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一种220 GHz分布作用速调管的高频系统模拟 被引量:2
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作者 王自成 曲兆伟 +3 位作者 尚新文 曹林林 唐伯俊 肖刘 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期30-37,共8页
对一种基于双排矩形波导慢波结构(SDRWS)结构的3腔EIK进行了详细计算机模拟计算,通过对基于SDRWS结构的EIK用输入输出腔的 S 11 的模拟计算及对分布作用速调管用中间腔的本征频率的模拟计算,初步确定了EIK用输入输出腔及中间腔的结构参... 对一种基于双排矩形波导慢波结构(SDRWS)结构的3腔EIK进行了详细计算机模拟计算,通过对基于SDRWS结构的EIK用输入输出腔的 S 11 的模拟计算及对分布作用速调管用中间腔的本征频率的模拟计算,初步确定了EIK用输入输出腔及中间腔的结构参数,进而对EIK进行了 PIC 互作用模拟计算,结果表明:该EIK的3 dB工作频带为219.5~220.5 GHz,3 dB带宽为1 GHz,最大功率为456 W,最大增益为40.06 dB。在此基础上,通过调整中间腔的波导头宽度以进行参差调谐,用PIC互作用模型模拟计算研究了中间腔谐振频率对EIK整体性能的影响。结果表明,EIK的3 dB工作频带主要由输入输出腔的通频带决定,而中间腔的谐振频率也具有重要影响。当中间腔的谐振频率分别处于输入输出腔的通频带的低频端或高频端时,可以使EIK的3 dB工作频带向低频端或高频端得到一定程度展宽;当中间腔的谐振频率高于输入输出腔的通频带的高频端时,EIK的增益在其3 dB工作频带内较为平坦,EIK的输出信号在其3 dB工作频带内比较稳定,频谱的纯净程度较好。参差调谐的最终结果表明,当中间腔的波导头宽度为0.747 mm时,EIK获得了接近最优的性能,3 dB工作频带为219.5~220.0 GHz,3 dB带宽扩展到1.2 GHz,最大功率为630 W,相应的最大电子效率为11.3%,最大增益为47 dB。 展开更多
关键词 分布作用速调管 参差调谐 双排矩形波导慢波结构 宽频带 PIC模拟
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城市热点区域出租车停靠站双目标选址优化模型 被引量:5
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作者 王鑫 曲昭伟 +1 位作者 宋现敏 张明业 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期106-112,共7页
为"保城市出租车停靠站布局的合理性,改善站点利用率低的现状,提出一种基于GPS轨迹数据的出租车停靠站双目标选址决策方法.在数据背景下,对出租车出行需求量及候选点位置进行估计.考虑乘客出行需求的覆盖率、乘客可接受的最大出行... 为"保城市出租车停靠站布局的合理性,改善站点利用率低的现状,提出一种基于GPS轨迹数据的出租车停靠站双目标选址决策方法.在数据背景下,对出租车出行需求量及候选点位置进行估计.考虑乘客出行需求的覆盖率、乘客可接受的最大出行距离、站点及站位的服务能力等影响因素,构建了出租车停靠站空间布局的约束条件.分别从规划者和使用者的角度出发,提出了建设成本最小化和公众满意度最大化的双目标选址优化模型.应用基于遗传算法的宽容分层序列法,对模型进行求解.以成都市春熙路商圈为例,运用所提出的优化方法对该区域的出租车停靠站进行重新选址,并研究不同的乘客期望出行距离对选址问题的影响.结果表明:当乘客的期望出行距离小于300m时,新的站点布局方案能够以合理的站点数量覆盖区域内的全部出行需求,同时保证乘客的出行满意度处于较高水平,验证了双目标选址模型的有效性. 展开更多
关键词 交通工程 出租车停靠站 GPS轨迹数据 双目标优化 遗传算法
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半监督自训练的方面提取 被引量:7
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作者 曲昭伟 吴春叶 王晓茹 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期635-641,共7页
方面提取是观点挖掘和情感分析任务中的关键一步,随着社交网络的发展,用户越来越倾向于根据评论信息来帮助进行决策,并且用户也更加关注评论的细粒度的信息,因此,从海量的网络评论数据中快速挖掘方面信息对于用户快速决策具有重要意义... 方面提取是观点挖掘和情感分析任务中的关键一步,随着社交网络的发展,用户越来越倾向于根据评论信息来帮助进行决策,并且用户也更加关注评论的细粒度的信息,因此,从海量的网络评论数据中快速挖掘方面信息对于用户快速决策具有重要意义。大部分基于主题模型和聚类的方法在方面提取的一致性上效果并不好,传统的监督学习的方法效果虽然表现很好,但是需要大量的标注文本作为训练数据,标注文本需要消耗大量的人力成本。基于以上问题,本文提出一种基于半监督自训练的方面提取方法,充分利用现存的大量未标签的数据价值,在未标签数据集上通过词向量模型寻找方面种子词的相似词,对每个方面建立与数据集最相关的方面表示词集合,本文方法避免了大量的文本标注,充分利用未标签数据的价值,并且本文方法在中文和英文数据集上都表现出了理想的效果。 展开更多
关键词 方面提取 词向量 半监督 自训练 未标签数据 观点挖掘 种子词 相似词
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Optimal allocation model of signalized intersections with dynamic use of exit lanes for left turn 被引量:3
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作者 qu zhaowei Qi Xingzu +3 位作者 Chen Yongheng Bai Qiaowen Tao Chuqing Liu Fanghong 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2020年第2期213-219,共7页
In order to improve the operational efficiency of heavy left-turn demand intersections,an optimal allocation model of an intersection with dynamic use of exit lanes for left turns(EFL)is proposed.The constraints of se... In order to improve the operational efficiency of heavy left-turn demand intersections,an optimal allocation model of an intersection with dynamic use of exit lanes for left turns(EFL)is proposed.The constraints of setting EFL are analyzed,including the number and length of reverse variable lanes,flow direction constraints,and signal constraints,etc.The constraints and control variables are combined in a unified framework for simultaneous optimization.The objective functions are defined as the average delay and left-turn capacity of an intersection.The model is solved by a non-dominated genetic algorithm(NSGA-Ⅱ).The results show that after the optimal allocation of EFL,the average vehicle delays of the intersection can be reduced by 14.9%and left-turn capacity can be increased by 19.3%.The effectiveness of the optimal allocation model of EFL is demonstrated. 展开更多
关键词 traffic engineering exit lane for left turn signaled intersection multi-objective optimization
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基于迁移学习的分层注意力网络情感分析算法 被引量:2
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作者 曲昭伟 王源 王晓茹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3053-3056,3062,共5页
文本情感分析的目的是判断文本的情感类型。传统的基于神经网络的研究方法主要依赖于无监督训练的词向量,但这些词向量无法准确体现上下文语境关系;常用于处理情感分析问题的循环神经网络(RNN),模型参数众多,训练难度较大。为解决上述问... 文本情感分析的目的是判断文本的情感类型。传统的基于神经网络的研究方法主要依赖于无监督训练的词向量,但这些词向量无法准确体现上下文语境关系;常用于处理情感分析问题的循环神经网络(RNN),模型参数众多,训练难度较大。为解决上述问题,提出了基于迁移学习的分层注意力神经网络(TLHANN)的情感分析算法。首先利用机器翻译任务训练一个用于在上下文中理解词语的编码器;然后,将这个编码器迁移到情感分析任务中,并将编码器输出的隐藏向量与无监督训练的词向量结合。在情感分析任务中,使用双层神经网络,每层均采用简化的循环神经网络结构——最小门单元(MGU),有效减少了参数个数,并引入了注意力机制提取重要信息。实验结果证明,所提算法的分类准确率与传统循环神经网络算法、支持向量机(SVM)算法相比分别平均提升了8.7%及23.4%。 展开更多
关键词 情感分析 循环神经网络 迁移学习 分布式表示 注意力机制
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Optimal Spectrum Sensing in Energy Harvesting Cognitive Radio Systems 被引量:4
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作者 qu zhaowei SONG Qizhu YIN Sixing 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第5期83-90,共8页
In this paper,we consider a cognitive radio system with energy harvesting,in which the secondary user operates in a saving-sensing-transmitting(SST) fashion.We investigate the tradeoff between energy harvesting,channe... In this paper,we consider a cognitive radio system with energy harvesting,in which the secondary user operates in a saving-sensing-transmitting(SST) fashion.We investigate the tradeoff between energy harvesting,channel sensing and data transmission and focus on the optimal SST structure to maximize the SU's expected achievable throughput.We consider imperfect knowledge of energy harvesting rate,which cannot be exactly known and only its statistical information is available.By formulating the problem of expected achievable throughput optimization as a mixed-integer non-linear programming one,we derive the optimal saveratio and number of sensed channels with indepth analysis.Simulation results show that the optimal SST structure outperforms random one and performance gain can be enhanced by increasing the SU's energy harvesting rate. 展开更多
关键词 cognitive radio spectrum sensing energy harvesting
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基于酶诱导碳酸盐沉淀的铅污染土修复
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作者 边汉亮 段超龙 +2 位作者 曲肇伟 石磊 张建伟 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第12期52-56,共5页
通过对人工制备重金属铅污染土开展室内修复试验,分析大豆脲酶诱导碳酸盐沉淀技术对重金属污染土的修复效果。采用Tessier 5步连续提取法对不同处理次数的污染土中5种形态Pb2+进行提取,电感耦合等离子体发射光谱仪检测,结合场发射扫描... 通过对人工制备重金属铅污染土开展室内修复试验,分析大豆脲酶诱导碳酸盐沉淀技术对重金属污染土的修复效果。采用Tessier 5步连续提取法对不同处理次数的污染土中5种形态Pb2+进行提取,电感耦合等离子体发射光谱仪检测,结合场发射扫描电镜、能谱仪和X射线衍射等微观试验,揭示大豆脲酶诱导碳酸盐沉淀技术固化处理铅污染土的修复机理。试验结果表明,通过大豆脲酶水解尿素产生碳酸根离子,能够与土壤中Pb2+结合生成碳酸盐沉淀物,使土壤中Pb2+可交换态含量降低了84.19%,有效地缓解了重金属污染土的迁移性,达到固化修复的目的,为重金属污染土固化修复提供了新思路。 展开更多
关键词 铅污染土 大豆脲酶 脲酶诱导碳酸盐沉淀 修复机理
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基于样本过滤和迁移学习的多领域情感分类模型
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作者 曲昭伟 赵燕娇 王晓茹 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期8-14,共7页
目前,大部分进行情感分类的模型以单个数据集进行训练并测试,然而对一个数据集训练得到的模型参数不适用于另一个数据集,模型不具备通用性.为此提出一种适用于多个领域的情感分类模型(MDSC),借助样本过滤和迁移学习,使训练得到的模型参... 目前,大部分进行情感分类的模型以单个数据集进行训练并测试,然而对一个数据集训练得到的模型参数不适用于另一个数据集,模型不具备通用性.为此提出一种适用于多个领域的情感分类模型(MDSC),借助样本过滤和迁移学习,使训练得到的模型参数适用于多个领域下的不同数据集,使模型更具适用性和拓展性,即先将文档映射到领域的分布式表示,并以此作为领域分类和情感分类的桥梁,最后进行情感分类.为了使模型更具通用性,需要选择代表性强的数据样本,于是通过构建具有领域独立性的情感字典对属于同一文档的句子进行过滤,获取高质量的训练集.同时为了提高分类准确率并减少训练时间,使用基于参数的迁移学习方法,利用神经网络获得文档向量再进行分类.在包含15个不同领域的数据集上进行实验,与其他情感分类模型相比得到了较好的实验效果. 展开更多
关键词 情感分类 样本过滤 迁移学习 情感字典 神经网络
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G波段扩展互作用速调管宽带注波互作用系统研究
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作者 曾鑫 曲兆伟 薛谦忠 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期59-64,共6页
扩展互作用速调管采用多间隙分布作用谐振腔和全金属平面结构,互作用电路短、单位长度增益高,其平面化结构特征与现代微加工工艺相兼容,已成为发展太赫兹高功率源的研究热点,进一步展宽扩展互作用速调管放大器的带宽成为拓展其应用的关... 扩展互作用速调管采用多间隙分布作用谐振腔和全金属平面结构,互作用电路短、单位长度增益高,其平面化结构特征与现代微加工工艺相兼容,已成为发展太赫兹高功率源的研究热点,进一步展宽扩展互作用速调管放大器的带宽成为拓展其应用的关键技术问题。设计了一种G波段5腔多间隙注波互作用电路,采用参差调谐技术扩展群聚段带宽和滤波器加载技术扩展输出段带宽,通过CST软件对结构参数优化和输出特性模拟仿真,结果表明:在电子注电压19 kV,电流300 mA,输入功率120 mW时,获得输出功率222 W,电子效率3.89%,增益32.67 dB,3 dB瞬时带宽达到了1.5 GHz。 展开更多
关键词 太赫兹 扩展互作用速调管 多间隙谐振腔 宽频带 PIC模拟
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基于语义行为和社交关联的好友推荐模型
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作者 曲昭伟 杨凯翔 +1 位作者 王晓茹 李百威 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1124-1131,共8页
现今社交媒体是建立社交联系的重要媒介,好友推荐对于扩展人们的关系网络起到至关重要的作用,准确的用户特征提取和分析是社交网络中好友推荐的关键.传统的好友推荐方法一般都是根据部分用户属性信息或行为信息进行推荐,所以对用户特征... 现今社交媒体是建立社交联系的重要媒介,好友推荐对于扩展人们的关系网络起到至关重要的作用,准确的用户特征提取和分析是社交网络中好友推荐的关键.传统的好友推荐方法一般都是根据部分用户属性信息或行为信息进行推荐,所以对用户特征的描述不完整,推荐的效率和准确率远非预期.提出基于用户语义行为和社交关联的推荐模型应用于社交媒体平台上的好友推荐.为了获得准确的预测,使用LDA(Latent Dirichlet Allocation)对语义信息进行主题建模,得到基于主题的用户语义行为特征表达;使用DeepWalk算法对用户社交关联网络图进行特征提取,得到准确的社交关联特征表达;使用反向传播神经网络来预测用户潜在的社交关联,为用户精准推荐好友.该模型实现了利用用户语义行为和社交关联预测用户潜在的社交关联,可以根据潜在社交关联进行精准的好友推荐. 展开更多
关键词 语义行为 社交关联 主题分布 好友推荐 反向传播神经网络
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Predictive Spectrum Sensing Strategy Based on Reinforcement Learning
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作者 qu zhaowei CUI Rong +1 位作者 SONG Qizhu YIN Sixing 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第10期117-125,共9页
In this paper,we consider a cognitive radio(CR) system with a single secondary user(SU) and multiple licensed channels.The SU requests a fixed number of licensed channels and must sense the licensed channels one by on... In this paper,we consider a cognitive radio(CR) system with a single secondary user(SU) and multiple licensed channels.The SU requests a fixed number of licensed channels and must sense the licensed channels one by one before transmission.By leveraging prediction based on correlation between the licensed channels,we propose a novel spectrum sensing strategy,to decide which channel is the best choice to sense in order to reduce the sensing time overhead and further improve the SU's achievable throughput.Since the correlation coefficients between the licensed channels cannot be exactly known in advance,the spectrum sensing strategy is designed based on the model-free reinforcement learning(RL).The experimental results show that the proposed spectrum sensing strategy based on reinforcement learning converges and outperforms random sensing strategy in terms of long-term statistics. 展开更多
关键词 cognitive radio spectrum sensing spectrum prediction reinforcement learning
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DESIGN OF BEAM-WAVE INTERACTION BASED ON HIGH EFFICIENCY OF A HIGH-POWER BROADBAND KLYSTRON
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作者 qu zhaowei Zhang Zhaochuan +2 位作者 Liu Pukun Zhang Rui Fan Junjie 《Journal of Electronics(China)》 2014年第2期151-158,共8页
The paper mainly presents the design of beam-wave interaction of a C-band high-peakpower high-efficiency broadband klystron.The beam-wave interaction section is designed based on considerations of efficiency and bandw... The paper mainly presents the design of beam-wave interaction of a C-band high-peakpower high-efficiency broadband klystron.The beam-wave interaction section is designed based on considerations of efficiency and bandwidth synthetically.As a part of beam-wave interaction section,buncher section is simulated by Particle-In-Cell(PIC) code to observe the bunching process of electron beam to achieve high conversion efficiency of electron beam and RF field.When it comes to the other part,output circuit is designed as a three-section filter by an output cavity loaded with Chebyshev filter,and the cold test results are given.The beam-wave interaction is simulated by EGUN code and Arsenal-MSU code respectively.The simulated results indicated that,the existence of power dips in the operating bandwidth is verified by Arsenal-MSU code,comparing proper results by EGUN code.Then,the method that design parameters are not adjusted except parameters of buncher cavities to remove potential power dips is described.What is more,the simulated results of electron optics system are given by EGUN code and Arsenal-MSU code respectively.The further hot test results of klystron prove that the whole design of beam-wave interaction is effective. 展开更多
关键词 KLYSTRON Beam-wave interaction Considerations of efficiency and bandwidth Power dips Electron optics system
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基于最优速度模型的改进安全距离跟驰模型 被引量:12
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作者 曲昭伟 潘昭天 +2 位作者 陈永恒 陶鹏飞 孙迪 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1092-1099,共8页
针对最优速度(OV)模型及其相关衍生模型(GF,FVD等)假设安全距离恒定的缺陷,提出了基于最优速度模型的改进安全距离跟驰模型,并对本文模型的改进情况进行理论分析。根据本文模型仿真分析了道路车流密度、车辆最大可行驶速度和驾驶员反应... 针对最优速度(OV)模型及其相关衍生模型(GF,FVD等)假设安全距离恒定的缺陷,提出了基于最优速度模型的改进安全距离跟驰模型,并对本文模型的改进情况进行理论分析。根据本文模型仿真分析了道路车流密度、车辆最大可行驶速度和驾驶员反应延迟时间对交通流稳定性的影响。最后,采用美国NGSIM数据库数据作为样本,通过聚类分析对本文模型进行检验,并与OV模型、GF模型和FVD模型进行对比,结果证明了本文模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 跟驰模型 数值仿真 交通流理论
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