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儿童早期空气污染与呼吸道感染:ESCAPE项目中10个欧洲出生队列的分析
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作者 Elaina A.MacIntyre Ulrike Gehring +32 位作者 Anna Molter Elaine Fuertes Claudia Klümper Ursula Kramer Ulrich Quass Barbara Hoffmann Mireia Gascon Bert Brunekreef Gerard H.Koppelman Rob Beelen Gerard Hoek Matthias Birk Johan C.de Jongste H.A.Smit Josef Cyrys Olena Gruzieva michal korek Anna Bergstrom Raymond M.Agius Frank de Vocht Angela Simpson Daniela Porta Francesco Forastiere Chiara Badaloni Giulia Cesaroni Ana Esplugues Ana Fernández-Somoano Aitana Lerxundi Jordi Sunyer Marta Cirach Mark J.Nieuwenhuijsen Goran Pershagen Joachim Heinrich 《环境与职业医学》 CAS 北大核心 2014年第3期202-202,共1页
[背景]将交通源空气污染作为幼儿期呼吸道感染的危险因素的研究很少。[目的]在10个欧洲出生队列——BAMSE（瑞典）、GASPⅡ（意大利）、GINIplus和LISAplus（德国）、MAAS（英国）、PIAMA（荷兰）和4个INMA队列（西班牙）——中研究空... [背景]将交通源空气污染作为幼儿期呼吸道感染的危险因素的研究很少。[目的]在10个欧洲出生队列——BAMSE（瑞典）、GASPⅡ（意大利）、GINIplus和LISAplus（德国）、MAAS（英国）、PIAMA（荷兰）和4个INMA队列（西班牙）——中研究空气污染与肺炎、哮喘及中耳炎之间的相关性，并使用meta分析得出综合效应估值。[方法]评价家长报告的医师诊断的儿童早期肺炎、中耳炎以及哮喘与全年平均污染物水平[二氧化氮（NO2）、氮氧化物（NOx）、≤2．5gm的颗粒物（PM2.5）、PM2.5吸光度、PM10、PM2.5-10（粗PM）]间的关联，污染物浓度的估计采用土地利用回归模型并根据孩子的出生住址分配。作为ESCAPE项目的一部分，每个研究区域都采用相同的方案建立回归模型。用logistic回归来计算每个研究校正后的效应估值，用随机效应meta分析来计算合并的估计值。[结果]除了PM2.5外的所有污染物，肺炎的合并校正优势比（OR）均升高（例如，N02每增加10μg／m3，OR=1．30，95％CI：1．02～1．65；PM10每增加10μg／m3的OR=1．76，95％CI：1．00—3．09）。对于中耳炎和哮喘，除了NO2与中耳炎问的关联（每10μg／m3对应的OR=1．09，95％CI：1．02～1．16），所有分析的结果均无显著性。[结论]对ESCAPE项目中10个欧洲出生队列进行的meta分析为空气污染和儿童早期肺炎之间的相关性找到一致性的证据，也为与中耳炎间的相关性找到了一些证据。 展开更多
关键词 早期肺炎 呼吸道感染 出生队列 空气污染 欧洲 儿童 meta分析 LOGISTIC
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