能力(15.66±1.47)分,观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组实习护士对教学效果的满意度为100.00%,对照组实习护士对教学效果的满意度为65.00%,观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论神经内科临床护理带教中PBL教学法的应用效果更好,能够有效提高实习护士的考试成绩和综合能力,实习护士对教学效果的满意度也较高。 展开更多
关键词 神经内科 临床护理 PBL教学法 应用 研究 考核成绩 教育
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柴油机与液力变速箱在修井机设计中的匹配计算 被引量:1
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作者 毕小钧 刘雁蜀 +3 位作者 张茄新 周天明 于浩 张虎山 《机械》 2018年第3期14-17,共4页
液力变速箱通过液力变矩器和减速箱增大输出扭矩、降低转速来匹配工程设备输入特性要求。基于液力变速箱优良的输出性能,正确理解柴油机与液力变速箱的输出和输入特性,通过柴油机与液力变速箱的共同工作特性曲线,判断其是否达到最优工... 液力变速箱通过液力变矩器和减速箱增大输出扭矩、降低转速来匹配工程设备输入特性要求。基于液力变速箱优良的输出性能,正确理解柴油机与液力变速箱的输出和输入特性,通过柴油机与液力变速箱的共同工作特性曲线,判断其是否达到最优工作特性,合理选择液力变速箱和柴油机,使液力变速箱具有最大初始扭矩,可有效提高修井机的行驶性能和钻修井作业性能。 展开更多
关键词 液力变矩器 液力变速箱 柴油机 修井机 匹配分析
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