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孟德尔随机化模型及其规范化应用的统计学共识 被引量：19
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作者 csco生物统计学专家委员会rws方法学组 高雪 +4 位作者 薛付忠 黄丽红 王彤 陈峰 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第3期471-475,480,共6页
随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此... 随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约,很多情况下难以实施。另外,RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性,因此研究结论的外推性也有待验证。相比之下,观察性研究和非随机对照研究数据更易获得,在样本的选择上也更接近真实世界的情况[1]。然而,观察性或非随机对照研究设计需借助恰当的因果模型来推断暴露因素(干预)与疾病结局之间的因果关联。 展开更多
关键词 观察性研究 暴露因素 规范化应用 因果关联 因果模型 因果效应 随机对照试验 真实世界
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纵向研究中存在的时变混杂及控制方法
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作者 csco生物统计学专家委员会rws方法学组 梁洁 +6 位作者 李晨 黄丽红 高雪 赵杨 王彤 陈峰(主审) 夏结来(主审) 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期157-160,共4页
在流行病学纵向研究中,随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是判断治疗方案或暴露因素与研究结局间因果效应的金标准。然而,在RCT实施过程中,由于多种非预期因素致使受试者治疗方案发生改变的情况并不少见,例如疾病进展和严... 在流行病学纵向研究中,随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是判断治疗方案或暴露因素与研究结局间因果效应的金标准。然而,在RCT实施过程中,由于多种非预期因素致使受试者治疗方案发生改变的情况并不少见,例如疾病进展和严重不良事件等时间依赖因素,这些因素既受到初始治疗水平的影响,又决定着后续治疗水平,被称为时变混杂(time-varying confounders)[1]。在时变混杂存在的情况下,随访终点的结局状态将由初始治疗水平、后续治疗水平、时变混杂、甚至影响时变混杂的未测量因素所共同决定,此时估计某种治疗的直接因果效应或治疗的平均因果效应将颇具挑战。另一方面,在观察性研究中,由于缺乏个体随机化,时变混杂的存在更加普遍,例如每日身体活动时间、吸烟状态、气候变化等情况。当时变混杂存在时,采用传统的混杂控制方法,例如回归校正、匹配、分层等将引入偏倚[2],因此研究有效控制时变混杂的统计分析方法尤为重要。 展开更多
关键词 观察性研究 暴露因素 后续治疗 初始治疗 疾病进展 因果效应 流行病学 混杂控制
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