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基于最优化少量电极的思维任务脑机接口
被引量:
1
1
作者
孙瀚
张雄
+6 位作者
王保平
bruce j gluckman
刘嘉阳
仲雪飞
樊兆雯
张玉
张春
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期934-938,共5页
为减少脑机接口的电极数量,采用基于最优化少量电极的共空间模式(CSP)算法提取不同思维任务下的脑电信号(EEG)特征值.首先,根据事件相关(去)同步化现象观察时频特性;然后,运用熵准则对单个电极进行可分性度量;最后,根据可分性排序,利用...
为减少脑机接口的电极数量,采用基于最优化少量电极的共空间模式(CSP)算法提取不同思维任务下的脑电信号(EEG)特征值.首先,根据事件相关(去)同步化现象观察时频特性;然后,运用熵准则对单个电极进行可分性度量;最后,根据可分性排序,利用基于最优化少量电极的CSP算法和支持向量机算法对不同电极组合的特征值进行提取和分类,得出最优化的电极组合.结果表明,进行心算和想像空间旋转2种思维任务时被试的EEG信号在顶叶和枕叶区域存在明显的能量差异,6个被试可分性最高的电极均位于这2个区域;与传统的EEG信号处理算法相比,基于最优化少量电极的算法可以使系统使用的电极数减少至3.3个,并且分类正确率提高5.4%.因此,采用基于最优化少量电极的算法可以减少电极数目,改善思维任务脑机接口的性能.
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关键词
思维任务
脑机接口
最优化少量电极
共空间模式
熵准则
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职称材料
题名
基于最优化少量电极的思维任务脑机接口
被引量:
1
1
作者
孙瀚
张雄
王保平
bruce j gluckman
刘嘉阳
仲雪飞
樊兆雯
张玉
张春
机构
东南大学电子科学与工程学院
宾夕法尼亚州立大学工程学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期934-938,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61405033
61505028)
+2 种基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB327705)
高等学校学科创新引智计划资助项目(B07027)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20130629)
文摘
为减少脑机接口的电极数量,采用基于最优化少量电极的共空间模式(CSP)算法提取不同思维任务下的脑电信号(EEG)特征值.首先,根据事件相关(去)同步化现象观察时频特性;然后,运用熵准则对单个电极进行可分性度量;最后,根据可分性排序,利用基于最优化少量电极的CSP算法和支持向量机算法对不同电极组合的特征值进行提取和分类,得出最优化的电极组合.结果表明,进行心算和想像空间旋转2种思维任务时被试的EEG信号在顶叶和枕叶区域存在明显的能量差异,6个被试可分性最高的电极均位于这2个区域;与传统的EEG信号处理算法相比,基于最优化少量电极的算法可以使系统使用的电极数减少至3.3个,并且分类正确率提高5.4%.因此,采用基于最优化少量电极的算法可以减少电极数目,改善思维任务脑机接口的性能.
关键词
思维任务
脑机接口
最优化少量电极
共空间模式
熵准则
Keywords
mental task
brain-computer interface
optimal-less channel
common spatial pattern
entropy criterion
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优化少量电极的思维任务脑机接口
孙瀚
张雄
王保平
bruce j gluckman
刘嘉阳
仲雪飞
樊兆雯
张玉
张春
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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