目的比较产出导向法(production-oriented approach,POA)和传统的任务型教学法(task-based language teaching,TBLT)在医学影像研究生专业英文教学中的应用效果。方法选取2021年9月至2022年1月重庆医科大学附属第一医院放射科2019及202...目的比较产出导向法(production-oriented approach,POA)和传统的任务型教学法(task-based language teaching,TBLT)在医学影像研究生专业英文教学中的应用效果。方法选取2021年9月至2022年1月重庆医科大学附属第一医院放射科2019及2020级影像专业研究生共12名,随机均分为TBLT组及POA组,完成肝脏肿瘤英文影像征象笔译和报告写作。运用独立样本t检验分析2组间笔译、词汇记忆及运用能力的差异性。结果2组征象笔译成绩、1周和4周记忆能力考核成绩对比差异均无统计学意义(P>0.05)。但POA组在报告成绩([4.25±0.27)分]、运用能力([34.33±2.73)分]及记忆-运用综合能力[(83.17±6.55)分]方面均优于TBLT组[(3.75±0.27)分、(30.00±3.41)分、(72.67±9.42)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论相对于TBLT,POA更有利于医学影像学专业研究生英文专业知识的记忆及运用能力的培养。展开更多
针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合...针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。展开更多
文摘目的比较产出导向法(production-oriented approach,POA)和传统的任务型教学法(task-based language teaching,TBLT)在医学影像研究生专业英文教学中的应用效果。方法选取2021年9月至2022年1月重庆医科大学附属第一医院放射科2019及2020级影像专业研究生共12名,随机均分为TBLT组及POA组,完成肝脏肿瘤英文影像征象笔译和报告写作。运用独立样本t检验分析2组间笔译、词汇记忆及运用能力的差异性。结果2组征象笔译成绩、1周和4周记忆能力考核成绩对比差异均无统计学意义(P>0.05)。但POA组在报告成绩([4.25±0.27)分]、运用能力([34.33±2.73)分]及记忆-运用综合能力[(83.17±6.55)分]方面均优于TBLT组[(3.75±0.27)分、(30.00±3.41)分、(72.67±9.42)分],差异均有统计学意义(P<0.05)。结论相对于TBLT,POA更有利于医学影像学专业研究生英文专业知识的记忆及运用能力的培养。
文摘针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。
