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Nat Genet:单细胞分析解开结直肠癌细胞的神秘面纱 被引量：41
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作者 Huipeng Li, Elise T Courtois, Debarka Sengupta, Yuliana Tan Shyam Prabhakar +16 位作者 Elise T Courtois, Yuliana Tan Paul Robson Debarka Sengupta Kok Hao Chen, Jolene Jie Lin Goh Paul Jongjoon Choi Say Li Kong, Axel M Hillmer Iain Beehuat Tan Clarinda Chua Iain Beehuat Tan lim kiat hon Wah Siew Tan Mark Wong Lawrence J K Wee Iain Beehuat Tan Paul Robson Paul Robson Paul Robson 《现代生物医学进展》 CAS 2017年第15期I0003-I0003,共1页
结合单细胞基因组学和计算机技术，一个研究团队（包括来自杰克逊实验室（JAx）单细胞生物学主任Paul Robson博士在内）鉴定出了11种结直肠癌肿瘤的癌细胞组成及邻近的非癌细胞。这对于更好的肿瘤靶向诊断和治疗很重要。”使用单细胞测... 结合单细胞基因组学和计算机技术，一个研究团队（包括来自杰克逊实验室（JAx）单细胞生物学主任Paul Robson博士在内）鉴定出了11种结直肠癌肿瘤的癌细胞组成及邻近的非癌细胞。这对于更好的肿瘤靶向诊断和治疗很重要。”使用单细胞测序。”JAX科学家、这篇发表在Nature Genetics上的文章共同第一作者Elise Courtois说道。”我们可以根据肿瘤中的细胞组成将结直肠癌进一步分类。因为每种亚型的肿瘤病人生存率存在差别，我们的方法将为肿瘤医生提供更多的关于肿瘤预后和治疗的信息。” 展开更多
关键词 单细胞分析 结直肠癌 癌细胞 NAT 细胞组成 肿瘤病 计算机技术 细胞生物学
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