针对乒乓球目标检测方法易受环境、光线、速度等多种因素干扰导致精度和实时性不佳的问题,提出了一种基于YOLOv5s框架的轻量化乒乓球目标检测算法——SYOLO5(Shuffle-YOLOv5s)。首先,采用改进的ShuffleNetV2网络单元组合重构YOLOv5s主...针对乒乓球目标检测方法易受环境、光线、速度等多种因素干扰导致精度和实时性不佳的问题,提出了一种基于YOLOv5s框架的轻量化乒乓球目标检测算法——SYOLO5(Shuffle-YOLOv5s)。首先,采用改进的ShuffleNetV2网络单元组合重构YOLOv5s主干网络,提高特征提取速度;其次,在特征融合的过程中引入高效通道注意力(ECA)机制,有效提升模型的检测性能;接着,采用SIoU Loss(S-Intersection over Union)作为定位损失函数提升网络的收敛速度和定位精度;最后,贴合乒乓球小尺寸的特点,采用双尺度目标检测,进一步提高模型推理速度。实验结果表明,所提算法与YOLOv5s相比,参数量和计算量分别减少了80%和60%,精确率提升了1.9个百分点。展开更多
为控制外植体褐化及促进外植体的萌芽和愈伤组织的形成,以淡水沙梨新梢为材料,以MS(Murashige and Skoog)培养基为基本培养基,添加活性炭或植物生长调节剂培养顶芽、腋芽和节间茎段.结果表明,在培养基中添加2 g/L活性炭的淡水沙梨褐化率...为控制外植体褐化及促进外植体的萌芽和愈伤组织的形成,以淡水沙梨新梢为材料,以MS(Murashige and Skoog)培养基为基本培养基,添加活性炭或植物生长调节剂培养顶芽、腋芽和节间茎段.结果表明,在培养基中添加2 g/L活性炭的淡水沙梨褐化率为6.9%,而未添加活性炭的淡水沙梨褐化率为11.1%,新梢当天接种褐化率为13.3%,第二天接种的褐化率为46.7%,第四天接种的褐化率为66.7%.新梢顶芽的出芽率为48.5%,愈伤组织形成率为9.0%,腋芽的出芽率为30.3%,愈伤组织形成率为51.5%,节间无芽茎段的出芽率为0,愈伤组织形成率为45.2%.培养基中添加活性炭能降低褐化率,离体时间对外植体培养的褐化有很大影响,新梢离体时间越长,接种后褐化率越高,带顶芽的外植体比带腋芽的外植体出芽率更高.展开更多
文摘针对乒乓球目标检测方法易受环境、光线、速度等多种因素干扰导致精度和实时性不佳的问题,提出了一种基于YOLOv5s框架的轻量化乒乓球目标检测算法——SYOLO5(Shuffle-YOLOv5s)。首先,采用改进的ShuffleNetV2网络单元组合重构YOLOv5s主干网络,提高特征提取速度;其次,在特征融合的过程中引入高效通道注意力(ECA)机制,有效提升模型的检测性能;接着,采用SIoU Loss(S-Intersection over Union)作为定位损失函数提升网络的收敛速度和定位精度;最后,贴合乒乓球小尺寸的特点,采用双尺度目标检测,进一步提高模型推理速度。实验结果表明,所提算法与YOLOv5s相比,参数量和计算量分别减少了80%和60%,精确率提升了1.9个百分点。
文摘为控制外植体褐化及促进外植体的萌芽和愈伤组织的形成,以淡水沙梨新梢为材料,以MS(Murashige and Skoog)培养基为基本培养基,添加活性炭或植物生长调节剂培养顶芽、腋芽和节间茎段.结果表明,在培养基中添加2 g/L活性炭的淡水沙梨褐化率为6.9%,而未添加活性炭的淡水沙梨褐化率为11.1%,新梢当天接种褐化率为13.3%,第二天接种的褐化率为46.7%,第四天接种的褐化率为66.7%.新梢顶芽的出芽率为48.5%,愈伤组织形成率为9.0%,腋芽的出芽率为30.3%,愈伤组织形成率为51.5%,节间无芽茎段的出芽率为0,愈伤组织形成率为45.2%.培养基中添加活性炭能降低褐化率,离体时间对外植体培养的褐化有很大影响,新梢离体时间越长,接种后褐化率越高,带顶芽的外植体比带腋芽的外植体出芽率更高.
