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基于IVMD-KPCA-LSTM的超短期风电功率预测
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作者 冯芝丽 郭李平 《湖南工业职业技术学院学报》 2024年第4期11-18,共8页
为提高电力系统的可靠性和稳定性,以应对风电波动性带来的挑战,充分考虑制约风力发电的五种气候因素(风速、风向、气压、温度、湿度),首先,利用IVMD方法对气候因子序列进行分解,获得不同时间尺度下数据信号的变化,降低气候因子序列的非... 为提高电力系统的可靠性和稳定性,以应对风电波动性带来的挑战,充分考虑制约风力发电的五种气候因素(风速、风向、气压、温度、湿度),首先,利用IVMD方法对气候因子序列进行分解,获得不同时间尺度下数据信号的变化,降低气候因子序列的非平稳性;其次,利用KPCA提取特征序列的关键影响因素,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入的维数;最后,利用LSTM网络对多变量特征序列进行动态建模,实现风电功率预测。采用龙源电力集团真实风力发电数据预测数据集2号风机数据进行验证,实验结果表明,基于IVMD-KPCA-LSTM的超短期风电功率预测模型相较于单一的LSTM模型在预测精度上有了显著的提升,RMSE下降了48.6%,MAE下降了34.4%,MAPE下降了81.6%。 展开更多
关键词 风电功率 改进的VMD 核主成分分析 长短期记忆网络
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“奥教奖”参评规则、竞奖指南与发展启示
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作者 仲伟骄 余银 +3 位作者 姜志远 石磊 许志娟 冯芝丽 《中国体育教练员》 2024年第3期31-35,41,共6页
国际奥委会教练员终身成就奖(简称“奥教奖”)自2017年设立以来,已有10名获奖者。通过解读该奖项设置初衷,解析提名参选程序,解释竞选获胜依据等,剖析国际奥委会教练员终身成就奖参评规则并获得程序化竞奖指南。认为:中国教练员应精读... 国际奥委会教练员终身成就奖(简称“奥教奖”)自2017年设立以来,已有10名获奖者。通过解读该奖项设置初衷,解析提名参选程序,解释竞选获胜依据等,剖析国际奥委会教练员终身成就奖参评规则并获得程序化竞奖指南。认为:中国教练员应精读该奖的参评规则,精研获奖者的成功经验,精修教练员的职业素养,为中国教练员成长提供前瞻性冠军教练员模型。 展开更多
关键词 国际奥委会 奥教奖 教练员 参评规则 竟奖指南
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基于升降轨数据的城市地表沉降监测与分析 被引量:1
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作者 张梦茹 冯志立 彭壮壮 《测绘与空间地理信息》 2023年第8期40-43,共4页
为研究青岛市中心城区地面沉降特点,本文以2019年至2020年期间45景Sentinel-1A和23景Sentinel-1B数据为基础,利用SBAS-InSAR技术对两组数据进行解算,获得了本文研究区的形变结果,并结合历史影像以及降水数据分析了该地区的沉降特点及影... 为研究青岛市中心城区地面沉降特点,本文以2019年至2020年期间45景Sentinel-1A和23景Sentinel-1B数据为基础,利用SBAS-InSAR技术对两组数据进行解算,获得了本文研究区的形变结果,并结合历史影像以及降水数据分析了该地区的沉降特点及影响因素。研究表明:1)该区最大形变量约为60 mm,沉降速率最大达到30 mm/a,呈现出西部沉降大于中心城区,中心城区沉降大于东部地区的特点;2)两组数据所得形变结果在空间分布上都具有较高的一致性且同名点在累积沉降量上吻合度较高;3)该地区沉降主要受工程施工影响,与降水也存在一定关系。该研究可为城市规划和未来发展提供参考依据。 展开更多
关键词 SBAS-InSAR 升降轨 地表沉降 交叉验证
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基于SVM与DOM重心半径模型的Web正文提取 被引量:3
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作者 易国洪 代瑜 +1 位作者 冯智莉 黎慧源 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期206-210,共5页
为了从网页中精确地提取正文内容,提出一种基于支持向量机(SVM)与DOM重心半径模型的算法。通过SVM对网页DOM节点集进行提取,得出文本块节点。根据网页链接信息和初次提取的文本块节点计算重心半径,利用重心半径模型进行二次精确提取,并... 为了从网页中精确地提取正文内容,提出一种基于支持向量机(SVM)与DOM重心半径模型的算法。通过SVM对网页DOM节点集进行提取,得出文本块节点。根据网页链接信息和初次提取的文本块节点计算重心半径,利用重心半径模型进行二次精确提取,并给出相应的公式推导和超参数选取过程。实验结果表明,与统计抽取、FFT抽取等算法相比,该算法的准确率和提取效率较高,泛化能力较好。 展开更多
关键词 支持向量机 特征向量 重心半径 网页 正文提取
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并行化遗传算法研究综述 被引量:36
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作者 冯智莉 易国洪 +2 位作者 李普山 黎慧源 代瑜 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期1-7,80,共8页
说明遗传算法的基本思想和特点。根据近五年国内遗传算法的研究现状,分析遗传算法当前发展的潜力与不足。对遗传算法未来的发展和研究热点进行了推理,指出遗传算法的主要发展方向是并行化,研究热点将集中在早熟机理和参数设置等方面,并... 说明遗传算法的基本思想和特点。根据近五年国内遗传算法的研究现状,分析遗传算法当前发展的潜力与不足。对遗传算法未来的发展和研究热点进行了推理,指出遗传算法的主要发展方向是并行化,研究热点将集中在早熟机理和参数设置等方面,并且遗传算法未来会跟其他的技术进一步结合。从遗传算法的主要环节入手,分析遗传算法的并行化策略和4种常见的并行化模型,并分析不同模型使用的硬件环境和模型的优缺点。对并行化遗传算法的评价模型进行讨论,说明了常见的评价模型和改进之处。 展开更多
关键词 经典遗传算法 并行化 性能评估
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基于随机森林特征优选的冬小麦分类方法 被引量:8
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作者 冯志立 肖锋 +3 位作者 卢小平 郝波 王如意 朱睿 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第3期70-74,75,共6页
本文基于多时相Landsat 8 OLI数据,进行综合光谱、植被指数的特征提取与特征选择的方法研究。通过分析光谱与植被指数特征时序变化,提取最佳时相光谱,构建小麦提取特征;采用基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择算法优选特征。... 本文基于多时相Landsat 8 OLI数据,进行综合光谱、植被指数的特征提取与特征选择的方法研究。通过分析光谱与植被指数特征时序变化,提取最佳时相光谱,构建小麦提取特征;采用基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择算法优选特征。结果表明:利用优选特征分类时,总体精度为89.78%,小麦分类精度为98.33%;与优选前特征的分类结果相比,精度分别提高了2.96%、2.55%;基于重要性与Pearson相关性的随机森林特征选择提高了分类精度和分类器工作效率。 展开更多
关键词 特征选择 随机森林 Pearson相关性 冬小麦
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基于GPU并行的点云数据简化的改进算法 被引量:2
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作者 李普山 李伟波 +2 位作者 冯智莉 万权 王海荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2730-2733,共4页
受环境因素影响,卤水下矿床表面地势平缓,采集的矿床点云冗余点较多,为了提高对矿床进行三维建模的效率,设计了一种基于GPU并行的点云简化的改进算法。对每个小栅格内的点进行最小二乘的平面拟合,根据各个点到拟合平面的距离精简了大部... 受环境因素影响,卤水下矿床表面地势平缓,采集的矿床点云冗余点较多,为了提高对矿床进行三维建模的效率,设计了一种基于GPU并行的点云简化的改进算法。对每个小栅格内的点进行最小二乘的平面拟合,根据各个点到拟合平面的距离精简了大部分冗余点,并通过剩余点的曲率进行了第二次精简。将整个处理过程限定在每个小栅格内,在降低计算量的同时避免了因过度简化而出现的空洞现象。另外,对点云的简化过程进行了基于GPU的多线程并行处理,极大地提高了整个处理过程的效率。实验表明,算法改进后达到原算法效果的同时提高了算法效率,利用GPU加速后,大大缩短了算法的执行时间。 展开更多
关键词 点云简化 栅格法 平面拟合 GPU并行
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基于遥感解译的森林火灾蔓延模型研究 被引量:3
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作者 姜波 陈涛 +2 位作者 张立凡 冯智莉 魏斌 《中国应急救援》 2021年第3期11-16,共6页
森林火灾是一种突发性很强且危害性极大的自然灾害。随着科学技术的发展,在火灾发展态势研判中应用更先进的技术、更加智能化的方案,成为森林火灾应急处置的大趋势。本文综合分析了目前国内外先进的林火蔓延技术,以林火科学和遥感技术... 森林火灾是一种突发性很强且危害性极大的自然灾害。随着科学技术的发展,在火灾发展态势研判中应用更先进的技术、更加智能化的方案,成为森林火灾应急处置的大趋势。本文综合分析了目前国内外先进的林火蔓延技术,以林火科学和遥感技术为理论基础,Rothermel模型为技术框架,构建了基于遥感解译的森林火灾蔓延模型,优化了模型参数获取方法,提升了算法的准确性。最后,针对北京市“3·30丫髻山森林火灾”进行案例复盘模拟,结果表明,本模型推演的过火区域与新闻报道大致吻合,证明了模型有较好的可靠性,对有关部门有针对性的展开科学扑救具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 应急处置 辅助决策 森林火灾 遥感 蔓延 预测 推演
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基于多特征的GF-2影像城市植被分类方法
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作者 冯志立 肖锋 +3 位作者 卢小平 吕宝奇 贾宝 王如意 《测绘与空间地理信息》 2022年第6期29-31,共3页
城市植被是改善城市生态环境,提高城市生态质量的重要保障。针对城市植被研究中国产卫星使用较少及传统分类技术无法应用高分辨率影像的纹理特征问题。本文通过提取光谱特征、纹理特征,结合随机森林算法的方法对单时相高分二号影像进行... 城市植被是改善城市生态环境,提高城市生态质量的重要保障。针对城市植被研究中国产卫星使用较少及传统分类技术无法应用高分辨率影像的纹理特征问题。本文通过提取光谱特征、纹理特征,结合随机森林算法的方法对单时相高分二号影像进行分类。相比于只用光谱特征,分类的结果比单一光谱特征分类的效果较好,总体分类精度为85.11%,Kappa系数为0.80,比单一光谱特征分类总体精度提高了4.19%,Kappa系数提高了0.6。基于多特征的分类方法提高了分类的精度,为获取城市植被的空间分布特征提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 城市植被 纹理特征 随机森林算法
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基于大数据“MOOC”课程优化策略
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作者 冯芝丽 《广东蚕业》 2019年第12期147-148,共2页
文章将梳理“MOOC”教学的需求、分析大数据时代“MOOC”的发展契机及所面临的挑战,提出基于大数据技术的“MOOC”课程优化策略,主要从提升数据意识、优化数据存储方式及平台、合作完善“MOOC”的基础性工程、大数据技术分析MOOC视频学... 文章将梳理“MOOC”教学的需求、分析大数据时代“MOOC”的发展契机及所面临的挑战,提出基于大数据技术的“MOOC”课程优化策略,主要从提升数据意识、优化数据存储方式及平台、合作完善“MOOC”的基础性工程、大数据技术分析MOOC视频学习行为等方面优化“MOOC”教学效果。 展开更多
关键词 “MOOC”课程 大数据 优化
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Effects of Seasonal and Perennial Grazing on Soil Fauna Community and Microbial Biomass Carbon in the Subalpine Meadows of Yunnan, Southwest China
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作者 LIU Shengjie YANG Xiaodong +2 位作者 Anthony R. IVES feng zhili SHA Liqing 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2017年第2期371-379,共9页
Grazing and over-grazing may drive changes in the diversity and functioning of below-ground meadow ecosystems. A field soil survey was conducted to compare microbial biomass carbon (Cmin) and soil fauna communities ... Grazing and over-grazing may drive changes in the diversity and functioning of below-ground meadow ecosystems. A field soil survey was conducted to compare microbial biomass carbon (Cmin) and soil fauna communities in the two main grassland management systems in subalpine regions of Yunnan Province, China: perennial grazing currently practiced due to increasing herd sizes and traditional seasonal grazing. A three-year exclosure experiment was then conducted to further compare the effects of different grazing practices, including treatments of no mowing, perennial grazing (NM + G), mowing followed by seasonal grazing (M + G), mowing and no grazing (M + NG), and no mowing or grazing (NM + NG). The comparative survey result revealed that Cmin and total density of soil fauna were significantly lower at a perennially grazed site than at a seasonally grazed site. The experiment results showed that in comparison to non-grazing treatments (M + NG and NM + NG), grazing (NM + G and M + G) reduced total fauna density (by 150 individuals m-2) and the number of taxonomic groups present (by 0.32 taxa m-2). Mowing decreased Cmin (by 0.31 mg g-l). Furthermore, the NM + G treatment (perennial grazing) had the lowest density of Collembola (16.24 individuals m-2), one of the two most common taxonomic groups, although other taxonomic groups responded differently to the treatments. Treatment effects on soil fauna were consistent with those on above-ground grasses, in which C:N ratios were greatly reduced by grazing, with this effect being the greatest for the NM + G treatment. In contrast, different grazing treatments had little effect on C:N ratio of soil. Furthermore, the traditional grazing method (mowing followed by seasonal grazing) may have less severe effects on some taxonomic groups than perennial grazing. Therefore, an appropriate management should aim to protect soil fauna and microbes in this area from over-grazing and against further degradation. 展开更多
关键词 grass nutrient meadow ecosystems MOWING plant and animal communities soil microbes over-grazing
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