期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向6G的星地融合网络频谱共享技术
1
作者 瞿重希 毛浩斌 +2 位作者 许憧 张远钧 肖振宇 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第4期50-56,共7页
卫星网络被公认为是下一代移动通信系统的重要组成部分,其与现有的地面蜂窝网络实现优势互补形成星地融合网络,可以为全球范围内的海量用户提供无处不在的宽带接入服务。而两网如何高效共享有限的频谱资源、缓解同频共存干扰成为当前的... 卫星网络被公认为是下一代移动通信系统的重要组成部分,其与现有的地面蜂窝网络实现优势互补形成星地融合网络,可以为全球范围内的海量用户提供无处不在的宽带接入服务。而两网如何高效共享有限的频谱资源、缓解同频共存干扰成为当前的技术难点与热点问题之一。分析了星地融合网络频谱共享时存在的典型干扰类型,并对星地频谱共享场景中系统间干扰进行了仿真。介绍了星地频谱共享需要进一步研究的关键技术,并总结了星地融合网络频谱共享面临的挑战。 展开更多
关键词 6G 星地融合网络 频谱共享 同频干扰
下载PDF
Space/Air Covert Communications:Potentials,Scenarios,and Key Technologies
2
作者 mao haobin Liu Yanming +5 位作者 Zhu Lipeng mao Tianqi Xiao Zhenyu Zhang Rui Han Zhu Xia Xianggen 《China Communications》 SCIE CSCD 2024年第3期1-18,共18页
Space/air communications have been envisioned as an essential part of the next-generation mobile communication networks for providing highquality global connectivity. However, the inherent broadcasting nature of wirel... Space/air communications have been envisioned as an essential part of the next-generation mobile communication networks for providing highquality global connectivity. However, the inherent broadcasting nature of wireless propagation environment and the broad coverage pose severe threats to the protection of private data. Emerging covert communications provides a promising solution to achieve robust communication security. Aiming at facilitating the practical implementation of covert communications in space/air networks, we present a tutorial overview of its potentials, scenarios, and key technologies. Specifically, first, the commonly used covertness constraint model, covert performance metrics, and potential application scenarios are briefly introduced. Then, several efficient methods that introduce uncertainty into the covert system are thoroughly summarized, followed by several critical enabling technologies, including joint resource allocation and deployment/trajectory design, multi-antenna and beamforming techniques, reconfigurable intelligent surface(RIS), and artificial intelligence algorithms. Finally, we highlight some open issues for future investigation. 展开更多
关键词 artificial intelligence(AI) sixth generation(6G) space-air-ground integrated networks(SAGINs) space/air covert communications
下载PDF
面向低延时实时视频的多维跨层带宽预测
3
作者 陈锋 毛豪滨 +1 位作者 蔡吉玲 黄向军 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期18-27,共10页
5G网络的可用带宽是影响实时视频业务的关键要素之一,但如何在低延时实时视频业务下完成准确预测依旧是个难题。传统可用带宽预测算法通常依靠业务层的数据指标,根据发包策略完成预测。但此类算法在网络频繁变化的复杂场景下会出现预测... 5G网络的可用带宽是影响实时视频业务的关键要素之一,但如何在低延时实时视频业务下完成准确预测依旧是个难题。传统可用带宽预测算法通常依靠业务层的数据指标,根据发包策略完成预测。但此类算法在网络频繁变化的复杂场景下会出现预测滞后问题,严重影响了用户的接收视频质量。为解决此问题,文中提出了一种基于跨层多维参数的可用带宽预测算法,该算法综合考虑了业务层、物理层、网络层等的相关数据指标,并通过多个维度参数提升无线网络带宽探测的准确性。文中采用深度强化学习作为模型框架,针对不同的运动场景,通过跨层多维度的数据模型学习实现离线预测和在线预测的融合。同时,将网络丢包率、图像质量评估和端到端时延等链路影响因素作为约束条件,以实现预测模型在传输过程中的实时调整和优化。在半物理平台上的实验结果表明:文中所提算法的预测性能优于传统的预测算法,预测曲线与实际曲线的拟合程度高达95.8%以上;相比于单层预测算法,所提算法在步行、驾驶场景下的丢包率分别降低了47.3%和30.9%,接收视频质量提升了12%。 展开更多
关键词 跨层多维参数 实时视频流 5G网络 可用带宽预测 深度强化学习
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部