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时变小样本条件下基于对比学习的故障诊断
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作者 乔万 刘秀丽 +1 位作者 吴国新 黄金鹏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期113-123,共11页
时变工况下的故障诊断往往具有高度动态性,而小样本下模型学习受限使得问题更加棘手。针对上述情况,提出了基于对比深度卷积网络的故障诊断方法:首先,针对数据样本量小的特点,利用速度变化引起的振动数据分布差异,无需进行人工操作自然... 时变工况下的故障诊断往往具有高度动态性,而小样本下模型学习受限使得问题更加棘手。针对上述情况,提出了基于对比深度卷积网络的故障诊断方法:首先,针对数据样本量小的特点,利用速度变化引起的振动数据分布差异,无需进行人工操作自然实现数据增强;然后,在数据处理过程中,采用不同转速下相同健康状态的振动数据作为正样本,同时将不同健康状态下的振动数据作为负样本,通过比较样本之间的相似度来提取关键特征,从而缩小正样本之间的距离,同时增大负样本之间的距离;最后采用对比训练方式进行训练优化,将对比损失和交叉熵损失加权组合作为综合损失函数,使模型在学习特征表示的同时能有效进行分类任务。将该方法分别应用于两种不同时变转速下轴承故障数据集进行案例研究。试验结果表明,所提模型不仅在特征提取和分类任务中表现优异,而且在数据匮乏和时变转速工况下均能实现高准确率的故障诊断。验证了所提模型在处理时变小样本数据方面表现出较高的可行性和有效性,且优于其他先进诊断方法。 展开更多
关键词 对比学习 时变工况 小样本 深度卷积网络 故障诊断
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Application of soybean shoot-cutting in SMV-resistance genetic analysis
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作者 Haifeng Chen Zhonglu Yang +8 位作者 qiao wan Yanyan Yang Shuilian Chen Chanjuan Zhang Limiao Chen Songli Yuan Dezhen Qiu Zhihui Sha Xin'an zhou 《Oil Crop Science》 2016年第3期30-35,共6页
Soybean mosaic virus (SMV) is one of the most serious diseases affecting soy-bean yield. Recombination inbred lines (RILs) are common materials for resistance genetic research. However, the population constructi... Soybean mosaic virus (SMV) is one of the most serious diseases affecting soy-bean yield. Recombination inbred lines (RILs) are common materials for resistance genetic research. However, the population construction always takes quite a long time which pro-long the breading process. Shoot-cutting is a well-established technique for plant multipli-cation. It has high successful ratio in soybean. In this study, we use shoot-cutting to multiply two F2 populations from the crosses of susceptible and resistant varieties. Soybean plants can be multiplied from 1 into 3 homogenous ones within 30 days, bringing on well-grown plants with normal seeds. The SMV resistance from cutting-shoot plants was consistent with that from original plants. When shoot-cutting is applied in a F2 population, the pheno-typic and genotypic data can be simultaneously collected and corresponding saved during population development. The genetic research and resistant breeding can be effectively promoted by this technology. 展开更多
关键词 SOYBEAN shoot-cutting F2 population Soybean Mosaic Virus (SMV) RESISTANCE
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