目的探讨超声影像组学模型鉴别肝郁痰凝型与冲任失调型乳腺癌中医证型的价值,寻求有助于中医辨证分型的客观指标。方法回顾性收集2018年1月—2021年12月于福建中医药大学附属第二人民医院行术前超声检查并经病理确诊且有完整中医辨证资...目的探讨超声影像组学模型鉴别肝郁痰凝型与冲任失调型乳腺癌中医证型的价值,寻求有助于中医辨证分型的客观指标。方法回顾性收集2018年1月—2021年12月于福建中医药大学附属第二人民医院行术前超声检查并经病理确诊且有完整中医辨证资料的231例(247个病灶)乳腺癌患者资料,获取术前超声图像,用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区(ROI),利用Pyradiomics 3.0软件提取超声影像组学特征,病灶按7∶3比例分为训练集(175个)和测试集(72个),使用最小绝对收缩与选择算法(LASSO)进行特征降维筛选,采用支持向量机(SVM)构建影像组学模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的鉴别诊断效能。结果纳入病例中肝郁痰凝型107例115个病灶,冲任失调型124例132个病灶。LASSO算法筛选出17个可鉴别肝郁痰凝型和冲任失调型乳腺癌的超声影像组学特征,其中前7个特征权重系数较大,分别为Dependence Variance,Correlation,Sphericity,Center Of MassIndex2,Bounding Box5,Large Dependence High Gray Level Emphasis和Short Run Emphasis。利用上述17个有效特征构建的影像组学模型在训练集和测试集上的曲线下面积(AUC)分别为0.797(95%CI:0.730~0.864)和0.775(95%CI:0.666~0.883)。该模型训练集的敏感度、特异度、准确率分别为72.3%(60/83)、73.0%(65/89)、72.7%(125/172);该模型测试集的敏感度、特异度、准确率分别为75.5%(37/49)、65.4%(17/26)、72.0%(54/75)。结论超声影像组学模型能够有效鉴别肝郁痰凝型与冲任失调型乳腺癌,筛选出的影像组学特征可作为乳腺癌中医辨证分型的微观指标。展开更多
目的评价在“超声诊断学”教学期间应用案例教学法(Case Based Learning,CBL)联合智慧教室的作用,评估对考核成绩构成的影响。方法选取2019年9月—2023年8月福建中医药大学附属第二人民医院医学影像学专业48名本科学生为研究对象,以简...目的评价在“超声诊断学”教学期间应用案例教学法(Case Based Learning,CBL)联合智慧教室的作用,评估对考核成绩构成的影响。方法选取2019年9月—2023年8月福建中医药大学附属第二人民医院医学影像学专业48名本科学生为研究对象,以简单随机法分为两组,对照组(n=24)予以传统教学法,观察组(n=24)则应用CBL案例教学法联合智慧教室,对比两组教学效果。结果观察组带教后理论知识、操作技能成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);观察组理论深化、仪器教学、实操教学、诊断技能各项成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);观察组教学满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在“超声诊断学”教学期间应用CBL案例教学法联合智慧教室有利于提升整体教学效率和教学质量,可提高学生学习参与积极性。展开更多
交通事故导致车辆被迫采取换道、减速等行为,严重影响路段的通行能力。为缓解交叉口处因事故导致的交通阻塞,有必要基于事故车道位置、与交叉口距离及事故规模等信息,分析事故前后交通流变化规律,从而进行交通影响研究,并制定满足交通...交通事故导致车辆被迫采取换道、减速等行为,严重影响路段的通行能力。为缓解交叉口处因事故导致的交通阻塞,有必要基于事故车道位置、与交叉口距离及事故规模等信息,分析事故前后交通流变化规律,从而进行交通影响研究,并制定满足交通需求的临时性信号配时方案。该研究借助实地调研事故数据,构建了宏观交通流仿真模型,以选定交叉口的交通量、平均车速、最大排队车辆数和平均延误作为优化目标,并通过SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真试验验证4种信号配时方案的有效性。最后,建立基于熵权-TOPSIS法的综合评估模型,对4种信号配时方案的效果进行综合评估。结果表明:事故发生位置、事故规模对交通运行的影响呈非线性变化;在4种信号配时方案中,方案2的整体优化效果最佳,事故方向交通量提升了11.76%,平均车速提升了16.37%,事故方向平均延误降低了12.59%,最大排队车辆数降低22.41%。展开更多
文摘目的探讨超声影像组学模型鉴别肝郁痰凝型与冲任失调型乳腺癌中医证型的价值,寻求有助于中医辨证分型的客观指标。方法回顾性收集2018年1月—2021年12月于福建中医药大学附属第二人民医院行术前超声检查并经病理确诊且有完整中医辨证资料的231例(247个病灶)乳腺癌患者资料,获取术前超声图像,用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区(ROI),利用Pyradiomics 3.0软件提取超声影像组学特征,病灶按7∶3比例分为训练集(175个)和测试集(72个),使用最小绝对收缩与选择算法(LASSO)进行特征降维筛选,采用支持向量机(SVM)构建影像组学模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的鉴别诊断效能。结果纳入病例中肝郁痰凝型107例115个病灶,冲任失调型124例132个病灶。LASSO算法筛选出17个可鉴别肝郁痰凝型和冲任失调型乳腺癌的超声影像组学特征,其中前7个特征权重系数较大,分别为Dependence Variance,Correlation,Sphericity,Center Of MassIndex2,Bounding Box5,Large Dependence High Gray Level Emphasis和Short Run Emphasis。利用上述17个有效特征构建的影像组学模型在训练集和测试集上的曲线下面积(AUC)分别为0.797(95%CI:0.730~0.864)和0.775(95%CI:0.666~0.883)。该模型训练集的敏感度、特异度、准确率分别为72.3%(60/83)、73.0%(65/89)、72.7%(125/172);该模型测试集的敏感度、特异度、准确率分别为75.5%(37/49)、65.4%(17/26)、72.0%(54/75)。结论超声影像组学模型能够有效鉴别肝郁痰凝型与冲任失调型乳腺癌,筛选出的影像组学特征可作为乳腺癌中医辨证分型的微观指标。
文摘目的评价在“超声诊断学”教学期间应用案例教学法(Case Based Learning,CBL)联合智慧教室的作用,评估对考核成绩构成的影响。方法选取2019年9月—2023年8月福建中医药大学附属第二人民医院医学影像学专业48名本科学生为研究对象,以简单随机法分为两组,对照组(n=24)予以传统教学法,观察组(n=24)则应用CBL案例教学法联合智慧教室,对比两组教学效果。结果观察组带教后理论知识、操作技能成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);观察组理论深化、仪器教学、实操教学、诊断技能各项成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);观察组教学满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在“超声诊断学”教学期间应用CBL案例教学法联合智慧教室有利于提升整体教学效率和教学质量,可提高学生学习参与积极性。
文摘交通事故导致车辆被迫采取换道、减速等行为,严重影响路段的通行能力。为缓解交叉口处因事故导致的交通阻塞,有必要基于事故车道位置、与交叉口距离及事故规模等信息,分析事故前后交通流变化规律,从而进行交通影响研究,并制定满足交通需求的临时性信号配时方案。该研究借助实地调研事故数据,构建了宏观交通流仿真模型,以选定交叉口的交通量、平均车速、最大排队车辆数和平均延误作为优化目标,并通过SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真试验验证4种信号配时方案的有效性。最后,建立基于熵权-TOPSIS法的综合评估模型,对4种信号配时方案的效果进行综合评估。结果表明:事故发生位置、事故规模对交通运行的影响呈非线性变化;在4种信号配时方案中,方案2的整体优化效果最佳,事故方向交通量提升了11.76%,平均车速提升了16.37%,事故方向平均延误降低了12.59%,最大排队车辆数降低22.41%。
