目的探究小剂量米索前列醇溶液在足月妊娠孕妇引产中的应用效果。方法选取2022年3月至2023年1月新疆生产建设兵团第一师阿拉尔医院收治的具有引产指征的74例足月妊娠孕妇作为研究对象,以双色球法分为对照组和观察组,每组各37例。对照组...目的探究小剂量米索前列醇溶液在足月妊娠孕妇引产中的应用效果。方法选取2022年3月至2023年1月新疆生产建设兵团第一师阿拉尔医院收治的具有引产指征的74例足月妊娠孕妇作为研究对象,以双色球法分为对照组和观察组,每组各37例。对照组采用缩宫素引产,观察组采用小剂量米索前列醇溶液引产,比较两组分娩指标、新生儿状况、引产效果及用药不良反应。结果观察组产后出血量少于对照组,宫颈Bishop评分高于对照组,临产时间、总产程均短于对照组(P<0.05);观察组出生5 min Apgar评分高于对照组(P<0.05);观察组引产成功率高于对照组(P<0.05);两组用药不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在足月妊娠孕妇引产中口服小剂量米索前列醇溶液可促进宫颈成熟,缩短产程,促进孕妇顺利分娩。展开更多
针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)和动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据(Auto Fare...针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)和动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据(Auto Fare Collection,AFC),对地铁OD客流进行时空特征分析;其次,构建高阶加权向量自回归模型捕获OD客流数据的时空关联性,利用动态模式分解算法估算模型的参数,提取OD客流数据动态特征,实现数据的降维和降噪,利用实时更新算法更新模型的参数,实现长期连续预测;最后,以北京地铁AFC数据为算例,对模型进行验证.研究结果表明:相较于基准模型,VAR-DMD模型的运行时间减少96.67%,预测误差减少2.6%,具有较高的预测速度和预测精度,为城市轨道交通运营管理部门提供了可靠又及时的决策依据.展开更多
文摘目的探究小剂量米索前列醇溶液在足月妊娠孕妇引产中的应用效果。方法选取2022年3月至2023年1月新疆生产建设兵团第一师阿拉尔医院收治的具有引产指征的74例足月妊娠孕妇作为研究对象,以双色球法分为对照组和观察组,每组各37例。对照组采用缩宫素引产,观察组采用小剂量米索前列醇溶液引产,比较两组分娩指标、新生儿状况、引产效果及用药不良反应。结果观察组产后出血量少于对照组,宫颈Bishop评分高于对照组,临产时间、总产程均短于对照组(P<0.05);观察组出生5 min Apgar评分高于对照组(P<0.05);观察组引产成功率高于对照组(P<0.05);两组用药不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在足月妊娠孕妇引产中口服小剂量米索前列醇溶液可促进宫颈成熟,缩短产程,促进孕妇顺利分娩。
文摘针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)和动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据(Auto Fare Collection,AFC),对地铁OD客流进行时空特征分析;其次,构建高阶加权向量自回归模型捕获OD客流数据的时空关联性,利用动态模式分解算法估算模型的参数,提取OD客流数据动态特征,实现数据的降维和降噪,利用实时更新算法更新模型的参数,实现长期连续预测;最后,以北京地铁AFC数据为算例,对模型进行验证.研究结果表明:相较于基准模型,VAR-DMD模型的运行时间减少96.67%,预测误差减少2.6%,具有较高的预测速度和预测精度,为城市轨道交通运营管理部门提供了可靠又及时的决策依据.
