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建筑物下特厚煤层镁渣基全固废连采连充开采技术与实践 被引量:2
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作者 刘浪 罗屹骁 +4 位作者 朱梦博 苏臣 吴涛涛 王建友 杭彦龙 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期83-92,共10页
我国建筑物下压煤量巨大,同时煤矸石、粉煤灰等煤基工业固体废弃物排放量日益增加,严重制约地方经济社会发展。以榆林麻黄梁煤矿为试验矿井,针对其特厚煤层、建筑物下压煤、充填成本高等问题,提出了特厚煤层全固废连采连充开采技术。采... 我国建筑物下压煤量巨大,同时煤矸石、粉煤灰等煤基工业固体废弃物排放量日益增加,严重制约地方经济社会发展。以榆林麻黄梁煤矿为试验矿井,针对其特厚煤层、建筑物下压煤、充填成本高等问题,提出了特厚煤层全固废连采连充开采技术。采用四阶段工序并将特厚煤层分为上、下2部分二次回采压覆煤炭,最大程度控制地面沉降。为降低充填原材料成本,采用化学优化剂对镁渣进行源头改性,抑制镁渣冷却粉化,稳定水化活性,协同粉煤灰、脱硫石膏等煤基固废,研发了改性镁−煤渣基胶凝材料。采用改性镁−煤渣基胶凝材料胶结煤矸石、粉煤灰制备了全固废充填材料。针对麻黄梁煤矿四阶段强、弱充填强度要求,设计不同配比的改性镁渣基充填材料试验,优选配比并应用于井下充填。论述了膏体充填系统与充填接顶方法。麻黄梁煤矿全固废胶结充填工艺试验显示,井下28 d龄期充填体钻芯平均单轴抗压强度超设计强度27%,钻芯浸出毒性满足相关国家标准要求,成功回收了建筑物下压覆煤炭资源,社会经济效益显著。麻黄梁煤矿特厚煤层全固废胶结充填开采实践为国内类似矿井提供了有益借鉴,同时为我国大型煤炭基地的“煤−电−化−冶”固废大规模资源化利用提供了新的思路。 展开更多
关键词 “三下”采煤 充填开采 改性镁渣 特厚煤层 固废处置
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黄河下游典型悬河段地表水-地下水对湿地形成条件影响
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作者 崔向向 张学庆 +3 位作者 田夏 苏晨 郭春艳 孟素花 《水文》 CSCD 北大核心 2024年第3期30-35,共6页
对比分析黄河下游径流及河道变迁特征、不同时期地下水流场特征,结合遥感解译手段解析地下水和地表水对沿黄湿地条件的影响,为该区湿地生态修复提供理论依据。结果表明:(1)黄河下游典型悬河段人工湿地面积增幅较多,自然湿地仍呈萎缩趋势... 对比分析黄河下游径流及河道变迁特征、不同时期地下水流场特征,结合遥感解译手段解析地下水和地表水对沿黄湿地条件的影响,为该区湿地生态修复提供理论依据。结果表明:(1)黄河下游典型悬河段人工湿地面积增幅较多,自然湿地仍呈萎缩趋势,滩涂湿地破碎度上升,生态环境稳定性较差。(2)地表水流量和水位整体呈现逐年降低的趋势,且河道的游荡摆动依然明显,直接影响了河流滩涂湿地面积及其稳定性。(3)研究区浅层地下水位十余年最大下降5 m、二十余年最大下降9 m。浅层地下水的持续下降导致北岸堤外湿地面积减少;南岸堤外因引黄水和退水侧渗形成新的背河洼地,湿地面积呈增长趋势,生态环境稳定性相对较好。地表水和地下水连通性较好,较低的地下水位将会削弱河道径流的作用,对沿黄湿地整体发展不利。(4)减少地下水的开采,确保引黄水量充足,对黄河大堤外背河洼地部位湿地的发展有利。 展开更多
关键词 黄河 悬河 地表水-地下水相互作用 湿地 地下水流场 遥感
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过氧化氢漂白过程中慈竹机械浆发色基团演变及溶出机制
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作者 焦健 朱北平 +5 位作者 韩善明 梁芳敏 苏晨 房桂干 谢章红 沈葵忠 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期77-87,共11页
在常规工艺下难以制备高白度(>78%)竹材化学机械浆是制约竹类资源在高附加值纸产品领域规模化应用的关键技术瓶颈。使用乙醇-水二元介质碱性过氧化氢漂白体系可以突破当前慈竹机械浆漂白上限,将纸浆白度提升至80%以上。以慈竹机械浆... 在常规工艺下难以制备高白度(>78%)竹材化学机械浆是制约竹类资源在高附加值纸产品领域规模化应用的关键技术瓶颈。使用乙醇-水二元介质碱性过氧化氢漂白体系可以突破当前慈竹机械浆漂白上限,将纸浆白度提升至80%以上。以慈竹机械浆为原料,对比研究了常规过氧化氢用量(90 kg/t)水相体系两段漂工艺、高过氧化氢用量(180 kg/t)水相四段漂工艺和高过氧化氢用量(180 kg/t)乙醇-水二元介质相四段漂工艺中各段处理所得纸浆的发色基团结构特点,以及3种工艺漂白段溶出物的结构特点,以此探索二元体系漂白过程中发色基团形成和溶出规律。结果表明,在漂白过程中,慈竹机械浆中的苯环类共轭结构含量逐渐降低,但在化学品用量较大的漂白段会生成在水相体系无法被破坏和溶出的呋喃类共轭结构。在漂白体系中引入乙醇,可以显著提高呋喃类共轭结构的溶出效率,同时发现浆料中溶出的部分苯环结构发生了开环反应,推测碱性条件下乙醇电离的微量乙氧根离子对呋喃类共轭结构的脱除具有关键性作用。慈竹机械浆发色基团演变及溶出机制可为开发经济上可行的竹类机械浆漂白工艺提供理论基础。 展开更多
关键词 慈竹机械浆 漂白 发色基团 溶出机制 演变机制
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中药治疗咳嗽变异性哮喘的机制研究进展
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作者 余梦瑶 李芳 +2 位作者 苏琛 雷勇 罗霞 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 2024年第4期725-733,共9页
中药治疗咳嗽变异性哮喘(cough variant asthma,CVA)具有明显的特色和优势,但其作用机制尚未完全阐明。本研究检索了PubMed、CNKI、万方数据库中有关中药治疗CVA作用机制的研究文献,总结了中药代表性有效成分、中成药、方剂在改善气道... 中药治疗咳嗽变异性哮喘(cough variant asthma,CVA)具有明显的特色和优势,但其作用机制尚未完全阐明。本研究检索了PubMed、CNKI、万方数据库中有关中药治疗CVA作用机制的研究文献,总结了中药代表性有效成分、中成药、方剂在改善气道炎症、减轻气道高反应(airway hyperresponsiveness,AHR)、改善气道重塑、降低咳嗽敏感性、保护肺损伤、增加糖皮质激素敏感性以及网络药理学等方面的研究进展,并针对现有研究不足提出了完善病证结合动物模型、完善不同病程作用机制研究、完善“功效-物质-靶标”系统诠释的建议,以期为中药治疗CVA的临床推广应用和创新中药开发提供参考。 展开更多
关键词 咳嗽变异性哮喘 中药 作用机制 气道炎症 气道高反应 气道重塑
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基于超分辨率重建与机器学习的油菜苗情监测方法
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作者 杨扬 刘洋 +3 位作者 苏宸 赵杰 张强强 周广生 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期196-201,共6页
为优化养分管理和确保植株正常生长,以无人机遥感技术高效且非破坏采集田间作物苗情信息,监测油菜苗期的叶面积指数(LAI)与叶绿素相对含量(SPAD)。针对无人机因飞行高度与图像分辨率相互制约,监测效率与监测精度难以兼顾的问题,采用超... 为优化养分管理和确保植株正常生长,以无人机遥感技术高效且非破坏采集田间作物苗情信息,监测油菜苗期的叶面积指数(LAI)与叶绿素相对含量(SPAD)。针对无人机因飞行高度与图像分辨率相互制约,监测效率与监测精度难以兼顾的问题,采用超分辨率重建方法,融合较低飞行高度拍摄高分辨率影像,重建较高飞行高度拍摄影像,建模完成后可通过拍摄飞行影像监测LAI和SPAD。试验设置3个氮肥梯度、3个播期、3个种植密度处理,在苗期利用无人机分别采集20m及40m 2个飞行高度的油菜苗影像,采用SRRestnet方法,对40m影像进行超分辨率重建。基于20m、40m及40m重建影像中提取的3种特征组合,利用偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)、支持向量回归(SVR)3种机器学习方法对LAI和SPAD进行监测。结果表明,超分辨率重建后的图像在表型苗情监测中表现出良好效果,PLSR监测LAI、RF监测SPAD的监测精度最高,且40m重建图像的作业效率相比于20m图像提高48.6%。 展开更多
关键词 油菜 苗情监测 叶面积指数 叶绿素相对含量 超分辨率重建 机器学习
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工业PON中确定性网络传输技术研究(特邀)
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作者 张佳玮 苏琛 纪越峰 《光通信研究》 北大核心 2024年第1期1-13,共13页
无源光网络(PON)凭借其大带宽、低成本和抗电磁干扰等优势,被认为是下一代工业互联网的重要组网技术之一。然而,以“带宽提升”为主要技术发展思路的常规PON,其传输控制机制难以满足以“时间敏感”为特征的高品质工业业务传输需求,对常... 无源光网络(PON)凭借其大带宽、低成本和抗电磁干扰等优势,被认为是下一代工业互联网的重要组网技术之一。然而,以“带宽提升”为主要技术发展思路的常规PON,其传输控制机制难以满足以“时间敏感”为特征的高品质工业业务传输需求,对常规PON的网络传输能力提出了重要挑战,迫使其融入新的特性,即确定性。文章以时分复用(TDM)-PON为主要研究对象,首先阐述了工业互联网的业务特征及传输需求,分析了工业互联场景下常规TDM-PON面临的两大技术挑战:一是传统带宽分配方案引起的时延不确定性;二是队列调度机制僵化引起的时延不确定性。围绕上述挑战,文章介绍了提升TDM-PON确定性网络传输能力的关键技术,如协作传输接口、单帧多突发和确定性带宽分配(DetBA)等。其次,文章介绍了一种基于网络演算的时延边界建模思路作为确定性工业PON系统设计与性能评估的理论模型。最后,文章从业务层、媒质接入控制(MAC)层、物理层及控制管理平面等多个角度探讨了确定性工业PON的潜在技术及发展方向。 展开更多
关键词 工业无源光网络 确定性网络传输技术 确定性带宽分配 网络演算
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考虑端部形状影响的矩形桥墩局部冲刷试验研究
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作者 魏松 苏陈 +3 位作者 方睿智 朱大勇 佘海强 童煜霄 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期69-76,共8页
文章以宽度相同、长度不同的矩形桥墩为研究对象,考虑矩形、圆端形、三角尖形3种典型端部形状,在铺设10 cm等厚定级配沙的矩形长直水槽内进行不同流速下桥墩局部冲刷室内试验,量测不同时刻桥墩周边测点流场、墩周冲刷坑深度等参数,结合... 文章以宽度相同、长度不同的矩形桥墩为研究对象,考虑矩形、圆端形、三角尖形3种典型端部形状,在铺设10 cm等厚定级配沙的矩形长直水槽内进行不同流速下桥墩局部冲刷室内试验,量测不同时刻桥墩周边测点流场、墩周冲刷坑深度等参数,结合基本理论对桥梁基础局部冲刷进行研究。结果表明:圆端形和三角尖形端部桥墩墩前下降水流和墩周马蹄形涡流强度较矩形端部小;在相同条件下,圆端形端部桥墩最大冲刷坑深度相对于矩形端部桥墩减小34.9%,而三角尖形端部桥墩最大冲刷坑深度相对于矩形端部桥墩减小66.7%;在保证矩形桥墩长宽比L/B≥2的前提下,当弗劳德数Fr≤0.111时L/B越小,墩周冲刷破坏程度越小,而当0.148≤Fr≤0.185时则相反。根据河道不同流速合理选择墩型,能够更好地预防冲刷破坏。试验结果可为桥墩局部冲刷设计提供参考。 展开更多
关键词 局部冲刷试验 矩形端部桥墩 圆端形端部桥墩 三角尖形端部桥墩 最大冲刷坑深度
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人工智能技术下中国古代家具形态谱系研究
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作者 苏晨 刘品卓 +1 位作者 郑佳勇 郑晓如 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第22期183-192,共10页
目的以人工智能技术为工具,挖掘中国古代家具形态演变及发展脉络,借助智能技术完成家具形态谱系的整理、提取与归纳,解决传统人工收集分类效率低下问题。方法以宋代以来的椅类家具为例,首先利用机器视觉技术完成宋元时期,明代时期和清... 目的以人工智能技术为工具,挖掘中国古代家具形态演变及发展脉络,借助智能技术完成家具形态谱系的整理、提取与归纳,解决传统人工收集分类效率低下问题。方法以宋代以来的椅类家具为例,首先利用机器视觉技术完成宋元时期,明代时期和清代时期的椅类家具形态特征度量分析;然后综合特征度量结果,应用人工智能图像分类技术开展古代家具图像分类工作;最后引入知识图谱与数据库的技术,构建古代家具形态知识网络,建立起中国古代家具形态谱系数据库。结论针对宋元、明代、清代时期的椅类家具进行特征提取与分类,并建立相对应的家具形态谱系库,多维度呈现古代家具形态嬗变历程,为我国古代家具的研究、传承与数字化保护提供参考,拓展人工智能在传统文化领域研究的应用。 展开更多
关键词 人工智能 中国古代家具 形态谱系 数据库 知识图谱
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基于Kano-FAST的瓦楞纸激光印刷设备设计研究
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作者 苏晨 曾一帆 郑佳勇 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第20期152-159,共8页
目的推动印刷行业朝更高效的方向迈进,提高印刷设备的易操作性和视觉识别性。方法将Kano和FAST(Function Analysis System Technique)模型引入瓦楞纸激光打印设备设计的前期应用需求分析中,通过问卷的方法获取用户的基本要求,并划分为... 目的推动印刷行业朝更高效的方向迈进,提高印刷设备的易操作性和视觉识别性。方法将Kano和FAST(Function Analysis System Technique)模型引入瓦楞纸激光打印设备设计的前期应用需求分析中,通过问卷的方法获取用户的基本要求,并划分为几个子类型,进而建立Kano的二维功能属性模型。采用FAST法建立功能树,辅助使用Kano模型,从而更精准地分析用户需求,并更好地根据其需求进行优化设计。结果综合运用设计原理,针对性地挖掘瓦楞纸激光印刷设备在造型识别性、操作易用性、生产安全性上存在的问题,进而输出更优解。结论该设计方法的引入有助于为同类型的印刷设备设计提供参考,并引起更多相关厂家的重视,推动印刷行业向更积极的方向发展。 展开更多
关键词 工业设计 瓦楞纸激光印刷设备 KANO模型 FAST法
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Microwave Synthesis and Photocatalytic Properties of CeVO 4/FeVO4 Nanocomposites
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作者 su chen Shuibin Yang +1 位作者 Dingjin Fan Xuehong Liao 《Journal of Materials Science and Chemical Engineering》 2016年第5期25-29,共5页
In this paper, CeVO<sub>4</sub>/FeVO<sub>4</sub> nanocomposites were prepared by direct feeding microwave synthesis method with nine water iron nitrate (Fe(NO<sub>3</sub>)3&bull... In this paper, CeVO<sub>4</sub>/FeVO<sub>4</sub> nanocomposites were prepared by direct feeding microwave synthesis method with nine water iron nitrate (Fe(NO<sub>3</sub>)3&bull;9H<sub>2</sub>O), cerium nitrate hexahydrate (Ce(NO<sub>3</sub>)3&bull;6H<sub>2</sub>O) and ammonium metavanadate (NH<sub>4</sub>VO<sub>3</sub>) as raw material and Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) as surfactant. Then X-Ray Diffractometer (XRD) and Scanning Electron Microscopy (SEM) were used to observe the CeVO<sub>4</sub>/FeVO<sub>4</sub> nanocomposites. SEM image showed that the as-prepared CeVO<sub>4</sub>/ FeVO<sub>4</sub> nanocomposites calcined at 773 Kis formated of small particles aggregation irregular sheet structure. We studied the photocatalytic activity of the as-prepared samples by using degradation of methyl orange in visible light. The results showed that the photocatalytic activity of CeVO<sub>4</sub>/FeVO<sub>4</sub> nanocomposites were very well. It found that when the catalyst calcined at 773 K was 0.10 g, and 0.5 mL hydrogen peroxide joined as well as, pH was 2.0, the degradation ratio of catalyst for methylene orange of 100 mL 5 mg/L reached 98.63% in 40 min. 展开更多
关键词 CeVO4/FeVO4 Nanocomposites Microwave Synthesis PHOTOCATALYTIC Methyl Orange
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盐胁迫对菊花‘紫燕’生长及生理特性的影响 被引量:2
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作者 闵筱筱 苏晨 +2 位作者 滕云 王志勇 李佩玲 《北方园艺》 CAS 北大核心 2024年第11期63-69,共7页
以菊花‘紫燕’为试材,用不同浓度NaCl溶液(50、100、150、200 mmol·L^(-1))进行盐胁迫处理,在盐胁迫后测定株高、叶长、叶宽等生长指标,同时测定脯氨酸含量、叶片相对电导率(REC)、叶绿素含量、叶片相对含水量(RWC)、丙二醛(MDA)... 以菊花‘紫燕’为试材,用不同浓度NaCl溶液(50、100、150、200 mmol·L^(-1))进行盐胁迫处理,在盐胁迫后测定株高、叶长、叶宽等生长指标,同时测定脯氨酸含量、叶片相对电导率(REC)、叶绿素含量、叶片相对含水量(RWC)、丙二醛(MDA)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化物酶(POD)活性等7个生理指标,分析菊花‘紫燕’对盐胁迫的生长和生理响应,以期为菊花‘紫燕’抗盐机制探究及盐碱地应用提供参考依据。结果表明:在盐胁迫下,植株的生长受限,株高较对照降低8.25%~21.67%,叶长、叶宽无显著变化。随着NaCl浓度的增加和胁迫时间的延长,菊花‘紫燕’的RWC、叶绿素含量差异显著,呈现逐渐下降的趋势;MDA含量、REC呈上升趋势;脯氨酸含量呈现先升后降的变化趋势,处理4 d时出现峰值,随后迅速下降;叶片SOD、POD活性随着胁迫时间延长呈现上升趋势。综上,菊花‘紫燕’在盐胁迫下能通过提高抗氧化酶活性,减缓氧化损伤及膜损伤,缓解盐胁迫对植株的损伤。 展开更多
关键词 菊花‘紫燕’ 盐胁迫 生长 生理特性
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人工智能背景下中式家具的创新设计研究 被引量:1
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作者 苏晨 郑佳勇 郑晓如 《林产工业》 北大核心 2024年第1期79-86,共8页
在人工智能的发展浪潮下,利用计算机技术赋能中式家具创新设计,优化文化产品的智能设计开发流程,是激发中式家具产业活力的必然选择、增强民族自信和文化活力的可行途径。阐述了智能设计在家具设计创新领域存在趋同性与文化性遗失的问... 在人工智能的发展浪潮下,利用计算机技术赋能中式家具创新设计,优化文化产品的智能设计开发流程,是激发中式家具产业活力的必然选择、增强民族自信和文化活力的可行途径。阐述了智能设计在家具设计创新领域存在趋同性与文化性遗失的问题。针对该现象,提出了基于卷积神经网络和潜在扩散模型的智能设计模型。借助卷积神经网络进行中式家具的文化特征识别,然后利用基于潜在扩散模型的生成模型完成方案输出,快速衍生出既符合当代审美需求又继承传统文化特征的中式椅子。本研究弥补了智能设计在文化产品细节特征的识别与应用上的不足,规避了单一智能算法对美学价值和文化张力的削弱,提高了中式家具的智能设计效率,为文化产品的创新性发展提供了新思路。 展开更多
关键词 人工智能 中式家具 智能设计 卷积神经网络 潜在扩散模型
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基于改进TEB算法的智能小车狭窄通道局部路径规划 被引量:1
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作者 陈法法 苏晨 +2 位作者 蒋浩 万刚 陈保家 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期90-97,共8页
针对传统TEB(time elastic band)算法在智能小车通过狭窄通道时容易陷入局部最优,同时通过弯道时容易出现加速度突变等局限性,在传统TEB算法的基础上,结合同源TEB轨迹优化算法,在动态时变障碍物的环境中对传统TEB算法进行改进.首先,通... 针对传统TEB(time elastic band)算法在智能小车通过狭窄通道时容易陷入局部最优,同时通过弯道时容易出现加速度突变等局限性,在传统TEB算法的基础上,结合同源TEB轨迹优化算法,在动态时变障碍物的环境中对传统TEB算法进行改进.首先,通过构建拓扑地图搜索所有可行路径;然后,通过代价函数对每条路径进行评估,确定最优路径;最后,额外添加加速度约束,保证智能小车平顺通过弯道.实验结果表明,本文算法能够针对狭窄通道快速找到最优合理路径,同时也能大大抑制智能小车在通过弯道时加速度的冲击突变. 展开更多
关键词 智能小车 局部路径规划 TEB算法 同源TEB 加速度约束
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藤黄酸在乳腺癌治疗中的研究进展
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作者 达梦婷 陈道桢 +3 位作者 杨蕊 宿晨 张瑾 沈国双 《安徽医药》 CAS 2024年第1期1-5,共5页
藤黄酸作为中药藤黄的主要生物活性成分,通过多种机制发挥抗肿瘤作用,包括诱导细胞凋亡、抑制肿瘤血管的生成和转移以及逆转肿瘤的多药耐药等;尤其是在乳腺癌治疗中可发挥多种抗肿瘤作用,有望成为乳腺癌的治疗药物。但藤黄酸自身存在缺... 藤黄酸作为中药藤黄的主要生物活性成分,通过多种机制发挥抗肿瘤作用,包括诱导细胞凋亡、抑制肿瘤血管的生成和转移以及逆转肿瘤的多药耐药等;尤其是在乳腺癌治疗中可发挥多种抗肿瘤作用,有望成为乳腺癌的治疗药物。但藤黄酸自身存在缺陷,如水溶性差、半衰期短等,限制其临床应用。随着纳米载药制剂的不断发展,有望改善藤黄酸的不足,发挥藤黄酸强大的抗肿瘤作用。因此,综述近五年藤黄酸治疗乳腺癌的相关文献,以期为最大化藤黄酸抗乳腺癌奠定基础。 展开更多
关键词 藤黄属 乳腺癌 抗肿瘤作用 纳米制剂 药物载体 综述
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生姜热泵干燥条件优化及产品品质研究
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作者 姜龙 霍秀娜 +7 位作者 李兴凯 李凡宾 王文亮 弓志青 王延圣 张剑 苏晨 贾凤娟 《农产品加工》 2024年第12期32-39,共8页
为研究不同热泵干燥条件对生姜品质的影响,以大姜块为原料,以干燥速率、姜粉色泽、复水性和姜辣素提取率为指标,通过单因素试验和响应面试验研究了干燥温度、切片厚度和装载量对干燥后生姜的品质和姜粉品质的影响。试验结果表明,生姜热... 为研究不同热泵干燥条件对生姜品质的影响,以大姜块为原料,以干燥速率、姜粉色泽、复水性和姜辣素提取率为指标,通过单因素试验和响应面试验研究了干燥温度、切片厚度和装载量对干燥后生姜的品质和姜粉品质的影响。试验结果表明,生姜热泵干燥的最优条件为温度74℃,切片厚度5 mm,装载量4.85 kg/m2,在这个条件下的干姜片姜辣素含量最高,姜片复水性较好,姜粉色泽鲜亮,干燥速率较快。 展开更多
关键词 生姜 热泵干燥 姜辣素 复水性 色泽
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基于GWO-SA-LSTM模型的调制识别算法
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作者 张逸凡 雷斌 +1 位作者 苏晨 刘光辉 《自动化与仪表》 2024年第5期1-5,9,共6页
针对传统自动调制识别方法对现代信号识别准确率较低的问题,该文提出了GWO-SA-LSTM模型,该模型通过自注意力机制增强长短期记忆网络(LSTM)关键特征捕获能力,并利用灰狼算法(GWO)优化超参数。在真实环境的调制识别数据集上的实验表明,该... 针对传统自动调制识别方法对现代信号识别准确率较低的问题,该文提出了GWO-SA-LSTM模型,该模型通过自注意力机制增强长短期记忆网络(LSTM)关键特征捕获能力,并利用灰狼算法(GWO)优化超参数。在真实环境的调制识别数据集上的实验表明,该文模型在10 dB信噪比下达到了97%的最高准确率,整体表现优于单纯LSTM模型。 展开更多
关键词 无线电监测 调制识别 长短期记忆网络 灰狼算法 自注意力机制
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Robust T_c in element molybdenum up to 160 GPa
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作者 吴新月 郭淑敏 +8 位作者 郭鉴宁 陈诉 王煜龙 张可欣 朱程程 刘晨晨 黄晓丽 段德芳 崔田 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期188-193,共6页
Element superconductors with the single atoms provide clean and fundamental platforms for studying superconductivity.Although elements with d electrons are usually not favored by conventional BCS,the record supercondu... Element superconductors with the single atoms provide clean and fundamental platforms for studying superconductivity.Although elements with d electrons are usually not favored by conventional BCS,the record superconducting critical temperature(T_(c))in element scandium(S_(c))has further ignited the intensive attention on transition metals.The element molybdenum(M_o)with a half-full d-orbital is studied in our work,which fills the gap in the study of Mo under high pressure and investigates the pressure dependence of superconductivity.In this work,we exhibit a robust superconductivity of Mo in the pressure range of 5 GPa to 160 GPa via high-pressure electrical transport measurements,the T_(c) varies at a rate of0.013 K/GPa to 8.56 K at 160 GPa.Moreover,the superconductivity is evidenced by the T_(c) shifting to lower temperature under applied magnetic fields,and the upper critical magnetic fields are extrapolated by the WHH equation and GL equation;the results indicate that the maximum upper critical magnetic field is estimated to be 8.24 T at 137 GPa.We further investigate the superconducting mechanism of Mo,the theoretical calculations indicate that the superconductivity can be attributed to the strong coupling between the electrons from the partially filled d band and the phonons from the frequency zone of 200-400 cm^(-1). 展开更多
关键词 MOLYBDENUM element superconductor high pressure SUPERCONDUCTIVITY
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Advanced biomedical and electronic dual-function skin patch created through microfluidic-regulated 3D bioprinting
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作者 Ting Dong Jie Hu +4 位作者 Yue Dong Ziyi Yu Chang Liu Gefei Wang su chen 《Bioactive Materials》 SCIE CSCD 2024年第10期261-274,共14页
Artificial skin involves multidisciplinary efforts,including materials science,biology,medicine,and tissue engineering.Recent studies have aimed at creating skins that are multifunctional,intelligent,and capable of re... Artificial skin involves multidisciplinary efforts,including materials science,biology,medicine,and tissue engineering.Recent studies have aimed at creating skins that are multifunctional,intelligent,and capable of regenerating tissue.In this work,we present a specialized 3D printing ink composed of polyurethane and bioactive glass(PU-BG)and prepare dual-function skin patch by microfluidic-regulated 3D bioprinting(MRBP)technique.The MRBP endows the skin patch with a highly controlled microstructure and superior strength.Besides,an asymmetric tri-layer is further constructed,which promotes cell attachment and growth through a dual transport mechanism based on hydrogen bonds and gradient structure from hydrophilic to superhydrophilic.More importantly,by combining the features of biomedical skin with electronic skin(e-skin),we achieved a biomedical and electronic dual-function skin patch.In vivo experiments have shown that this skin patch can enhance hemostasis,resist bacterial growth,stimulate the regeneration of blood vessels,and accelerate the healing process.Meanwhile,it also mimics the sensory functions of natural skin to realize signal detection,where the sensitivity reached up to 5.87 kPa1,as well as cyclic stability(over 500 cycles),a wide detection range of 0–150 kPa,high pressure resolution of 0.1%under the pressure of 100 kPa.This work offers a versatile and effective method for creating dual-function skin patches and provide new insights into wound healing and tissue repair,which have significant implications for clinical applications. 展开更多
关键词 3D bioprinting Skin patches Wound healing Pressure sensor
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基于深度学习的渗碳齿轮金相图像分割算法
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作者 董俊杰 任志俊 +1 位作者 苏晨 王琨 《轻工机械》 CAS 2024年第5期66-73,共8页
针对渗碳齿轮的质检依赖人工观察判断显微组织图像而造成不确定性较大的问题,课题组基于掩膜区域卷积神经网络Mask-RCNN(region-based convolutional neural network)提出了STN-Mask-RCNN模型,对渗碳齿轮中的残余奥氏体与马氏体进行图... 针对渗碳齿轮的质检依赖人工观察判断显微组织图像而造成不确定性较大的问题,课题组基于掩膜区域卷积神经网络Mask-RCNN(region-based convolutional neural network)提出了STN-Mask-RCNN模型,对渗碳齿轮中的残余奥氏体与马氏体进行图像分割,将Mask-RCNN的主干特征提取网络替换为Swin Transformer模块,引入了神经架构检索(neural architecture search,NAS)算法与特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)相结合的NAS-FPN模块,并在Mask图像分割分支中加入卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM),最后与DeepLabV3+模型和U-Net模型进行对比实验,并进行消融实验分析每个模块与网络性能之间的关系。实验结果表明:课题组提出的模型对渗碳齿轮中残余奥氏体与马氏体的图形分割能力较强,平均像素精度(mean pixel accuracy,mPA)达90.64%,整体性能明显优于其他模型,且各个模块对于模型性能都有不同程度的提升。 展开更多
关键词 渗碳齿轮 金相图 区域卷积神经网络RCNN Swin Transformer神经网络模型 图像分割 深度学习
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战场伤员动态感知关键技术及装备的研究现状
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作者 王子健 苏琛 +5 位作者 徐新喜 刘鑫 王振保 刘培朋 郭杰峰 赵秀国 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第9期95-108,共14页
综述了无人平台动态建图、动态环境语义分割、伤员检测识别等战场伤员动态感知关键技术的研究现状,介绍了空域、地面等伤员动态感知装备的研究现状,展望了战场伤员动态感知关键技术及装备的发展趋势,为战场伤员救治效能提高、卫勤保障... 综述了无人平台动态建图、动态环境语义分割、伤员检测识别等战场伤员动态感知关键技术的研究现状,介绍了空域、地面等伤员动态感知装备的研究现状,展望了战场伤员动态感知关键技术及装备的发展趋势,为战场伤员救治效能提高、卫勤保障能力提升提供了有益借鉴。 展开更多
关键词 伤员感知 伤员动态感知技术 伤员动态感知装备 卫勤保障
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