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局部和全局特征融合的太阳能电池片表面缺陷检测 被引量:2
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作者 陶志勇 何燕 +2 位作者 林森 易廷军 张尧晟 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期86-99,共14页
太阳能电池片表面缺陷具有类内差异大、类间差异小和背景特征复杂等特点,因此,要实现高精度的太阳能电池片表面缺陷自动检测是一项富有挑战性的任务。针对此问题,该文提出融合局部和全局特征的卷积视觉Transformer网络(CViT-Net),首先采... 太阳能电池片表面缺陷具有类内差异大、类间差异小和背景特征复杂等特点,因此,要实现高精度的太阳能电池片表面缺陷自动检测是一项富有挑战性的任务。针对此问题,该文提出融合局部和全局特征的卷积视觉Transformer网络(CViT-Net),首先采用Ghost聚焦(G-C2F)模块提取电池片缺陷局部特征;然后引进坐标注意力强调缺陷特征并抑制背景特征;最后构建Ghost视觉(G-ViT)模块融合电池片缺陷局部特征和全局特征。同时,针对不同检测精度和模型参数量,分别提供了CViT-Net-S和CViT-Net-L两种网络结构。实验结果表明,与经典MobileVit、MobileNetV3和GhostNet轻量级网络相比,CViT-Net-S对电池片分类准确率分别提升了1.4%、2.3%和1.3%,对电池片检测mAP50分别提升了2.7%、0.3%和0.8%;与ResNet50、RegNet网络相比,CViT-Net-L分类准确率分别提升了0.72%和0.7%,检测mAP50分别提升了3.9%、1.3%;与先进YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8检测网络相比,作为骨干网络的CViT-Net-S、CViT-Net-L结构在mAP和mAP50指标上仍保持良好检测效果。结果证明本文算法在太阳能电池片表面缺陷检测领域具有应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 特征融合 太阳能电池 缺陷分类 缺陷检测
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基于深度学习的鱼类识别相关技术研究现状及展望
2
作者 汤永华 张志鹏 +2 位作者 林森 刘兴通 张志佳 《海洋渔业》 CSCD 北大核心 2024年第2期246-256,共11页
为促进渔业生产智能化、现代化发展,综述了基于深度学习的鱼类识别相关技术。首先,从数据集构建、数据预处理、神经网络模型设计以及模型训练等4个方面阐述了基于深度学习的鱼类识别工作流程。然后,从图像分类、目标检测、图像分割3个... 为促进渔业生产智能化、现代化发展,综述了基于深度学习的鱼类识别相关技术。首先,从数据集构建、数据预处理、神经网络模型设计以及模型训练等4个方面阐述了基于深度学习的鱼类识别工作流程。然后,从图像分类、目标检测、图像分割3个角度总结了近几年鱼类识别相关技术的研究进展及应用成果。其中,图像分类主要用于识别个体鱼的色泽与种类,目标检测侧重于估计鱼群的数量和体型,而图像分割则在推断鱼类的状态和行为方面发挥着重要作用。同时,分析了不同方法所具备的优势,比较了各方法在数据集中的性能指标。最后,对深度学习在鱼类识别领域的下一步发展方向和研究重点进行了展望。综上,深度学习方法效率普遍较高、泛化能力普遍较强,深度学习技术在鱼类识别中的广泛应用能够为渔业科研人员提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 鱼类识别 深度学习 卷积神经网络 目标检测 图像分割 研究进展
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基于知识图谱的番茄种植管理可视化查询
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作者 张宇 于合龙 +3 位作者 郭文忠 林森 文朝武 龙洁花 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期8-13,共6页
为提高获取番茄种植管理知识的速度与准确率,研究了以图形式描述番茄在不同环境的种植管理,并基于知识图谱构建了番茄种植管理可视化查询系统。该方法利用“自顶向下”和“自底向上”的模块化CREATE解决了Neo4j的缓慢和准确率问题,并利... 为提高获取番茄种植管理知识的速度与准确率,研究了以图形式描述番茄在不同环境的种植管理,并基于知识图谱构建了番茄种植管理可视化查询系统。该方法利用“自顶向下”和“自底向上”的模块化CREATE解决了Neo4j的缓慢和准确率问题,并利用PyQt框架构建可视化查询界面,通过问题预处理和语义相似度计算输出最合适的番茄种植管理知识。试验结果表明:该方法的平均响应时间和平均准确率比Cypher查询语言分别提高88.33%及1.97%,可操性比Cypher语言友好。研究结果可以在不同环境下为番茄生产管理提供高质量的种植管理建议。 展开更多
关键词 知识图谱 Neo4j 相似度计算 问题预处理 可视化查询
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基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络
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作者 李国金 张书铭 +1 位作者 林森 陶志勇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期109-114,120,共7页
针对现有图像去雨算法不能更好地保留图像背景细节的问题,提出一种基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络。首先,网络使用3×3卷积提取雨图的浅层特征并传递给高效通道注意力模块,为不同的特征通道分配不同的权重;然后,传递给3个... 针对现有图像去雨算法不能更好地保留图像背景细节的问题,提出一种基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络。首先,网络使用3×3卷积提取雨图的浅层特征并传递给高效通道注意力模块,为不同的特征通道分配不同的权重;然后,传递给3个并行阶段,在前2个阶段中,使用编码-解码器进行多尺度特征提取,减少雨纹信息丢失,其中使用Transformer模块抑制无用信息传递;最后,在第3个阶段使用初始分辨率模块代替编码-解码器,从而保留输出图像的精细特征。实验结果表明,所提算法在Rain800、Rain12、Rain100L和Rain100H公开测试集上的结构相似性分别为0.830、0.968、0.960和0.944,峰值信噪比分别为27.33 dB、35.27 dB、36.79 dB和28.94 dB。所提算法相比于经典和新颖的图像去雨算法,在去除雨纹和恢复背景细节上具有更好的效果。 展开更多
关键词 深度学习 图像去雨 多阶段网络 Transformer模块 通道注意力机制
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轻量化M-CNN的太阳电池表面缺陷识别
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作者 陶志勇 易廷军 +1 位作者 林森 杜福廷 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期341-348,共8页
针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕... 针对太阳电池EL图像,提出一种高识别率的轻量化M-CNN网络模型。首先,该网络模型将拼接的多特征图融合通道注意力机制;然后,引入Ghost卷积层降低模型参数;最后,利用普通卷积层取代最大池化层进行特征空间降维。实验结果表明:在自建裂痕、阴影、微小瑕疵、无缺陷图像数据库共15767片上,M-CNN对粗糙分类检测准确率和瑕疵分类检测准确率分别是99.83%和93.38%,模型参数量是1.29 MB。相较先进的MobileNetV3、DeepVit和MobileVit等网络,M-CNN有缺陷识别率高和模型参数量低的优势。 展开更多
关键词 太阳电池 深度学习 卷积神经网络 图像处理 缺陷识别
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基于融合非局部操作的YOLOv5s高密度锦鲤鱼苗检测方法
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作者 汤永华 石非凡 +3 位作者 林森 张志鹏 孟妍君 刘兴通 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期952-967,共16页
针对现有方法在高密度锦鲤鱼苗目标检测任务中适用性差的问题,提出一种基于非局部操作的YOLOv5s(MS-Non-local BIFPN coordinate attention YOLOv5s,NBC-YOLOv5s)目标检测算法。首先,在YOLOv5s的主干网络中,添加多尺度非局部操作算子(mu... 针对现有方法在高密度锦鲤鱼苗目标检测任务中适用性差的问题,提出一种基于非局部操作的YOLOv5s(MS-Non-local BIFPN coordinate attention YOLOv5s,NBC-YOLOv5s)目标检测算法。首先,在YOLOv5s的主干网络中,添加多尺度非局部操作算子(multi scale non-local,MS-Non-local),增强模型对高密度锦鲤鱼苗的特征提取能力;其次,在颈部网络使用双向加权特征金字塔结构(bi-directional feature pyramid network,BIFPN)提升模型特征融合效率;最后,在网络的特征融合处,引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),增加模型对图片关键信息的关注度。为验证本文算法的有效性,结合真实渔场环境建立锦鲤鱼苗数据集。实验结果表明,NBC-YOLOv5s的精确率、召回率、平均精度均值(mAP)分别为88.5%、89.7%、93.7%,与YOLOv5s相比,改进后网络较原模型分别提升0.6、9.0、4.4百分点。为验证MS-Non-local对YOLOv5s的性能提升效果,本文对比了卷积注意力(convolutional block attention module,CBAM)、通道注意力(squeeze and excitation,SE)、双层路由注意力(bi-level routing attention,BRA)3种机制。结果表明,MS-Non-local的mAP相较于CBAM、SE、BRA分别提升了2.6、2.1、0.9百分点。并且通过模型拆解,分析了本文方法对不同密度锦鲤鱼苗图像的检测有效性,结果显示,该算法可实现真实场景下对高密度锦鲤鱼苗的检测,能够为筛选高品质锦鲤提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 锦鲤 鱼苗检测 高密度目标 YOLOv5s 多尺度非局部操作算子
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基于“探索者”创新套件的机器人教学课程改革与建设
7
作者 林森 李跃峰 +2 位作者 刘丰福 史丽翠 彭博 《中国现代教育装备》 2024年第11期117-120,137,共5页
哈尔滨工业大学工程创新实践中心始终秉承教育创新理念,不断探索和研究学科交叉融合,从实验室建设、师资建设、整体课程设计、教学内容及创新改革等方面进行剖析,旨在引导工训课程实施和改革的方向,并从教学理念、教学方法及前景应用等... 哈尔滨工业大学工程创新实践中心始终秉承教育创新理念,不断探索和研究学科交叉融合,从实验室建设、师资建设、整体课程设计、教学内容及创新改革等方面进行剖析,旨在引导工训课程实施和改革的方向,并从教学理念、教学方法及前景应用等方面提出相应的解决方案和措施,旨在促进机器人教育在工程训练教学中快速发展。 展开更多
关键词 机器人 教学改革 实践教学
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基于CiteSpace的乡村生态产业化研究热点及趋势分析
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作者 马培衢 茹萍 +3 位作者 牛金艳 林森 赵世鸿 叶嘉雯 《洛阳理工学院学报(社会科学版)》 2024年第4期37-40,共4页
生态产业化是将生态环境与产业发展相结合,实现绿色发展的一种模式,强调在产业发展过程中,充分考虑生态环境保护,使产业发展与生态环境和谐共生。利用CiteSpace信息可视化软件,定量分析2013~2023年我国乡村生态产业化研究成果,绘制图谱... 生态产业化是将生态环境与产业发展相结合,实现绿色发展的一种模式,强调在产业发展过程中,充分考虑生态环境保护,使产业发展与生态环境和谐共生。利用CiteSpace信息可视化软件,定量分析2013~2023年我国乡村生态产业化研究成果,绘制图谱,分析其发展脉络、研究热点、前沿方向及发展趋向。研究发现,我国乡村生态产业化研究数量呈上升趋势,研究多集中于乡村产业发展、乡村全域旅游、生态文明以及生态宜居等方面。农村地区应努力实现生态产品价值,积极探寻促进乡村振兴的途径,大力发展乡村旅游业与数字经济。 展开更多
关键词 生态产业化 CITESPACE 研究热点 乡村振兴
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基于普通车床工程实训教学的创新改革与实践探索
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作者 林森 刘丰福 +2 位作者 史丽翠 张丽群 黄仁华 《中国现代教育装备》 2024年第1期131-134,共4页
在全面深化教育改革的背景下,培养更多具有丰富专业知识和实践能力的复合型人才成为教学改革的重点。普通车床工程实训作为工程训练中的传统内容,更应充分结合行业的发展趋势,调整课程的讲授模式与方法,通过一系列项目化、层次化、灵活... 在全面深化教育改革的背景下,培养更多具有丰富专业知识和实践能力的复合型人才成为教学改革的重点。普通车床工程实训作为工程训练中的传统内容,更应充分结合行业的发展趋势,调整课程的讲授模式与方法,通过一系列项目化、层次化、灵活化、趣味化的实践探索,逐步提升普通车床工程实训的教育内涵,让学生在训练与教学中了解和深化理论知识,提升综合能力,为普通车床工程实训进一步顺利开展提供有力支持。 展开更多
关键词 工程实训 教学改革 人才培养
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基于物联网的病虫害绿色防控系统研发与应用 被引量:1
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作者 丁亚会 陈诚 +4 位作者 乔晓军 沈剑波 林森 张云鹤 冯思思 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期77-86,共10页
为减少农药施用量、发展病虫害绿色防控技术,保障农产品质量安全,基于物联网技术,结合臭氧灭菌防病、光源诱导除虫、作物健康识别和病虫害辨识预警等技术,研发了设施蔬菜病虫害绿色防控系统,主要由多功能植保机和信息管理系统组成。结... 为减少农药施用量、发展病虫害绿色防控技术,保障农产品质量安全,基于物联网技术,结合臭氧灭菌防病、光源诱导除虫、作物健康识别和病虫害辨识预警等技术,研发了设施蔬菜病虫害绿色防控系统,主要由多功能植保机和信息管理系统组成。结果表明,绿色防控系统下草莓白粉病发病率较常规施药法降低27.7%,草莓产量提高19.8%,具有显著的草莓白粉病防控效果和增产潜力。同时,系统的预警服务、多方式消杀、远程控制和智能托管等功能有效缓解了我国植保技术装备落后、过度依赖农药使用、劳动力结构性短缺和维保运营困难等问题。系统的应用在一定程度上实现了设施蔬菜病虫害防治的绿色化、专业化和智能化。 展开更多
关键词 绿色防控系统 植保机 物联网 云托管 病虫害
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航空铝合金薄板自冲铆接头静力学性能的研究 被引量:2
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作者 郭子鑫 赵伦 +3 位作者 郭媛媛 霍小乐 林森 王红英 《热加工工艺》 北大核心 2024年第9期39-44,共6页
自冲铆是近年兴起的一种性能优异、绿色和高效的连接新技术,可连接同种、异种和多层板材,有望成为航空轻合金薄板材料连接的关键技术。本文以2A12(A组)和6061(B组)异质自冲铆接头为研究对象,进行静力学性能测试及失效微观分析,对接头成... 自冲铆是近年兴起的一种性能优异、绿色和高效的连接新技术,可连接同种、异种和多层板材,有望成为航空轻合金薄板材料连接的关键技术。本文以2A12(A组)和6061(B组)异质自冲铆接头为研究对象,进行静力学性能测试及失效微观分析,对接头成形质量、力学性能、失效形式及失效机理进行系统分析。结果表明:SBA(6061-2A12)接头成形质量最佳,SBB(6061-6061)接头密封性能最好,SAA(2A12-2A12)接头对称性最优;SAA接头具有最强静载强度,SBB接头具有最优抗震吸收能力,SBA和SAB(2A12-6061)接头的综合力学性能较好。SBB接头失效形式均为拉脱失效;SAA接头失效形式最不稳定,出现了3种不同失效形式;接头最主要的失效形式是拉脱失效。 展开更多
关键词 2A12铝合金 6061铝合金 自冲铆接 力学性能 能量吸收
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海港综合能源系统低碳经济发展研究综述 被引量:4
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作者 林森 文书礼 +2 位作者 朱淼 马建军 赵耀 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1364-1385,I0010,共23页
在我国“碳达峰与碳中和”愿景下,海港综合能源系统正通过全面电气化降低二氧化碳排放,实现海洋能源的可持续发展,但多能流融合给海港能源配置与优化运行带来新挑战。该文首先结合海港节能减排政策,对海港综合能源系统低碳经济发展进行... 在我国“碳达峰与碳中和”愿景下,海港综合能源系统正通过全面电气化降低二氧化碳排放,实现海洋能源的可持续发展,但多能流融合给海港能源配置与优化运行带来新挑战。该文首先结合海港节能减排政策,对海港综合能源系统低碳经济发展进行概述;然后,从能源侧、负荷侧和能源存储3个层次分析海港综合能源系统特点,总结促进海港低碳减排的能源交易、碳捕集与利用封存、储能系统优化配置和多能互补协同优化运行关键技术;最后,对基于储能系统的未来海港低碳经济发展研究方向进行展望。 展开更多
关键词 海港综合能源系统 低碳经济 储能系统 能源交易 优化配置 多能互补协同优化
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考虑碳交易机制的海港综合能源系统电-热混合储能优化配置 被引量:1
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作者 林森 文书礼 +4 位作者 朱淼 戴群 鄢伦 赵耀 叶惠丽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1344-1356,共13页
随着港口电气化进程逐渐加速,单一的港口供能方式正在向多种能源深度融合演变.为响应我国“碳达峰、碳中和”战略目标,进一步提升海港综合能源系统的经济与环境双重效益,提出一种考虑碳交易机制的电-热混合式储能优化配置方案.首先,建... 随着港口电气化进程逐渐加速,单一的港口供能方式正在向多种能源深度融合演变.为响应我国“碳达峰、碳中和”战略目标,进一步提升海港综合能源系统的经济与环境双重效益,提出一种考虑碳交易机制的电-热混合式储能优化配置方案.首先,建立海港综合能源系统模型,并给出计及碳交易市场的交易方案;其次,构建双层优化配置框架,上层优化配置混合式储能容量,下层引入碳交易机制,满足港口综合能源系统低碳经济运行需求;最后,结合网格自适应直接搜索法与自适应混沌粒子群算法优势,利用混合式优化算法对双层优化模型进行求解.以天津港的实际运行数据为例,验证该方法的有效性.算例结果表明,所提方法不仅可以降低系统的投入成本,还能显著减少港区碳排放,从而进一步提升港口经济和环境效益. 展开更多
关键词 海港综合能源系统 碳交易机制 混合储能 网格自适应直接搜索算法 自适应混沌粒子群算法
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面向轨道交通智能故障检测的边云计算方法
14
作者 李志 林森 张强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期331-337,共7页
轨道交通系统是当今社会中交通运力的主要承载系统,对安全性有极高的要求。轨道交通系统的多个组件由于直接暴露在环境中,受多种外界因素影响,易出现故障。这些故障可能会导致列车延误、乘客滞留、服务暂停,甚至是灾难性的生命或资产损... 轨道交通系统是当今社会中交通运力的主要承载系统,对安全性有极高的要求。轨道交通系统的多个组件由于直接暴露在环境中,受多种外界因素影响,易出现故障。这些故障可能会导致列车延误、乘客滞留、服务暂停,甚至是灾难性的生命或资产损失。因此,需要设计针对轨道交通系统的实时故障检测方案,进而才能采取有效的维护措施。不同于基于传统的机器学习(Machine Learning,ML)的故障检测工作,本研究采用中文双向编码器表示转换器(Bidirectional Encoder Representation from Transformer,BERT)深度学习(Deep Learing,DL)模型进行实时的智能故障检测。该模型能够在处理故障检测任务时获取双向上下文的理解,从而更准确地捕捉句子中的语义关系,使得其对故障描述的理解更为精准。BERT的训练需要大量的数据支持,而轨道交通领域中存在多个运营商,它们各自持有独立的故障检测数据。由于数据的保密性,这些数据无法进行共享,从而限制了模型的训练,故采用了联邦边云计算方法,允许多个运营商在保持数据隐私的前提下共同训练BERT模型。联邦学习结合边云计算方法,在本地对轨道交通各运营商的数据进行初步处理,然后将汇总后的梯度上传至云端进行模型训练,最终将训练得到的模型参数发送回各边缘设备,实现模型的更新。研究结果表明,采用联邦边云计算方法进行BERT模型训练,在轨道交通领域的故障检测任务中优于目前已有的先进方案。这一方法在解决数据保密性问题的同时,有效提升了轨道交通故障检测的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 轨道交通 故障检测 边云计算 联邦学习 BERT
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我们是否全面了解了糖尿病?
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作者 林森 汤其强 +2 位作者 方琨 姜良华 宋一全 《中国临床保健杂志》 CAS 2024年第5期717-720,共4页
糖尿病(DM)是一种多病因的代谢疾病,目前DM患病率高达12.8%。DM患者多合并多种疾病,心力衰竭风险增加,而且心血管疾病是其死亡的主要原因。面对如此严峻的形势,各种治疗方案层出不穷,但收效甚微,糖化血红蛋白(HbA1c)未达标率超过半数,... 糖尿病(DM)是一种多病因的代谢疾病,目前DM患病率高达12.8%。DM患者多合并多种疾病,心力衰竭风险增加,而且心血管疾病是其死亡的主要原因。面对如此严峻的形势,各种治疗方案层出不穷,但收效甚微,糖化血红蛋白(HbA1c)未达标率超过半数,合并肥胖、高脂血症、心脏疾病患者呈上升趋势。过多地摄入碳水化合物,最终导致胰岛β细胞衰竭;一味满足胰岛素需求,会加重肥胖和低血糖发生。低血糖与猝死有着密不可分的联系。胰岛素强化治疗在减少血肌酐增倍、终末期肾病及肾脏疾病死亡风险方面未见获益,也不能有效降低死亡和心血管事件风险,传统的治疗方法并不能明显改善DM患者预后。目前DM的治疗方向应把握“截断源头,开放出口”,而理解DM,或许应该引入更多领域的思考。 展开更多
关键词 糖尿病 胰岛素 糖基化血红蛋白 膳食碳水化合物 临床方案
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基于生成对抗网络模型的高自由度超表面原子逆向设计
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作者 王军凯 林森 +4 位作者 刘港成 伍滨和 王春瑞 周健 孙浩 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期61-68,共8页
为解决传统方法在设计电磁响应差异显著的超表面时需要消耗大量时间以及计算资源的问题,打破超表面在波前调控领域的应用瓶颈,将生成对抗神经网络与预测神经网络组合的模型引入设计流程中,实现了对高自由度超原子的快速、精确逆向设计... 为解决传统方法在设计电磁响应差异显著的超表面时需要消耗大量时间以及计算资源的问题,打破超表面在波前调控领域的应用瓶颈,将生成对抗神经网络与预测神经网络组合的模型引入设计流程中,实现了对高自由度超原子的快速、精确逆向设计。研究表明,使用卷积网络模型作为光谱预测器代替复杂的电磁数值模拟时,可实现对超原子电磁响应光谱的快速、准确分析。生成对抗网络模型则取代了传统的迭代优化试错法,能够根据设计要求快速产生多个满足条件的候选超原子结构。该模型结合工艺容差分析等手段,为全息显示、光学功能器件等新颖应用提供可靠的设计方法。 展开更多
关键词 超表面 逆向设计 预测网络 生成对抗网络 高自由度
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GOx@Fe_(3)O_(4)-HNTs微囊反应器的构筑及多酶级联催化性能
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作者 黄雨晴 刘妍 +6 位作者 张宏丽 林森 孙仕勇 GOLUBEV Evgeny 吕瑞 KOTOVA Olga KOTOVA Elena 《高等学校化学学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2024年第1期72-83,共12页
细胞内或细胞间的微空间使得生物体内的各种酶促反应能够高效有序地进行.基于此,本文结合天然酶-纳米酶二者的优势,构筑了一种模拟体内酶促级联反应的微囊反应器.首先,以天然硅铝酸盐矿物埃洛石纳米管(HNTs)为载体,在其表面原位生成具... 细胞内或细胞间的微空间使得生物体内的各种酶促反应能够高效有序地进行.基于此,本文结合天然酶-纳米酶二者的优势,构筑了一种模拟体内酶促级联反应的微囊反应器.首先,以天然硅铝酸盐矿物埃洛石纳米管(HNTs)为载体,在其表面原位生成具有类辣根过氧化物酶活性的四氧化三铁(Fe3O4);随后,将其作为囊壁材料封装天然葡萄糖氧化酶(GOx),构筑GOx@Fe3O4-HNTs微囊反应器.当向体系中加入葡萄糖时,微囊反应器内的GOx先将葡萄糖转化为葡萄糖酸和过氧化氢(H_(2)O_(2)),之后H_(2)O_(2)继续被囊壁中的Fe_(3)O_(4)催化转化为羟基自由基,触发底物3,3',5,5'-四甲基联苯胺(TMB)显色.其中,Fe_(3)O_(4)-HNTs作为囊壁材料不仅使囊内GOx免受外界环境干扰,还可与GOx构建级联催化反应体系,这种酶-纳米酶微囊化级联体系具有比天然酶系统更优异的催化性能和反应稳定性.此外,因磁性Fe_(3)O_(4)的参与,材料还具有可回收性和重复使用性.这种酶-纳米酶复合微囊反应器为模拟生物体内限域环境下的多酶反应体系提供了新方法,同时为后续生物分析与仿生催化领域的进一步研究奠定了基础. 展开更多
关键词 纳米酶 微囊反应器 埃洛石纳米管 葡萄糖氧化酶 级联反应
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铆钉镀层对单边摩擦铆焊接头成形及力学性能的影响
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作者 韩晓辉 林森 +6 位作者 方喜风 王振中 孙兆刚 余飞龙 李磊 马运五 李永兵 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期721-730,共10页
铆钉镀层是影响铆接接头成形及力学性能的重要因素,采用单边摩擦铆焊(SSFR)工艺连接6005A-T6和6A01-T5铝合金板材,研究了无镀层、Zn镀层、ZnNi镀层三种类型铆钉对应的SSFR接头成形过程铆接力、能量输入及接头宏微观成形的演化规律,分析... 铆钉镀层是影响铆接接头成形及力学性能的重要因素,采用单边摩擦铆焊(SSFR)工艺连接6005A-T6和6A01-T5铝合金板材,研究了无镀层、Zn镀层、ZnNi镀层三种类型铆钉对应的SSFR接头成形过程铆接力、能量输入及接头宏微观成形的演化规律,分析了接头中不同位置的镀层剩余厚度及铆钉/板材界面的元素扩散,探究了铆钉镀层对接头拉剪和十字拉伸性能的影响。研究结果表明,镀层的引入降低了铆钉旋转产生的能量输入,从而使铝合金材料的热影响区减小,但能量输入的降低不利于铆钉空腔内铝合金材料间固相连接的形成,导致接头的拉剪和十字拉伸性能下降。与Zn镀层相比,ZnNi镀层的耐磨性较强,在铆钉高速旋转的搅拌摩擦作用下镀层剩余厚度仍超过40%,有助于提高接头的抗腐蚀性能。 展开更多
关键词 单边摩擦铆焊 无预制孔连接 铝合金 铆钉镀层 失效机理
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晶种辅助蒸气转化Al-SBA-15合成Beta纳米晶团聚体
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作者 孙琳 林森 王润伟 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期35-42,共8页
采用晶种辅助蒸气转化(SASC)策略,将有序介孔分子筛Al-SBA-15颗粒直接转化为Beta纳米晶团聚体(BNA).除规则微孔外,BNA含有2种多级介孔结构.研究了骨架组装与多级孔结构的关系.通过调节热分解条件,将P123胶束选择性分解成碳颗粒并分散于A... 采用晶种辅助蒸气转化(SASC)策略,将有序介孔分子筛Al-SBA-15颗粒直接转化为Beta纳米晶团聚体(BNA).除规则微孔外,BNA含有2种多级介孔结构.研究了骨架组装与多级孔结构的关系.通过调节热分解条件,将P123胶束选择性分解成碳颗粒并分散于Al-SBA-15介孔中,在颗粒内部构建了均匀的三维纳米空间网格.通过浸渍Beta晶种和四乙基铵阳离子(TEA+)强化分子筛成核,采用蒸气处理方法,将Al-SBA-15无定形孔壁在纳米空间中缓慢转化为Beta纳米晶体.通过调节合成参数,使纳米晶体沿Al-SBA-15孔壁方向规则排列,形成有序介观结构.此外,经高温焙烧去除碳颗粒后,BNA内部生成了穴状介孔.实验结果表明,低的溶剂用量可显著降低传质速度,提高骨架组装质量,从而使BNA酸性增强.优异的多级孔结构和较强的酸性使BNA在大分子反应中具有应用潜力. 展开更多
关键词 多级孔Beta纳米晶 Al-SBA-15 晶种辅助蒸气转化 骨架组装
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基于文献计量分析的根系分泌物研究进展
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作者 王雨菡 陈莲 +8 位作者 张培珍 李高聪 王振江 唐翠明 林森 罗国庆 钟建武 李智毅 王圆 《中国农学通报》 2024年第7期144-154,共11页
为深入了解根系分泌物研究进展及发展趋势,以Web of Science核心合集数据库2002-2022年根系分泌物的相关文献为数据源,采用文献计量学方法,借助软件VOSviewer和CiteSpace对年发文量、高产发文国家间合作关系、发文机构、期刊分布、文献... 为深入了解根系分泌物研究进展及发展趋势,以Web of Science核心合集数据库2002-2022年根系分泌物的相关文献为数据源,采用文献计量学方法,借助软件VOSviewer和CiteSpace对年发文量、高产发文国家间合作关系、发文机构、期刊分布、文献共被引和高频关键词等进行可视化处理,并对不同研究阶段主要研究内容进行分析。结果表明,近20年根系分泌物研究领域年发文量总体呈上升趋势,在国际范围内受重视程度越来越高。中国、美国合作关系密切且合作发文最多,中国科学院与美国科罗拉州立大学致力于该领域研究并做出突出贡献,《Plant and Soil》和《Soil Biology&Biochemistry》为主要载体。生态系统、根际微生物、有机酸、基因、胁迫和植物适应性为根系分泌物研究的核心主题;不同研究阶段主要研究内容由早及近表现为信号传导—养分获取—化感作用—植物修复—植物与微生物互作。在分子水平上揭示植物与根际微生物的互作机理、根系分泌物与根际微生物在植物生长过程中的调控功能及分子机制等更为细化的研究将会成为未来一段时间的新兴研究热点。 展开更多
关键词 根系分泌物 可视化分析 文献计量 VOSviewer CITESPACE
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