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基于并行子空间设计的AUV多学科可靠性优化 被引量:3
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作者 王建 庞永杰 +1 位作者 杨桌懿 曹建 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期659-668,共10页
确定性多学科优化设计所得的最优解时常会落在约束边界上,该最优解可能在不确定性因素的影响下滑落出可行域,无法满足工程实践的需求。本文在AUV的设计过程中,考虑随机不确定性因素对AUV性能的影响,结合并行子空间设计方法(CSD),嵌入不... 确定性多学科优化设计所得的最优解时常会落在约束边界上,该最优解可能在不确定性因素的影响下滑落出可行域,无法满足工程实践的需求。本文在AUV的设计过程中,考虑随机不确定性因素对AUV性能的影响,结合并行子空间设计方法(CSD),嵌入不确定性分析策略,展开AUV设计领域中的多学科可靠性优化分析研究。研究结果表明:在并行子空间设计方法的系统级中,可以很方便地嵌入蒙特卡洛(MCS)可靠性分析方法,组成基于CSD-MCS串行不确定性多学科优化方法;在AUV的总体设计过程中进行多学科可靠性优化法分析,可提升概率约束条件可靠性,使优化结果更为可靠。 展开更多
关键词 多学科优化设计 多学科可靠性优化设计 自主式水下航行器 并行子空间设计
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水下航行器环肋复合材料耐压壳6σ优化设计 被引量:9
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作者 李彬 庞永杰 +1 位作者 朱枭猛 程妍雪 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1171-1177,共7页
为了得到更可靠的水下航行器环肋复合材料耐压壳结构,考虑复合材料各向异性和加工不可控性对结构性能影响,将6σ设计理论引入环肋复合材料耐压壳优化设计中。应用蒙特卡洛抽样模拟方法对耐压壳结构进行可靠性分析,借助径向基函数神经网... 为了得到更可靠的水下航行器环肋复合材料耐压壳结构,考虑复合材料各向异性和加工不可控性对结构性能影响,将6σ设计理论引入环肋复合材料耐压壳优化设计中。应用蒙特卡洛抽样模拟方法对耐压壳结构进行可靠性分析,借助径向基函数神经网络近似模型技术,以σ水平为评价指标对环肋复合材料耐压壳结构进行考虑可靠性的优化设计。结果表明,虽然6σ优化相比确定性优化结果增加3.11 kg质量,但将耐压壳结构性能约束的σ水平提高到了8σ以上,可靠度达到100%,得到了兼顾结构质量和可靠性的最优方案。可见所提基于径向基函数神经网络近似模型技术的6σ设计与可靠性评估相结合优化方法,可以准确、高效、可靠地对水下航行器环肋复合材料耐压壳进行优化,合理解决随机因素变化导致结构可靠性不高的问题。 展开更多
关键词 水下航行器 复合材料 环肋耐压壳 蒙特卡洛模拟 径向基函数神经网络 6σ优化设计
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Market based framework for multiple AUVs cooperation 被引量:1
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作者 YOU Guang-xin pang yong-jie JIANG Da-peng 《Journal of Marine Science and Application》 2005年第2期7-12,共6页
A“Market” based framework for multiple AUVs team is introduced in this paper.It is a distributed meta-level task allocation framwork. The formulation and the basic concepts of the “Market” such as “goods” and “... A“Market” based framework for multiple AUVs team is introduced in this paper.It is a distributed meta-level task allocation framwork. The formulation and the basic concepts of the “Market” such as “goods” and “price” are discussed first, then the basic algorithm of the “auction”. The loosely coupled v-MDTSP tasks are considered as an example of the task allocation mission. A multiple AUV team controller and a detailed algorithm are developed for such applications. The simulation results show that the controller has the advantages such as robustness and low complexity and it can achieve better optimization results than the classical central controller (such as GA) in some tasks. And the comparison of two different local solvers also implies that we should get the reasonable task allocation even not using the high quality algorithm, which can considerably decrease the cooperation computation. 展开更多
关键词 autonomous underwater vehicle (AUV) COOPERATION “Market” based framework
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