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理肺散提取物乙酸乙酯层的化学成分及其对RGC-5细胞损伤的保护作用研究
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作者 王钰君 尹国平 +2 位作者 胡昌华 曾令高 熊有明 《中国药业》 2024年第3期1-6,共6页
目的分析理肺散提取物乙酸乙酯层的化学成分,并探讨其对RGC-5细胞损伤的保护作用。方法采用硅胶柱、MCI柱等柱色谱技术对理肺散提取物乙酸乙酯层进行分离,采用制备型高效液相色谱进行纯化,利用核磁共振法对化合物进行结构鉴定,采用CCK-... 目的分析理肺散提取物乙酸乙酯层的化学成分,并探讨其对RGC-5细胞损伤的保护作用。方法采用硅胶柱、MCI柱等柱色谱技术对理肺散提取物乙酸乙酯层进行分离,采用制备型高效液相色谱进行纯化,利用核磁共振法对化合物进行结构鉴定,采用CCK-8法检测化合物对丙泊酚诱导的RGC-5细胞损伤的保护作用。结果共分离鉴定出15个化合物,分别为capsaicin(化合物1)、homodihydrocapsaicinⅠ(化合物2)、secoisolariciresinol(化合物3)、lariciresinol(化合物4)、dehydrodiconiferyl alcohol(化合物5)、cleomiscosin A(化合物6)、curcasinlignan B(化合物7)、syringaresinol(化合物8)、oleanolic acid(化合物9)、ursolic acid(化合物10)、methyl 4-benzoyloxy-3-methoxybenzeneacetate(化合物11)、(R)-6-methyl-4,6-bis(4-methylpent-3-enyl)cyclohexa-1,3-dienecarbaldehyde(化合物12)、2-hydroxy-1-methoxy-anthraquinone(化合物13)、isoscopoletin(化合物14)、1H-indole-3-carboxaldehyde(化合物15)。化合物1,4,6-8对丙泊酚诱导的RGC-5细胞损伤具有一定保护作用,其中化合物4、化合物7活性最强,分别使RGC-5细胞的活力提升了15.89%和13.09%。结论化合物1-7为首次从耳草属中分离发现,化合物9-10,13为首次从理肺散中分离发现。化合物4、化合物7对丙泊酚诱导的RGC-5细胞损伤显示出较好的保护作用。 展开更多
关键词 理肺散 耳草属 化学成分 RGC-5细胞损伤 保护作用
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基于GIS的“房地一体”农村不动产确权登记预审分析系统设计与实现
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作者 胡昌华 李泽阳 陈文彬 《测绘与空间地理信息》 2024年第10期97-99,103,共4页
广州市南沙区“房地一体”工作正式进入登记发证阶段,对申请“房地一体”登记发证的不动产单元,需要进行预审分析,判断是否符合登记发证条件后才可进行后续工作。为提高农村“房地一体”预审分析的质量和效率,本文利用GIS技术设计了“... 广州市南沙区“房地一体”工作正式进入登记发证阶段,对申请“房地一体”登记发证的不动产单元,需要进行预审分析,判断是否符合登记发证条件后才可进行后续工作。为提高农村“房地一体”预审分析的质量和效率,本文利用GIS技术设计了“房地一体”农村不动产确权登记预审分析系统,实现了不动产空间分析、地图自动化生成、镇街审核整理、规整与判断及成果输出归档等多项功能,有力支撑了“房地一体”预审分析及登记发证工作。实践证明,该系统具有较强的实用性、拓展性和稳定性。 展开更多
关键词 房地一体 预审分析 确权登记 自动化 GIS
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机器学习应用于随机退化设备剩余寿命预测的综述
3
作者 张波 胡昌华 +3 位作者 张浩 郑建飞 张建勋 牟含笑 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1783-1790,共8页
为了研究机器学习在设备剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测领域发挥的作用及面临的挑战,对机器学习在设备剩余寿命预测领域的应用方法研究及每类方法特点开展系统性总结。根据模型训练方式以及有无标签的差异,将常见机器学习应... 为了研究机器学习在设备剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测领域发挥的作用及面临的挑战,对机器学习在设备剩余寿命预测领域的应用方法研究及每类方法特点开展系统性总结。根据模型训练方式以及有无标签的差异,将常见机器学习应用于随机退化设备剩余寿命预测的研究分为监督学习、无监督学习、半监督学习、迁移学习及强化学习5类,综述了每类方法在设备剩余寿命预测领域的应用现状;列举了多种方法优势结合、相互弥补的典型案例,并阐述了不同方法在预测中所起到的作用;简要介绍了各类方法的特点及应用领域,并分析了不同方法的优势与缺陷;着眼设备运行过程中所面临的现实问题和需求,探讨了随机退化设备剩余寿命预测未来所面临的挑战与难题。 展开更多
关键词 剩余寿命预测 随机退化设备 机器学习 监督学习 无监督学习 半监督学习 迁移学习 强化学习
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利培酮对未成年精神障碍患者糖脂代谢影响的Meta分析 被引量:1
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作者 杨潞 安奕舟 +2 位作者 刘雪梅 胡昌华 曾令高 《中国药业》 CAS 2023年第16期114-119,共6页
目的为未成年精神障碍患者临床合理使用利培酮提供循证参考。方法检索PubMed、Web of Science、Science Direct、中国知网、维普和美国临床试验数据库,检索时限为各数据库自建库起至2022年12月,纳入利培酮治疗未成年精神障碍疾病的随机... 目的为未成年精神障碍患者临床合理使用利培酮提供循证参考。方法检索PubMed、Web of Science、Science Direct、中国知网、维普和美国临床试验数据库,检索时限为各数据库自建库起至2022年12月,纳入利培酮治疗未成年精神障碍疾病的随机对照试验(RCT)文献及研究,收集并整理数据。采用Cochrane偏倚风险评估工具(第二版)评估文献质量;采用RevMan 5.4统计学软件进行Meta分析,采用倒漏斗图分析潜在的发表偏倚。结果共纳入21篇文献和1项研究;其中3篇为高风险,7篇和1项研究有一定风险,11篇为低风险;共涉及1745例患者。试验组患者体质量增加、总胆固醇升高、食欲增加的发生率均明显高于对照组(P<0.05)。试验组门诊、住院患者体质量增加发生率及门诊患者三酰甘油升高发生率均明显高于对照组相应亚组(P<0.05),但试验组两亚组患者食欲增加发生率与对照组相应亚组无明显差异(P>0.05)。结论未成年精神障碍患者经利培酮治疗后体质量和食欲增加发生率会明显升高,血糖、血脂指标也会出现异常,通过合理控制饮食,在能量消耗方面进行干预,可改善利培酮所致糖脂代谢紊乱问题。 展开更多
关键词 利培酮 未成年患者 精神障碍 体质量 糖脂代谢 食欲
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状态划分下基于Bi-LSTM-Att的轴承剩余寿命预测 被引量:3
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作者 陈东楠 胡昌华 +3 位作者 郑建飞 裴洪 张建勋 庞哲楠 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期29-39,共11页
准确预测滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),对于保证工程设备安全稳定可靠运行具有极其重要的作用.现有深度学习预测方法往往直接建立振动监测数据与剩余寿命之间的映射关系,通常忽略滚动轴承性能退化的不同状态差异性... 准确预测滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),对于保证工程设备安全稳定可靠运行具有极其重要的作用.现有深度学习预测方法往往直接建立振动监测数据与剩余寿命之间的映射关系,通常忽略滚动轴承性能退化的不同状态差异性,且并未考虑深度学习模型所提取各类特征的差异性,给剩余寿命预测结果带来了极大的偏差.鉴于此,提出一种新型滚动轴承退化状态划分方法和RUL预测方法.提取轴承振动信号的特征,利用Mann-Kendall检验法进行趋势判断,确定出退化期的起始点;通过归一化奇异值相关系数走势确定出慢速退化期的终点;构建基于融合注意力机制的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory with attention,Bi-LSTM-Att)的滚动轴承RUL预测模型,利用所截取的慢速退化期数据与对应RUL标签训练预测模型实现RUL预测.通过轴承公开数据集验证所提方法对轴承RUL预测的准确性和有效性. 展开更多
关键词 滚动轴承 状态划分 双向长短时记忆网络 注意力机制 RUL预测
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双时间尺度下基于Transformer的锂电池剩余寿命预测 被引量:2
6
作者 耿鑫月 胡昌华 +1 位作者 郑建飞 裴洪 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第4期119-126,共8页
准确预测锂离子电池剩余使用寿命对于掌握其健康状况和管理备件资源具有重要作用.现有锂电池剩余寿命预测方法大多局限于以循环次数为主的预测结果,本质上属于面向单一时间尺度的方法,忽略了锂电池健康状态受循环次数与工作时长双重时... 准确预测锂离子电池剩余使用寿命对于掌握其健康状况和管理备件资源具有重要作用.现有锂电池剩余寿命预测方法大多局限于以循环次数为主的预测结果,本质上属于面向单一时间尺度的方法,忽略了锂电池健康状态受循环次数与工作时长双重时间尺度下的退化综合影响的现实问题.提出一种双时间尺度下基于Transformer的锂电池RUL预测模型.该方法选取容量作为表征其性能退化的关键指标,通过Kalman滤波和滑动时间窗对电池容量数据进行处理获取训练集和测试集,有效提取双时间尺度中蕴含的寿命信息,并充分考虑不同时间尺度寿命信息间的相互关系,建立容量与双重时间尺度的映射关系,实现了锂电池在双时间尺度下的RUL准确预测.通过锂电池实例验证了所提方法的有效性和潜在应用价值. 展开更多
关键词 深度学习 双时间尺度 Transformer网络 RUL预测
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多状态切换下随机退化设备剩余寿命预测 被引量:1
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作者 幸元兴 张建勋 +3 位作者 满谦 胡昌华 杜党波 裴洪 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第7期111-118,共8页
工业设备、武器装备等大型复杂系统在全寿命周期中通常会经历贮存、待机、测试、运转、维修等多个状态,且不同状态下设备内部损耗速率各不相同,这给设备的剩余寿命预测问题带来新的挑战。鉴于此,提出了基于维纳过程建立多状态切换设备... 工业设备、武器装备等大型复杂系统在全寿命周期中通常会经历贮存、待机、测试、运转、维修等多个状态,且不同状态下设备内部损耗速率各不相同,这给设备的剩余寿命预测问题带来新的挑战。鉴于此,提出了基于维纳过程建立多状态切换设备的退化模型,结合半马尔可夫模型和离散马尔可夫链模型,推导得到了多状态切换设备的剩余寿命,并提出了一种蒙特卡罗仿真算法进行求解。此外,采用了期望最大化算法和极大似然算法辨识所提模型参数。最后,通过仿真实验和实际案例证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 多状态 剩余寿命预测 维纳过程 半马尔可夫 离散马尔可夫链
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装备智能健康管理技术
8
作者 胡昌华 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1142-1142,共1页
当前,国家正经历从制造大国向制造强国转型的过程中,2023年10月,中国工程院院士周济在国家制造强国论坛指出:“新一代智能制造的基本特征是数字化、网络化和智能化,智能贯穿于装备的生产、产品、服务全寿命周期”。装备健康管理重点解... 当前,国家正经历从制造大国向制造强国转型的过程中,2023年10月,中国工程院院士周济在国家制造强国论坛指出:“新一代智能制造的基本特征是数字化、网络化和智能化,智能贯穿于装备的生产、产品、服务全寿命周期”。装备健康管理重点解决的是装备的运行服务智能化问题。装备健康管理是通过各类传感器和测试装备实时监测装备运行状态和参数;借助各种智能推理模型算法,预测装备故障的时机,评估装备的健康状态;是结合各种可利用的维修信息和资源,进行维护维修决策,实现基于状态的维修。装备健康管理包括3个核心要素:一是状态监测,通过各类传感器和测试装备,获取反应装备健康状态的技术指标及参量;二是模型预测,基于状态检测所获取的数据,采取数据驱动的方法,建立装备故障预报/寿命预测模型。 展开更多
关键词 中国工程院院士 基于状态的维修 智能制造 制造强国 维修信息 数据驱动 全寿命周期 智能推理
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新工科背景下制药工程专业课程思政体系建设探索 被引量:5
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作者 刘雪梅 程丹 +1 位作者 胡昌华 邹祥 《药学教育》 2022年第4期41-45,共5页
课程思政建设是新工科人才培养改革中的重要环节和重要手段。为进一步落实立德树人根本任务、做好制药工程专业建设,文章从课程思政建设和实施过程中存在的问题出发,阐明了制药工程专业课程思政体系建设的必要性,并对课程思政体系建设... 课程思政建设是新工科人才培养改革中的重要环节和重要手段。为进一步落实立德树人根本任务、做好制药工程专业建设,文章从课程思政建设和实施过程中存在的问题出发,阐明了制药工程专业课程思政体系建设的必要性,并对课程思政体系建设的重点内容、实施方法、评价机制等做了进一步探讨。 展开更多
关键词 课程思政 制药工程 新工科 体系建设
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新冠疫情背景下生物技术药物学课程思政元素挖掘与教学实践 被引量:4
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作者 胡昌华 尹国平 +1 位作者 廖国建 刘雪梅 《药学教育》 2022年第2期22-24,共3页
结合蛋白药物、抗体药物、疫苗等疫情相关的特色教学内容,深度挖掘生物技术药物学课程中的爱国、奉献、创新等思政元素,并将其融汇于课堂教学和社会实践中。该教学强化学生的正确抗疫意识、动员学生积极参加疫苗接种、激发学生疫苗开发... 结合蛋白药物、抗体药物、疫苗等疫情相关的特色教学内容,深度挖掘生物技术药物学课程中的爱国、奉献、创新等思政元素,并将其融汇于课堂教学和社会实践中。该教学强化学生的正确抗疫意识、动员学生积极参加疫苗接种、激发学生疫苗开发和新药研究的学习兴趣、树立学生的职业自豪感和时代使命感、提升学生综合素养和创新驱动力、培养适应健康中国和科技自立自强战略的高素质药学创新人才。 展开更多
关键词 新冠疫情 生物技术药物学 课程思政 改革创新 疫苗
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腹腔镜下子宫肌瘤微创剔除术治疗子宫肌瘤的疗效及对患者应激反应的影响 被引量:4
11
作者 袁静 胡昌华 +3 位作者 李琦 肖波 梅春秀 肖菊 《当代医学》 2022年第16期72-74,共3页
目的探究腹腔镜下子宫肌瘤微创剔除术治疗子宫肌瘤的疗效及对患者应激反应的影响。方法选取2017年1月至2020年6月本院收治的68例子宫肌瘤患者作为研究对象,按照交替分组法分为两组,每组34例。开腹组采用开腹子宫肌瘤剔除术,腹腔镜组采... 目的探究腹腔镜下子宫肌瘤微创剔除术治疗子宫肌瘤的疗效及对患者应激反应的影响。方法选取2017年1月至2020年6月本院收治的68例子宫肌瘤患者作为研究对象,按照交替分组法分为两组,每组34例。开腹组采用开腹子宫肌瘤剔除术,腹腔镜组采用腹腔镜手术。比较两组手术指征(手术时间、术中出血量、术后初次排气时间及住院时间)和术前、术后1 d应激反应[去甲肾上腺素(NE)、醛固酮(ALD)及皮质素(Cor)]及术后并发症发生情况(切口感染、盆腔粘连、肠梗阻)。结果腹腔镜组手术时间长于开腹组,术中出血量少于开腹组,术后初次排气时间及住院时间均短于开腹组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后1 d,两组ALD、NE、Cor水平均高于术前,且腹腔镜组ALD水平高于开腹组,NE、Cor水平均低于开腹组,差异有统计学意义(P<0.05)。腹腔镜并发症发生率低于开腹组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论腹腔镜下子宫肌瘤微创剔除术治疗子宫肌瘤效果显著,能够促进患者术后恢复,并发症少,应激反应轻,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 腹腔镜 子宫肌瘤剔除术 子宫肌瘤 应激反应
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短期奥氮平给药改变大鼠肝脏脂代谢:量效关系研究 被引量:2
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作者 岳琴 毛文星 +2 位作者 张浩天 胡昌华 刘雪梅 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期10-18,共9页
临床一线精神病治疗药物奥氮平(Olanzapine,Ola)引发糖脂代谢异常,风险极大,但作用机制仍不明确.模拟临床给药方式,比较不同剂量Ola短期作用后介导机体脂代谢异常的差异,并探讨其可能的机制.设置0.25,0.5,1.0和2.0 mg/kg Ola 4个剂量组... 临床一线精神病治疗药物奥氮平(Olanzapine,Ola)引发糖脂代谢异常,风险极大,但作用机制仍不明确.模拟临床给药方式,比较不同剂量Ola短期作用后介导机体脂代谢异常的差异,并探讨其可能的机制.设置0.25,0.5,1.0和2.0 mg/kg Ola 4个剂量组,连续处理Sprague-Dawley(SD)大鼠2周,检测药物引起的代谢变化以及对肝脏内脂肪合成和脂肪酸氧化相关基因的影响.结果显示:Ola给药2周后,1.0 mg/kg和2.0 mg/kg处理组的体质量、血清甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、肝脏及脂肪组织脂质水平增加,而低剂量组未出现明显的脂代谢副反应.此外,奥氮平显著上调肝脏固醇调节元件结合蛋白1(SREBP1),进而激活下游硬脂酰辅酶A去饱和酶1(Scd1)、乙酰辅酶A羧化酶1(Acc1)和脂肪酸合成酶(Fasn)等脂肪合成基因转录,下调过氧化物酶体增殖物激活受体α(PPARα)、肉毒碱棕榈酰基转移酶1A(CPT1A)和新型有机阳离子转运体2(OCTN2)等脂肪酸氧化因子.因此,奥氮平介导大鼠肝脏脂代谢紊乱存在显著剂量效应,该效应与组织内脂肪合成相关因子SREBP1的上调及脂肪酸氧化相关因子PPARα,CPT1A和OCTN2的下调相关. 展开更多
关键词 奥氮平 脂代谢紊乱 脂肪合成 脂肪酸氧化 剂量
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超临界CFB锅炉低能耗技术研究及工程应用 被引量:2
13
作者 谢国威 彭中 +7 位作者 杨光兰 李科 唐海鑫 陈振龙 赵永宏 胡昌华 顾从阳 邬万竹 《热力发电》 CAS 北大核心 2020年第5期27-32,共6页
通过试验测试了超临界循环流化床(CFB)锅炉机组能耗指标,分析了超临界CFB锅炉各项热损失以及厂用电结构分布情况,提出了超临界CFB锅炉节能优化方向。结合现役大型CFB锅炉低能耗技术应用及工程实践情况,从提高锅炉效率、降低锅炉风机能... 通过试验测试了超临界循环流化床(CFB)锅炉机组能耗指标,分析了超临界CFB锅炉各项热损失以及厂用电结构分布情况,提出了超临界CFB锅炉节能优化方向。结合现役大型CFB锅炉低能耗技术应用及工程实践情况,从提高锅炉效率、降低锅炉风机能耗以及低能耗的污染物控制方面研究提出了超临界CFB锅炉低能耗技术及其优化措施。在某超临界CFB锅炉上实施相关低能耗技术改造,分析其改造前后能耗指标变化,结果显示改造后节能效果明显。本文研究结果对超(超)临界CFB锅炉实现更低能耗具有一定借鉴价值。 展开更多
关键词 超临界 循环流化床 锅炉效率 厂用电率 低能耗技术 工程应用
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流化床锥形阀流量特性实验研究 被引量:1
14
作者 肖惠仁 姚禹歌 +6 位作者 张缦 吕俊复 张扬 祁传西 陶世健 胡昌华 王振山 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1694-1700,共7页
锥形阀作为一种性能优异的灰控阀,其调节性能对外置换热床的稳定运行十分重要。目前有关锥形阀流量特性的研究尚处于起步阶段,工业上设计和使用锥形阀大都通过经验选取,缺乏可靠理论依据。为此,设计并搭建了带锥形阀的小型流化床实验台... 锥形阀作为一种性能优异的灰控阀,其调节性能对外置换热床的稳定运行十分重要。目前有关锥形阀流量特性的研究尚处于起步阶段,工业上设计和使用锥形阀大都通过经验选取,缺乏可靠理论依据。为此,设计并搭建了带锥形阀的小型流化床实验台,开展不同锥形阀开度x、流化风速u、初始床料高度h、阀体标称尺寸D对应工况实验,以探究开度、流化风速等因素对锥形阀流量特性的影响。为保证实验过程中床层高度及床压的稳定,对给料机流量与频率关系进行标定,从而可通过调节给料机流量使得其与阀流量保持动态平衡关系。在实验前通过马尔文粒度分析等,测得了实验颗粒的尺寸分布、堆积密度、真实密度等物理性质。实验结果表明,锥形阀开度x与阀流量之间基本呈线性关系,这与流通面积与开度之间呈现的近似线性关系相匹配,此外在实验中存在满开度使得流量达到饱和流量,进一步增大开度流量保持不变。对阀内颗粒流动进行了分析,认为锥形阀本质上属于孔口流动系统,进一步发现锥形阀流量由进料流量和出料流量决定,给出了饱和流量点出现的理论解释并分析各因素对进料和出料流量的影响。实验中发现流化风速u对阀流量影响较小,流化风速从2.5u_(mf)增加到5u_(mf),流量仅增大2%左右,同时发现床压基本不随流化风速变化。初始床料高度h的增加主要影响床压,进而对锥形阀流量造成影响,随着h的增大,饱和流量G_(m)及对应的满开度x_(m)也有小幅度增加,同时Gm的增加幅度大于x_(m)。不同标称尺寸下,锥形阀的流量变化规律相似,饱和流量与阀体标称尺寸s之间大致呈现出2.1次方关系,满开度与阀体尺寸之间近似呈线性关系,结果可用于工业过程中锥形阀的设计与运行控制。 展开更多
关键词 锥形阀 流量特性 循环流化床锅炉 孔口系统
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微RNA-145抑制剂靶向CRKL调节促分裂原活化的蛋白激酶通路对卵巢颗粒细胞激素合成的影响 被引量:1
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作者 张远远 胡昌华 +1 位作者 杨书红 王峥 《中国医院用药评价与分析》 2020年第3期273-279,共7页
目的:研究微RNA(microRNA,miRNA)-145在卵巢早衰中的作用,并对其可能的作用机制进行初步探讨。方法:采用miRNA芯片预测并筛选在不同日龄雌鼠中差异性表达的miRNA,采用TargetScan预测miRNA靶基因,通过DAVID数据库对靶基因进行信号通路及... 目的:研究微RNA(microRNA,miRNA)-145在卵巢早衰中的作用,并对其可能的作用机制进行初步探讨。方法:采用miRNA芯片预测并筛选在不同日龄雌鼠中差异性表达的miRNA,采用TargetScan预测miRNA靶基因,通过DAVID数据库对靶基因进行信号通路及生物学功能的富集分析,筛选在不同时期卵巢颗粒细胞中发挥重要调控作用的miRNA;采用MTT法检测卵巢颗粒细胞中miRNA-145抑制后生存率;采用Q-PCR检测miRNA-145及CRKL mRNA的表达水平;采用酶联免疫吸附法检测CRKL、雌二醇、卵泡刺激素、黄体生成素、p-p38丝裂原活化蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)及p-ERK1/2水平。结果:miRNA芯片预测差异性表达miRNA 23个,靶基因多与细胞增殖、分化有关,且多集中于MAPK通路;综合结合生物信息预测结果,筛选出与CRKL能够靶向结合的miRNA-145;miRNA-145与CRKL在颗粒细胞中变化水平呈正相关,miRNA-145在卵巢细胞中被抑制后,CRKL水平、颗粒细胞凋亡及MAPK通路的激活均受抑制,但激素分泌趋于正向调节。结论:miRNA-145抑制剂能够作用于MAPK通路抑制卵巢颗粒细胞的凋亡,调节激素的合成,其作用机制可能与miRNA-145靶向CRKL调节MAPK通路有关。 展开更多
关键词 卵巢早衰 卵巢颗粒细胞 miRNA-145 MAPK通路
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无痛分娩用于初产妇的效果观察及产程时间与母婴结局的影响分析 被引量:7
16
作者 袁静 胡昌华 +3 位作者 李琦 肖波 梅春秀 肖菊 《中国社区医师》 2021年第6期80-81,共2页
目的:分析无痛分娩用于初产妇的效果观察及产程时间与母婴结局的影响。方法:2018年3月-2020年5月收治分娩产妇84例,依据产妇意愿分为两组,各42例。对照组为常规分娩,观察组为无痛分娩,比较两组分娩结果、产程时间和母婴结局。结果:观察... 目的:分析无痛分娩用于初产妇的效果观察及产程时间与母婴结局的影响。方法:2018年3月-2020年5月收治分娩产妇84例,依据产妇意愿分为两组,各42例。对照组为常规分娩,观察组为无痛分娩,比较两组分娩结果、产程时间和母婴结局。结果:观察组第一产程、第二产程、第三产程及总产程时间均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组顺产率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组新生儿Apgar评分及产妇产后出血量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:无痛分娩用于初产妇,可提升自然分娩率,缩短产程时间,减轻产妇痛苦,母婴结局良好。 展开更多
关键词 无痛分娩 初产妇 效果 产程时间 剖宫产 母婴结局
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基于深度卷积神经网络的SAR图像舰船小目标检测 被引量:30
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作者 胡昌华 陈辰 +2 位作者 何川 裴洪 张建勋 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期397-405,414,共10页
针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标背景复杂的特点,提出一种基于改进 YOLOv3 的 SAR图像舰船小目标检测算法。首先,通过分析残差网络的设计原理,针对不同场景下舰船目标的特点,重新设计底层残差单元;其次,改进特征金字塔的网络结构,解... 针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标背景复杂的特点,提出一种基于改进 YOLOv3 的 SAR图像舰船小目标检测算法。首先,通过分析残差网络的设计原理,针对不同场景下舰船目标的特点,重新设计底层残差单元;其次,改进特征金字塔的网络结构,解决感受野与定位之间的矛盾问题,提高了小尺度舰船的检测效果;最后,通过引入平衡因子,优化损失函数中的小目标权重。实验结果显示,相比原始YOLOv3方法,所提方法在舰船目标公开数据集上F1 值提高 6.3%,同时,较快的检测速度使得所提算法可用于实时目标检测。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 舰船检测 小目标 深度学习 YOLOv3
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考虑不确定性扰动的含海量资源配电网弹性研究综述 被引量:9
18
作者 苏译 Jiashen TEH +2 位作者 柏智 胡长华 吴芳榕 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期17-30,共14页
分布式电源、微电网、储能装置等海量灵活资源接入配电网使得弹性配电网成为可能。然而,上述资源在协同抵御外界冲击、恢复电网正常运行方面的潜力有待进一步挖掘。配电网中,海量资源的时空深度耦合使得其结构与控制日趋复杂,源网荷任... 分布式电源、微电网、储能装置等海量灵活资源接入配电网使得弹性配电网成为可能。然而,上述资源在协同抵御外界冲击、恢复电网正常运行方面的潜力有待进一步挖掘。配电网中,海量资源的时空深度耦合使得其结构与控制日趋复杂,源网荷任意侧的波动都可能引发连锁故障,影响配电网安全运行。为此,文中提出考虑不确定性扰动的含海量资源配电网弹性研究框架,将抵御外部灾害与平抑内部波动纳入研究范畴。首先,拓展配电网弹性内涵,总结配电网现有灵活资源,提出含海量资源高弹性配电网结构并对其特征进行分析;其次,分别从静态拓扑与动态响应角度提出结构弹性指标、系统弹性指标实现定量分析;然后,将不确定性扰动划分为外部冲击与内部波动,并提出配电网弹性研究框架,对其数据基础、理论支撑与弹性提升技术、应用场景进行了详细梳理与讨论;最后,对含海量资源高弹性配电网进行了展望。 展开更多
关键词 配电网 新型电力系统 弹性 海量资源 储能 微电网 扰动 不确定性
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融合多源数据的非线性退化建模与剩余寿命预测 被引量:14
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作者 任子强 司小胜 +2 位作者 胡昌华 王玺 裴洪 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第2期1-8,共8页
针对目前基于单个传感器剩余寿命预测方法存在预测精度不高的问题,该文提出一种融合多源传感器数据的非线性退化建模与剩余寿命预测方法。该方法包括复合健康指标的构建、模型参数的估计和传感器融合系数的确定,在确定融合系数后,结合... 针对目前基于单个传感器剩余寿命预测方法存在预测精度不高的问题,该文提出一种融合多源传感器数据的非线性退化建模与剩余寿命预测方法。该方法包括复合健康指标的构建、模型参数的估计和传感器融合系数的确定,在确定融合系数后,结合设备历史寿命数据与实时监测数据,利用Bayesian参数更新公式推导出设备的剩余寿命概率分布,实现设备的剩余寿命在线预测。最后通过由商用模块化航空推进系统仿真生成的发动机退化数据集进行仿真实验,结果表明该文所提方法能够有效提高设备剩余寿命预测的准确性。 展开更多
关键词 复合健康指标 非线性退化模型 贝叶斯参数更新 剩余寿命预测
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基于MSCNN-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法 被引量:11
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作者 胡城豪 胡昌华 +2 位作者 司小胜 杜党波 高旭东 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第9期103-110,共8页
针对现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)堆叠的寿命预测方法忽略低层次信息的问题,引入多尺度技术,提出一种多尺度卷积长短时记忆网络模型(multi-scale CNN-LSTM,MSCNN-... 针对现有卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)堆叠的寿命预测方法忽略低层次信息的问题,引入多尺度技术,提出一种多尺度卷积长短时记忆网络模型(multi-scale CNN-LSTM,MSCNN-LSTM)。将CNN的输出由单一尺度转换为多尺度,以充分学习CNN模块提取到的不同层次退化特征。首先采用小波变换获取退化信号的时频信息,并根据初始时刻标准差划分健康阶段;而后利用退化阶段监测数据训练所构建的多尺度网络;最后使用该网络预测旋转机械剩余寿命。在PHM 2012轴承数据集上的验证结果表明,所提MSCNN-LSTM模型能够同时学习退化数据中的低层次和高层次信息,有效提高轴承的剩余寿命预测精度。 展开更多
关键词 轴承 CNN LSTM 剩余寿命预测 多尺度技术
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