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A 3D attention U-Net network and its application in geological model parameterization
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作者 li Xiaobo li Xin +4 位作者 YAN lin ZHOU Tenghua li shunming WANG Jiqiang li Xinhao 《Petroleum Exploration and Development》 2023年第1期183-190,共8页
To solve the problems of convolutional neural network–principal component analysis(CNN-PCA)in fine description and generalization of complex reservoir geological features,a 3D attention U-Net network was proposed not... To solve the problems of convolutional neural network–principal component analysis(CNN-PCA)in fine description and generalization of complex reservoir geological features,a 3D attention U-Net network was proposed not using a trained C3D video motion analysis model to extract the style of a 3D model,and applied to complement the details of geologic model lost in the dimension reduction of PCA method in this study.The 3D attention U-Net network was applied to a complex river channel sandstone reservoir to test its effects.The results show that compared with CNN-PCA method,the 3D attention U-Net network could better complement the details of geological model lost in the PCA dimension reduction,better reflect the fluid flow features in the original geologic model,and improve history matching results. 展开更多
关键词 reservoir history matching geological model parameterization deep learning attention mechanism 3D U-Net
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基于堆叠稀疏判别自编码的滚动轴承智能故障诊断方法 被引量:1
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作者 曾梦洁 李舜酩 +2 位作者 李冉冉 李家诚 徐坤 《轴承》 北大核心 2024年第3期77-83,98,共8页
针对复杂工况下旋转部件故障诊断精度不理想、稳定性差的问题,提出一种堆叠稀疏判别自编码智能故障诊断方法。首先,构造堆叠稀疏自编码网络结构,利用KL散度限制多层网络的稀疏性以增强深度自编码网络的学习性能;其次,采用半监督机制对... 针对复杂工况下旋转部件故障诊断精度不理想、稳定性差的问题,提出一种堆叠稀疏判别自编码智能故障诊断方法。首先,构造堆叠稀疏自编码网络结构,利用KL散度限制多层网络的稀疏性以增强深度自编码网络的学习性能;其次,采用半监督机制对上述网络进行改进,利用标签信息对分类层进行调整,增强自编码网络的分类能力;然后,提出样本结构特征约束,通过增加类几何特征惩罚项和类数据特征惩罚项对网络隐藏层进行约束,自适应判别聚合距离和分类距离,提升整体网络的特征提取能力;最后,在美国凯斯西储大学轴承数据集上验证所提方法的可靠性。试验结果表明,与现有方法相比,堆叠稀疏判别自编码智能故障诊断方法在多组数据集上均能够获得更高的诊断精度,具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 智能运维 半监督学习 自动编码 数据稀疏
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固有成分滤波器的旋转机械故障诊断方法
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作者 张宗振 韩宝坤 +2 位作者 李舜酩 鲍怀谦 王金瑞 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期159-165,204,共8页
针对噪声环境下旋转机械微弱复合故障诊断问题,提出了一种强噪声干扰下基于固有成分滤波器(intrinsic component filtering,简称ICF)的旋转机械故障检测和分离方法。ICF通过最小化样本间特征的L1/2范数和样本内特征的L3/2范数来实现样... 针对噪声环境下旋转机械微弱复合故障诊断问题,提出了一种强噪声干扰下基于固有成分滤波器(intrinsic component filtering,简称ICF)的旋转机械故障检测和分离方法。ICF通过最小化样本间特征的L1/2范数和样本内特征的L3/2范数来实现样本之间特征的一致性和样本内部特征的稀疏性,并训练出最优滤波器组,是一种无监督多维盲解卷积算法。首先,构建输入信号的Hankel训练矩阵,通过权值矩阵与Hankel矩阵的乘积模拟卷积过程,再利用固有属性滤波器实现特征学习;其次,通过峭度信息选择最优滤波器;最后,根据滤波后的时域波形和包络谱实现故障诊断。仿真和试验信号验证了提出方法的故障诊断性能,研究结果表明,提出的方法无需任何先验经验,可以实现强噪声环境下的微弱故障的分离,同时具备很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 无监督学习 固有成分滤波器 微弱信号检测 复合故障分离
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强噪声中检测微弱目标信号特征的量子信号处理算法
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作者 庾天翼 李舜酩 +2 位作者 陆建涛 马会杰 龚思琪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期482-495,共14页
随着噪声功率的增强,微弱目标信号的特征受噪声污染变得模糊且难以区分,导致微弱信号检测算法失效,提出一种可以保护目标信号特征的量子信号处理方法——局域半经典信号分析算法。详细介绍了算法实现量子化的原理和在量子域中保护目标... 随着噪声功率的增强,微弱目标信号的特征受噪声污染变得模糊且难以区分,导致微弱信号检测算法失效,提出一种可以保护目标信号特征的量子信号处理方法——局域半经典信号分析算法。详细介绍了算法实现量子化的原理和在量子域中保护目标信号特征的性质;给出算法步骤以及重要参数的计算方式;将所提算法与奇异值分解、小波阈值降噪算法结合进行了仿真分析和实验验证。结果表明,所提算法保护目标信号特征的能力可以帮助降噪算法检测极低信噪比的微弱信号,与其他方法结合可极大改善信噪比,准确提取信噪比为-30 dB的微弱目标信号,算法性能优越。 展开更多
关键词 微弱信号检测 量子信号处理 保护特征 局域半经典信号分析 奇异值分解 小波阈值降噪
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基于图像识别技术的高大模板支撑结构位移监测
5
作者 冯凯 王佩璇 +4 位作者 李顺明 仇伟秀 蒋平平 卢璐 武海荣 《建筑施工》 2024年第5期700-702,710,共4页
随着我国现代化建设的稳步推进,高大模板支撑体系被广泛应用于工程领域。但高大模板支撑体系高度较高,立杆具有较大的长细比,施加荷载后杆件会产生较大的沉降和变形,容易造成安全隐患。为研究施工荷载作用下高大模板支撑体系的稳定性,... 随着我国现代化建设的稳步推进,高大模板支撑体系被广泛应用于工程领域。但高大模板支撑体系高度较高,立杆具有较大的长细比,施加荷载后杆件会产生较大的沉降和变形,容易造成安全隐患。为研究施工荷载作用下高大模板支撑体系的稳定性,以宁波市某工程为例,运用计算机视觉位移测量方法,研究高大模板支撑体系在施工过程中的位移响应情况。结果表明,在每日监测范围内目标杆件位移变化较小,但在长期监测范围下,随时间推移,目标杆件的累积位移和倾角会越来越大。综上所述,该实测数据可为研究施工中荷载突然增大情况下的高大模板支撑体系结构状态提供数据支撑。 展开更多
关键词 计算机视觉 高大模板支撑体系 位移响应 监测 安全预警
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采用带注意力机制3D U-Net网络的地质模型参数化技术 被引量:4
6
作者 李小波 李欣 +4 位作者 闫林 周腾骅 李顺明 王继强 李心浩 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期167-173,共7页
针对卷积神经网络增强的主成分分析技术(CNN-PCA)这种地质模型参数化技术在油藏复杂地质特征刻画精度和泛化能力方面存在的问题,不使用预训练好的C3D视频动作分析模型来提取三维模型风格特征,而使用新的损失函数并引入一种带注意力机制... 针对卷积神经网络增强的主成分分析技术(CNN-PCA)这种地质模型参数化技术在油藏复杂地质特征刻画精度和泛化能力方面存在的问题,不使用预训练好的C3D视频动作分析模型来提取三维模型风格特征,而使用新的损失函数并引入一种带注意力机制的3D U-Net网络来补全主成分分析方法(PCA)降维过程中丢失的地质模型细节信息,并以一个复合河道砂体油藏为例进行了应用效果分析。研究表明,与CNN-PCA技术相比,采用带注意力机制的3DU-Net网络能够更好地补全PCA降维过程中丢失的地质模型细节信息,在反映原始地质模型的流动特性方面具有更好的效果,并能改善油藏历史拟合的技术效果。 展开更多
关键词 油藏历史拟合 地质模型参数化 深度学习 注意力机制 3D U-Net网络
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基于Inception V3-BiLSTM模型的滚动轴承故障诊断方法 被引量:5
7
作者 刘磊 李舜酩 +2 位作者 陆建涛 王艳丰 滕光蓉 《轴承》 北大核心 2023年第8期65-72,共8页
针对传统深度学习模型对滚动轴承故障诊断效果不佳以及计算效率低等问题,提出了一种基于Inception V3模型和双向长短时记忆网络相结合的滚动轴承故障诊断方法(Inception V3-BiLSTM),加入自注意力机制并采用全局平均池化取代传统的全连接... 针对传统深度学习模型对滚动轴承故障诊断效果不佳以及计算效率低等问题,提出了一种基于Inception V3模型和双向长短时记忆网络相结合的滚动轴承故障诊断方法(Inception V3-BiLSTM),加入自注意力机制并采用全局平均池化取代传统的全连接层,实现滚动轴承的智能、高效诊断。使用凯斯西储大学以及渥太华大学轴承数据集的试验结果表明:与传统深度学习方法相比,Inception V3-BiLSTM能够实现同负载下多故障类别和时变转速工况下单一及复合故障的智能诊断,且具有更高的诊断精度和更快的诊断速率。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 深度学习 Inception模型 短时记忆 神经网络 自注意力 变速
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不平衡转子系统弯扭耦合复杂故障智能诊断 被引量:1
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作者 李舜酩 陆建涛 +1 位作者 沈涛 李香莲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2023年第7期101-109,共9页
弯曲振动与扭转振动耦合在旋转机械实际运行中往往不可避免。考虑不平衡转子不同复杂工况的弯扭耦合情况,利用深度学习技术的优势,构建了基于一维卷积神经网络的诊断模型,提出了一种用于处理不平衡转子发生弯曲,扭转以及弯扭耦合振动情... 弯曲振动与扭转振动耦合在旋转机械实际运行中往往不可避免。考虑不平衡转子不同复杂工况的弯扭耦合情况,利用深度学习技术的优势,构建了基于一维卷积神经网络的诊断模型,提出了一种用于处理不平衡转子发生弯曲,扭转以及弯扭耦合振动情况的智能故障诊断方法。分析了数据输入类型和L 2正则化对诊断的影响,优化了诊断模型以提高诊断精度,并进行了试验验证。研究结果表明,该方法可以实现不同转速下,发生弯扭耦合振动时单种或多种复合故障的智能诊断,获得比其他方法更好的诊断效果。 展开更多
关键词 转子系统 弯扭耦合振动 深度学习 L 2正则化
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滚动轴承故障特征选择的Filter与改进灰狼优化混合算法 被引量:3
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作者 侯钰哲 李舜酩 +3 位作者 龚思琪 黄继刚 张建兵 卢静 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1452-1461,共10页
为了从原始高维特征空间中选择最具鉴别能力的特征,提高轴承故障诊断精度,提出了一种Filter与改进灰狼优化混合的故障特征选择算法。首先,针对滚动轴承的原始振动信号,利用一种基于Hilbert-Huang变换的时频域特征提取策略建立高维敏感... 为了从原始高维特征空间中选择最具鉴别能力的特征,提高轴承故障诊断精度,提出了一种Filter与改进灰狼优化混合的故障特征选择算法。首先,针对滚动轴承的原始振动信号,利用一种基于Hilbert-Huang变换的时频域特征提取策略建立高维敏感特征集合。然后,通过由ReliefF算法与拉普拉斯分数构成的混合Filter方法对原始特征集合进行相关性评估并快速筛选重要特征,从而完成特征集合的一次预选。最后,引入改进灰狼优化算法对预选特征集合进行二次筛选,实现冗余特征去除的同时,完成对支持向量机模型参数的优化。利用旋转机械振动试验台获取故障轴承数据进行了验证,试验结果表明,该方法显著提高了分类器模型的诊断准确率,有效实现了故障数据集的特征降维,并且与同类方法相比,所提方法具有更好的综合性能。 展开更多
关键词 特征选择 RELIEFF算法 拉普拉斯分数 改进灰狼优化 故障诊断
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断层输导差异性定量评价及其在致密油气藏勘探中的应用 被引量:4
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作者 郝牧歌 张金功 +2 位作者 李顺明 刘林玉 郝睿林 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期60-68,共9页
沟通烃源岩与储层的通源断层在活动期会产生诱导裂缝、碎裂岩或断层岩,对油气运移起输导作用。受断层活动强度、两侧岩性、断层岩泥质含量等因素的影响,断层不同部位(断片区)对流体的输导能力存在差异。断层输导差异性定量评价有助于断... 沟通烃源岩与储层的通源断层在活动期会产生诱导裂缝、碎裂岩或断层岩,对油气运移起输导作用。受断层活动强度、两侧岩性、断层岩泥质含量等因素的影响,断层不同部位(断片区)对流体的输导能力存在差异。断层输导差异性定量评价有助于断控致密油气成藏有利区预测。基于断层生长指数、断生裂缝系数和岩石破裂压力等参数,提出断层输导指数计算方法,明确了断控致密油气成藏机理与成藏模式。根据烃源岩厚度、成熟度及类型等参数,计算烃源岩系数,综合分析济阳坳陷渤南洼陷渤深4断层各断片区的输导指数、烃源岩系数、源储压差、有利储集相带等,建立断控致密油气成藏有利区分类标准,预测的成藏有利区得到了勘探实践证实。结果表明:按断片区计算断层输导指数,可以定量评价断层输导能力的差异性;高源储压差、通源断层差异输导和断层岩侧向封堵是断控致密油气成藏的主控因素。 展开更多
关键词 断层输导差异性 断片区 定量评价 致密油气藏 成藏有利区预测 济阳坳陷
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基于VMD-GST和AMCNN相结合的滚动轴承故障诊断方法 被引量:2
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作者 廖晨 王艳丰 +1 位作者 李舜酩 张名武 《轴承》 北大核心 2023年第2期82-88,96,共8页
针对传统滚动轴承故障诊断方法故障特征提取困难、诊断准确率低等问题,提出了一种变分模态分解(VMD)、广义S变换(GST)和注意力卷积神经网络(AMCNN)相结合的智能诊断方法。首先,基于VMD算法分解振动信号,以互信息指标筛选真实分量并进行... 针对传统滚动轴承故障诊断方法故障特征提取困难、诊断准确率低等问题,提出了一种变分模态分解(VMD)、广义S变换(GST)和注意力卷积神经网络(AMCNN)相结合的智能诊断方法。首先,基于VMD算法分解振动信号,以互信息指标筛选真实分量并进行重构,通过GST将重构信号转化为时频图;然后,以得到的二维特征图像为输入,通过AMCNN自适应学习其时频特征;最后,通过分类器输出滚动轴承的故障诊断结果。以NJ208EM圆柱滚子轴承为例进行试验验证,结果表明:VMD-GST方法能有效提取故障特征,AMCNN模型具有更强的特征提取能力和识别能力,平均故障识别准确率达到99.76%,优于其他方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 广义S变换 卷积神经网络 注意力机制
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基于支持向量机算法的辫状河储层砂体连通性定量评价 被引量:6
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作者 何辉 刘畅 +3 位作者 李顺明 徐守余 陈修 王百宁 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期1-10,共10页
以大庆喇嘛甸油田葡萄花油组葡一段辫状河储层砂体为例,综合野外露头、测井、岩心等资料,在精细表征砂体结构基础上,总结辫状河储层砂体接触关系,建立辫状河储层砂体横向、纵向及内部3种连通模式,并应用支持向量机方法定量预测储层砂体... 以大庆喇嘛甸油田葡萄花油组葡一段辫状河储层砂体为例,综合野外露头、测井、岩心等资料,在精细表征砂体结构基础上,总结辫状河储层砂体接触关系,建立辫状河储层砂体横向、纵向及内部3种连通模式,并应用支持向量机方法定量预测储层砂体连通性,在此基础上采用基于目标的地质建模方法,建立基于3~4级构型界面控制的单砂体模型,在夹层表征的基础上将砂体连通性定量评价结果作为确定性数据,分区分类赋值砂体间传导率,指导油藏精细化数值模拟。结果表明分类优选砂体连通性评价参数,应用支持向量机算法,在统计学理论和结构风险最小化原则基础上,能较好地解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等实际问题,实现了快速定量评价砂体连通性,通过动静态资料相互验证,预测准确率达到88%;实现了夹层及传导率耦合的砂体连通性定量化模拟,数值模拟效果更能反映实际生产情况,为后期油田开发优化及调整提供新的技术支撑。 展开更多
关键词 喇嘛甸油田 葡萄花油层 辫状河 砂体连通性 支持向量机 定量评价
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苏丹穆格拉德盆地福拉凹陷AG1层低阻油层形成机制及其控制因素 被引量:3
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作者 韩如冰 田昌炳 +3 位作者 马思 李顺明 何辉 杜宜静 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期31-40,共10页
首先综合各项资料研究低阻油层成因,并将低阻油层按成因分类,分别研究其测井响应特征,然后明确不同油田各成因类型分布,将其与储层地质特征对比分析,明确低阻油层形成控制因素。结果表明,低阻油层形成机制包括泥质含量高、孔隙结构复杂... 首先综合各项资料研究低阻油层成因,并将低阻油层按成因分类,分别研究其测井响应特征,然后明确不同油田各成因类型分布,将其与储层地质特征对比分析,明确低阻油层形成控制因素。结果表明,低阻油层形成机制包括泥质含量高、孔隙结构复杂、存在导电矿物、黏土矿物附加导电、油气充注不足等。低阻油层形成控制因素可分为沉积因素、成岩因素、沉积-成岩综合因素及成藏因素。沉积因素对低阻油层的控制主要通过对泥质含量的控制实现;成岩因素对低阻油层的控制主要体现在导电胶结物的沉淀和孔隙结构复杂化上;沉积-成岩综合因素对低阻油层的控制主要体现在黏土矿物和有效储层展布上;成藏因素的控制作用体现在条件较差时,油气充注不足,造成油层低阻。各油田储层地质特征不同,低阻油层控制因素不同,最终造成低阻油层成因类型分布出现差异。 展开更多
关键词 福拉凹陷 低阻油层 成因分类 控制因素
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滚动轴承振动故障时频域分析方法综述 被引量:33
14
作者 李舜酩 侯钰哲 李香莲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第10期85-93,共9页
滚动轴承是所有旋转机械设备最核心的部件之一,也是故障发生率最高的部件之一。任何微弱故障的发生都会对设备运行的可靠性、安全性产生不利影响,针对滚动轴承健康状态监测的有效性和故障缺陷诊断的精确性至关重要。首先,对滚动轴承的... 滚动轴承是所有旋转机械设备最核心的部件之一,也是故障发生率最高的部件之一。任何微弱故障的发生都会对设备运行的可靠性、安全性产生不利影响,针对滚动轴承健康状态监测的有效性和故障缺陷诊断的精确性至关重要。首先,对滚动轴承的振动机理做了基本介绍;其次,从滚动轴承故障诊断中的振动信号分析的需求出发,分别从时域、频域、时频域3个方面系统地介绍几种应用于该领域的信号分析方法,重点对几种比较经典的时频域方法的基本理论、研究现状、局限性进行了综述与分析;随后,简述了几种滚动轴承故障特征分析的人工智能方法;最后,从工程应用的实际出发,对滚动轴承的故障诊断方法进行了总结与展望。 展开更多
关键词 滚动轴承 时频域分析 振动 故障特征提取 智能诊断
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钢铝结合商用车车架轻量化技术综述 被引量:8
15
作者 李舜酩 张凯成 +1 位作者 丁瑞 孙明杰 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第10期1-8,共8页
传统的钢质车架不符合轻量化,而全铝合金车架强度难以满足商用车的要求且制造和维修成本较高。钢铝结合车架利用铝合金替代部分钢制零件,充分发挥铝合金在轻量化方面的优势,借助结构优化设计,在保证强度的同时,既节省成本,又达到了轻量... 传统的钢质车架不符合轻量化,而全铝合金车架强度难以满足商用车的要求且制造和维修成本较高。钢铝结合车架利用铝合金替代部分钢制零件,充分发挥铝合金在轻量化方面的优势,借助结构优化设计,在保证强度的同时,既节省成本,又达到了轻量化的目的。综述了钢铝结合的商用车车架轻量化技术研究现状,总结了钢铝材料在车架上的国内外应用现状、目前所面临的关键问题、钢铝车架CAE优化方法及钢铝材料连接工艺,最后作出了总结和展望。 展开更多
关键词 轻量化 钢铝结合车架 结构优化设计 连接工艺
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渐变钢板弹簧动力学特性分析 被引量:1
16
作者 李舜酩 钱巍巍 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 2018年第2期194-199,共6页
为了解决传统钢板弹簧设计计算方法难以考虑钢板弹簧实际工况的问题,建立了一个有限元动力学计算模型。该模型通过综合考虑板簧安装约束、簧片之间接触等非线性因素,基于有限元模型进行动力学特性分析;利用有限元瞬态动力学方法,通过激... 为了解决传统钢板弹簧设计计算方法难以考虑钢板弹簧实际工况的问题,建立了一个有限元动力学计算模型。该模型通过综合考虑板簧安装约束、簧片之间接触等非线性因素,基于有限元模型进行动力学特性分析;利用有限元瞬态动力学方法,通过激励下的响应获得钢板弹簧的动刚度、应力随频率和幅值的变化规律,对出现的迟滞特性进行分析获得等效阻尼。结果表明:综合考虑约束及接触非线性建立的模型精度较高,有限元动力学计算模型有效模拟了钢板弹簧实际工作状态。 展开更多
关键词 钢板弹簧 有限元分析 动力学特性 等效阻尼
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基于迭代经验小波变换的齿轮故障诊断方法 被引量:27
17
作者 辛玉 李舜酩 +2 位作者 王金瑞 易朋兴 刘颉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期79-86,共8页
齿轮故障振动信号具有多分量和调幅-调频等特点,导致振动信号耦合程度高、数据特征提取和识别难度大。提出了一种基于迭代经验小波变换(EWT)和稀疏滤波(SF)的振动信号故障特征提取和诊断方法。首先,利用尺度空间表示将齿轮振动信号的Fou... 齿轮故障振动信号具有多分量和调幅-调频等特点,导致振动信号耦合程度高、数据特征提取和识别难度大。提出了一种基于迭代经验小波变换(EWT)和稀疏滤波(SF)的振动信号故障特征提取和诊断方法。首先,利用尺度空间表示将齿轮振动信号的Fourier频谱自适应的划分为若干频带,并利用EWT将输入信号分解为若干本征模态函数(IMF);其次,利用互信息能量熵方法迭代去除振动信号中的噪声干扰成分,并重构振动信号;再次,建立基于稀疏滤波的无监督神经网络模型,将重构的振动信号作为神经网络模型的输入并学习故障特征,利用softmax辨识故障信息;最后,利用建立的故障诊断模型辨识齿轮故障测试数据并验证本文方法的有效性。结果表明,所提方法能够有效辨识故障特征。 展开更多
关键词 齿轮故障 迭代经验小波变换 频谱边界 稀疏滤波 无监督特征提取
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基于支持向量机和主成分分析的辫状河储层夹层识别 被引量:10
18
作者 陈修 徐守余 +3 位作者 李顺明 何辉 刘健 韩业明 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期22-31,共10页
以大庆长垣北部的喇嘛甸油田PI2辫状河砂体为例,应用支持向量机(SVM)算法,结合主成分分析(PCA)数据降维,通过4种测井数据开展辫状河储层夹层的自动识别。以4类测井曲线12种特征参数作为输入变量,以夹层类型作为输出变量,建立支持向量机... 以大庆长垣北部的喇嘛甸油田PI2辫状河砂体为例,应用支持向量机(SVM)算法,结合主成分分析(PCA)数据降维,通过4种测井数据开展辫状河储层夹层的自动识别。以4类测井曲线12种特征参数作为输入变量,以夹层类型作为输出变量,建立支持向量机模型,利用高斯径向基核函数及网格搜索确定最优参数(核函数半径g和惩罚因子C)。结果表明:基于未降维的测井特征参数的识别准确率为86.17%,经PCA降维的测井特征参数的识别准确率为92.55%,提高了6.38%;钙质夹层识别精度最高,由于岩性相近测井响应差异不明显以及测井参数的局限性,泥质和物性夹层之间出现误判;但基于主成分分析的SVM算法对于夹层的识别具有更高的可靠性,可以满足地质解释的需要。 展开更多
关键词 夹层识别 辫状河 支持向量机 主成分分析 喇嘛甸油田
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基于ANSYS的发动机曲轴有限元静力与模态分析 被引量:16
19
作者 余佳奎 李舜酩 +1 位作者 李想 张蒙 《河南科技》 2020年第23期36-41,共6页
本文对某V10发动机曲轴进行有限元分析,并运用Solid Works软件构建了曲轴模型,应用ANSYS Workbench软件模拟分析了曲轴在各气缸发火做功时的静态力学性能以及曲轴的振动特性,得出曲轴在模拟工况下的应变、应力分布情况,并得出曲轴的自... 本文对某V10发动机曲轴进行有限元分析,并运用Solid Works软件构建了曲轴模型,应用ANSYS Workbench软件模拟分析了曲轴在各气缸发火做功时的静态力学性能以及曲轴的振动特性,得出曲轴在模拟工况下的应变、应力分布情况,并得出曲轴的自由振动模态与在约束情况下的振动模态。计算结果表明,曲柄连杆轴颈的过渡圆角与主轴颈的过渡圆角位置是危险区域,最终得到该曲轴的最小固有频率,为该曲轴的可靠性分析、疲劳强度校核提供计算基础。 展开更多
关键词 曲轴 有限元分析 力学分析 模态分析
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钢铝材料结合的商用车车架多工况轻量化优化设计 被引量:17
20
作者 张凯成 李舜酩 孙明杰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第18期2206-2211,2219,共7页
为寻求有效的商用车轻量化方案,以某重型商用车车架为研究对象,建立有限元模型并进行自由模态分析和4种典型工况的静态分析,运用多学科优化软件HyperStudy建立车架优化模型,并对4种典型工况下的车架同时进行尺寸和材料的优化。研究结果... 为寻求有效的商用车轻量化方案,以某重型商用车车架为研究对象,建立有限元模型并进行自由模态分析和4种典型工况的静态分析,运用多学科优化软件HyperStudy建立车架优化模型,并对4种典型工况下的车架同时进行尺寸和材料的优化。研究结果表明,在保证可靠的强度和模态特性条件下,所设计的钢铝材料结合车架能够有效减小5.6%的质量。 展开更多
关键词 商用车车架 钢铝材料结合 多工况 轻量化
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