以刨花板分层鼓泡缺陷为例解析人造板工艺数字化控制的调整规则系统

1

作者 陈德旺 盛振湘 《中国人造板》 2024年第5期13-19,28,共8页

选择刨花板生产过程中产生的分层鼓泡缺陷,分析整理其致因因素,排列出不同的影响因子。采用影响因子模块化处理的方法进行数理分析,建立起各个因子模块及因子模块之间的调整规则系统,使整个系统内的工艺数据处理过程清晰可表,以助计算... 选择刨花板生产过程中产生的分层鼓泡缺陷,分析整理其致因因素,排列出不同的影响因子。采用影响因子模块化处理的方法进行数理分析,建立起各个因子模块及因子模块之间的调整规则系统,使整个系统内的工艺数据处理过程清晰可表,以助计算机编程设计。之后应用闭环控制、PID控制和自适应控制原理,结合人造板生产过程相关的逻辑控制案例进行代表性介绍,探求人造板工艺控制数字化提升之路。 展开更多

关键词 人造板 数字化控制 模块化

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基于GCN-BiLSTM的短时交通流预测模型 被引量：4

2

作者 张阳 胡月 +1 位作者 陈德旺 陈云飞 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2023年第5期802-806,共5页

文中提出图卷积网络(GCN)与双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)组合短时交通流预测模型.利用图卷积网络提取路网拓扑结构解决拓扑关系问题,提取路网间的空间特征,利用双向长短时记忆神经网络用于学习交通数据的动态变化以获取时间相关性,融... 文中提出图卷积网络(GCN)与双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)组合短时交通流预测模型.利用图卷积网络提取路网拓扑结构解决拓扑关系问题,提取路网间的空间特征,利用双向长短时记忆神经网络用于学习交通数据的动态变化以获取时间相关性,融合GCN-BiLSTM模型同时考虑路网时空关系实现交通流预测.结果表明:文中提出的方法能更好地适应在不同交通流特性条件下的交通流,工作日和周末的预测偏差相较于经典算法降低12.24%和13.20%. 展开更多

关键词 深度学习 交通流预测 BiLSTM GCN 城市路网

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平行模糊控制:虚实互动、相互增强的自学习控制方法 被引量：1

3

作者 陈德旺 欧纪祥 《智能科学与技术学报》 CSCD 2023年第2期267-273,共7页

模糊控制具有可解释性和容易实现等优点,但是自学习能力较弱,难以有效利用控制过程中积累的大数据。平行控制是一种新型智能控制方法,能有效利用互联网和大数据,实现虚实互动、相互增强的智能控制。新方法将模糊控制与平行控制相互结合... 模糊控制具有可解释性和容易实现等优点,但是自学习能力较弱,难以有效利用控制过程中积累的大数据。平行控制是一种新型智能控制方法,能有效利用互联网和大数据,实现虚实互动、相互增强的智能控制。新方法将模糊控制与平行控制相互结合,提出了平行模糊控制的定义和框架,并对其可能的应用进行了探讨。平行模糊控制有可能扩展模糊控制的发展方向,也可能成为平行控制的一个新思路,在保证可解释与可信自动控制的基础上,有效利用大数据和基于数据驱动的一些机器学习算法实现自学习的控制。 展开更多

关键词 平行模糊控制 模糊控制 平行控制 ACP方法 自学习控制

原文传递

金黄膏外敷对股骨转子间骨折患者术后肿胀程度及髋关节功能恢复的影响 被引量：1

4

作者 陈德旺 魏星星 +3 位作者 徐南云 胡和军 张敏 邓汝林 《中国医学创新》 CAS 2022年第16期129-132,共4页

目的:探讨股骨转子间骨折(IFF)术后患者应用金黄膏外敷的效果。方法:纳入2018年7月-2021年7月于南昌市洪都中医院就诊的90例IFF患者,采用随机数字表法将其分为对照组与观察组,每组45例。对照组术后予以常规镇痛、抗感染处理,并积极进行... 目的:探讨股骨转子间骨折(IFF)术后患者应用金黄膏外敷的效果。方法:纳入2018年7月-2021年7月于南昌市洪都中医院就诊的90例IFF患者,采用随机数字表法将其分为对照组与观察组,每组45例。对照组术后予以常规镇痛、抗感染处理,并积极进行功能锻炼,观察组在对照组基础上加用金黄膏外敷治疗,两组均连续治疗7 d,并随访至治疗后3个月。比较两组临床疗效、肿胀程度、疼痛程度、髋关节功能及血液流变学指标。结果:观察组临床总有效率高于对照组(P<0.05)。治疗7 d后,两组患肢与健肢周径差、VAS评分、全血低切黏度、全血高切黏度、血浆黏度均低于治疗前,且观察组均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);治疗后3个月,两组Harris评分均高于治疗前,且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组治疗期间均未见明显不良反应。结论:IFF术后患者应用金黄膏外敷治疗,利于减轻患肢肿痛,促进血液循环及髋关节功能恢复,是一种安全、可靠的治疗方案。 展开更多

关键词 股骨转子间骨折 金黄膏 肿胀程度 疼痛程度 髋关节功能 血液流变学

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一侧穿刺两侧分布技术在椎体成形术中的应用研究

5

作者 张敏 陈德旺 +4 位作者 李强 彭婧 张强 王高 李斌华 《中国医学创新》 CAS 2022年第16期153-156,共4页

目的:分析一侧穿刺两侧分布技术在椎体成形术中的应用效果。方法:选取2019年5月-2021年10月于南昌市洪都中医院行经皮椎体成形术治疗的80例骨质疏松椎体压缩性骨折患者作为研究对象。采用随机数字表法分为治疗组和对照组,各40例,对照组... 目的:分析一侧穿刺两侧分布技术在椎体成形术中的应用效果。方法:选取2019年5月-2021年10月于南昌市洪都中医院行经皮椎体成形术治疗的80例骨质疏松椎体压缩性骨折患者作为研究对象。采用随机数字表法分为治疗组和对照组,各40例,对照组行脊神经后支阻滞结合经皮椎体成形术治疗,治疗组行脊神经后支阻滞结合带弯角经皮椎体成形术治疗。对比两组术中出血量、手术时间、骨水泥用量、X线曝光次数及术前1 d、术后7 d、1个月的疼痛视觉模拟评分(VAS)、Oswestry功能障碍指数(ODI)评分。结果:治疗组术中出血量、骨水泥用量、X线曝光次数均少于对照组,手术时间短于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。两组术前1 d的VAS、ODI评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);治疗组术后7 d、1个月的VAS、ODI评分均低于对照组(P<0.05)。结论:一侧穿刺两侧分布技术在椎体成形术中的应用价值显著。 展开更多

关键词 一侧穿刺 两侧分布 椎体成形术 骨质疏松椎体压缩性骨折

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电动汽车充电引导策略研究 被引量：4

6

作者 蔡俊鹏 陈彩泊 +1 位作者 陈德旺 沈镛 《现代电子技术》 2021年第1期137-143,共7页

随着大规模电动汽车的普及,产生一系列诸如:行驶里程限制、电网负荷过大和充电排队拥挤等问题。为了解决这些问题,大量学者对充电引导进行研究。近年来该领域所侧重的研究方向将电动汽车充电引导策略分为用户最优和系统最优两个策略进... 随着大规模电动汽车的普及,产生一系列诸如:行驶里程限制、电网负荷过大和充电排队拥挤等问题。为了解决这些问题,大量学者对充电引导进行研究。近年来该领域所侧重的研究方向将电动汽车充电引导策略分为用户最优和系统最优两个策略进行分类阐述。通过分析对比两种引导策略可以得出,用户最优更偏向于充电行为的引导,系统最优更偏向于充电行为的调度。根据城市出行现状,认为用户最优的研究更符合现在的市场需求,系统最优的研究则更符合未来城市大规模并发充电综合调度的情形。通过探讨大量文献所提供不同角度和方法的充电引导策略,可以发现现有研究的数据利用率和协调调度的智能化程度较低。在人工智能时代,面对智慧城市和智慧出行的要求,提出一种智能化充电引导的框架,充分分析用户在充电业务逻辑中的行为,结合大数据、云计算和人工智能技术,为电动汽车充电引导的效率和智能化水平做进一步提升。 展开更多

关键词 电动汽车 智能充电 人工智能 智慧城市 智慧出行 用户行为分析

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结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法 被引量：2

7

作者 童文林 陈德旺 +1 位作者 黄允浒 吕宜生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第16期142-150,共9页

从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关注不足而影响了其精度和可解释性的问题,提出了一种结合模拟退火与基于支持度约简规则的模糊系统优化方法... 从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关注不足而影响了其精度和可解释性的问题,提出了一种结合模拟退火与基于支持度约简规则的模糊系统优化方法。该方法通过支持度约简系统冗余规则进而提高模糊系统的可解释性;同时利用模拟退火算法优化模糊系统的隶属度函数参数进一步提高模糊系统的精度。针对回归任务,与BP(Back Propagation)神经网络、径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络以及经典的模糊算法WM(Wang-Mendel)在不同领域的3个经典数据集上进行实验比较,实验结果表明:该算法在预测方面取得了更高的精度;与WM算法相比,所提算法中规则数明显减少,进一步提高了系统的可解释性。 展开更多

关键词 模糊系统 模拟退火算法 支持度 冗余规则 可解释性

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基于IAP的硬件在环测试系统升级研究 被引量：3

8

作者 付春流 陈德旺 +1 位作者 尚艳艳 熊刚 《电子测量技术》 2020年第7期157-160,共4页

针对硬件在环(HIL)仿真测试系统在锂电池测试时要时常修改电池模型算法或参数,并且在系统升级时需要保持电池测试当前状态的问题,设计了一款基于IAP的固件更新方案。所提方案比传统的固件升级,具有以下3个改进:1)系统保持当前运行状况,... 针对硬件在环(HIL)仿真测试系统在锂电池测试时要时常修改电池模型算法或参数,并且在系统升级时需要保持电池测试当前状态的问题,设计了一款基于IAP的固件更新方案。所提方案比传统的固件升级,具有以下3个改进:1)系统保持当前运行状况,实现部分函数的更新;2)加入MD5校验,以保证写入到内存中数据的正确性;3)在上位机界面,按下发送的按钮就能完成整套更新流程。该方案解决了传统锂电池测试时需要更新整个应用程序并且重新进行测试的缺点,测试表明更新方案能够稳定地实现部分函数的更新,其更新准确率超过99.99%,表现出强大的稳定性。 展开更多

关键词 锂电池 硬件在环(HIL) STM32 在应用编程(IAP) MD5

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地铁列车驾驶技术发展综述:从人工驾驶到智能无人驾驶 被引量：3

9

作者 赖文柱 陈德旺 +2 位作者 何振峰 邓新国 GIUSEPPE CARLO Marano 《智能科学与技术学报》 2022年第3期335-343,共9页

基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状,提出并阐述了地铁列车驾驶技术发展的4个阶段为人工驾驶、自动驾驶、无人驾驶、智能无人驾驶。概括了我国无人驾驶地铁列车的建设情况,针对目前基于神经网络这类机器学习方法的列车控制方法可解... 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状,提出并阐述了地铁列车驾驶技术发展的4个阶段为人工驾驶、自动驾驶、无人驾驶、智能无人驾驶。概括了我国无人驾驶地铁列车的建设情况,针对目前基于神经网络这类机器学习方法的列车控制方法可解释性差的弊端,引入了深度模糊系统的概念,提出了基于人机混合智能的地铁智能无人驾驶基本框图,为将处理紧急情况的专家经验、人工智能算法和无人驾驶系统结合起来,实现智能无人驾驶提供了一种具有前景的解决思路。 展开更多

关键词 地铁 无人驾驶 人工智能 智能无人驾驶 人机混合智能

原文传递

刨花板分层鼓泡缺陷问题分析及处理 被引量：2

10

作者 沈文荣 陈德旺 顾荣 《中国人造板》 2021年第9期21-25,共5页

根据热压过程中胶黏剂固化反应与蒸汽传热特点,分析连续平压刨花板分层鼓泡缺陷产生原因,探讨不同工艺因素变化对分层鼓泡的影响,并提出相应的预防措施。

关键词 刨花板 连续平压 分层 鼓泡 凝胶点 蒸汽压

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基于改进遗传算法与支持度的模糊系统优化建模方法 被引量：3

11

作者 杜宏庆 陈德旺 +2 位作者 黄允浒 朱凤华 李灵犀 《智能科学与技术学报》 2020年第2期179-185,共7页

模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法,经典Wang-Mendel(WM)方法因能从数据中自动获取模糊规则,而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足,且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此... 模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法,经典Wang-Mendel(WM)方法因能从数据中自动获取模糊规则,而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足,且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此,提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统(GFS),通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数,由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验,其结果表明:GFSi(i=1,2,3)模型预测精度高于WM方法且规则数更少;其抗噪能力显著优于径向基函数神经网络、反向传播神经网络;GFS3的适应度函数评估效果最佳,因此其性能最优。提出的方法在充分发挥模糊系统可解释性、鲁棒性强优势的同时保障了预测精度,是一种很有潜力的人工智能算法。 展开更多

关键词 模糊系统 改进遗传算法 规则约简 可解释性 鲁棒性

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基于回归分析的乘客平均延误时间模型研究 被引量：1

12

作者 张建华 陈德旺 《现代城市轨道交通》 2019年第5期110-114,共5页

地铁是大城市交通出行的主要方式。对于地铁乘客来说,延误时间是影响乘客的满意度和地铁的服务水平的一个重要指标,与客流量和发车间隔密切相关。现有研究缺乏基于客流数据的乘客延误时间与客流量、进站时间及发车间隔之间定量关系的研... 地铁是大城市交通出行的主要方式。对于地铁乘客来说,延误时间是影响乘客的满意度和地铁的服务水平的一个重要指标,与客流量和发车间隔密切相关。现有研究缺乏基于客流数据的乘客延误时间与客流量、进站时间及发车间隔之间定量关系的研究。文章根据福州地铁1号线的200多万条AFC刷卡原始数据统计分析出6 000多组客流量、进站时间、发车间隔和乘客延误时间的数据集,并通过3种经典回归分析算法进行分析,结果表明采用决策树回归算法的误差最小,可为地铁列车运行时刻表优化提供理论支撑。 展开更多

关键词 地铁 乘客 平均延误时间 模型研究 回归预测

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经跗骨窦切口钢板与螺钉固定治疗跟骨关节内骨折临床疗效比较 被引量：2

13

作者 邓雄伟 郑云龙 +3 位作者 魏星星 徐南云 陈德旺 胡和军 《中国现代医生》 2022年第1期93-97,102,共6页

目的 回顾性分析比较经跗骨窦切口钢板与螺钉固定治疗跟骨关节内骨折的临床疗效。方法 选取2018年1月至2020年1月江西中医药大学附属洪都中医院收治的60例跟骨关节内骨折患者作为研究对象,根据术中内固定方式分为钢板组与螺钉组,钢板组3... 目的 回顾性分析比较经跗骨窦切口钢板与螺钉固定治疗跟骨关节内骨折的临床疗效。方法 选取2018年1月至2020年1月江西中医药大学附属洪都中医院收治的60例跟骨关节内骨折患者作为研究对象,根据术中内固定方式分为钢板组与螺钉组,钢板组30例共35足,螺钉组30例共33足。比较两组手术时间、并发症、术中透视次数;影像学检查:包括术前、术后以及随访时Bohler角、Gissane角;术后6个月按美国足踝外科协会足与踝关节评分(AOFAS评分)进行疗效评定:比较两组临床疗效。结果 62例患者全部获得随访,随访时间12~18个月,中位15个月。两组并发症比较:钢板组有3例出现相关并发症,螺钉组有3例出现相关并发症。两组并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组手术时间、术中透视次数比较:螺钉组手术时间、术中透视次数少于钢板组,差异有极其显著的统计学意义(P<0.001)。Bohler角、Gissane角比较:钢板组和螺钉组的术后Bohler角、Gissane角较术前明显改善,差异有极其显著的统计学意义(P<0.001)。术后6个月螺钉组与钢板组Bohler角、Gissane角比较,差异无统计学意义(P>0.05)。疗效评价:根据AOFAS评分,钢板组优良率为91.4%,螺钉组优良率为90.9%,两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 经跗骨窦切口采用钢板固定或螺钉固定治疗跟骨关节内骨折属于微创手术,均能取得很好的临床疗效,与螺钉固定相比,钢板固定虽然手术时间更长,透视次数更多,但是对于维持复位更好,生物力学稳定性更强,所以对于粉碎的跟骨关节内骨折,更推荐使用钢板固定。 展开更多

关键词 跗骨窦切口 跟骨骨折 钢板 螺钉 固定 疗效

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基于多元线性回归的锂动力电池荷电状态鲁棒预测 被引量：1

14

作者 张松 林伟钦 +2 位作者 陈德旺 汤平 郑其荣 《计算机测量与控制》 2019年第8期177-181,187,共6页

目前广泛使用的锂电池荷电状态(state-of-charge,SOC)预测方法的训练数据需要通过大量的仿真实验获取,而电动汽车在充电过程中产生的大量的充电记录数据并没有得到合理利用;为了能有效利用这些充电记录数据,将多元线性回归算法应用到SO... 目前广泛使用的锂电池荷电状态(state-of-charge,SOC)预测方法的训练数据需要通过大量的仿真实验获取,而电动汽车在充电过程中产生的大量的充电记录数据并没有得到合理利用;为了能有效利用这些充电记录数据,将多元线性回归算法应用到SOC预测中;多元线性回归方法将电压、电流、电容等物理量作为与SOC直接相关的输入变量从而对SOC进行回归预测;由于SOC的时序特征,将SOC预测分为多个子预测过程,不断迭代计算,循环预测SOC的下一时刻输出值;同时为了克服异常样本对SOC预测精度的影响,采用两种常见的鲁棒回归算法(Theil-sen算法与RANSAC算法)来进行SOC预测;实验结果表明,鲁棒回归算法及多元线性回归算法能够很好地捕捉到SOC的增长规律,相比之下,Theil-sen算法精度更高,误差约1.398%,能够很好地满足SOC预测的实际需求。 展开更多

关键词 多元鲁棒回归 SOC 时序特征 Theil-sen RANSAC

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面向可解释性人工智能与大数据的模糊系统发展展望 被引量：14

15

作者 陈德旺 蔡际杰 黄允浒 《智能科学与技术学报》 2019年第4期327-334,共8页

模糊系统作为一种万能逼近器具有很强的可解释性,已被广泛应用在各个领域。尽管目前模糊系统的理论研究不够成熟,仍然存在诸如规则太多、优化困难、维度诅咒等问题,难以处理高维大数据。尽管深度神经网络取得了突出进展,能很好处理图像... 模糊系统作为一种万能逼近器具有很强的可解释性,已被广泛应用在各个领域。尽管目前模糊系统的理论研究不够成熟,仍然存在诸如规则太多、优化困难、维度诅咒等问题,难以处理高维大数据。尽管深度神经网络取得了突出进展,能很好处理图像和语音等大数据,但其可解释性不好,难以用于安全相关的重要场合。因此,非常有必要研究一种基于模糊系统的可解释性强的人工智能算法。结合深度神经网络和模糊系统两者的优点,研究深度模糊系统及其算法,将有可能解决高维大数据问题。主要对模糊系统的发展历程与研究进展分别进行详细阐述,并根据其现有的问题指出其未来的发展方向,对进一步的研究问题进行展望。 展开更多

关键词 模糊系统 可解释AI 高维大数据 深度模糊系统 神经模糊系统

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基于客流大数据分析和支持向量回归的地铁乘客出行时间预测研究 被引量：7

16

作者 陈东洋 陈德旺 +2 位作者 陈开河 肖李德 江世雄 《现代城市轨道交通》 2020年第9期70-76,共7页

随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁... 随着地铁线网规模的扩大,地铁客流大数据不断产生并积累,其中包含大量信息。地铁乘客出行时间是反映地铁系统运行状况和乘客满意度的重要指标。传统的地铁乘客出行时间预测没有充分利用客流大数据,因此有进一步提升空间。文章基于地铁客流大数据,整理了大量乘客出行属性和实际出行时间的数据集,并采用多种回归模型建立地铁乘客出行时间预测模型。结果表明:使用径向基核函数的支持向量回归模型预测效果最好,可较好应用于乘客出行时间预测,为乘客出行规划及运营公司调度提供参考。 展开更多

关键词 地铁 客流 大数据 支持向量回归 乘客出行时间

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生龙接骨胶囊治疗下肢长骨干术后骨不连疗效 被引量：4

17

作者 邓雄伟 胡和军 +6 位作者 魏星星 徐南云 陈德旺 程毅 江共涛 邓平征 郑云龙 《光明中医》 2018年第17期2508-2511,共4页

目的探讨生龙接骨胶囊治疗下肢长骨干术后骨不连的临床疗效。方法自2012年6月—2016年12月,将50例下肢长骨干骨折术后骨不连患者随机分为治疗组和对照组,每组25例。治疗组应用生龙接骨胶囊配合骨皮质切剥术进行治疗,对照组单纯采用骨皮... 目的探讨生龙接骨胶囊治疗下肢长骨干术后骨不连的临床疗效。方法自2012年6月—2016年12月,将50例下肢长骨干骨折术后骨不连患者随机分为治疗组和对照组,每组25例。治疗组应用生龙接骨胶囊配合骨皮质切剥术进行治疗,对照组单纯采用骨皮质切剥术进行治疗。结果所有患者均获得随访,时间9~24个月,平均12个月。比较2组患者治疗后的骨痂形成情况和综合疗效,治疗组骨折愈合率和综合疗效,治疗组明显高于对照组(P<0.05)。结论生龙接骨胶囊配合骨皮质切剥术在下肢骨干骨不连治疗中,能增加骨折临床愈合率,值得在临床中推广应用。 展开更多

关键词 生龙接骨胶囊 下肢 长骨 中医药疗法

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基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统研究

18

作者 黄本遵 陈德旺 +2 位作者 何振峰 邓新国 GIUSEPPE CARLO Marano 《智能科学与技术学报》 2022年第4期584-591,共8页

基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状,阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷,引入模糊系统,提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统,以两种方式实现人机混合智能。... 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状,阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷,引入模糊系统,提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统,以两种方式实现人机混合智能。探索了结合认知系统的地铁列车无人驾驶系统,为实现真正意义上的强人工智能地铁列车无人驾驶系统提供了一种面向未来的解决方案。 展开更多

关键词 地铁 无人驾驶 人机混合智能

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基于Simulink的等效电路参数辨识研究 被引量：3

19

作者 林文发 陈德旺 林松青 《现代信息科技》 2019年第24期23-27,共5页

动力电池参数辨识是电池测试工作中的重要一环,由于电池内部化学反应复杂,电化学模型和经验模型都无法满足工业测试需求。本文采用RC等效电路建立电池模型,在Simulink平台上搭建电池仿真系统,使用工业测试的脉冲放电数据做训练集和测试... 动力电池参数辨识是电池测试工作中的重要一环,由于电池内部化学反应复杂,电化学模型和经验模型都无法满足工业测试需求。本文采用RC等效电路建立电池模型,在Simulink平台上搭建电池仿真系统,使用工业测试的脉冲放电数据做训练集和测试集,利用非线性最小二乘法和LM最优化算法估算动力电池的参数。实验结果表明,利用并行计算工具可以提高约34%的计算效率,仿真数据与实验数据均方误差为5.33066×10^-3,非线性最小二乘法比Gradient Descent算法更适用于电池参数辨识,模型精度高,该模型可以用于动力电池的测试与开发。 展开更多

关键词 动力电池 等效电路模型 非线性最小二乘法 LM算法

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基于AlphaZero的地铁列车大量速度曲线自动生成算法 被引量：1

20

作者 芦玉琦 陈德旺 赵钊林 《智能科学与技术学报》 2021年第2期179-184,共6页

在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根... 在以往的地铁列车自动驾驶研究中,驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到,不但实现方式比较复杂,而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发,创新性地提出了人工生成虚拟地铁运行数据的思想。首先,根据一种五段式地铁列车速度曲线的运行方法,实现了虚拟数据的计算;然后,结合人类专家的经验设置牵引制动的区间分级、实际运行速度的分级、车站间距及变速距离分级等实际参数,缩小曲线数据范围,使其合理化;最后,通过Python编程得到大量数据,保存为数据集,绘制地铁列车运行时间频次分布图。通过观测发现,该虚拟数据覆盖各种运行时间,比传统数据更有利于地铁列车智能驾驶算法的研究。 展开更多

关键词 人机混合增强智能 地铁列车速度曲线 AlphaZero思想 虚拟数据生成

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